㈠ 联通大数据精准营销是什么
联通大数据积累了丰富的数据能力、平台能力、产品交付能力和行业解决方案能力,累计服务17个行业。联通大数据在精准营销、数达营销和数言舆情标准产品的基础上形成了针对各个行业的解决方案。
今天我们就来讲解一下,联通大数据精准营销,究竟厉害在哪?
一、用户画像
用户画像是联通大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
具体包含以下几个维度:
当我们采集和分析用户画像时,可以实现精准营销,这是最直接和最有价值的应用。
广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。
这里面又可以通过搜索广告、展示社交广告、移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。
三、技术工具
运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的,而且通过这些不同维度数据的交叉关联,可以创造更多的新数据和新价值 。
(01)身份-运营商不仅客户信息覆盖完整,还可以基于实际行为进行验证,通过身份信息,快速判定用户的信用程度。
(02)上网-基于用户访问什么网址、下载什么应用、访问什么内容等,得到上网喜好。
(03)位置-运营商的通过位置信息,可以掌握用户出行特征,给用户带来生活的极大便利。
(04)社交-基于通信交往圈的大小、主被叫、时间序列、得到用户的社交特征。
(05)支出-运营商有客户最为详实的消费账单、比如流量费、短信费、语音费、新业务费等,能反映用户的一些特征。
(06)通信-通过用户的通信使用情况,比如本地、漫游、长途、了解用户通话行为特征。
(07)终端-识别记录手机终端型号,了解用户手机使用特征、发展趋势、用户换机周期等。
(08)时序-通过用户上网、位置、通话等行为按照时间排列,了解更多规律提供更多服务。
㈡ 大数据精准营销到底是什么
大数据营销的精准获客,你真的懂吗?
数字化转型的大趋势下,大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后,大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整,并实现转化交易。
那么,大数据营销要如何实现以上功能呢枯瞎?小编为您细细道来。
01大数据营销的特点
大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。
多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据,由此,可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。
强调时效性是指在互联网时代,用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此,针对用户需求点,进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此,大数据手段可以充分理解用户需求,及时提出营销方案。
个性化营销是指通过大数据手段,让不同的用户接收到差异化的信息,实现营销的私人订制。
性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本,并根据实时效果及时调整策略。
关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性,实现与用户的深度互动。
02大数据营销的优势
精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像,详尽分析用户特征、消费行为、需求特点,将产品更好地触达用户。
收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理,制定精准的营销方案,使客户面扩大,促动非意向客户向意向客户转化。
提高转化率。大数据营销筛选出耐拆的客户更加精准,对此类客户进行广告投放,既节约了成本,也可以显著提高转化率。
03如何用好大数据营销
精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特没亩空征,挖掘用户深层需求,实现对潜在客户的精准锁定,并供给他们最合适的产品与服务。
个性化产品定制。客户的需求多种多样,通过大数据分析,可以将客户与产品建立关联,针对客户的偏好进行个性化定制,为客户匹配出最合适的产品。
充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下,企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广,激发客户的消费欲望。
寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力,把握市场趋势。
数据支持决策。根据大数据的梳理,对市场进行预测和分析,由此制定营销决策。
总而言之,大数据营销是大势所趋,抓紧利用起来吧。
㈢ 鍝佺墝鏁板瓧鍖栧崌绾э紝鏁欎綘鍊熷姏鐢ㄦ埛鐢诲儚瀹炵幇绮惧噯钀ラ攢锛
㈣ 如何利用大数据做到对客户的精准营销
大数据营销等同于精准营销,或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而,数据本身不会产生价值。为此,我们要把数据组织成数据资源体系,再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上,通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度,以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用,从而产生大数据的大价值,真正实现了从数据到知识的转变,为领导决策提供服务依据本例根据工作实践。
本例以三个工作实例,展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。
工具/原料
大数据营销
大数据营销三个案例分析
案例一:笔者在银行工作,通过对储户身份证信息进行海量剖析,发现一个有趣的现象,即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。
根据这一信息,有经验的理财经理通过身份证信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户,迅速的对新推出的理财产品进行电话营销,做到不出门即可实现销售,较快的完成了销售任务。
而另一些更具创新性的理财经理,通过身份证信息,在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动,对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销,通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销,较好的引起男性客户的兴趣,有力的拉升了业绩增长。
这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定位,加强对客户的认知,为客户找到价值,从而带动销量。
案例二:在与供电部门合作期间,供电部门提供了一条信息,市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为,出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。
这条信息当时很多人没有注意,似乎与银行搭不上关系,但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“强迫症”,通过手机银行与商家合作,在晚上12点进行促销秒杀活动,即推动了手机银行业务量的提升,同时也带动商家销量的倍增,实现了双赢。
案例三:在为企业代发工资数据中,我们曾发现一个现象,即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额,金额不大,1000元也有,几千的也有,长期不动的也有,活期利率很低,但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额,这些客户工资用了也就用了,成了“月光族”,没有理财理念。
如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织,为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务,并享受”一客(群)一策“的定制服务,我们进行专题研究。
最终,我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传,同步利用信用卡宣传,几场现场专题沙龙下来,引起了不少企业员工的注意和兴趣,着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。
这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果,反映的是数据层面的规律,它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据,从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。
简单来说就是:5个合适,在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
5
具体来讲,当我们通过对完成数据分析之后,找出相同的规律,当然还有一些个性化数据体现,为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。
概括来讲,我们需要以下三个步骤:
第一步:数据采集,了解用户,通过收集用户所有的数据,主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如消费习惯、购买行为等;
第二步:分析这些数据,给客户画像,画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等,分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;
第三步,也就是最后一步,将这些画面综合起来,拼成一张较为完整的图,这样我们对客户就有了一个大概的了解。