大数据人才分布情况

⑴ 学大数据可以从事什么工作

1、数据来规划师

在一个自产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

⑵ 大数据的就业怎么样

1.人才缺口大

大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。

2.各行各业需求上涨

像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员袜扰，需求量很大。

3.大城市机会多工资高

大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。

从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1基础人才：数据分析师

北京数据分析平均工资：?0?610630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：?0?630230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社搏咐区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C/Java/Scala程序基好纯开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Ku、Kylin、Impala、，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

⑶ 学大数据未来好找工作吗

学大数据未来是好找工作的。
大数据是很有发展的。
也是有前景的。

⑷ 什么是数据分析人才市场的现状

人才市场需求数据分析。数据分析的地位可以说是非常广泛和杂的，从数据录入员到行业分析师和专家都可以被认为是数据分析，甚至一些数据挖掘和人工智能都可以被包括在数据分析的范围内，但是这些…

什么是数据分析人才市场的现状？数据分析的位置可以说是非常广泛和复杂,从数据信息录入员行业分析师可以被认为是数据分析专家,甚至一些数据挖掘、人工智能可以包含在数据分析的范围,但这些工作做的非常不同的东西,当然,工资也非常不同。所以，当每个人都在申请一份工作时，不要只看职位名称，清楚地看到工作的职责和要求很重要。

大数据信息风暴给人类的生活、工作和思维方式带来了前所未有的变化，一场新的、重大的商业、思维和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已经成为重要的生产要素，渗透到各行各业。

什么是数据分析人才市场的现状？在推动大数据应用的过程中，企业主要面临以下三个困难。一个是缺乏理解。很多人不知道什么是大数据，所以他们不知道如何正确使用大数据工具。二是投资不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般企业可能难以承受;第三，大数据人才的短缺将制约大数据应用的发展。

大数据相关人才的缺乏将成为影响大数据市场发展的重要因素。Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，25%的企业将增加首席数据官职位。大数据相关岗位需要具备数学、统计、数据分析、机器学习和自然语言处理等综合知识的复合型人才。未来在大数据领域还将短缺约100万名人才，这需要社会、高校和企业的共同培养和挖掘。

数据分析人才市场的现状如何?为了成功地利用大量的信息，公司需要具备这些技能的人。这些人知道如何管理数据、构建分析并帮助解释它。在大数据领域，我们可能会在不久的将来听到很多花哨的名字，比如CDO(首席数据官)、数据科学家或首席数据工程师、架构师等。数据对企业越来越重要，逐渐成为企业核心竞争力的一部分。企业不仅关注数据本身，更关注数据的价值及其对企业的影响。

数据分析人才市场的现状是什么?属于数据分析师的机会到了，人才市场需求的数据分析。数据分析的职位可以说是非常宽泛和冗杂的，从数据录入员到行业分析师专家都可以被认为是数据分析，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。

⑸ 大数据行业现在还缺人吗，就业前景怎么样

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

2013-2017年排名前五职位增长率

图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》

在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样，数据分析行业的蓬勃发展亦催生出CDA数据分析师认证，并被政府、企业和从业者所认可，逐渐成为长期、稳定的行业人才标准。

培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育品牌CDA，一直专注于数据分析（Certified Data Analyst），2020年CDA认证考试已全新升级，逐渐成大数据和人工智能时代全社会普遍认可的数据分析专业人才标准。

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