运营商大数据金融

Ⅰ 大数据金融创新与发展

img src=' https://p26 . toutiaoimg.com/large/c5f 00022 e 860696 a06b '/

近年来，大数据已经成为重塑金融竞争格局的重要支撑和抓手。特别是“十三五”规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，加快数据资源共享、开放和发展。

在此背景下，为全面落实“十三五”规划提出的国家大数据战略，推动金融业转型升级和创新发展，助力上海建设国际金融中心和科技创新中心，“大数据时代的金融野盯服务与创新”论坛于8月17日在中国金融信息中心举行。论坛由上海市经济和信息化委员会、上海市金融服务办公室和上海银监局指导。由新华社中国经济信息社、新华社新闻信息中心、新华网、上海证券报、中国金融信息中心、中国银行上海市分行主办，易迅财经协办，证大财富特别支持。

img src=' https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5b 00057 DCC 4232 c 44 e '/

大数据之父勋伯格曾说，“大数据开启了时代的重大变革。正如望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式，成为新发明和服务的来源，更多的变化即将发生”。

img src=' https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510 CD 74d 6298 '/

张笑君表示，传统金融行业如何利用大数据技术和思维实现产业转型变革，推动金融服务创新发展，是每个企业都应该深入思考的问题；如何利用大数据降低金融风险，促进“大数据新金融”的可持续发展，使其发挥更大的社会价值，也是政府部门和监管部门面临的新课题。

据了解，2016年是“十三五”的开局之年，也是新华社业务转型发展的重要一年。2016年7月底，新华社全面完成国内分支机构采编管理“两分离两加强”重大机构改革。7月1日，新闻信息中心上海中心正式成立，这也标志着新华社在上海的各项事业进入了一个新阶颂罩和段。

“在保持传统信息产品和业务优势的同时，上海证券报将能够专注于国家战略和上海本地事业的整体发展。在垂直管理体制和上海分社的双重领导下，将继续夯实基础、求新求变，进一步扩大新华社新闻产品市场的覆盖面和影响力，为上海“四个中心”建设做出我们的贡献。”张笑君说。

img src=' https://P6 . toutiaoimg.com/large/c5d 000581 f 9 CB 43 f 6 c 4 '/

上海市经济和信息化委员会副主任邵志清

上海市经济和信息化委员会副主任邵志清表示，这次论坛主要是为了规划所谓的“形势、战略和技术”。所谓“趋势”，永远不应该是趋势的敌人。一个人，一个企业做一件事，一定要顺应时代潮流，顺势而为。今天，我们已经进入了信息文明时代，其中第一个是PC时代，第二个是网络时代，第三个是大数据时代。

大数据可以开发成引擎吗？邵志清讲了三个方面。首先，世界进入了一个新时代。90年代中期加入互联网大家庭，实现了人际交往的突破，让“一条家信抵一吨金”不复存在。现在，世界各国都在计划实现大数据时代的国家发展，因为大数据已经是一种资源，一种资产。显然，它已经成为一项国家发展战略。大数据能力已经成为综闷凯合国际竞争力和国际影响力不可或缺的方面。

第二，大数据已经成为我们的生产要素。大数据为计算开辟了新模式和新路径。产业方面，有新业务、新商业模式、新业态，给新经济带来很多活力。现在政府掌握了大量的大数据资源，如何服务社会和市场，从而激发市场的活力和社会的创造力，在社会治理方面如何管理网格。大数据也带来了很多机会，例如，它可以用于控制城市基础设施、环境保护、食品药品安全和交通运输。

第三，利用大数据安装创新驱动发展的强大引擎，要从资源、技术、使用、产业、安全等几个方面着力。

邵志清表示，最近上海也在制定大数据发展的实施意见，对接国家层面的战略，结合上海实际，大概有几个方面要做：要素供给、使用创新、产业发展。他认为，要加快几个方面的建设：一是整合共享的资源流通体系。二是创新活跃的行业使用体系。三是发展自主可控的数据技术服务体系。第四是世界一流的大数据基础设施体系。第五，可信、安全、独立的担保体系。

img src=' https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510d 22 a 7942 e '/

上海数据交易中心首席运营官沈翔宇

“在具体循环方面，我们对所有数据做了从高风险到低风险的评估。从用户产生的原始数据到后来产生的数据，无论是对个人还是对群体，都有几个要求。进入流通，我们有自主知识产权的六要素标准：数据要有ID，数据要有维度主键，也就是Key。这是分配ID、分配key、设置限制、数据提供及时性、设置交易价格的角度。”他们把数据交易中心能给大家提供的服务分为会员、挂牌、撮合、分销、清算服务等五个方面。沈翔宇说会有一个交易平台给大家用。

img src=' https://P6 . toutiaoimg.com/large/C5 c 00057 e 30 BF 384969 '/

上海大数据联盟

常务副秘书长马慧民

上海大数据联盟常务副秘书长马慧民演讲主题是《大数据推动产业创新》。市场交易成本主要是由信息成本和讨价还价成本构成。他说，企业组织成本主要是指维持企业内部各个部门运转所需要的各类行政成本和协调成本。

当企业内的组织管理成本扩大到等于市场交易费用时，企业达到其最大边界。比如说大数据、移动互联网等新型技术让出租车行业交易费用大幅度降低，传统出租车公司逐渐被中间市场——平台公司影响。比如说滴滴打车、Uber，有了这些平台，交易成本大大降低了。互联网促进和推动这个产业的发展，同时为产业的生产也带来了变革。大数据和相关技术解决了某种信息不对称领域引起的交易成本增加的过程。

通过大数据可以进行精准营销。“我们通过很多数据采集之后，我们会形成一个用户画像，无论是线上数据还是线下的数据，集合在一起之后就知道这个个人或者是企业需要什么样的东西。这里就解决了一个问题，就是线上、线下数据加在一起的个人标签。”马慧民说。

上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄

上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄分享的主题是《从互联网金融投融资看大数据金融》。他说，互联网金融等同于P2P、等同于骗子这是非常不准确的，P2P只是互联网金融当中的一个分支，而骗子只是打着P2P的旗号去做的行骗。他把大数据产业链条分为四个部分包括数据源、数据采集与存储、数据分析与挖掘和大数据使用。

什么人可以做好大数据金融，罗明雄说，一个是可以合法拿到大量的非结构化数据，二是能够对这些非结构化数据进行专业的挖掘、梳理、清洗。他建议大家不要把银行完全想像成传统金融机构，银行业在变，银行会通过很多领域来进行思考，要做风控，会拿到很多的数据，然后把这些数据打通，包括你的信贷风控、精准营销、运行决策优化。他说，银行的电商把信息打通，本质就非常类似于余额宝，余额宝就是利用信息化手段，让老百姓以极低门槛享受一个私人银行般的理财服务。

罗明祥说，传统的供应链金融是以银行或传统金融机构主导，通过绑定核心企业通过给核心企业授信，并给予其上下游企业一定支持，对供应链金融企业的BD能力以及自身资源能力提出很大的挑战。近期以B2B或者是SaaS模式切入供应链金融，从“三流”切入成为供应链金融最容易弯道超车的商业模式。供应链金融的本质是你能够抓到中小的企业为他提供整套供应链金融服务。

万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊

万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊结合他在银行、信贷行业和征信领域的工作体会与大家分享了征信行业的发展机遇。

国外征信行业发展情况来讲，美国的征信体系最为成熟，现已形成从数据采集、数据标准化、数据处理到信用使用等成熟完整的产业链布局，从而形成全球最大的市场规模。嵇磊说，美国征信行业的发展历程、动因及趋势，对我国征信市场及机构发展具有很好的借鉴意义。从发展路径看，美国的征信行业经历了快速发展、法律完善、行业整合及成熟发展四大阶段，最后经过行业洗牌整合，机构数量从最多时的2000家减少至500家，并逐渐出现全国性征信巨头。

研究分析国外市场，是为了更好的研判中国征信市场。至2015年末，央行征信系统已收录8.8亿自然人信息，其中3.8亿有信贷记录;收录企业及其他组织2120万户，其中577万户有信贷记录。伴随着庞大消费市场的逐步成熟、消费信贷的快速增长、互联网及大数据使用的跨越式发展，更多的社会第三方征信机构参与到我国征信体系建设中。

尽管成立背景不同、数据类型各异，但在个人征信业务的具体规划上，各家征信公司均不约而同地突出了“大数据”和“互联网征信”。互联网征信机构收集信息面宽，可以覆盖无法在银行留下信贷记录的庞大群体，从而成为央行征信体系的有益补充。

嵇磊认为，征信业最好的时代已经到来。随着法律法规的进一步完善、消费经济持续增长以及大数据、互联网技术的发展，征信行业正面临前所未有的发展机遇：一是法律法规的完善为征信发展提供支持；二是消费经济增长推动征信业持续发展；三是大数据及互联网促动征信业务全面升级；四是社会发展提高人们对信用价值的认知。

翼勋金融总经理孙海江

翼勋金融总经理孙海江表示，大数据的成长速度非常快，现在整体的大数据，人类90%数据都是在最近三年产生的。每天要使用消费类的软件，比如说滴滴打车这样的工具类软件以及金融软件等等，都会产生大量的数据。这些数据的服务能够产生价值，同时这些数据使用也能够带来价值。但是其实这个当中还有数据为我们带来的困扰。

在圆桌讨论环节，光大云付副董事长兼总裁夏令武、绿地金服CEO杨晓冬、上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军、证大财富总裁戴卫新、前海征信副总经理施奕明围绕四个议题展开，分别是：大数据时代为金融业带来的新机遇；大数据 金融如何服务小微企业；如何管理大数据征信使用中存在的挑战与风险；政府如何监管并服务于大数据金融创新。

光大云付副董事长兼总裁夏令武

光大云付副董事长兼总裁夏令武说，大数据和互联网最近几年的飞速发展给金融业带来很多机遇。这种机遇是两个方面，一个方面是给传统金融机构带来了更大、更强的生存能力。有人说互联网会颠覆传统机构。现在如果说从大数据维度来看，其实不是的。传统金融机构掌控了金融业、经济部门最大的数据。因为金融机构就是经营数据的。所以我想大数据增强了传统金融机构的能力。另一方面，大数据也推动了新的金融服务形式的产生，而光大云付就是这两方面的结合。

绿地金服CEO杨晓冬

作为陆金所创始管理团队之一，绿地金服CEO杨晓冬说，大数据最重要的是要降低企业的成本，从经营角度来说，大数据可以帮助我们提高风控能力。我对大数据未来的远景还是充满信心的，但目前的状况还是不令人满意的。举一个例子，在美国，这是我在90年代做的项目。90年代的时候，你在美国就可以在互联网上开户，我不用1秒钟就可以知道所有的信息。但是在目前，在中国的信息还是岛式的信息，没有一个统一的信息可以证明这个人是可信的，可以线上开户。市场数据成本是否合理，是关系到大数据能否成功的关键。他希望政府可以为不仅是金融企业，要为所有企业提供公共信息。这样才可以帮助金融企业降低成本。

上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军

上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军说，现在整个大数据行业存在一个乱象。一方面拥有数据的，比如说政府、银行、运营商很难开放。另一方面，有很多公司又号称有数据。但这个数据哪里来?可能会涉及到到隐私泄露的问题。围绕金融谈大数据，谈移动互联网，这是真正可以改变金融领域供给侧改革的技术和手段。因为有了移动互联网、各种宝、各种贷，为老百姓提供了更多的选择，当然选择过程当中又带来了很多风险。这是做技术、管理、监管的人要去解决的问题。通过大数据一定程度可以解决客户画像、客户获取、征信等等的问题，要把它做好。

陆晋军说，大数据一定要开放，一定要跨境。如果说你是封闭群体的数据也可以做数据分析，但是只有打开了通路，和不同领域的数据做交换、结合之后才可以产生更多的价值。这也是大数据交易所面临的一个非常重要的课题，而且要注重大数据的安全。

证大财富CEO戴卫新

证大财富的CEO戴卫新认为精准营销和风险管理两者结合度是非常高的。他们公司在两年前就做了“淘宝达人贷”，面对的客户是专门在淘宝上有消费的人群做信用贷款。在推出这个产品的时候，芝麻信用分还没有出来，通过这两年的数据积累，未来在大数据使用上，可以做一些改善。可以结合芝麻信用分来看我们客户的表现以及真实的芝麻信用分有巨大的关联性，来验证芝麻信用分在这样一个领域的市场，是不是有更好的使用场景。

戴卫新表示，金融最大的要点就是风险控制，大家数据共享可以有效降低在这一块上的损失。他说证大财富一直和上海官方机构、民营征信机构等合作，做数据共享。

前海征信副总经理施奕明

前海征信副总经理施奕明从征信和金融的关系谈了他的看法。金融的核心是风险定价，风险控制是非常重要的手段。原来传统的金融方式都是以线下方面为主，比如说贷款必须要面签。但是现在很多都是远程化、线上化的方式，如果说没有像现代征信业的发展，像远程开户、人脸识别这样的技术是不可能实现的。未来大数据在金融行业将会越来越重要。

施奕明介绍征信业面临的挑战是信息孤岛问题、安全合规问题和技术创新问题。

他说，现在征信把信息分为三大类，第一类是公共信用数据，第二类是金融信用数据，第三类是生活信用数据。这三方面的数据分别在各个不同的地方，要把这三类进行整合，需要一个大的战略，数据联盟、数据交易中心的出现为数据整合提供了很好的基础，也会成为征信业未来发展的契机。

大数据时代一个很大的问题就是个人信息披露泛滥。前海征信操作是非常规范的，任何数据的采集和披露都是要遵照合法的途径和规矩来做的，大数据的前提是合法合规。

在大数据征信时代有很多的创新点，但必须要谨慎。传统的金融征信其实已经被验证过无数次了，是可以非常有效的判断一个人的信用风险的。现在大数据发展很快，但是这些信息和标签是不是可以真正的防止风险，这是需要待验证的。因此并不会把所有创新都推向市场，需要经过长期验证之后，才会非常负责地推向市场。

主持人：第一财经广播主持人叶柳

相关问答：

Ⅱ 浠涔堟槸澶ф暟鎹閲戣瀺锛

澶ф暟鎹閲戣瀺鏄鎸囧埄鐢ㄥぇ鏁版嵁鎶鏈鍜屽垎鏋愭柟娉曪紝瀵规捣閲忛噾铻嶆暟鎹杩涜屽勭悊銆佸垎鏋愬拰鎸栨帢锛屼互鎻愪緵鏇村姞绮惧噯鐨勯噾铻嶆湇鍔★紝鎻愰珮閲戣瀺鏈烘瀯鐨勮繍钀ユ晥鐜囧拰椋庨櫓绠＄悊鑳藉姏銆

澶ф暟鎹閲戣瀺鐨勫簲鐢ㄥ箍娉涳紝鍖呮嫭瀹㈡埛鐢诲儚銆侀庨櫓璇勪及銆佹姇璧勫喅绛栥佸競鍦鸿惀閿绛夊氫釜鏂归潰銆傞氳繃澶ф暟鎹鍒嗘瀽锛岄噾铻嶆満鏋勫彲浠ユ洿鍔犲噯纭鍦颁簡瑙ｅ㈡埛鐨勯渶姹傚拰琛屼负涔犳儻锛屽埗瀹氭洿鍔犱釜鎬у寲鐨勬湇鍔℃柟妗堬紝鎻愰珮瀹㈡埛婊℃剰搴﹀拰蹇犺瘹搴︺傚悓鏃讹紝澶ф暟鎹涔熷彲浠ュ府鍔╅噾铻嶆満鏋勬洿鍔犲噯纭鍦拌瘎浼伴庨櫓鍜屾姇璧勬満浼氾紝鎻愰珮鎶曡祫鍐崇瓥鐨勫噯纭鎬у拰鏁堢巼銆

渚嬪傦紝鏌愰摱琛屽埄鐢ㄥぇ鏁版嵁鎶鏈锛屽瑰叾淇＄敤鍗″㈡埛鐨勬秷璐规暟鎹杩涜屽垎鏋愶紝鍙戠幇鏌愪簺瀹㈡埛鐨勬秷璐逛範鎯鍜岃屼负鐗瑰緛涓庨珮椋庨櫓瀹㈡埛鐩镐技锛屼簬鏄閽堝硅繖浜涘㈡埛鍒跺畾浜嗘洿鍔犱弗鏍肩殑椋庨櫓绠＄悊鎺鏂斤紝鏈夋晥闄嶄綆浜嗕俊鐢ㄩ庨櫓銆

鍙﹀栵紝澶ф暟鎹閲戣瀺涔熷彲浠ュ府鍔╅噾铻嶆満鏋勬彁楂樿繍钀ユ晥鐜囧拰闄嶄綆鎴愭湰銆傞氳繃澶ф暟鎹鍒嗘瀽锛岄噾铻嶆満鏋勫彲浠ユ洿鍔犲噯纭鍦颁簡瑙ｅ競鍦洪渶姹傚拰涓氬姟杩愯惀鎯呭喌锛屼紭鍖栦笟鍔℃祦绋嬪拰浜у搧璁捐★紝鎻愰珮鏈嶅姟璐ㄩ噺鍜屾晥鐜囥

鎬讳箣锛屽ぇ鏁版嵁閲戣瀺鏄閲戣瀺涓氭湭鏉ョ殑閲嶈佸彂灞曟柟鍚戯紝鍙浠ュ府鍔╅噾铻嶆満鏋勬彁渚涙洿鍔犵簿鍑嗙殑閲戣瀺鏈嶅姟锛屾彁楂橀庨櫓绠＄悊鑳藉姏鍜岃繍钀ユ晥鐜囥

Ⅲ 2020年运营商大数据市场价值大不大 有何价值

【导读】在大数据行业发展过程中，运营商扮演者极其重要的角色，是大数据发展过程中非常重要的一环，今年来，运营商大数据已经应用到了很多行业和领域，那么2020年运营商大数据市场价值大不大?有何价值呢?下面我们就来具体了解一下吧。

1、运营商大数据的市场应用

运营商大数据建模分析技术，运营商掌握着全国近15亿用户，用户15亿用户数据资料进行实时监控，分行业建立用户画像具体分析，给各企业各行业各领域带来了更先进的获客，推广与客户关系管理平台。

(1)房产行业获客应用

借助强大的运营商大数据建模分析，和运营商用户数据存储分析能力，通过用户画像和完善的行业标签帮助房产行业去挖掘和分析其潜在的有意向购房的客户群体。依据对房产类网站，app，400电话，固话，小程序，关键词等实时用户数据进行实时数据监控和数据管理，紧密配合CRM平台对精准客户资源进行获客推广服务和管理，实现精准用户数据上的合理应用和转化成交。

(2)教育行业获客应用

借助运营商大数据建模挖掘分析和精准的算法对教育类网站，app,400电话，固话，小程序，关键词实时访问，活跃，来电者，搜索者用户数据做用户画像，和行业分析处理，对有意向想接受教育者进行和教育资源分析，从而合理的与相关合作的教育机构进行匹配和部署。

(3)金融行业获客应用

根据用户画像分析：依据金融行业网站，APP，400电话，固话等、从运营商用户上网行为数据、通信行为数据等，去帮助相关金融机构，金融行业企业更加充分的了解自身潜在的客户群体，从而减低业务难度，提高获客转化成交;

2、运营商大数据的应用价值

运营商大数据对我们的企业和不同的行业，领域，以及目前市场的营销推广，获客都产生了重要的影响。从传统营销转为数字营销，数据营销，在大数据时代，我们更应该选择那些正规的规范的运营商大数据获客产品，在避免法律风险的同时还可以让其能够发挥极高的市场价值，带动政企又好又快的发展。

相信大家对于2020年运营商大数据市场价值大不大，已经有了自己的答案，如果已经确定了要在此行业获得长足的发展，那就加油吧，你一定会成功的!

Ⅳ 大数据金融前景

一、大数据金融的含义
大数据金融指的是将巨量非结构化数据通过互联网和云计算等方式进行挖掘和处理后与传统金融服务相结合的一种新的金融模式，它是一种相比于传统金融更加透明、参与度更加广泛、体验更好、效率更高的新兴金融模式。
广义的大数据金融包括整个互联网金融在内的所有需要依靠发掘和处理海量信息的线上金融服务。也就是说，我们所提到的不管是P2P还是众筹等互联网金融行为，其核心都是大数据金融，因为互联网金融如果没有大数据的支撑，就成了一个单纯意义上的平台。而互联网金融得以在互联网诞生之日起，到今天人类社会进入“PB（1024TB）”时代，历年来数据信息的记录与积累，以及云计算技术的不断成熟，使得大数据金融在互联网诞生数十年后终于可以一展风采。持续高增长的电子交易数量和网络零售服务，使得依赖于商务需求的金融体系能够在线上寻求到数据支撑。

狭义上的大数据金融指的是依靠对商家和企业在网络上历史数据的分析，对其进行线上资金融通和信用评估的行为。我们可以很直观地看到，最初在互联网平台上寻求到金融服务的商家和企业，一类是在互联网平台上留下了一定数量的历史信用信息的商家或企业，另一类是在相关产业之内积累了相当程度的历史信用的商家或企业。而从未在线上或实际交易中产生过信息的全新商家和企业在没有建立足够的交易基础之前是不太容易通过单纯的信用方式进行这种融资的。无论是广义还是狭义的定义，大数据金融的核心内容都是对商家和客户的海量数据进行收集、储存、发掘和整理归纳，使得互联网金融机构能够得到客户的全方位信息，掌握客户的消费习惯并准确预测客户行为。这样的做法不管是作为评级认定标准，还是作为目标客户进行营销宣传的理由，都能够使互联网金融机构对自己的风险进行控制，对自己的发展策略进行更详尽的规划。作为大数据的使用者，互联网金融机构必须为数据的采集和使用付出成本，如果不是同时作为数据的收集方，进行原始数据的采集和整理，那就要向数据来源的第三方支付使用费用。
二、大数据金融的发展机遇
1.互联网企业自身转型需要。随着电商竞争愈演愈烈，最初的零售领域与支付领域的竞争已逐渐延伸到了整个供应链的其他环节，包括物流、仓储，自然也包含了最重要的金融服务。尽快发展自身原有业务引申出来的大数据金融服务，有利于建立用户黏性。积极地进行专业化、个性化定制金融服务对未来电商领域的全方位竞争有着十分重要的意义。
2.实体产业需要大数据金融的支持。大数据金融通过各种方式给市场带来了活性，整个产业链的效率提升、资源配置优化是有目共睹的，虚拟经济与实体产业的下一步发展，必定都离不开大数据金融的支持。打通上下游环节，使资金更有效率，无论是对电商的未来发展还是对传统金融的突破都大有益处。
三、大数据金融面临的挑战
大数据使得互联网金融得到空前的发展，同时也带来了一系列的问题。原来的互联网非金融机构从事类金融服务，给传统的金融体系带来了一定的冲击，如何协调和处理好这两者之间的关系，成了未来大数据金融发展至关重要的环节。未来，大数据金融的发展必将基于传统金融行业与互联网大数据技术的进一步融入和整合，这就要求金融服务与互联网及大数据的关联程度必须不断加强。
1.必须推进金融服务与社交网络的进一步融合。使金融业的数据来源能够脱离早期呆板滞后的提交、审批、尽职调查等来源方式。要使金融信息的获取渠道能够直接深入金融服务本身，就要利用互联网、社交媒体等新的数据来源，从多渠道获取实时客户信息和市场信息，充分了解自标客户的需求和资质情况，建立更高效的客户关系与更完整的客户视图，并利用社交网络对忠实客户和潜在客户进行精准营销和定制化金融服务的方案。

2.传统金融机构要进行互联网、大数据金融的转型，必须要处理好与数据服务商的竞争、合作关系。目（下转80页）（上接76页）前，线上互联网企业由于占据极大的平台优势，垄断从交易发生到交易结算的各个环节以及这其中产生的各项数据信息，使传统金融企业想要介入十分困难。要想在实际过程中重新组建自己的数据平台，从时间方面来看，已经处于劣势。因此，传统金融机构与数据服务商开展战略合作是比较现实的选择。
四、大数据金融的发展趋势
大数据技术还远未成熟，而大数据金融带给我们的变化已足以让人惊讶，大数据金融的未来也是一片光明。未来，随着大数据技术的不断成熟，大数据金融的发展也必将进一步改变人们的生活生产方式。
1.大数据金融跨界发展。由于互联网技术的开放性，信息不对称将显著减少，金融在日后也许就不是少数传统的金融从业者的专属领域了。从供应链要求的技术来看，互联网企业、软件企业都纷纷加入大数据金融的开发中，大数据进入跨界发展的趋势越来越明显，金融业的竞争也将由于未来力量的冲击变得更加激烈。这也可能导致将来金融业内部混业经营的进一步发展，银行金融与非银行金融的界限、证券公司与非证券公司之间的界限都可能变得非常模糊。

2.大数据金融服务多样化。大数据金融从电商平台发展出来以后，不断地整合发展传统产业，从零售的日用百货发展到电子产品，再到汽车，甚至是大宗商品交易，未来也会发展到房地产、医疗等方面，日常的金融服务也将不断地扩展，综合化、社会化、日常化。
3.大数据金融服务专业化。随着涉足领域越来越广泛，大数据金融必将产生专业化趋势，产生更明确的产业链分工，根据不同的环节或者是不同的行业，其服务内容都将产生一系列的变化。同时随着发展水平的提高，必定会有高要求的定制化服务、个性化服务要求，未来的大数据金融企业必将以客户为中心，高度精准与定位客户需求来制定专业的个性化服务。总而言之，大数据金融凭借高度数据化的管理和运作模式，在互联网发展的今天有着不可替代的地位，将来大数据金融必将是金融业发展的中流砥柱，它将进一步渗透到各行各业的每一个角落，不断地促进金融生态的发展。在不久的将来，每个人都将能够切身体会到大数据金融带来的变化，都能从大数据金融的发展中获得益处。

Ⅳ 大数据时代下 运营商市场战略分析

大数据时代下 运营商市场战略分析

大数据一直是近几年的热门关键词，伴随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，呈现爆炸式额增长，数据密度空前提高，大数据时代的波澜壮阔正在逐步的开展，大数据的未来上升空间空前巨大。

相较于零售业、金融证券、政府管理、制造业、医疗服务也等行业造大数据应用的尝试，电信业作为数据金矿的拥有者，具有明显的数据优势和研发基础，在面临“管道化”的当前形势下，大数据无疑成为了运营商转型的一把利刃，面对残酷的互联网化竞争提供差异化的手段。下面我们将从大数据对运营商市场工作的影响入手，来提出国内运营商大数据时代战略市场工作转型建议，以供运营商实践参考。

【大数据对运营商市场工作的影响】

调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。大数据应用的主要需求包括商机挖掘、竞争情报、客户维系、收入提升、减少开支、改善运营管理等，其中有50%以上是和市场前端工作在开展息息相关。下面主要从电信运营商职能划分角度来的分析大数据对运营商市场工作的影响。

一、影响产品研发的模式

电信产品的研发更多的是以技术驱动和竞争驱动为主，电信运营商基于客户需求的研发驱动一直弱于互联网企业。

设计：分成两各模块，中间加一条竖线隔开

在大数据的时代下，一方面终端的使用偏好，如品牌、应用等可以得以分析识别，有助于电信定制机的品牌选择和功能优化；

另一方面新业务的使用反馈，包括投诉等，可以帮助新业务功能的优化或者新产品的开发。

综上我们可以看出，大数据时代为产品研发改革提供基础，以客户需求为导向的迭代开发时代即将到来。

二、影响市场营销的模式

用户画像：指基于用户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个用户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并且借助数据挖掘技术进行用户的分群，完善用户的360度画像，帮助运营商深入的去了解用户的行为偏好的需求特征等；

关系链研究：指通过分析用户的通讯录、通话行为、网络社交行为以及用户资料等数据，开展交往圈子的分析与研究，并且识别圈子中的主要影响人物以及影像链等。

基于用户画像和关系链的研究可以建立用户与业务、资费套餐、终端类型、在运用网络的精准匹配上，在推送渠道、推送时机、推送方式上满足用户的需求，事先精准化营销。

三、影响渠道运营的模式

相比较而言，电子渠道比传统的实体渠道更容易记录潜在用户的消费行为、特征、路径，可以提供互联网的大量行为数据，因此大数据时代下，运营商的电子渠道的发展将会进一步的扩大。电子渠道除了销售、服务职能之外，后续将逐步的承担“大数据资源池”的重要角色。

另外，线上线下渠道协同是电信渠道体系转型的蛀牙方向，而线上线下渠道有效协同的关键诀窍就是从用户的需求出发，制定合理的线上线下渠道触点界面，为客户提供无缝全面的渠道服务，而要实现这一目标也需要大数据技术的支撑，通过现有数据挖掘不同类型用户的渠道使用路径。

四、影响客户服务的模式

目前，电信行业一直都在强调用户体验，但是却并不了解用户的真正需求，使得体验二字束之高阁。大数据时代要想提供有效路径，必须利用大数据挖掘技术，来书别用户的特征，以及用户的消费习惯，及时的消费提醒、偏好产品的发送、维系精准跟踪等个性化服务。

由此可见，大数据将为移动互联网带来全新的改革，给用户服务带来极大的想象空间和无限的发展前景，开展针对用户消费数据的分析评估，可以帮助改善运营商自身的服务质量。

五、丰富产品提供的内容

大数据可以作为对外销售的产品也已经成为了全球的共识。为了确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造全新的价值体系。目前，大数据对外商业化的产品形态主要包括市场洞察报告、精准营销广告、数据监测、决策支撑等多种方式。目前，国外运营商纷纷尝试现有的数据，进行整合处理，来提供给第三方以求得全新的收益。

例如：西班牙电信，推出了“智慧足迹”，基于完全匿名和聚合的移动网络数据，帮助零售商分析顾客来源和各大商铺、展位的人流情况以及消费者特征和消费能力，并将洞察结果面向政企客户提供客流量的分析和零售店面选址的服务，目前该模式已经在国内WiFi运营领域广泛应用。

【对国内运营商战略市场工作转型建议】

一、战略上重视，组织上保证

虽然电信运营商在数据资源方面具有天然的优势，但必须承认在大数据运营方面，不管是平台研发能力还是运营能力，电信运营商的优势并不明显，和互联网企业以及一些专门做大数据平台的专业公司相比，存在较为明显的劣势。

因此，如果要做成大数据，研究院认为：

1、要公司层面足够重视，作为领导的一把手来抓；

2、大数据运营团队必须独立运作，独立核算，并辅以灵活的机制，否则新事物很难在传统的电信体制下快速孵化；

3、光靠自己的力量还不够，怎么样能够找到优势互补的合作单位协同研发运营才是大数据在电信内容发芽并壮大的关键。

二、内外兼修，市场化经营

大数据应用分为对内和对外两种形态。不鼓励过分重内，也不建议过分重外。连内部都做不好，对外营销没有说服力；只对内不对外，在不存在竞争的情况下，很难将一个产品做好做优，胎死腹中的可能性不是没有。

因此，研究院建议电信运营商在推进大数据工作时，能够内外兼修，从外部了解需求，从内部积累能力，通过完全市场化结算的方式在尽量短的时间能够形成显性效益，进而促进更多的资源投入和更快的成长。

三、循序渐进，以点带面

从目前阶段看，虽然说大数据的发展空间很大，但毕竟电信的能力和资源有限，建议从小案例做起，可选择电信数据资源优势明显，客户关系扎实、付费意愿和数据意愿共享的行业做起，通过成功标杆案例的构建，寻求规模化的复制。

从上面提及的五种产品形态看，精准营销相对容易实现，运营商可从精准营销切入，并逐步扩大形态范围。

总评：大数据对运营商而言，是蓝海，是解药，但是否能真正发挥作用，还需运营商的实践。研究院建议运营商们还是循序渐进，结合自身优势，选择合适的商业模式切入，早日打开大数据的“金矿”之门。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代下 运营商市场战略分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货