空间信息大数据

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② 数据科学与大数据专业和空间信息与数据技术专业哪个好学

数据科学与大数据专业相对较为困难，但就业率高。
本科学习大数据还是有一点难度，大数据需要逻辑，只要你逻辑思维比较好，那么就可以学习，
文科的话培养是偏数据管理、商业分析那种。我们学校好像是今年才开的大数据专业，我觉得培养可能会和信管有一点点像。就是不涉及过多的技术和编程，可能大三会学下数据挖掘、数据仓库什么的。但是想想总体应该不会像统院和计算机那么教吧，毕竟以后走的路子也不一样。你看比如复旦新开的大数据学院专业硕士，培养就分几个方向：统计、商业分析、金融。像中山也有大数据，但是就是和计算机学院一块办的。说明虽然大家学的专业都叫大数据，但是以后参加工作也各有侧重。
至于找工作有很多因素，就专业而言，感觉大数据本科毕业没有完全对口的工作，会去应聘些相近学科的岗位，信管（信息管理和信息系统）应该是最相似的。

③ 什么是空间数据,它包括那几种类型

空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。

空间数据包括以下五种类型：

1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。

2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。

3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。

4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。

5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。

空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。

空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。

(3)空间信息大数据扩展阅读：

空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件，将对空间数据和属性数据进行统一管理，为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外，还具有以下三方面研究内容：

1、空间数据存储管理，实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理，提高数据的存储性能和共享程度，设计实现空间数据的索引机制，为查询处理提供快速可靠的支撑环境。

2、支持空间查询的SQL语言，参照SQL-92和OpenGIS标准，对核心SQL进行扩充，使之支持标准的空间运算，具有最短路径、连通性等空间查询功能。

3、查询，供相关人士查询数据。

参考资料来源：网络-空间数据

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