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精准脱贫大数据平台

发布时间:2024-04-21 20:55:33

1. 甘肃用大数据手段精准扶贫

甘肃用大数据手段精准扶贫

9月10日,甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份,成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省份。9月18日,正值“三西”会议召开之际,国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下,专程赴甘肃省定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作,其间观看了由甘肃万维建设的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”,对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予了肯定。

甘肃省精准扶贫大数据管理平台是由甘肃省扶贫办牵头,发改委、财政、教育、卫生、水利等相关厅局配合,甘肃万维公司建设的中国第一个精准扶贫大数据管理平台,利用大数据和移动互联网技术建设的五级互联互通的扶贫网络,全方位全过程监管帮扶情况和帮扶成效。作为大数据平台的建设方,甘肃万维公司与甘肃省扶贫开发办公室共同开展了大数据平台前期调研及数据采集录入等工作,动态掌握了6220个贫困村、全省101万贫困户、417万贫困人口的基本信息,列出了一份贫困群众的“需求清单”,保障因户施策的扶贫措施落到实处。

同日,国务院扶贫办主任刘永富带领8部委9省区的相关领导专门到甘肃省定西市安定区陈家村进行调研,观看了甘肃万维公司研发的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示。刘永富对“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”给予肯定,希望通过大数据平台的管理,使精准扶贫工作能够得到进一步提升

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2. 什么是扶贫 大数据

通过对数据的提取分析,“扶贫大平台”还能展示贫困人口的致贫原因,包括:因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等,通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施。 系统数据显示,致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫,分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。 平台旨在通过大数据技术,扩大信息采集的渠道,提高数据加工能力和效率,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据,为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。 精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。 “通过大数据技术,掌握贫困人口信息、致贫原因等后,我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况,针对省、市州、县、镇、村,分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况,识别出已落实、未落实的贫困人口分布,关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析,清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况,协助帮扶任务的落实。 大数据扶贫能做什么 1、精准帮扶对象 对贫困村、贫困户建档立卡,统一识别标准、统一数据口径,动态掌握基本信息,推行扶贫对象实名制管理。 2、精准帮扶措施 针对贫困户致贫原因详细记录,并分析统计户详细状况,制定精准帮扶计划精准扶贫。 3、因村精准派人 针对每个贫困村致贫的不同情况,选择抽调相关帮扶责任人进行精准扶贫。 4、精准项目安排 分析贫困户的能力需求,大力发展林业、牧业、养殖业、种植业等项目,进行精准扶贫安排。 5、精准资金使用 “因地施策”,根据贫困村的具体情况,在交通、通信、医疗、教育、居住等方面实现精准资金投放。 6、精准脱贫成效 “对症下药,药到病除”,多措并举达到扶贫目的,取得精准脱贫成效。

3. 互联网+精准扶贫是怎么操作的

利用“互联网+”构建大数据平台,推动扶贫由“粗放管理”向“精准管理”转变

扶贫开发贵在精准,重在精准,成败之举在于精准。实施精准扶贫,首先要精准识别、精准研判、精准管理。“互联网+”时代,应探索大数据与扶贫开发协同发展的新业态、新模式,建立精准扶贫大数据平台,依托大数据实施精细管理、精确瞄准、动态监测,推动扶贫政策和扶贫资源投向更精准、扶贫管理更精准,打造“精准扶贫”大格局。

一是利用大数据进行精准识别。摸清“贫困家底”、进行精准识别,是精准扶贫的重要前提。利用大数据去完成“六个精准”工作是精准扶贫的一个有效抓手,要探索创新“瞄准”机制,通过“一进二访三联”(“一进二访”指进村入户、访困问需、访贫问计,“三联”指领导联县包乡、单位联村、干部联户)、结对帮扶等活动,进行全面摸查,进一步把扶贫对象、贫困类型、贫困规模等“第一手资料”核实核准,识准扶贫对象、找准致贫原因、定准帮扶措施,并根据致贫原因逐一分类、识别、全面建档立卡,通过电脑录入“扶贫信息系统”,建立扶贫信息大数据库,实现扶贫工作全程信息化管理,为提出符合贫困地区实际的综合扶贫开发规划提供科学依据,为精准扶贫夯实基础。

二是利用大数据进行精准研判。数据及其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作的重要支撑。建档立卡数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能,还需要运用大数据技术深入提炼数据中存在的大量有用信息。要运用数据挖掘手段,深入分析研判扶贫信息,从中挖掘出隐含的、大量有用的元素,进一步发现信息背后潜在的现象和规律,归纳总结出各地贫困人口的不同特征,在此基础上为每个贫困户量身制定可量化、看得见、能落实的帮扶措施,切实瞄准“真贫”、实施“靶向疗法”,为各级政府因户施策、对症下药、检验成效的提供可靠依据。

三是利用大数据进行精准管理。科学的决策来源于大数据分析,“互联网+管理”将是精准扶贫看得见、用得上的扶贫管理抓手。要结合精准识别、精准研判情况,运用大数据技术绘制“六个精准”“五个一批”扶贫攻坚作战图,做到分类施策、对症下药、靶向治疗。要建立驻村扶贫工作管理平台软件,运用大数据对扶贫对象、扶贫信息进行精细管理,并通过驻村干部的实时监测,及时更新脱贫动态,实现数据动态监测和贫困对象动态进出,做到动态管理、进出有序。对精准扶贫每一项工作,要明确具体目标、着力重点、措施办法、完成时限、责任主体,上网公布,定期通报,对各类问题实行跟踪销号管理,形成环环相扣、可核可查、衔接紧密的推进体系、落实链条和考核督查机制。

4. 为什么云南精准扶贫大数据平台进不了老是说用户名或密码错误

东营科讯信息技术有限公司精准扶贫平台利用大数据分析、互联网、物联网技术,围绕版扶贫政策、贫困对象、权帮扶干部的综合信息管理和帮扶需求,构建精确扶贫信息化管理系统。面向贫困对象建档立卡,确保底层扶贫数据的精确采集和录入;建立帮扶单位、帮扶干部的信息资料库,实现因村派人精准和结对帮扶精准;健全完善项目资金的管理审核工作,保证资金精准下发及追溯管理;建立面向扶贫参与单位、各应用主体的工作管理平台。

5. 如何修改精准扶贫大数据平台的信息

一是全力抓好“两个阶段”的工作,第一阶段是调整核定的扶贫对象录入国家数据平台,第二阶段是完成对贫困对象各类资料的建档和“1+17”专项扶贫方案因户施策方案数据资料的建档录入工作。二是提高精准扶贫工作的针对性和实效性。掌握农村经济发展带来的新因素、新变化,研究贫困人口生产生活出现的新情况、新问题,摸清农村发展的特征和困难,掌握贫困人口的基本信息。以现阶段精准扶贫工作到村、项目到户、投资到人的要求,科学识别出贫困人口,全面掌握基本信息,实行动态管理。三是确保数据录入的准确性。要求各乡镇如实地填写上报各类表册和数据信息,不得虚报、瞒报、拒报、迟报,不得伪造和篡改数据信息资料。乡、村数据信息采集结束后,要进行严格的审核把关,最后由县扶贫负责汇总。四是做到公开、公平、公正。按要求对识别的贫困人口全部登记造册,建立档案和数据信息平台。坚持县、乡(镇)、村三级公示制度,公开操作程序,接受群众监督,严防因扶贫对象认定不准确而引发新的矛盾纠纷。

6. 互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

互联网+精准扶贫 让扶贫呈现在“阳光”之下

位于安徽省北部的国家级贫困县利辛县完成了移动精准扶贫终端的开发、测试以及人员培训,并将其并投入使用。

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