大数据法拍

① 大数据的边界和大数据生存法则

大数据的边界和大数据生存法则

“大数据”的汹涌澎湃，让人们逐渐意识到，由此带来的，极有可能是一场发生在几乎所有领域的颠覆性革命。只是，虽然坊间有关大数据的论著很多，但敢于将这种趋势上升到“主义”高度的，恐怕非史蒂夫·洛尔莫属。身为在《纽约时报》撰稿长达二十余年的非虚构写作者和资深记者、编辑，因为长期从事数据科学报道，洛尔早在十多年前就敏锐地感受到“大数据”即将给人类带来的变化。而眼前的这本《大数据主义》，不同于此前的大多数同类论著的动人之处在于，它以一个在数据分析行业找到人生价值的年轻人、曾为脸谱网建立了最初的数据科学家团队的哈佛毕业生杰夫·哈梅巴赫的经历，以及人类数据时代的标杆——IBM公司的大数据生存法则为主线，在叙事中又穿插了大量相关人物的故事和观点，勾勒出了近几年大数据浪潮对人类生活诸多方面的深刻影响。

早在2012年初，史蒂夫·洛尔便先知先觉地以“大数据主义”为题，在《纽约时报》“周日评论”板块发表了一篇社论，网站点击量激增，很多读者还写了关于这篇文章的评论。《大数据主义》便是对上述主题进一步挖掘的成果。

杰夫·哈梅巴赫，这位曾在华尔街这个聪明人汇集的行业做金融数据分析，之后又加盟脸谱网，在从事数据科学研究的同时也为自己的人生赢得了财务自由。离开脸谱网后，他自己创办了一家名为Cloudera的公司，自任首席科学家，编写用于数据科学研究的软件。2012年夏天，年仅28岁的哈梅巴赫又转战医疗业，加入纽约西奈山伊坎医学院，领导一个数据小组，从事遗传信息的研究，为探索疾病模型的建立方法和治疗手段寻找突破口，这是他认为的目前能将数据科学研究投入应用的最佳途径。而作为一家有着上百年历史的科技巨头，IBM对数据技术的进展同样甚为关注，他们在较早时候就组建了研究团队，制定了战略方针，投入了大量资金，招募大批该领域的专家，团队人数至今已达2000人。其首席执行官甚至告诉洛尔：“我们把整个公司的前途都押在了大数据技术的应用上。”

大数据生存法则

自1946年计算机问世以来，便不可逆转地加速改变着人类的生活方式和进程。时至今日，海量存在于互联网及其他各处、能被人们获取的信息，早已由千字节（KB）、兆（MB）、千兆（GB）、太字节（TB），跃升为拍字节（PB）、艾字节（EB）、泽字节（ZB），乃至尧字节（YB）。据测算，如果将人类现存的信息全部汇集并存贮起来，需要用到的ipad，叠加起来的厚度可绕地球三分之二圈。正是这惊人的数据总量，使人类在处理信息时能经历从量变到质变的过程，就如同物质到了纳米级别，各种原有的特性都会发生惊人的突变，“大数据”概念的诞生，正是数据存量不断累积的必然结果。

面对不断生成的各种数据，尤其同一个系统或平台上生成的数据，尽管以人类的大脑很难理清它们相互之间的关系，对这些数据得以如此产生的前因后果更无法给出合乎逻辑的解释，但它们之间确实存在着一定的相关性。尽管以人类现有的理解能力看来，这种相关性并不十分清晰，甚至有几分神秘，但通过总结这一系列数据之间的生成规律，人们仍然可以比过去更为有效地决策，而不是像过去通常所做的那样，依靠个人直觉或是一些只可意会不可言传的经验来做出某个重要决定。因此，许多在过去看来无用的数据，今日都“变废为宝”了。举例来说，世界最大零售商沃尔玛通过对大数据统计和研究发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，通常会顺便买上几瓶啤酒。尽管商家不知其中缘由，但还是果断推出了啤酒与尿布捆绑销售的促销方式，提升了啤酒销量。由此看来，正是大数据带来的定量分析方法，为人们的决策带来了新的参考依据。作为一种创新工具，它还催生了大量相关技术，如社交媒体、传感器信号、基因组信息等，不仅有利于经济增长，还可以帮助我们重塑构建世界的方式，甚至在一定程度上改变我们世界观。

尽管大数据技术刚刚起步，但如今可涵盖的应用领域已十分广泛：从挖掘数据帮助企业经营决策，到对社交媒体用户展开细致入微的数据分析，提高网站的广告点击率；从利用大数据培育性能前所未有的智能机器人，到推动一些传统产业的升级换代。此外，还有更为性命攸关的医疗行业的“大数据革命”。例如有人提出，许多慢性疾病并非个体基因引起，而是一种复杂的网络性紊乱，涉及从分子、细胞、组织、器官到人类社群的各个环节。因此他们将一组涉及年龄、病史、生活方式和环境等可能影响疾病的发生发展因素，通过复杂的数学模型，全部转化为数字，以便试验性地检测一个人三年内患上某种疾病的可能性。尽管从定量分析角度看，精密科学，如物理学、化学等学科更为成熟，预测结果也更准确，但人们仍在努力引导医疗行业向定量分析的方向发展，而非仅仅依靠经验对人的健康状况定性。

在美国某些研究机构中，大数据应用几乎可协助建立人类行为模型，帮助人们了解自身各种行为之间的关联关系，那些不曾为人所知的人类行为的奥秘也将慢慢得到破解。

另一个很有意思的例子，发生在IBM公司研制的智能机器人沃森身上。这个“人”在《危险边缘》节目中高超的信息处理速度，战胜了面对人类对手战无不胜的超级挑战者，令人想起当年深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫的故事。似乎显得巧合的是，深蓝的发明者，同样是IBM公司，如今它又一次以辉煌战绩证明了在人工智能领域的领先地位，所不同的是，这次的胜利，离不开大数据技术的鼎力相助。

在IBM沃森实验室召开的一次学术会议上，人工智能专家希利斯更提出了一个极具前瞻性的观点：“机器人必须学会讲故事。”在希利斯看来，如果一个计算机系统只会提供答案，而不会“思考”和“解释”问题，那么无论运算速度多快，都不会有突破性的前景。这里所说的“讲故事”，其实就是在软件糅合数据、想法、推断，并形成决策时，对整个过程实施跟踪，让人们在使用过程中和过后都能知道计算机是如何一步一步完成其工作的。给出这样的解释，就能让人们知道机器人与我们之间的关系，也就是弄清楚，在整个决策过程中，有哪些部分工作是机器人完成的，有哪些是由人类所做的。

大数据真果真无懈可击？

既然如此神奇，大数据技术及其应用岂不是理应被当代渴望进步、增长的人们顶礼膜拜·史蒂夫·洛尔并不这样认为。大数据技术的应用，仅从其可靠性而言，就亟待改进。在近年来一些大公司的错误经营行为中，常常可找到大数据应用的影子。此外，伴随大数据技术渗透进人们生活的，还有个人隐私被泄露的风险。无论社交网络的使用，还是各种随身软件中内置的定位装置，甚至连个人的基因信息，都会在人们并不知情的情况下，被大数据拥有者有意或无意地获取，从而令个人信息的保护程序受到严重威胁。

这方面最典型的例子还要数安客诚公司。这家全美最大的数据代理商，在全球范围内收集了数亿名消费者的相关数据。这些公开或推断所得的信息包括年龄、种族、性别，党派，以及诸如对度假的期待、对健康的关注程度等非客观信息。在将这些数据归纳之后，这家网站就可轻易推断出大多数美国成年人在这些项目上的相关数据，其深入细致的程度无人可及。《纽约时报》的一位评论员甚至写道：“访问者登录之后就会发现，该网站不仅有大量与自己有关的信息，甚至还有描述详细的私生活，面对这种情况，他们可能会大吃一惊。”面对这种对个人隐私的严重侵犯，除了少数民间的隐私权倡导者提出抗议之外，无论从法律或技术层面，至今仍没能设计出有效的预防措施加以制止。

更为本质的问题还在于：尽管很多大型现代企业早已进入了“无法计量就无法管理”的时代，但在人类生活的其他方面，仍有许许多多重要的东西无法只用数据就可以说明或解决的。事实上，至少迄今为止，几乎所有能赋予我们的生活以终极意义的东西，如情感、信仰、人与人之间的爱，还有个体自身庄严阔大的精神世界，都绝不可能以数据来涵盖或表达。因此单纯的数据崇拜并非福音，面对人类生活的无数复杂微妙之处，任何形式的“大数据决策”，都有必要用谦卑来调和，以免误入歧途。

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② 政府运用大数据 决策告别“拍脑袋”

政府运用大数据 决策告别“拍脑袋”_数据分析师考试

24日，首期“广州新观察”圆桌会议在暨南大学行政楼举行，由来自国内政、学、研、企等领域的专家学者、媒体记者，聚焦“大数据与政府治理创新”，共话大数据时代的政府治理创新，专家指出，大数据将让政府告别“拍脑袋”决策，让决策更加科学化、精细化。暨南大学党委书记蒋述卓、广州市社科联主席曾伟玉、南方日报社委姚燕永等主办单位领导出席了本次研讨会。会议由暨南大学副校长林如鹏主持。

据悉，“广州新观察”系列学术研讨会由广州市社科联、暨南大学、南方日报社共同主办，每月1期，立足于从广州的视角看世界，从世界的视角看广州，精选热点话题，力求视角新、观察细、探讨深、对策性强，形成广州学界的声音，将为提高整个城市的治理水平，提供直接有力的智力支撑。

大数据将提升政府治理精细化、科学化水平

伴随着互联网技术的创新和大数据技术的发展，社会生产、生活方式在不断被大数据技术所颠覆和重塑。因此，政府的社会治理不可避免地面临一些新问题。

蒋述卓说，大数据为社会的治理、政府的治理提供坚实的基础，不仅提供一种治理的观念，还提供一种宏观的信仰，使我们的决策更加坚实、有实据，不再是拍拍脑袋就出东西了，现在要建立在数据、用事实说话的基础上，才能更坚实地把治理的模式做好。首期学术研讨会将讨论如何运用大数据来解决广州市政府治理中面临的问题，为改善和创新广州市的政府服务提供帮助。

对于“广州新观察”系列学术研讨会的宗旨，曾伟玉在发言时指出，首先是关照广州的发展实践，服务党委政府的科学决策。

当前，广州正在积极落实国家“一带一路”、自贸试验区建设和创新驱动战略，也是在加快推动建设国际航运中心、物流中心、商贸中心和现代金融服务体系。在这其中有大量的决策需要咨询、有大量的问题需要学术界来给予回答、有大量的政策需要创新。

“我们创办‘广州新观察’这个学术交流平台，是广州社科联围绕中心、服务大局的一个抓手，也是我们在贯彻中央精神、推动广州特色的新型制度建设的一个重要举措。”曾伟玉说，希望通过专家学者的深入研讨，能够形成一些有战略高度、有创新水平和实践价值对接建立的成果，破解广州发展的困境，提高整个城市治理水平，提供直接有力的智力支撑。

同时，广州市社科联也希望通过这个平台，打通理论、舆论的阵地，发出广州学界的主流声音，并团结一大批学术积累深厚、思想敏锐活跃的专家学者，以科学严谨和富有创新精神的思想来聚焦和剖析当下社会热点，来解码新常态下这个经济发展的路径和社会治理的转型。

曾伟玉表示，首期研讨会以“大数据与政府治理的创新”为主题，也是希望同专家学者一起探讨大数据给政府治理带来的机遇与挑战，适应新的常态，发挥大数据的信息价值，提高政府治理的精细化和科学化水平，从而加快整个治理体系和治理能力的现代化。

姚燕永指出，在人人都有麦克风的众声喧哗时代，社会更加需要发出理性、建设性的声音。当前，中国改革正进入攻坚期，广州作为国家中心城市，也迎来了新一轮改革发展的机遇期和挑战期，亟待学术理论界的多方参与，“我们期望，系列研讨活动吸引更多的专家学者参与进来，充分发挥思想库和智囊团的作用，围绕改革发展、基层治理的难点、热点、焦点建言献策、出谋划策，虚实结合、或赞或弹，进一步凝聚改革发展共识，促进政府决策的民主化、科学化。”

姚燕永表示，作为主办方之一，南方日报将充分发挥主流权威媒体的舆论引导作用，提炼、挖掘好与会专家学者的真知灼见，将充分发挥媒介融合发展的新优势，打通南方日报、南方网及其他新媒体的传播载体与传播渠道，全力做好系列活动的线上线下传播，引导社会各界关注参与其中。

大数据为国家治理打开了新思路

“政府的一元意志与社会各个阶层之间的多元诉求是国家治理的重点。”在研讨会上，复旦发展研究院传播与国家治理研究中心主任李良荣教授指出，必须有效全面了解动态中的民情民意，并与政府意志结合，才能形成社会的“最大公约数”，形成制定方针政策的基点。

过去，通过开座谈会、做民情调查等方式获取民意的方法，存在着覆盖面小、时效性差、反馈渠道不畅通的问题，形成了“中梗阻”，且成本高。到了互联网时代，大数据等为国家治理打开新思路。李良荣说，在全球范围来看，电子商务、互联网金融、科技创新等发展迅猛，但政府在大数据运用上才刚刚起步。

“我们希望通过对数据的深度挖掘，以较低成本了解民情的真实情况，从而将社会的多元诉求整合到政府的治理框架中，形成更有效的治理框架。”李良荣表示，运用互联网这一新工具测量、搜集、转换成数据，通过改进方法和算法深度挖掘，这样才能得出对于问题的结构与逻辑性的认识，多元框架与多问题就可以有效地结合起来，变成一个上层完整下层活跃的有机体。

而广东社科院院长王珺教授则指出，当前社会治理出现了三个特征。首先是利益主体多元化，传统社会管理是管理与被管理者的二元结构，而现代社会治理，则是以多种利益主体为基础的，如政府、企事业单位、社会组织、行业组织与社区组织等。其次是大数据技术广泛应用。因此也就形成第三个特征，社会治理变成了政府主导下的合作共治。

王珺表示，传统社会管理已不适应新时期发展需要，而新管理模式尚未建立起来，为有组织、有秩序地平稳推进，需要在政府主导下，以人为本，多方参与，共同探索合作共治新模式。

来自南京大学南海研究协同创新中心的副主任沈固朝教授，则以“以海疆维权为例”，发表了“大数据时代如何提高我国舆论的国际话语权”的报告。他建议，面对海量数据，我们必须学会运用技术，将数据转化成中数据、小数据，应用到国际话语权提升的实践中。

沈固朝表示，在海疆维权中建设证据链，目前国外已经有全信源情报的概念，其实就相当于“大数据”，将影像库、文献库、法律库、地图库、动态库五库关联。因此，他建议，建设国际话语权，要从舆论、大数据、证据链三方面下手；将大数据变为用户能处理的小数据，从小数据提取服务于决策的情报和知识。

借力大数据或可预防公共场合踩踏事件

作为企业界的代表，科大讯飞公司副总裁杜兰表示，当前城市治理难度因城镇化、老年化、互联网崛起等不断加大。不过，互联网的出现也给政府治理带来了新的可能和机遇，美国政府已经用大数据监测流感，这便是其中一例。而在我国安徽芜湖也尝试使用大数据进行政府“自我革命”。

据介绍，安徽芜湖整合了77个政府部门10.8亿数据，将100多项审批流程化，使之更加便民。办事大厅的窗口由8—10个减少到2—3个，减少审批程序的时间，提高了办事效率，减少了排队等候的情况。同时结合人脸声纹识别技术，民众只需带身份证就可以办理业务。

而在社会管理信息化方面，大数据也有用武之地。杜兰说，如今的移动电信等大数据分析可以进行人流监控，有利于公共区域管理，可以应用于在城市交通、停车场布局、广场人流控制等方面。比如，近年来大型活动现场踩踏事故时有发生，暴露了公共管理的弱项。其实，如果能够借力大数据，对公共场所人流量进行动态监控和分析，就能提前预知人流情况，并根据数据变化启动相应管理预案，从而避免如外滩踩踏之类的事件发生。

在研讨会上，凯迪网络副总经理张世良则以“信息海洋如何捞干货”为题，对大数据时代的政府治理提出了建议。他表示，组织与个体在和信息互动关系上有共通之处。组织需要全面、快速、及时占有信息，过滤无效误导信息，使用逻辑分析和数据分析方法进行，及时进行信息公开共享，对自己关注领域的典型案例进行深入剖析，形成案例库指导日后工作。

在广州“创文”过程中，张世良所在的凯迪网络就曾通过大数据搜集社交媒体的言论，分析网民心中对“文明广州”的认识，从而给“创文”工作提供了决策参考依据。

来自《南风窗》杂志社的高级记者李少威，则带来了其在新闻现场的思考。结合过往PX项目事件，李少威指出，在具有类似于环保领域“邻避效应”的事件中，政府应当尽可能从选址上避开人群聚集区，让项目建设尽量减少交易成本和社会阻力。

李少威表示，政府应当建立一种机制化的解释、沟通、协商的通道，这种机制可以依托人大、政协来组织，立法和议事机构本身具有组织正当性，同时避免行政机构牵涉利益猜测，最终形成政民的良性互动。

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③ 在哪里可以看到法拍房的信息

入围法院的网拍平台有7家，分别是淘宝、京东、中拍协、公拍网、融E购、北交互联、人民法院资产诉讼网。法院委托网络平台进行公开、公平、公正的拍卖。

法拍房，即“法院拍卖房产”，是被法院强制执行拍卖的房屋。当债务人（业主）无力履行借款合约或无法清偿债务时，而被债权人经司法程序向法院申请强制执行，将债务人名下房屋拍卖，以拍卖所得案款偿还债权。而在过程中进行拍卖的房子就是法拍房。

关注焦点

受访专家和业内人士表示，实际法拍房产生的纠纷占比并不高，但因为市场热度高、涉及金额大、绑定事项多，许多纠纷容易成为舆论关注焦点。

腾退难、协调难：法院执行面临顽疾。记者了解到，按照最高人民法院司法解释规定，执行法院有腾房的义务，然而实际情况中，法拍房的腾退始终是基层法院执行工作面临的难点。

信息分散难以穷尽。司法实践中，法拍房涉及信息较为分散，比如各种税费拖欠、非司法纠纷、违建等，分属于多个部门管理掌握。

市场秩序有待完善。记者调查发现，一些城市的法拍房市场存在“黑中介”，他们打着服务司法拍卖的幌子，向购房者收取几十万元保证金，再通过为其办理虚假产权证，或是声称房屋竞拍失败、定金不退还的方式，将钱款直接占为己有，导致购房者“房、财两空”。

以上内容参考：网络-法拍房

④ 大数据“扫黄”来了，什么是“大数据扫黄”你还敢去“卖淫嫖娼”吗

很多人认为，食色性也。在古代，有些机构专门培养像杜十娘、李师师这样的人，但是，在当下，这种事情是不允许的。为了防止这种情况出现，相关部门采用了大数据来鉴别。在这种情况下，还是不要去做这种无意义的事情了。

要是兜里的钱多了，那就多孝敬一下父母，让他们的生活，越来越好。要是没有钱，那就跟王宝强那样，使劲拼搏，让自己的生活，有了质的改观，这也算是对得起自己，对得起父母。大家对此，是怎么看的？