联通大数据是什么

A. 联通大数据的特性

联通大数据的特性就是大量。

先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很察哪多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据的特征就体现为大。

社交网络、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；败册码脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。

迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

联通大数据提供服务的形式

中国联通充分考虑资源的合理化利用，以平台+应用+数据的多种组合方式，通过IaaS基础设施即服务、姿判PaaS平台即服务、SaaS软件即服务三种服务交付模式对外合作。

能力开放平台提供封装后的数据、存储和计算资源，通过多租户安全隔离，客户可在联通能力开放平台上使用资源与数据来开发所需标签、模型及应用。或者基于联通大数据平台能力，结合客户个性化需求，向客户提供完整解决方案和数据产品。

供客户直接使用ClouderaEDH企业版，实现对企业中多个集群运行状况的有效监控和管理，构建了Hadoop、MPP、ORACLE混搭数据平台，实现MBO的跨域数据整合感谢您的耐心等待。

以上内容参考网络-联通

B. 联通大数据有用吗

联通运营商大数据精准营销，简单来说就是可以提供你需要的超级精准的客户。直接提取你同行版、竞争对手的网页，app,上边的浏览客户权，也可以直接从你竞争对手公司做的竞价页面提取注版册的客户，或者设置浏览多长时间的客户信息资料，至权于怎么找到我，看昵称

C. 联通大数据的特性

集约化，专业化，智能化。
集约化。海量数据是大数据分析的基础，中国联通近年来一直致力于IT系统和数据的集中统一，目前已实现了全国31省公司数据的一点集中，这就为快速高效的大数...专业化。中国联通有国内一流的大数据公司，目前有600多人的专业团队，此次疫情发生后又成立一支专门的疫情防控大数据团队，为疫情防控提供了组织保证。智能化。针对这次疫情防控，中国联通累计开发疫情传播风险分析等数据模型13个，帮助疫情防控部门针对特定区域的人群进行分析。
1.高数据量：联通大数据平大轿台处理的数据量非常大，可以处理亿级以上的数据。2.多样化数据：联通大数据平滚卜肆台支持处理各种类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。3.实时性：联通大数据平台可以实时处理数据，快速地生成弊皮实时报告和数据分析结果。4.分布式计算：联通大数据平台采用分布式计算，可以并行处理大规模数据，提高数据处理效率。5.安全性：联通大数据平台采用高级安全技术，确保数据的安全性和隐私性。

D. 联通大数据精准营销是什么

联通大数据积累了丰富的数据能力、平台能力、产品交付能力和行业解决方案能力，累计服务17个行业。联通大数据在精准营销、数达营销和数言舆情标准产品的基础上形成了针对各个行业的解决方案。

今天我们就来讲解一下，联通大数据精准营销，究竟厉害在哪？

一、用户画像

用户画像是联通大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度：

当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销，这是最直接和最有价值的应用。

广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过搜索广告、展示社交广告、移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

三、技术工具

运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值 。

（01）身份-运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证，通过身份信息，快速判定用户的信用程度。

（02）上网-基于用户访问什么网址、下载什么应用、访问什么内容等，得到上网喜好。

（03）位置-运营商的通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利。

（04）社交-基于通信交往圈的大小、主被叫、时间序列、得到用户的社交特征。

（05）支出-运营商有客户最为详实的消费账单、比如流量费、短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征。

（06）通信-通过用户的通信使用情况，比如本地、漫游、长途、了解用户通话行为特征。

（07）终端-识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征、发展趋势、用户换机周期等。

（08）时序-通过用户上网、位置、通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务。

E. 联通大数据咋样，到底有没有效果

准确度还不错，联通大数据是基于用户的应用场景需求画像而定制的模型，严格遵照用户的需求模型100%技术实现。而且时效性特别好，可以根据用户的需求实时对接推送所需数据。

F. 大数据是什么 大数据具体有哪些

大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。
主要有以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。