1. 联通大数据的特性
集约化,专业化,智能化。
集约化。海量数据是大数据分析的基础,中国联通近年来一直致力于IT系统和数据的集中统一,目前已实现了全国31省公司数据的一点集中,这就为快速高效的大数...专业化。中国联通有国内一流的大数据公司,目前有600多人的专业团队,此次疫情发生后又成立一支专门的疫情防控大数据团队,为疫情防控提供了组织保证。智能化。针对这次疫情防控,中国联通累计开发疫情传播风险分析等数据模型13个,帮助疫情防控部门针对特定区域的人群进行分析。
1.高数据量:联通大数据平大轿台处理的数据量非常大,可以处理亿级以上的数据。2.多样化数据:联通大数据平滚卜肆台支持处理各种类型的数据,包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。3.实时性:联通大数据平台可以实时处理数据,快速地生成弊皮实时报告和数据分析结果。4.分布式计算:联通大数据平台采用分布式计算,可以并行处理大规模数据,提高数据处理效率。5.安全性:联通大数据平台采用高级安全技术,确保数据的安全性和隐私性。
2. 联通大数据的特性
联通大数据的特性就是大量。
先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很察哪多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。大数据的特征就体现为大。
社交网络、移动网络、各种智能工具,服务工具等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;败册码脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。
迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
联通大数据提供服务的形式
中国联通充分考虑资源的合理化利用,以平台+应用+数据的多种组合方式,通过IaaS基础设施即服务、姿判PaaS平台即服务、SaaS软件即服务三种服务交付模式对外合作。
能力开放平台提供封装后的数据、存储和计算资源,通过多租户安全隔离,客户可在联通能力开放平台上使用资源与数据来开发所需标签、模型及应用。或者基于联通大数据平台能力,结合客户个性化需求,向客户提供完整解决方案和数据产品。
供客户直接使用ClouderaEDH企业版,实现对企业中多个集群运行状况的有效监控和管理,构建了Hadoop、MPP、ORACLE混搭数据平台,实现MBO的跨域数据整合感谢您的耐心等待。
以上内容参考网络-联通
3. 联通大数据对外提供服务的形式
联通大数据对外提供服务的形式包括答:亲联通大数据能力开放平台:中国联通充分考虑资源的合理化利用,以平台+应用+数据的多种组合方式,通过IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务三种服务交付模式对外合作(共享联通数据资源和基础设施资源)。
能力开放平台提供封装后的数据、存储和计算资源,通过多租户安全隔离,客户可在联通能力开放平台上使用资源与数据来开发所需标签、模型及应用。
或者基于联通大数据平台能力,结合客户个性化需求,向客户提供完整解决方案和数据产品,供客户直接使用ClouderaEDH企业版,实现对企业中多个集群运行状况的有效监控和管理,构建了Hadoop、MPP、ORACLE混搭数据平台(BSS、上网记录数据、信令日志数据),实现MBO的跨域数据整合(包括对结构化、半结构化及非结构化的数据支撑)感谢您的耐心等待。