i楼市大数据与房地产

① 2022年楼市如何走房地产行业将如何发展

房地产企业未来将向更加数字化方向发展

目前房地产企业市场低迷，很多房地产人逐渐对未来产生了迷茫，失去了信心，面对目前的状况很多人可能会归咎于政策管控、需求减少、经济疲软等诸多方面的原因，其实房地产市场下行的最大原因来源于企业自身。

疯狂生成是源头

房地产作为改革开放经济发展中的重要行业之一，其本身也是随着进来经济发展快速成长，快速成长的背景之下企业往往会被利益所驱动，进行跨越式的发展，其往往会忽视背后的规范及市场运行准则。在往日热火朝天的市场背景，这些问题会被金钱所掩盖，但累积到一定程度之后，背后的问题已经到了无法弥补的地步，那其不规范造成的问题便会逐步显露，以至于变成阻力。

万科集团作为国内房地产标杆企业之一，一直坚持新时代下的服务转型升级探索，不断完善自身体系建设，「万客会」是中国地产行业的第一个客户俱乐部，同时也是万科集团数值化转型中坚产品，在其维系客户和延续服务方面发挥重要的作用。简立方在万科万客会持续迭代中，通过打造卓越用户体验的移动端产品和一系列服务数字化工具，助力万客会建立线上线下服务渠道和体系。

② 怎样将大数据与房地产市场联系起来

首先，大数据是要一来定自积累的，例如几大代理中原、世联、易居等（也包含五大行），他们在全国都有分支机构，拥有庞大的市场数据作为支撑，所以很容易建立市场数据库。
其次，要有三大市场之间相关关联机构，一级市场土地情况，二级市场交易情况，三级市场二手情况，三者联系起来看，对大数据的建立至关重要。
最后，我想说的是，如果你拥有以上两个条件最好，如果没有可以参考以上几个中介机构每月提供的月报（当然“合作”是必要的),或者国内相关机构数据即可。
总的来说，根据自身需求，你提到的这是一个庞大的工程，如何联系起来，要根据你具体使用那一块来看了！

③ 大数据如何应用到房地产

现在大数据很火，房地产互联网化的本质是数据的收集、处理、分析、版应用。
大数据应用作为一个权高渗透力的行业，不仅仅局限于营销层面，必定和房地产行业发生深度的融合。从拿地、规划、设计建造、采购，到营销推广、销售，再到物业服务，这一整条价值链上的每个环节都有可能与大数据碰撞出新的机会和运作模式。华坤道威作为这一趋势的引领者，正在开拓房产家居垂直领域大数据的应用融合。

④ 为什么房地产商应该利用大数据

为什么房地产商应该利用大数据
如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。
但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。·非结构化数据在处理、翻译和整理时是高度无序的，效率很低。此类信息通常来自普通文本文档、博客和社交媒体帖子。·多结构化数据在大数据处理和管理中更为有用。这些信息通常是从客户交易或问卷调查、详细的电子表格甚至图像中收集的。虽然优化了多结构化数据，但两种形式都可用于大数据的收集和管理。那些使用大数据的人应该更多地关注传入数据的准确性和有效性，而不是其呈现的形式。降低财务风险许多不同的因素决定了房地产投资或风险投资的财务风险。一旦需要费力和繁琐的计算，现在可以通过大数据处理在几秒钟内完成。大数据可以更容易地跟踪潜在投资物业的细节，包括任何过去的装修或维修，任何未偿还贷款或现有投资等的状况。当与物联网一起使用时，大数据也可以补充物业管理。创建准确的评估和报告提供准确评估的能力对于任何房地产商的持续成功至关重要。过去，大部分评估过程都涉及手工收集，组织和核查数据。鉴于庞大的数据集，一些企业如今管理所有这些信息将是不切实际的。随着大数据处理的普及，这也是没有必要的。实时数据分析和自动化处理可以帮助企业处理所有的工作。这减少了人为错误的可能性，提高了评估速度，并最终导致数据驱动和高度准确的提交。通过应用大数据也加强了基准报告。多个城市最近承诺通过建立能源基准来降低能源消耗，他们依靠大数据及时解决。如贸易协会BOMA国际和LEED受益于大数据的日益普及。提供更好的买家评估了解潜在买家是房地产业成功的另一个关键。这可以通过相关的数据分析来实现，这恰恰是大数据管理的主要卖点。通过收集和分析过去的统计数字，数据和趋势，如今的电脑能够准确预测未来的利益，行动和活动。虽然并不完美，但很多公司已经开始使用预测分析技术取得巨大成功。由此所得到的数据可以无数方式使用。例如，通过收集潜在买家的电子邮件地址，企业通常可以在目前的社交媒体网站上找到他们的公开个人资料。这为企业提供了进一步探索营销和广告活动的另一途径。拥有大数据所提供的一切
大数据最好被视为一揽子交易。虽然可以独立使用其功能，但如果没有实时数据处理能力，企业的预测分析就不会准确。如果没有某种形式的基准报告，也很难衡量其成功。把这些服务作为一个单元不仅简化了大数据的概念，但使得技术新手都能理解。

⑤ 房地产经营与管理专业和大数据技术专业哪个好

房地产经营与管理专业和大数据技术专业相比大数据专业更好一点，大数据专业以后的就业范围更广。
房地产经营与管理专业主要学习房地产经济学、房地产投资分析、房地产营销策划、房地产估价、房地产测量、房地产财务管理、房地产经纪实务等课程。
大数据技术是在计算机技术发展的基础上形成的“互联网+”前沿技术。其主要内容是通过数据管理和分析完成信息的收集，为进一步决策提供重要依据。大数据技术可以应用于许多前沿科技领域。它不仅可以用于商业分析和食品安全，还与金融和医疗等各行各业有着深刻的联系。它甚至对计算机技术和人工智能的发展产生了深远的影响。

⑥ 4月70城房价大数据公布，哪些城市的涨跌成为了焦点

受疫情扰动、经济增速放缓等影响，我国房地产市场承压。5月18日，国家统计局发布4月70城房价数据显示，4月70个大中城市中，47个城市新建商品住宅销售价格环比下降，50个城市二手住宅销售价格环比下降。

结束语

深圳新房销售价格环比下跌0.1%，为2022年以来的首次下跌。据业内分析，此次下跌，一方面是由于深圳严格的楼市调控政策导致；另一方面，也与疫情导致的市场需求下降有关。据深圳房地产信息网公开数据显示，今年3月，深圳成交2859套新房住宅，二手房住宅成交1117套，新房成交数量为近三年同期最低，更比2021年3月成交5305套的数据降低将近50%。