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免费大数据分析

发布时间:2024-05-19 02:51:54

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7銆乑oho Analytics

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大数据分析工具有哪些

1、Hadoop


Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。


2、HPCC


HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。


3、Storm


Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。


4、Apache Drill


为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.


据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。


5、RapidMiner


RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。


6、Pentaho BI


Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

Ⅲ 有免费的大数据分析软件吗

免费的话那就是python和R了。这两个都是开源的,特别是python的sklearn包是专业的机器学习的包。

Ⅳ 有没有可以免费试用的大数据分析平台

呵呵,有啊,网络统计,网络指数,这都都是免费的大数据分析的平台啊。你如果想要版更加具体的话权,那只能自己去开发了,自己的技术,自己的数据,分析出来的结果也是自己的,通过其他的分析工具结果,你也并不是很相信吧。柠檬学院大数据。

Ⅳ 请问有免费的大数据分析平台吗

大数据抄免费的平台,比如比较常用的流量工具,数据分析工具等。

网站分析平台

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5.椋炶嫳鐜淇
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7.鎶栨煡鏌ユ暟鎹鍒嗘瀽
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8.鍙稿崡娴嬮噺澶у笀
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9.鎶栨煡鏌2022
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11.鎶栫埍鏌
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12.鍓嶇灮缁忔祹瀛︿汉
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13.椴歌嫳pro
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14.鏉ヨ呮暟鎹
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15.杈惧㈣仈閭
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16.鎶栨煡鏌
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17.铦夊堝
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18.娲炲療鐚
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19.鎶栨煡鏌ユ暟鎹
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Ⅶ 常用的大数据分析软件有哪些

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种回数据的处理、答统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。



5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

Ⅷ 大数据分析工具有哪些是免费的适合小企业和个人用

大数据分析工具,严格地说,没有免费的。
但像你的数据,可能用wps表格或者excel就能做。
wps个人版是免费的,企业版也是要付费的。excel正版也是要购买的。

Ⅸ 数据分析工具免费可以在线用的

1. Excel / Spreadsheet

KNIME提供了一个开放源码的分析数据的平台,以后可以使用其他支持KNIME的产品进行部署。该工具在数据融合、可视化和先进的机器学习算法等方面具有丰富的特点,也可以使用这个工具建立模型。

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