大数据沉淀

『壹』 “大数据是迈向智能社会的土壤”

“大数据是迈向智能社会的土壤”

“有人说数据是石油，是黄金。在我看来，那都是1.0版本的说法。如今，数据是土壤，是我们迈向智能社会的土壤。”9月13日上午，著名信息管理专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛做客广东职工大讲堂时表示。

他认为，在这个大数据时代，沉淀、采集和分析数据使人们能够掌握很多以前无法获得的信息，实现预判趋势和定制化生产，从而帮助企业转型升级，实现社会精细化发展；同时，通过合理开放和融通数据，能够实现智慧的集成和社会治理水平的提高。

互联网是沉淀数据的战略基础设施

“今天的互联网，不仅仅是互联，而是沉淀数据的基础设施。”涂子沛认为，“互联网+”里的“+”是指超越互联，而具体表现就是数据化。

那么，互联网时代的大数据又是什么？他表示，数据是对客观世界的测量和记录，而大数据是“传统的小数据”+“现代的大记录”。“我们在收集数据时，可能是出于某个特定目的，只限于在特定维度上来收集。但这些数据往往可能在新的维度，在新的领域发生作用。”

比如，现在社会上都在讲传统企业转型，怎么转型？涂子沛表示，传统企业很难清楚地知道自己的产品卖到哪里、卖给了谁，但借助互联网，企业能够通过数据了解并分析购买者的消费行为。

他认为，一切业务数据化，便是互联网企业与传统企业的不同所在：互联网能把每一笔交易用数据沉淀下来，作为基础设施将数据采集，决定着企业今后的命运。

“企业可以和每一个终端用户之间建立数据联系，通过实时的、源源不断的数据沉淀，更加了解市场和用户。在数据时代，比的不是劳动生产力，而是知识生产力。就以电商来说，哪一家电商平台最早、最有效最精确把这些分析出来，销售量可能提得更高。不仅如此，互联网和大数据还能帮助企业拓展新的业务和商机。”

涂子沛以阿里巴巴为例，“每做一笔交易就沉淀一笔记录，数据沉淀越来越多，有了这些数据，便可以去开拓新的领域，比如说金融业务。”他解释，目前阿里巴巴平台上如果有商家提出贷款需求，在几分钟内，平台便可以决定是否发放贷款。“依据是什么？便是借助交易等各类数据的积累，全面了解商家的运营状况等信息，决策能不能放贷。”

大数据“表示的是过去，表达的是未来”

在“互联网+”时代，数据到底有多重要？“数据是土壤”，孕育智能社会。涂子沛称，数据不再仅是黄金和石油，因为它们用一次就消耗了，而数据永远在那里，越用越多，并最终经过沉淀、采集、分析实现1+1>2的效果。

“如今数据存储分享成本极其低廉，微信、微博等社交媒体的普及，使得每个人都贡献数据，引起数据爆炸。”在涂子沛看来，这些数据是预测世界最好的工具，数据表示的是过去，表达的是未来，数据就是规律的载体。“目前我们的数据正在实现把机器连接起来，成为物联网，而未来一旦机器跟人体连接上网，7×24小时源源不断收集数据、产生数据，一切都将数据化。

进入大数据时代，未来生产和社会将变成什么样？涂子沛认为，依托大数据分析，企业还可以预测消费行为和市场趋势，从而提供个性化产品满足不同需求。

“比如每个人打开手机淘宝，看到的页面、产品、商品都不一样，做了个性化之后，手机淘宝点击和下单的人要比不做个性化高一倍左右。为什么？因为数据分析使得我们把他最关心的事情推送给他了。”

值得注意的是，数据也将对传媒业产生巨大影响。他提到，媒体每天处理的信息其实就是数据的富矿，也应当通过数据分析和用户习惯给每个人推送新闻，使每一位客户通过客户端只看到自己想看到的新闻，为每一位客户量身定做，提供个性化服务。

涂子沛补充说，这就需要有大量的数据，才能基于客户兴趣和趋向的掌握，提供个性化服务。当前我们处在一个注意力匮乏的时代，大数据信息爆炸，注意力是最宝贵的，个性化服务就是在争取注意力，从而实现价值。

大数据帮助提高社会治理水平

“数据虽然是最重要的资源，不流动，就不能产生价值”，涂子沛认为，“互联网+”时代，开放数据，让数据流动，整合数据，才能够实现“1+1>2”的增值。开放数据才能推动知识经济、网络经济、新经济的发展。

他强调，数据要融通才能产生价值。要通融数据，必须首先开放数据。“中国已成立专门部门管理数据开放问题，广东则是第一个成立大数据管理局的省份。涂子沛认为，开放数据是一个系统工程，要把数据以一定的程度跟其他的数据、其他平台进行整合，更好的服务经济社会的发展。
“比如，通过掌握每一部车的位置，就知道车在红绿灯面前等了多久，现在智能红绿灯是全世界交通领域的前沿，通过将几千万条出租车数据开放出来，举办一场数据大赛，号召大家设计这样一套系统，让所有车在所有路口和地区等待的时间加总之和要最小。”

他说，这意味着，用外部力量调动内部创新，用互联网来调动资源，寻找最优解决方案，提高社会治理水平。数据开放、共享和融通不仅使得社会效率更加有效，还增加新的蓝海、新的资源，我们已经享受到了开放数据的好处。

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『叁』 农业大数据展望 六大领域数据亟待推广

农业大数据展望：六大领域数据亟待推广

随着农业的发展尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”。

继农村电商后，农业大数据获得决策层关注。

在近期国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，要求推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加快农业大数据关键技术研发，推动农业资源要素数据共享。商务部等三部委印发的《推进农业电子商务发展行动计划》则强调，将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术贯穿到农业电子商务的各领域各环节，切实增强自主创新能力。

21世纪宏观研究院认为，随着农业的发展尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”，纾解当前农业产业链因信息不对称产生的痛点，从而驱动农业向精准化、网络化、智能化转变。

六大领域农业大数据亟待推广

当前，中国农业正处在以小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段。由于粗放生产、分散经营和农业自身的季节性、地域性特征，信息不对称，成为贯通农业产业链的共性问题。当前农业产业链令人头疼的四大痛点问题，根源之一往往在于信息的缺失：

一是种不好。种植、养殖的人力物力消耗大，农产品质量相对不高。这大多与农业经营者对种养技术和对病虫害、疫情信息把握不足有关系，也跟人力成本上升、使用假冒伪劣的农资产品有关；

二是销不出。农产品滞销、卖难问题多地频发，这往往由于农业经营者对同类产品生产数据估计不足，盲目生产而造成集中上市，另一方面则是消费者对农产品质量缺乏足够的信心；

三是地难租。扩大生产规模租不到地，这既与地块分散、资金短缺有关，又与缺少土地流转信息渠道相关；

四是钱难借。除了抵押物，农业经营者难以提供充分的信用数据，因而往往难以借到钱，这也限制其更新生产设备、扩大生产规模。

上述四大痛点问题，涉及到农业经营者与政府、上游的农资企业、下游的消费者、金融机构等多个主体之间的信息对接。21世纪宏观研究院注意到，在打破“数字鸿沟”方面，国内已有不少机构、企业进行了初步探索。依据目前的探索，至少六大领域的大数据将发挥作用：

其一，生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

其二，农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

其三，农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

其四，土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

其五，农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。

其六，农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。

21世纪宏观研究院认为，随着上述六大领域农业大数据的推广应用，将降低交易成本，提高生产效率及产品品质，提升农产品交易效率。从本质上看，则是促进粗放分散式经营和规模化、集约化经营向精准化、智能化经营的转变。

涉农部门需多方合力

围绕着大数据与农业的融合，农业链条上的不同产业或迎来生态的转变。

以大数据驱动下的单一农场为例，经营者将更多使用绿色、高效的农资产品，早已水涨船高的简单劳动力将被替换，而适应大数据的知识型、技术型“新农业经营者”将有更多的用武之地。如适应“水肥一体化”的发展，水溶性肥料、液体肥将获得发展，而此前大行其道的普通化学肥料将因为颗粒不能完全溶解而堵塞滴灌设备，则可能遭到市场的淘汰。

不过，需要指出的是，农业大数据技术多数还处在起步阶段，未能做到足够的智能化；承载农业大数据的农业物联网、智能监测设备等售价过高；另外，由于推广力度尚不大，农业经营者尚未有足够认识。

21世纪宏观研究院认为，当前无论是“电商下乡”还是大数据产业，都处于初级阶段。依托大数据技术广泛推动农业发展，在短时间内并不现实。农业大数据市场还是一个充满机遇、有待开发的市场。为此，需要政府部门、涉农企业、大数据企业和农业生产经营主体多方合力，共同推进农业大数据的示范与推广。

对政府而言，首先应当推动大数据的基础设施建设。这包含两个方面，一是要大力推动通信基站、电信宽带的建设，为各类农业经营者“触网”、联通大数据提供基础；二是要尽可能开发政府掌握的各类涉农大数据，包括天气数据、农业用地的各类元素含量数据、病虫害和动物疫情的监测数据，以供农资企业合理调配生产，并制定针对各区域各品种的农资解决方案。

其次，政府需要提供政策支持，引导涉农企业、大数据企业构建以品种或区域为中心的农业大数据平台。让农业大数据服务成为企业的直接盈利项目或配套的增值服务。

此外，还需要引导农业经营者主动向大数据农业转型，对优秀案例做示范推广，引导农业经营者学习“云上的示范田”。

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