基于大数据的人才画像

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❷ 大数据里的青年是什么样子

90后海归研制的马桶能智能体检；南京餐饮业求职者7成是90后，平均薪资排全国第二；00后们其实很认同传统美德，九成认为成功要靠自己奋斗……昨天（5月4日）是五四青年节，QQ、淘宝、口碑、58等多家互联网机构出台了各种角度关于年轻人的大数据画像，让我们来看看这里有没有你熟悉的年轻人。

画像三

南京餐饮业平均薪资6447元，求职者七成是90后

“四千块你就想请个服务员？你想多了吧！”这个前两年流传的段子或许正在变成现实。58英才招聘研究院联合口碑刚刚发布的今年1至4月全国重点城市餐饮业用工分析报告显示，北上广深、南京等一二线城市餐饮用工缺口巨大，餐饮人员供不应求直接拉高了餐饮企业薪资水平，服务员薪水最高的重点城市依次是北京、南京、广州、上海等。其中，南京餐饮企业平均支付薪资水平已达6447元。

数据显示，2018年1-4月，餐饮业企业招聘量城市前十位依次是北京、广州、深圳、上海、成都、杭州、重庆、武汉、西安、苏州。餐饮行业员工流动性较大，一直是用工需求最大的行业之一，招人难、留人难已成为绝大多数餐饮企业面临的问题。

统计数据还显示，餐饮业企业支付薪资水平城市前十位依次是北京、南京、广州、上海、深圳、杭州、合肥、苏州、西安、武汉。其中，北京的餐饮业企业薪资标准居全国第一，为7656元，其次是南京、广州、上海、深圳，分别为6447元、6377元、6331元和6196元。值得一提的是，南京的餐饮业平均薪资超过了广州、上海、深圳等一线城市，仅次于北京。

什么样的人应聘餐饮业最多？58英才招聘研究院数据显示，餐饮业求职者中，90后占比最高，达到72.5%。

以上内容来自：扬子晚报

❸ 利用大数据技术如何构建用户画像

【导读】目前，我们已经身处大数据时代，大数据的使用不仅普通用户可以享受到技术带来的便利，企业也可以从数据中提取有商业价值的信息，构建出用户画像，从而对用户行为进行分析和预测。虽然用户画像不是什么新鲜的概念，但是大数据技术的出现使得用户画像更加清晰客观，那么利用大数据技术如何构建用户画像?

1、认识用户画像

用户画像简单来讲，就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为，从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征，最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度，分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息，比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。

2、利用大数据构建用户画像的好处

(1)精准营销：当企业和商家掌握了用户的一定信息后，就可以构建出清晰的用户画像，这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签，推荐给他们会感兴趣的商品和服务。

(2)用户统计：通过大数据我们可以对一些数据进行统计，比如我们经常会看到有一些APP的排行榜，甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。

(3)数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况。

(4)进行效果评估：其实相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。比如你是一个买车的想要投放广告，但是不知道哪个渠道投放更好，就可以先尝试一下，看看数据反馈如何。

(5)私人订制：对服务或产品进行私人订制，然而不法商家也会利用用户画像来杀熟。

(6)业务经营分析：业务经营分析以及竞争分析，影响企业的商业决策，甚至发展战略。

3、构建用户画像的流程

(1)数据源端：一般来讲构建用户画像的数据来自于网站交易数据、用户行为数据、网络日志数据。当然也不仅限于这些数据，一些平台上还有个人征信数据。

(2)数据预处理：第一步是清洗，把一些杂乱无序的数据清洗一下，然后归纳为结构化的数据，最后是把信息标准化。我们可以把数据的预处理简单理解为把数据分类在一个表格中，这一步就是奠定数据分析的基石。

关于利用大数据技术如何构建用户画像?就给大家分享到这里了，如果你想成为大数据工程师，那就从现在开始，不断进行自我提升，学会大数据实用技能，保证自己在大数据行业有一定的立足之地，有征服他人之能。