精准扶贫大数据信息

Ⅰ 西安电子科技大学利用大数据精准扶贫是否都值得推广

最近西安电子科技大学突然一下子就火了，因为这个大学利用了大数据来精确的了解到了学校里面哪些孩子家里比较穷，每个月没有多少生活费，所以就偷偷的往学生的账户里面打了很多钱，用来帮助这个同学每个月能够保证正常的吃饭水平，不让学生们饿着，让他们不在为钱而发愁，可以更好的学习，当时这件事一出就引起了轩然大波，引起了社会各界的讨论，很多人就说要是这项技术可以推广就好了，因为这可以精准的扶贫，让那些家里面真正很穷的学生都可以吃上饭，那么它是否都值得推广呢？

虽说这项计划是很好的，但是我国高校现在有一个现状，那就是那些真正家里面穷没有钱的孩子因为心理问题，所以不好意思去领，根本就没有真正的帮助到那些家里很穷的孩子，而这项技术却可以很精准地找到哪个学生是真的很穷，然后没有得到帮助，这样即保护了这些孩子的自尊心，而且还有效的帮助到真正贫穷的孩子。

Ⅱ 什么是扶贫 大数据

通过对数据的提取分析，“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。 系统数据显示，致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫，分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。 平台旨在通过大数据技术，扩大信息采集的渠道，提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。 精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。 “通过大数据技术，掌握贫困人口信息、致贫原因等后，我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。 大数据扶贫能做什么 1、精准帮扶对象 对贫困村、贫困户建档立卡，统一识别标准、统一数据口径，动态掌握基本信息，推行扶贫对象实名制管理。 2、精准帮扶措施 针对贫困户致贫原因详细记录，并分析统计户详细状况，制定精准帮扶计划精准扶贫。 3、因村精准派人 针对每个贫困村致贫的不同情况，选择抽调相关帮扶责任人进行精准扶贫。 4、精准项目安排 分析贫困户的能力需求，大力发展林业、牧业、养殖业、种植业等项目，进行精准扶贫安排。 5、精准资金使用 “因地施策”，根据贫困村的具体情况，在交通、通信、医疗、教育、居住等方面实现精准资金投放。 6、精准脱贫成效 “对症下药，药到病除”，多措并举达到扶贫目的，取得精准脱贫成效。

Ⅲ 互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

位于安徽省北部的国家级贫困县利辛县完成了移动精准扶贫终端的开发、测试以及人员培训，并将其并投入使用。

Ⅳ 甘肃用大数据手段精准扶贫

甘肃用大数据手段精准扶贫

9月10日，甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份，成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省份。9月18日，正值“三西”会议召开之际，国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下，专程赴甘肃省定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作，其间观看了由甘肃万维建设的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”，对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予了肯定。

甘肃省精准扶贫大数据管理平台是由甘肃省扶贫办牵头，发改委、财政、教育、卫生、水利等相关厅局配合，甘肃万维公司建设的中国第一个精准扶贫大数据管理平台，利用大数据和移动互联网技术建设的五级互联互通的扶贫网络，全方位全过程监管帮扶情况和帮扶成效。作为大数据平台的建设方，甘肃万维公司与甘肃省扶贫开发办公室共同开展了大数据平台前期调研及数据采集录入等工作，动态掌握了6220个贫困村、全省101万贫困户、417万贫困人口的基本信息，列出了一份贫困群众的“需求清单”，保障因户施策的扶贫措施落到实处。

同日，国务院扶贫办主任刘永富带领8部委9省区的相关领导专门到甘肃省定西市安定区陈家村进行调研，观看了甘肃万维公司研发的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示。刘永富对“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”给予肯定，希望通过大数据平台的管理，使精准扶贫工作能够得到进一步提升

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Ⅳ 互联网+精准扶贫是怎么操作的

利用“互联网+”构建大数据平台，推动扶贫由“粗放管理”向“精准管理”转变

扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。实施精准扶贫，首先要精准识别、精准研判、精准管理。“互联网+”时代，应探索大数据与扶贫开发协同发展的新业态、新模式，建立精准扶贫大数据平台，依托大数据实施精细管理、精确瞄准、动态监测，推动扶贫政策和扶贫资源投向更精准、扶贫管理更精准，打造“精准扶贫”大格局。

一是利用大数据进行精准识别。摸清“贫困家底”、进行精准识别，是精准扶贫的重要前提。利用大数据去完成“六个精准”工作是精准扶贫的一个有效抓手，要探索创新“瞄准”机制，通过“一进二访三联”(“一进二访”指进村入户、访困问需、访贫问计，“三联”指领导联县包乡、单位联村、干部联户)、结对帮扶等活动，进行全面摸查，进一步把扶贫对象、贫困类型、贫困规模等“第一手资料”核实核准，识准扶贫对象、找准致贫原因、定准帮扶措施，并根据致贫原因逐一分类、识别、全面建档立卡，通过电脑录入“扶贫信息系统”，建立扶贫信息大数据库，实现扶贫工作全程信息化管理，为提出符合贫困地区实际的综合扶贫开发规划提供科学依据，为精准扶贫夯实基础。

二是利用大数据进行精准研判。数据及其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作的重要支撑。建档立卡数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，还需要运用大数据技术深入提炼数据中存在的大量有用信息。要运用数据挖掘手段，深入分析研判扶贫信息，从中挖掘出隐含的、大量有用的元素，进一步发现信息背后潜在的现象和规律，归纳总结出各地贫困人口的不同特征，在此基础上为每个贫困户量身制定可量化、看得见、能落实的帮扶措施，切实瞄准“真贫”、实施“靶向疗法”，为各级政府因户施策、对症下药、检验成效的提供可靠依据。

三是利用大数据进行精准管理。科学的决策来源于大数据分析，“互联网+管理”将是精准扶贫看得见、用得上的扶贫管理抓手。要结合精准识别、精准研判情况，运用大数据技术绘制“六个精准”“五个一批”扶贫攻坚作战图，做到分类施策、对症下药、靶向治疗。要建立驻村扶贫工作管理平台软件，运用大数据对扶贫对象、扶贫信息进行精细管理，并通过驻村干部的实时监测，及时更新脱贫动态，实现数据动态监测和贫困对象动态进出，做到动态管理、进出有序。对精准扶贫每一项工作，要明确具体目标、着力重点、措施办法、完成时限、责任主体，上网公布，定期通报，对各类问题实行跟踪销号管理，形成环环相扣、可核可查、衔接紧密的推进体系、落实链条和考核督查机制。

Ⅵ 安财学子三下乡：大数据精准扶贫 小康路携手并肩

       从精准扶贫到全面小康，中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧，发挥了中国力量，提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一，大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高了精准扶贫的效率，提升了贫困治理的能力。

       其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合，极大地促进了当地中小型产业的升级，原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式，同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召，1月12日，安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。

       基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用，而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中，团队成员了解到，芮岭村全村共11个村民小组，603户共2615人，自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人，已在2019年底全部脱贫。其次，芮岭村成立合作社1个，与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度，共帮扶63户群众，在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。

                                                 图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队

       贫有百样，困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”，也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到，为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困，甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据，通过探索对贫困户精准画像、精准识别，初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉，使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘，不仅有利于减轻基层扶贫干部负担，更使得对干部工作进行监督，对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。

                                               图2 芮岭村西岭组自然村道路建设

       作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能，电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中，团队成员了解到，近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制，带动贫困地区农产品销售，帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例，其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措，推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式，打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家，真正实现了让陇南农产品走出大山。

                                                   图3 芮岭村村民今年收获的玉米

       扶贫工作没有所谓的终点，乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研，团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来，随着云计算和5G技术的发展，大数据的价值将被进一步挖掘和发挥，芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路，中国的复兴路必将走得越来越稳，越来越远！

Ⅶ 如何修改精准扶贫大数据平台的信息

一是全力抓好“两个阶段”的工作，第一阶段是调整核定的扶贫对象录入国家数据平台，第二阶段是完成对贫困对象各类资料的建档和“1+17”专项扶贫方案因户施策方案数据资料的建档录入工作。二是提高精准扶贫工作的针对性和实效性。掌握农村经济发展带来的新因素、新变化，研究贫困人口生产生活出现的新情况、新问题，摸清农村发展的特征和困难，掌握贫困人口的基本信息。以现阶段精准扶贫工作到村、项目到户、投资到人的要求，科学识别出贫困人口，全面掌握基本信息，实行动态管理。三是确保数据录入的准确性。要求各乡镇如实地填写上报各类表册和数据信息，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造和篡改数据信息资料。乡、村数据信息采集结束后，要进行严格的审核把关，最后由县扶贫负责汇总。四是做到公开、公平、公正。按要求对识别的贫困人口全部登记造册，建立档案和数据信息平台。坚持县、乡(镇)、村三级公示制度，公开操作程序，接受群众监督，严防因扶贫对象认定不准确而引发新的矛盾纠纷。

Ⅷ 如何借助"大数据"实现精准扶贫

数据（big data）指承受间范围内用规软件工具进行捕捉、管理处理数据集合
数据比内喻蕴 藏能量煤矿煤炭容按照性质焦煤、烟煤、肥煤、贫煤等类露煤矿、深山煤矿挖掘本与类似数据并于用价值含量、挖掘本比数量更重要于行业言何利用些规模数据赢竞争关键

数据价值体现几面：
1)量消费者提供产品或服务企业利用数据进行精准营销;
2) 做美模式尾企业利用数据做服务转型;
3) 面临互联网压力必须转型传统企业需要与俱进充利用数据价值