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2. 曾经贫穷落后的贵州,为什么能在“大数据”领域抢占先机
贵州处在西南边陲,曾经这里的经济发展的非常的慢,这也是欠发达的地区,而且前几年贵州地区的人民真的是贫困潦倒,但是在短短的几年内却成为大数据的聚集地。现如今世界知名企业纷纷都落户贵州,自从15年起,每年的世界各地专家学者,业界精英,互联网巨头等等都会聚集到贵州。那么曾经贫穷落后的贵州,为什么现在能够在大数据领域抢占先机呢?
在2018年的时候,已经有9000多家企业在贵州发展大数据这也是全国大数据的基地和实验区,贵州省的确抢占了发展大数据的先机。主要就是以上为大家介绍的是两点,勤劳大胆,还有一点就是有地理优势。
3. 浅析大数据发展趋势
浅析大数据发展趋势
虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。
趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产
随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、网络、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用,其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此,我们有理由相信,大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,将会在许多行业的企业得到应用,带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求,更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进,让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
趋势三:大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现
来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案,即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据,还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外,还希望能结合移动设备的位置信息,这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟,无论是大数据还是商业智能,目的都是为分析服务的,数据全面整合起来,更有利于发现新的商业机会,这就是大数据商业智能。同时,由于行业的差异性,很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统,因此,在一些规模较大的行业市场,大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
趋势四:数据将越来越开放,数据共享联盟将出现
大数据越关联越有价值,越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到,美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网,在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作,数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年,贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业,数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享,从而可以通过平台进行分析,获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势,不同领域的数据联盟将出现。
趋势五:大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要
随着数据的价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全,对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的,与传统安全相比,大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析,并且找出针对大数据的业务的威胁,然后提出有针对性的解决方案。比如,对于数据存储这个场景,目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题,由于其开源性,但是其安全问题也是突出的。因此,市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。
趋势六:大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎
随着大数据的发展,大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等,都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。
趋势七:大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业
一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业,以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作,协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作,引入强大的研发团队和业务伙伴,推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养,建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程,为未来建设特色专业方向做准备。
趋势八:大数据在多方位改善我们的生活
大数据不仅用于企业和政府,也应用于我们的生活。在健康方面:我们可以利用智能手环监测,对我们的睡眠模式来进行追踪,了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况,让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面:我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况,并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面:大数据将成为智能家居的核心,智能家电实现了拟人智能,产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息,可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制,甚至提出优化生活质量的建议,如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱
4. 开展微型数据存储技术创新研发抢占未来大数据存储技术高地的建议
我国数据存储核心技术长期落后,大数据中心按照传统的 科技 房地产的思路将面临资源约束。为了防止我国存储技术“卡脖子”,节省未来海量数据存储占地空间,系统化整合资源解决当前中国大数据存储技术产品的容量问题,建议国家立项 开展微型数据存储技术创新研发 。
我国数据储存的现状和面临的问题
计算机数据存储技术是信息技术应用的核心。一切计算机应用数据都需要由物理设备来存储,以便计算机系统进行读写等处理,数据应用与数据存储恰似树干与树根的密切关系。伴随着信息技术应用的持续高速发展,可以预见未来的数据量必将呈现爆炸式增长,随之而来的海量数据存储瓶颈问题必然日趋严重,加剧着数据存储领域长期面临的容量、安全、性能、扩充、维护、灾备、监管等诸多挑战。其中,容量困境,首当其冲。
当前痛点。 为了满足数据存储容量日益增长的需求,大数据存储中心建设必不可少。放眼当下全国各地的大数据存储中心建设,由于数据存储基础核心技术缺位,流行的模式是不可持续的“ 科技 房地产”,即单纯拓展占地面积盖楼建设数据中心,进而耗费宝贵自然资源。目前我国城市监控视频图像数据受限于数据中心存储容量空间,一般只能保留一个月左右,相关的数据应用严重受制。
应用基石。 底层数据存储是信息产业发展的基石,数据存储技术产品是信息应用系统的架构基础,也是我国的关键行业技术短板。有效的数据存储技术产品涉及到所有信息技术应用场景:人工智能,信息安全,智慧城市,大数据,云计算,区块链,城市大脑,雪亮渣歼埋工程,城市管理视频监控,医学影像识别,等等。
严峻局面。 追溯信息技术百年来的发展轨迹,中国在数据存储基础技术领域的贡献几乎为零。国内数据存储行业主要擅长于市场侧的商业应用创新,数据存储底层管理的核心技术研发严重依赖国外的开源开放。缺乏基础研发梯队,没有关键理论 探索 ;沿袭陈旧的发展思路,习于外购器件设备;底层技术积累短缺,核心创新能力薄弱;严峻的局面至今没有重大改变。
危情险势。 中国在核心存储产品、底层支撑技术、商业应用理念上长期跟跑,遭受外部势力釜底抽薪式的“存储底层关键核心技术精准打击”的隐患和风险极大。面对复杂多变的国际环境,一旦遭遇卡脖子,如外购存储产品断货或核心技术交流封锁,举国上下所有涉及信息技术应用的行业领域都必然窒息。从而直接降低相关产业迭代发展速度,掣肘 社会 前进步伐,削弱国家治理能力,进而危及影响到国改知家的政治和 社会 稳定。
时不我待。 我们需要立即行动起来,通过立项开展微型数据存储技术创新研发,凝聚国内外数据存储领域资源力量,构建数据存储专业核心技术团队;从研发软件定义的存储(数据去重)技术产品入手,填补国内技术产品领域空白;启动研发微型化(原子级)数据存储设备,抢占未来数据存储领域的制高点。这项举措也是解除我国数据存储技术产品创新研发“卡脖子”危机的最佳途径。
开展微型数据存储技术创新研发的思路
我国应抓住当前数据应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机,凝聚国内外资源力量,构建中国数据存储专业核心技术团队。近期:研发部署模块化数据去重技术产品,压缩海量数据存储空间需求,填如蚂补国内底层数据存储管理技术空白。远期:启动研发微型数据存储设备,抢占未来数据存储技术领域的制高点。
从开展微型数据存储技术创新研发入手,聚焦国际存储技术领域的战略性前沿技术趋势;联手科研院所、高等院校、生产企业、大型用户的资源,建设国家级核心技术团队;积极引进/培养数据存储技术人才,研发自主可控系列产品。
1.近期跟踪行业动态
对标国际顶级数据存储技术产品,砥砺学习底层模块级数据存储去重技术,压缩海量数据存储空间需求,实现自主可控国产数据存储技术管理软件产品的商务应用。基本原理是首先识别出重复的数据模块,然后优化存储多个重复数据模块中的单一模块,以及同其它重复模块的链接关系。进而减少企业级客户存储数据所需的物理空间占有量,降低采购部署数据存储设备的增量。
2.远期重点突出推进
探索 下一代数据存储技术,整合跨学科资源启动开展研发微型存储器,力图将现有基于磁盘/光盘/磁带的计算机数据存储器,转化为未来基于原子/电子运动状态的微型化数字信息采集与存取机制。其原理是将现在耗费数百万个原子的材料介质所表征的一位“0”或“1”二进制计算机数据,试图由单个原子状态变化来表征。于是,可以将现有数据存储设备体积缩小数十万乃至百万倍,最终将占地约足球场面积的大数据存储仓库缩小为便携式器件。
3.研发工作开展建议
开展微型数据存储技术创新研发应该建设成为国内领先、国际一流的数据存储技术研究机构、产业孵化温室、以及人才培养基地。
延揽数据存储技术专家领衔担纲咨询顾问。全球招聘在世界顶级数据存储公司工作多年的业界精英加盟指导。
构建中国数据存储技术研发团队。采用引进师资/开设培训课程等有效方式,积累培育国内数据存储技术力量。
结盟硅谷存储技术研究院。依托美国硅谷地区的数据存储实体公司,共享数据存储底层技术知识。
注册成立企业运营机构。开发软件定义存储(数据去重)技术产品,服务数据用户市场,遵循商务运作规律。
融资涵盖多种基金渠道。申报获取国家重大专项基础项目研发资金,吸引专业投资基金加盟。首期投资约需10亿元人民币(参考国际相关工程估值:美国IBM公司同类项目投资约600亿美元/10年)。
推动微型数据存储技术创新研发的建议
我国在开展新型基础设施建设的同时,应当抓住当前数据计算应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机,建立数据存储技术的自主知识产权体系,填补国内空白,保障数字中国建设长远规划实施,推进国产数据存储产品崛起,为相关产业发展铺路。
2.建议远期紧跟世界主流研发创新步伐,聚焦研发原子级微型化数据存储技术产品(2020-2040年),在2040年前研发出原子级大数据存储技术,并逐步实现产业化。
3.建议将微型化数据存储技术创新作为国家战略。搭建政产学研用共建共治共享的中国数据存储技术联合创新平台,建设国家级重点实验室。依托科研院所/高等院校/相关企业,奠定从微型数据存储理论、硬件设计、软件开发、结构设计、系统集成等一整套原子级微型数据存储技术研发工作的基础。
4.建议国家相关部委给予配套资金支持。加快推进原子级大数据存储技术研发和产业化转化。支持申报重大 科技 项目和专项扶持资金。
5.建议形成能够长期从事数据存储技术创新的人才队伍。借鉴全球数据存储技术创新研发经验,引进海内外数据存储技术领域顶尖科学家和工程师。在高等院校与科研院所开设数据存储技术专业课程,搭建完善的国内人才培养体系。
6.建议立项过程不宜采用常规项目申报、审批流程,亟需特事特办予以批准。主要是有鉴于本项目相关的科研生产领域中,国内现有技术力量薄弱分散,评估体系资源匮乏。
7.建议项目推进应当低调快速务实:不重造势,不扬虚名,不谋近利。主要是基于当前复杂敏感的国际政治经济形势,预计本项目势将关联国家核心产业战略布局,影响未来数十年中国数字经济命脉与发展。
作 者:中央 财经 大学中国互联网经济研究院研究员 欧阳日辉
通讯员:李 翀
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