❶ 大数据技术,主要涉及哪些安全问题
1、用户名&口令&撞库&诈骗&钓鱼
这几点主要放在一起，因为都与数据库泄露相关。当手上的数据库积累到一定程度的时候，大部分人的曾用密码或现用密码都能查的到，包括身份证信息。所以很多时候盗号之类的攻击是根本就不需要 什么特殊的技巧，直接找数据库贩子买数据即可了。这也是为什么现在支付宝和QQ微信这类的厂商会弄风控的原因，登录个号需要密码，短信验证码的多重验证，需要验证你是不是在常用地址登录，是不是在常用电脑登录等。
2、抓鸡&应急响应
当0day爆发的时候，手上有积累了域名/IP/服务数据的就可以疯狂的来一发了，当初心脏出血的时候有人跑爆了好多硬盘，最近无论是st2还是魔法图片从乌云首页就能看出，都是平时有积累一些资源的人可能就能赶在企业应急响应之前玩一把。像zoomeye和nosec还有国外的shodan这种的本质就是收集和分析了大量的数据。
3、规则分析
根据已有的一些漏洞库，分析规则，就很有可能发现一些新的漏洞。比起当初像一个无头苍蝇去找漏洞的时代还是要简单些。包括扫描器规则，积累的越多就能发现越多的漏洞。
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❷ 大数据存在哪些安全问题
一、分布式体系
大数据解决方案将数据和操作分布在许多体系上，以便更快地进行处理和分析。这种分布式体系能够平衡负载，并避免发生单点故障。然而，这样的体系很容易遭到安全要挟，黑客只需进犯一个点就能够渗透到整个网络。
二、数据拜访
大数据体系需要拜访操控来限制对敏感数据的拜访，不然，任何用户都能够拜访秘要数据，有些用户可能将其用于恶意意图。此外，网络犯罪分子能够侵入与大数据体系相连的体系，以盗取敏感数据。
三、不正确的数据
网络犯罪分子能够通过操作存储的数据来影响大数据体系的准确性。为此，网络罪犯分子能够创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据体系，例如，医疗机构能够使用大数据体系来研究患者的病历，而黑客能够修改此数据以生成不正确的确诊结果。
四、侵犯隐私权
大数据体系通常包括秘要数据，这是许多人非常关怀的问题。这样的大数据隐私要挟已经被全球的专家们评论过了。此外，网络犯罪分子经常进犯大数据体系，以损坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全不足
大数据体系收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全要挟。网络罪犯分子已经损坏了许多闻名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，而且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
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❸ 大数据安全层面的风险主要包括
大数据在应用和存储中存在着一系列安全风险，包括以下几个层面：
数据泄露风险：大数据的存储和传输，容易面临数据泄露的风险。这些数据可能是敏感性数据，如个人身份信息、财务信息、医疗记录等。
数据完整性风险：大数据存储和传输中，数据可能会遭受损坏、篡改或丢失，因此需要采取保护措施，保证大数据的完整性。
权限管理风险：“大数据时代”涉及众多数据源，管理人员要对各类数据源的权限进行仔细的分析和考虑，设置合适的权限，避免数据泄漏、篡改等风险。
命令注入风险：黑客利用安全漏洞，通过构造特殊的输入进行攻击，从而在系统内执行恶意命令，造成系统瘫痪、用户数据丢失等风险。
恶意软件攻击：恶意软件是指那些被创建来入侵计算机、网络或移动设备的软件，通过恶意指令来获取敏感数据，窃取隐私信息，或者破坏系统的完整性。
供应链风险：大数据往往依赖于云服务、第三方应用等，这些供应商存在安全问题时，会直接影响大数据的安全。
数据处理风险：大数据可能存在各种数据处理问题，如特征选择错误、处没烂理数据集不准确、应用算法核闭缺陷等，从而导致大数据的隐私和安全问题。
这些安全风险需要引起我们的注意，企业或个人在使用、处理与存储大数据时，应制定安全策略和措施，加强数据管理与安枯氏漏全运维，从而有效地缓解数据的安全风险。