交通大数据环保

⑴ 大数据和智慧交通有哪些应用的案例

巴塞隆拿是西班牙首屈一指的智能城市。早於2011年，巴塞隆拿市政府已推出一项名为"Barcelona as a people city"的计划，利用崭新科技推动经济增长，并为市民谋福址。当地市政府其後在交通、衞生以至消闲及环境等不同范畴推出多个智能城市项目，成功将巴塞隆拿发展成为欧洲最创新的城市之一。2014年，欧洲委员会将首届"欧洲创新之都"(European Capital of Innovation)奖项颁发给巴塞隆拿，充分肯定当地政府为改善公共服务及市民生活质素所付出的努力。
在智能交通方面，巴塞隆拿市民可以使用特定的流动应用程式，查看各个地点的出租单车供应情况。除了推动单车使用外，巴塞隆拿全市亦设有300个供电动车辆使用的免费充电站，目的是建立一个既符合能源效益又可持续发展的交通系统。除此以外，智能巴士候车亭、流动支付应用程式、智能泊车及智能交通灯亦是该市推行的智能交通计划的一部分。
智能巴士候车亭
为提升乘客的候车体验，巴塞隆拿市政府实施了创新方案，把市内多个巴士站升级为智能巴士候车亭(Smartquesinas)，在设计上加入了多项智慧功能，包括：

(a) 大型触碰式屏幕，让乘客查看交通资讯，以及使用近场通讯技术(near field communication technology)和快速响应矩阵码(Quick Response "QR" codes)，下载多个与交通、旅游及娱乐有关的服务应用程式；

(b) Wi-Fi连接及供流动电话充电的充电插口；

(c) 智能广告屏幕，可以根据站在广告屏幕前的候车乘客的性别及年龄组别，展示不同的数码广告；及

(d) 太阳能电池板，用以进行太阳能发电。6注释符号代表请参阅Transports Metropolitans de Barcelona (2013) 及BCN Smart City网站。, 7注释符号代表据报首批8个智能巴士候车亭已於2013年启用，涉及支出合共约56万欧元(577万港元)。根据巴塞隆拿的公共交通营办商Transports Metropolitans de Barcelona，其後有更多巴士站获升级为智能巴士候车亭，而截至2016年3月底，巴塞隆拿共有16个智能巴士候车亭。
流动支付应用程式及智能泊车
2013年，巴塞隆拿市政府推出流动支付应用程式ApparkB，让驾驶人士可在网上支付公共泊车位费用，而无需使用传统泊车咪表。驾驶人士需先登记成为ApparkB用户，才可使用该应用程式缴费，而每次泊车时亦需登入帐户。8注释符号代表驾驶人士停泊车辆後，必需在应用程式上输入其车辆登记号码及所属泊车区。该系统会透过流动全球衞星定位系统找出其位置，并按相关的收费率计算泊车费。驾驶者然後按下"开始"按钮确认泊车；当车辆离开泊车位时，驾驶者只需在应用程式上按下"完成"按钮。请参阅Barcelona City Council (2014a)。 有别於传统泊车咪表，透过ApparkB支付的费用是按实际泊车时间计算。当泊车时间快将达到上限时，该应用程式会发出讯息提醒驾驶者。驾驶者在付款後会收到电子收据，亦可於ApparkB查阅交易纪录。据巴塞隆拿市政府表示，该应用程式自推出以来，下载率已超过8万次。
除ApparkB外，巴塞隆拿市政府亦推出智能泊车试验计划，以协助驾驶者寻找可供使用的泊车位及改善城市交通管理。市政府拨出了14万欧元(144万港元)，用作在选定路旁停车泊位安装500个感应器，以蒐集有关泊车位使用情况的资料。。 泊车资料经网络收集及整合後，驾驶者可透过其流动装置实时查看附近的泊车场地及供应情况。
智能交通灯
许多城市均设有发声交通灯，协助失明人士横过马路。巴塞隆拿更走前一步，为失明人士提供可携带上街的小型摇控装置。失明人士在等待横过马路时启动装置的声音模式，该装置便会在交通灯亮起绿色时发出提示声音。由於响声只在失明人士横过马路时发出，而且只会维持数分钟，因此有助减低发声讯号对附近居民造成的滋扰。
巴塞隆拿亦推出了管理交通灯的智能系统以配合紧急服务。当接报发生紧急事故(例如火警或交通意外)，该智能系统会在紧急车辆驶近交通灯号时，将灯号设为绿色。紧急车辆驶往目的地途中，沿路的交通灯设定会相应调整，确保道路畅通无阻，让紧急车辆可更快捷及安全地抵达现场，同时不会妨碍车辆流通。紧急车辆驶过後，交通灯设定便会恢复正常。

⑵ 大数据在交通领域的应用

大数据在交通领域的应用可以改善城市交通拥堵情况、提高道路通行能力、降低交通事故发生率等，具体应用如下：

1. 交通流量预测：通过分析历史车流量数据和实时车辆位置等信息，可以预测未来的交通流量，进而实现交通信号灯控制优化或者路况导航提示。

总之，大数据在交通领域的应用为城市交通运输管理提供了更加准确、高效和科学的手段，从而有效解决了城市交通问题。

⑶ 如何利用大数据改善服务环境质量

如何利用大数据改善服务环境质量
近年来，互联网技术飞速发展，云计算、大数据在深刻影响着社会治理的模式。数据的开放共享使得数据的价值在交叉融合当中迸发，大数据技术的发展使得大数据变得更加触手可及。这两大趋势让数据价值的挖掘不仅停留在商业领域，更体现在环境公共服务当中。我们的生活环境每一天都在发生变化，空气、水、气象、交通、污染都有数据在记录，并交织影响。通过关联多种环境公共数据并结合可视化技术，呈现生态环保工作的积极成效和短板，可以为环境综合决策提供支撑，同时让公众看到环境的变化以及环境保护对于我们生活的影响，从而提高公众环境意识。为此，笔者认为，应做好生态环境大数据建设工作，推动环境质量进一步改善。一是共享数据，加快建设生态环境大数据平台。按照环境保护部《生态环境大数据建设总体方案》，加快建设互联互通的省级生态环境大数据平台。要整合环保部门各业务领域的数据库，推动海洋、水利、建设、气象、国土、交通、电力等有关环境能源数据共享，成为政务云平台的重要组成部分。针对目前环境执法、建设项目等信息还没有结构化公开的情况，加快推进结构化数据公开进程，便于数据流转。二是激活数据，不断提升环保部门互联网能力。参照公安、法院等数据库平台，建立和完善基于组织机构代码或公民个人身份信息的环境监管对象数据库。将工商、信用、电力、城建等信息进行整合，实现环境执法后督查流程化、电子化管理。在执法监管方面，充分运用大数据对行业平均排污水平进行分析，再关联企业的用电量、用水量、原材料用量等数据。基于现有的在线监测平台采集排污数据，如果出现异常系统就自动预警。根据处罚对象类别、环境要素等进行分类统计，将环境处罚情况与环境信访投诉、环境质量指标等进行关联分析。建立基于物联网技术的危险化学品电子监管平台。借助大数据、云计算来弥补当前环境监管能力不足的短板。三是呈现数据，大力推进生态环境数据可视化。要基于现有的污染源地理信息、污染物排放实时监测数据、环境质量实时监测数据、气象数据、城市交通出行数据、省市的GDP数据以及网络查询、微博发帖、网购数据等，重点对空气污染与居民生活、环境执法力度与环境质量变化、环境污染与居民健康、GDP与环境质量以及污染治理预警评估等方面进行基于可视化方法的环境数据分析。以治水为例，通过升级目前水质自动监测网络来采集河流的各种物理、化学、生物数据以及气象数据，然后通过虚拟的数据，用可视化来模拟呈现出真实的河流环境，以此来评估治水措施的有效性，供决策部门和领导参考。

⑷ 什么是交通大数据

跟交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。

⑸ 交通大数据分析会对智慧交通产生那些影响

随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

交通行业现状

我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2.数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:

1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。

2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：

1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。

2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。

3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。

⑹ 大数据在智慧交通中起了哪些作用

总的说来所谓智慧交通的核心就是大数据、人工智能和物联网，大数据来专源于多种多样的传感器、摄像头属甚至人工采集，大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据，总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，
感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知
优化——交通信号优化、公交线路优化等等
控制——匝道控制、特殊重点车辆管理
调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件
服务——交通信息实时发布，便民服务