试述大数据在生物学中的应用

Ⅰ 大数据对生命科学研究有影响吗

有影响。
大数据是目前最热的概念之一，也是容易被曲解的概念。顾名思义，大数据意味着大量的数据，然而这只是从字面理解的含义。概括来看，大数据包括三层含义（3V）：数据量大（volume of data），处理数据的速度快（velocity of processing the data），数据源多变（variability of data sources）。这是那些依赖大数据工具进行分析的信息的重要特征。
美国乔治华盛顿大学的计算生物学研究所主任Keith Crandall表示，尽管生物学家花费大量精力收集数据，实际上，现在生物学面临的瓶颈在于大数据。例如，2002年8月，对第一个人完整基因组测序工作，集中了20个研究所的专家，利用这些研究所所配置的基础设施，经历13年，投入30亿美元获得了约30亿核苷酸序列。而目前，为某个人测序仅需要1000美元，每周产生320多个基因组。随着研究人员不断开发方法，处理大数据的量、速度和可变性方面的问题，研究人员开始研发分析信息的新方法。
生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同的人群等。如果研究人员能解决这一问题，这些数据将转变成潜在的财富，即问题在于如何处理这些复杂的信息。当下，相关领域期待那些能分析大数据，并将这些数据转换成更好理解基础生命科学机制和将分析成果应用到人口健康上去的工具和技术的面市。

Ⅱ 什么是生物信息学生物信息学中计算机和大数据扮演什么样的角色

生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

生物信息学是在大分子方面的概念型的生物学，并且使用了信息学的技术，这包括了从应用数学、计算机科学以及统计学等学科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上来理解和组织与生物大分子相关的信息。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学，蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：⑴新算法和统计学方法研究；⑵各类数据的分析和解释；⑶研制有效利用和管理数据新工具。

Ⅲ 生物医学基因大数据有哪些具体应用

基因大数据分析就是像佳学基因那样通过分子生物学、分子病理学、分子药理学的最新科技建立《人的基因序列变化与人体疾病表征》数据库，再加上临床样本的收集、优化和调整，可以对人任何一种疾病找到基因的原因，对任何一种基因序列预测人体可能出现的疾病和能力变化。通过佳学基因大数据分析可以进行人的天赋基因解码、人的健康成长呵护基因解码、致病基因鉴定基因解码、用药指导基因解码、婚恋咨询基因解码和完美宝贝基因解码。

Ⅳ 数据的作用

首先我们要确认的是，数据是非常重要的，因为数据就是所有能够在一定程度上提高胜算的指标的高低，这很重要。再说，如果胜率迹物伍不重要，还有谁会去统计数据呢？

但是为什么一个人数据很高但是对团队的帮助和对胜率的提高几乎没有；一个人数据垃圾但是对团队的帮助和对胜率的提高显著呢？

因为蚂咐，第一种人并没有不足团队最薄弱或者是最需要提高的那一个环节，而第二个提高了。

就拿篮球比赛举例子。有些人是球队的战术核心，他们经常指挥队友跑位，单打次数多，占姿或用球权也比较大；还有些人专门负责投篮，有空位就马上出手；还有的人专门防守，尽量让对方不得分。还有一些精神领袖。

比如说一个球队，他的得分能力很强，那么一个得分能力很强的球员上场以后虽然得分数据很多但是对球队的帮助不大。但是如果这个球员的防守很好，虽然他的数据不好，但是他也能够让球队的综合实力有所提高。

类似的例子还有很多，这里我就不一一列举。

Ⅳ 浣滅墿澶ф暟鎹涓庣郴缁熺敓鐗╁﹀共浠涔

浣滅敤濡備笅:

涓鏄鍔犲揩浣滅墿鑲茬

鍩硅偛浼樿壇浣滅墿鍝佺嶇殑浼犵粺杩囩▼涓嶄粎鑰楄垂澶ч噺鐨勮储鍔涘拰浜哄姏锛岃屼笖鍙鑳介渶瑕10骞存垨鏇撮暱鏃堕棿銆傚ぇ鏁版嵁鍔犲揩浜嗚繖涓杩囩▼銆傚ぇ鏁版嵁鍔犲揩浜嗕綔鐗╄偛绉嶏紝閬椾紶瀛︾殑杩涙ュ凡缁忓艰嚧浜嗙敓鐗╀俊鎭鐨勭垎鐐稿紡澧為暱锛氶栧厛鏄妯″紡鐢熺墿鍩哄洜缁勬祴搴忕殑寮濮嬶紝鍏舵℃槸楂橀氶噺鎴栬嚜鍔ㄥ寲瀹為獙鎶鏈鐨勫揩閫熷簲鐢ㄣ

浜屾槸椹卞姩鑰曠嶆柟娉

鍟嗕笟鍖栧啘涓氱敓浜у崄鍒嗗嶆潅锛屾秹鍙婄敓鐗╁︺佹皵璞″拰浜虹被娲诲姩銆傝繎骞达紝绉嶆嶈呰繀閫熼噰鐢ㄦ柊鐨勭簿鍑嗗啘涓氭妧鏈銆傚埄鐢℅PS鍜屽叾浠栨妧鏈锛岀敓浜ц呭彲浠ョ簿纭鍦拌拷韪涓嶅悓鐢板湴鐨勪骇鍑猴紝鎿嶇旱鍜屾帶鍒惰惧囷紝鐩戞祴鐢板湴鐘跺喌锛岀＄悊鎶曞叆鍝侊紝澶у箙鎻愰珮鐢熶骇鐜囧拰鍒╂鼎銆

涓夋槸璁╁啘涓氫俊鎭閫忔槑鍖

杩欑嶉忔槑搴﹁兘澶熼犺嗕环鍊奸摼锛屼娇鍝佺墝鎶曞叆鍝佺殑瀹氫环鍜岃〃鐜板叿鏈夊彲瑙佹э紝璁╀笅灞傜殑绉嶆嶈呰兘澶熸嫢鏈夋洿澶氱殑鏉冨姏銆傜嶆嶈呭皢鑳藉熶互闈炲父绮惧噯鐨勬柟寮忎娇鐢ㄦ洿灏戠殑鍖栧﹀搧锛屼互鏇寸簿纭鐨勬柟寮忎娇鐢ㄦ櫘閫氭姇鍏ュ搧鐨勬晥鏋滐紝璁╃嶆嶈呯殑鎶曞叆鍑忓皯澶х害30%鑷40%銆

鍥涙槸鍙瀹炵幇椋熺墿杩借釜婧婧

澶ф暟鎹瀵归熺墿浠庣敯闂村埌椁愭岀殑杩囩▼杩涜岃拷韪锛屽彲浠ラ勯槻鐤剧梾銆佸噺灏戞氮璐瑰拰鎻愰珮鍒╂鼎銆傜敱浜庡叏鐞冧緵搴旈摼鐨勫欢闀匡紝杩借釜鍜岀洃鐫ｅ啘浜у搧鍙樺緱瓒婃潵瓒婇噸瑕併

Ⅵ 大数据时代是一把双刃剑吗

一、维克托·迈尔—舍恩伯格——开大数据系统研究之先河

《经济学人》说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人之一；《科学》说，若要发起一场关于这个问题的深入探讨，没有比他更好的发起者了。他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者与参与者；他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一；他就是维克托·迈尔—舍恩伯格。

他说，世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型；

他说，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望；

他说，从因果关系到相关关系的思维变革才是大数据的关键，建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。

二、颠覆商业传统——海量数据后的相关关系

维克托·迈尔—恩伯格与时俱进地提出了在大数据时代的诸多变革，首先是分析思维的变革，而伴随这种变革会带来行动变革，而这种变革会发生在社会的方方面面，诸如商业领域、公共卫生、咨询决策以及国家政策等各个领域。最终会影响我们的生活方式与社会产业结构。

‍

大数据时代的变革，其动力来自于技术的进步与获取数据的方便性与低廉性。而这恰恰为颠覆传统时代由于各种限制而采取抽样技术而获取有用信息的途径提供了可能。现在技术成熟了，人们在获取信息时考虑的是尽可能多的样本数据，且可以是样本等于全体。同时在分析数据时更多的关注的是相关关系而非因果关系，知道是什么就已经足够了，没有必要去探究为什么。在商业领域是什么比为什么更加重要，而我觉得根据相关关系也可以去推论因果关系，这对于学术领域应该是极具有价值的。相关关系是大数据时代最重要的思维变革，而通过计算机对诸多数据的云计算与处理可以帮助我们发现这些相关关系，而这也广泛地应用于商业领域，世界上最大的零售商沃尔玛在飓风来临时把蛋挞和飓风用品摆放在一起，能获得大卖。蛋挞和飓风之间有什么因果关系吗？没有，因果在此刻没有任何意义，相关才是重要的。

在大数据时代我们每一个人都有机会去施展才华，但大数据也会让我们变得“透明”。因为我们本身就是一个数据库，我们的位置信息、消费方式、人际交往以及许多数据，都在被他者有意无意的搜集，而且我们自身却一无所知。我们的行为可以被预测，我们没有隐私。这是大数据所带来的道德问题与社会困扰。我们的世界被赤裸裸的数字包围，而或许更需要灵魂的滋润与丰满。人类的自由意志与诸神之下的尊严是否会在这条道路上异化，我不得而知，而我只想在这个时代做一个麦田里的守望者与思考者，幸福地生活才不会辜负时代与生命。