大数据汽车时代

㈠ 汽车智能网联化发展中，数据到底有多重要

在新一轮科技革命的推动下，随着移动互联网流量红利的见顶以及人工智能、高精度地图、5G技术的发展，汽车已经逐渐接棒移动互联时代的智能手机，成为新技术应用的重要载体。同时，在科技、汽车、通信等产业融合的发展环境中，各类科技与互联网创业者开始跨界到各个领域跑马圈地，智能网联日渐成为信息化时代汽车领域的必争之地。

另外，从用户角度来看，通过解析消费者消费数据及出行数据，不仅可以直观了解当下消费者对于智能网联的需求和期望。与此同时，也能通过对于用户需求的深层理解尽早着手开发更符合市场需求的产品及试水更贴近用户需求的全新商业模式。

㈡ 汽车与大数据相结合有哪些前景值得期待

市场竞争日益激烈，消费者购物观念不断转变，企业想要在互联网时代更好的发展，就必须提高自身的核心竞争力，如今，随着大数据概念的不断应用和发展，很多人都认为大数据是DT时代企业提高核心竞争力的关键，那么对于汽车行业而言，通过与大数据的对接又有哪些前景值得期待呢？

大数据在未来的发展中，大数据势必与各个行业都将有密切的联系，如今，各大品牌汽车公司都已经开始纷纷的布局自己的大数据矩阵，以期在未来的市场竞争中展现更强的竞争力。可以想象未来无论我们是买车、还是驾驶等，大数据都将扮演者越来越重要的角色，而大数据在汽车领域的影响也将愈加的深远。

㈢ 看大数据如何影响汽车业

看大数据如何影响汽车业

大数据对我们生活的影响，可以说是只有你想不到的，没有它涉及不到的，大数据不仅可以帮助卖方揣摩用户心理使销售量提升，在产品设计方面，对于消费者的诉求设计师们也不得不让步，今天笔者就跟大家小聊一下大数据对于汽车行业的影响。

传统的汽车行业数据来源结构单一、应用不深入，已经无法满足企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及，使车辆行驶过程中上传各种相关数据形成海量数据源，经过大数据统计分析，可以为我们提供准确丰富的参考数据与指导意见。

比如它能够正确的指导汽车制造商对于消费者的消费趋势判断，在产品阶段就制定更符合当下定位群体的外观配置性能，以减少那些不必要的部分，来控制成本和售价。

目前，已经有证据表明，汽车企业会跟踪我们的驾驶路径，对于汽车企业来说这些数据的价值高远远高于销售和售后带来的利润。

大数据帮助工程师设计更好的汽车

福特的工程师们在研发Escape SUV时，就在社交网站上发起对于新车型是使用手动后备箱车门还是自动后备箱车门的讨论，之后通过对讨论数据的收集，发现网友看起来更喜欢自动后备箱车门，而工程师根据这些数据可以对自己的设计更加有自信，也让消费者对品牌更加忠诚。

福特还在硅谷建立了一个实验室，以帮助公司发展科技创新。公司获取的数据主要来自于大约400万辆配备有车载传感设备的汽车。通过对这些数据进行分析，工程师能够了解人们驾驶汽车的情况、汽车驾驶环境及车辆响应情况。利用这些数据，公司可以对汽车的设计进行改良。

大数据也有助于汽车设计师设计出更好的发动机。马自达使用的是MathWorks公司设计的模型，利用这种模型，马自达研发了SKYACTIV创驰蓝天车身技术。这种模型让马自达的工程师们“明确地看到发动机的内部结构”，最终，燃油效率和发动机的性能得到了很大的改善。在建造昂贵的模型机之前，发动机设计师还能利用这种模型对新的发动机部件和设计进行测试。

我们隔壁的小朋友日本，根据人们的坐姿给车辆设计了防盗系统。日本先进工业技术研究所根据将人坐着时的身形、姿势和重量分布量化、数据化，把人体屁股特征转化成数据，产生独属于每个乘坐者的精确数据资料，在识别到驾驶员非车主时就会触发安全机制，准确率竟达到98%。

无人驾驶汽车 大数据时代的产物

跨界总是能带来颠覆，在汽车制造商们对无人驾驶汽车还处于观望状态时，谷歌已经拥有了自己的无人驾驶汽车。谷歌的无人驾驶汽车采用了与街景车相似的技术，只需向该车的导航系统输入一些信息，它就可以将乘车人带到目的地，人们能控制的就是“开始/停止”按钮。

谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据，有资料显示，谷歌的无人驾驶汽车每秒收集750MB传感器数据，并根据这些数据判断行驶方向和速度，监测前方障碍与事故，并且判断突然出现的人或者动物。

而且基于大数据的分析能力，谷歌的无人驾驶汽车行驶的越多，得到的数据越多，谷歌的汽车将会判断的越准确行为也会越智能。到最后直到你坐上汽车启动引擎与它对话，它便能知晓你心，带你去你想去的地方，使人控制汽车变成汽车控制人。

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㈣ 大数据时代汽车品牌营销解决方案

大数据时代汽车品牌营销解决方案_-数据分析师考试

随着移 动互联网、O2O和车联网的快速发展，数字类渠道贯穿了消费者选车-买车-用车的全过程。消费者的全面数字化，意味着消费者购车前后的行为均可以通过大数据分析进行全方位挖掘，从而实现在车型研发、产品定位、营销传播和售后服务一系列过程的决策优化，这也成为程序化购买带给汽车品牌营销的一个重要突破。

对于汽车品牌来说，以数据和技术为核心的程序化购买既是挑战，也是重大的发展机遇。汽车品牌需要从以下四个方面，提升营销效率和效果：

一、我的消费者在哪?

随着品牌与消费者的沟通渠道的多样化，如何挖掘隐藏在互联网背后的潜在客户群，成为车企数字营销的首要问题。大数据时代，汽车品牌自身掌握的销售、用户调研等数据已经远不能满足其营销决策的需要，企业所关注的消费者特征和偏好等洞察，完全可通过其自然行为过程中留存的数据进行分析和挖掘。

二、我该如何提升与消费者的沟通效率?

事实上，传统线上营销采用的媒介购买方式，已无法满足消费者的个性化传播。消费者购车到用车是很长一段周期，期间存在诸多不确定性，汽车品牌可根据实时获取的消费者数据，通过程序化购买自动选择适合的媒体和广 告位，并借助智能创意实现广 告创意、目标人群和媒介的完美整合，而这一系列过程可以在短时间飞速完成。

三、我如何更好的服务客户?

消费者在购车前后的很多行为都会影响着身边的潜在客户，汽车品牌试图通过数字营销及数据的挖掘分析更好的了解消费者的兴趣偏好，来提高线上、线下与售前售后的用户体验，以此提高品牌影响力。

四、我的效果如何评估?

“我的广 告费用浪费了一半，但是我不知道是浪费了那一半。“这句广 告界名言将在程序化广 告的浪潮之下被冲刷殆尽。对一个目标客户从潜客到变成购买客户过程的数据纪录和反馈，对于渠道的预算分配和优化推广渠道的组合是有极大帮助的。

针对汽车营销传播中的四大痛点，悠易互通根据多年服务众多汽车客户的经验以及强大的系统开发和技术开发经验，提出了汽车行业的整体解决方案：

一、 DMP数据打通，支持企业全方位营销策略

悠易互通帮助汽车企业搭建专属数据管理平台(Databank 3.0)，收集车企在营销与运营过程中产生的海量线上、线下数据，实现企业第一方数据的聚合管理;并且通过与第三方数据(YOYI DNA)打通，在确保第一方数据安全的前提下，实现数据的互联互通，通过多维度的数据分析与发掘， 帮助车企对其目标消费者进行360度画像，并支持企业全方位的营销决策。

具体来说， 车企可以从各地经销商获取真实的购车用户的基本信息(如年龄、性别、地域等)，而YOYI DNA则在全网收集了以用户为核心的横跨网页浏览、搜索、电商购买、社交分享和广 告投放的数据，并且采用悠易互通统一的标签体系对各来源数据进行标准化处理和结构化细分，形成了悠易互通自有的第三方数据体系。通过将第一方和第三方的数据打通，车企可以确切知道某款车型的购车者兴趣标签和行为偏好，比如家庭构成、收入状况、经常访问的网站、关注的明星、社交媒体上感兴趣的内容、关注的车型和要素等，真正做到对顾客全面而深入的洞察，并对企业制定营销决策提供数据支持。

二、 整合资源，利用算法提升线上传播效率

汽车互联网传播的主要目的之一是收集销售线索。在程序化购买时代，这就需要DSP能够在整合流量资源的基础上，利用先进的算法对数据进行深挖，从而提高销售线索收集的效率和质量。

车企的专属数据管理平台(Databank 3.0)可以无缝对接到悠易程序化购买平台， 实现老访客召回和根据现有客户进行智能扩展(Lookalike)，并借助悠易互通接入的日均130亿多屏海量资源，以及专门为汽车客户定制的算法和优化手段，对每一个展现机会进行CTR和CVR(转化率)的预估，结合智能创意，做到在正确的时间、正确的媒介向正确的人传递正确的信息，为客户的官网引入高质量的访客。

当消费者来到官网后，可以全程监测消费者和品牌的互动过程，从而帮助企业了解消费者在哪里流失，为网站的优化提供指导。同时，根据消费者的访问行为，进行有针对性的召回。例如，针对只了解了车的基本信息，而没有了解车的详细配置、价格信息或金融贷款服务的消费者，可以针对性的采用促销创意将这些访客直接引流到官网的金融方案页面，促进消费者进行预约试驾。

三、 从线上到线下，实现个性化销售和售后服务

通过线上收集到销售线索后，车企的营销重点转移到线下，这就要求车企能够帮助其经销商做到个性化的销售和售后服务。

过去4S门店的销售人员除了潜在客户的手机号、姓名和性别之外，是没有其他信息可以获取的。悠易互通的汽车解决方案通过打通客户线上和线下标签，帮助车企在给经销商下发销售线索时，提供了更为详细的用户信息，如客户的家庭状况、对车型、外观、配置、价格、金融方案的关注程度等。这些信息将极大地帮助销售人员基于客户的画像，展开一对一的个性化销售，从而提高销售线索向实际订单转化的可能性。

消费者购车后，经销商将实际成交的顾客信息反馈给车企，这些信息进入企业数据管理平台(Databank 3.0)。通过对现有用户网络行为、用车行为(车联网数据)的持续跟踪，车企可以更准确地预测现有用户对于维修保养、更换新车的需求，从而制定个性化的营销及售后服务计划，深度挖掘客户的生命周期价值。

四、 效果评估，持续提升营销的整体效率

传统广 告投放的效果评估很难控制，程序化购买则赋予了品牌广 告主对效果更多的控制权。悠易互通记录了消费者在全网范围内每一次和品牌互动的行为，并对每一个销售线索进行追踪溯源，通过归因模型，评估每一次曝光、点击、搜索行为对形成该转化效果的贡献，从而优化营销预算的分配，提升营销的整体效率。

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㈤ 大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么

大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么

聚合数据汽车类接口一直是开发者调用的热门之选。我们也能从应用市场中发现从考驾照到汽车后市场，汽车类应用层出不穷。

对汽车应用的需求即体现在社会对汽车消费的刚性需求。根据行业研究分析，受股市影响，汽车需求可能会暂缓，但是中国汽车保有量还处于100辆/千人左右的水平，仍有很大的提升空间。此外在国家鼓励消费，国民人均收入保持平稳上升的同时，一二线城市升级换购需求进一步提升，三四线城市市场潜力逐步释放，继续促进未来的乘用车市场发展。同时受传统产业互联网化的影响，互联网汽车行业蕴含了千亿级别的价值，这将催生企业对汽车类数据接口的强烈需求。

在碎片化的时代，车主的年龄、性别、职业、身份、兴趣爱好、驾驶行为的不同都会导致需求的差异，企业想在日新月异的互联网市场中屹立不倒，唯有利用精准有效的数据分析，提供便利好用的汽车类应用，才能实现在互联网汽车行业持续盈利。但是只靠企业开发者开发和维护汽车数据接口，这将会造成很大的人力成本和时间成本的浪费。

聚合数据作为国内领先的基础数据服务商，为开发者提供稳定全面的API服务和个性化的数据定制服务。汽车类接口是平台接口类型中非常优质的一类，覆盖了不同汽车数据方向，拥有违章代缴、全国违章查询、违章直连通道、全国加油站、实时油价、实时停车场数据等多达20种汽车相关数据，并持续更新。

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