㈠ java中long最多能存64位，两个超过long类型的数据之间怎样进行乘法运算
java里面进行大数据计算用BigDecimal 注意的是，虽然它的构造函数可以传入long,但进行精确计算的时候会出现误差,所以需要传入String, 例如:BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
然后进行计算!
㈡ java如何存储巨大的数字比如100！
存储100的阶乘,这种超大数字,java 还是提供了一些类的比如
1: 使用BigInteger或者 BigDecimal...
importjava.math.BigDecimal;
importjava.math.BigInteger;
//测试类
publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
BigDecimals1=jieCheng(100);//BigDecimal存100的阶乘还是没有问题的
BigIntegerbi=s1.toBigInteger();//BigInteger存100的阶乘也可以
System.out.println(bi);
System.out.println(s1);
}
(intnum){
BigDecimalsum=newBigDecimal("1");
if(num<0){
("参数不能为负!");
}
for(inti=1;i<=num;i++){
sum=sum.multiply(newBigDecimal(i));//循环进行累乘
}
returnsum;//返回结果字符串
}
}
如果是BigDecimal都处理不了超大数字, 那么可以使用String来存储
String str ="123...";//这种方式,是明文写入代码的,字符串长度不能太长.
所以太长的文本应该写入字符串文本中. 使用的时候使用IO进行读取
㈢ 大数据和Java有什么关系呀
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
㈣ 銆愬共璐с Java鍜屽ぇ鏁版嵁鎴戣ュ備綍閫夋嫨
銆愭繁搴﹁В鏋愩戝湪Java涓庡ぇ鏁版嵁鐨勪氦鍙夎矾鍙ｏ紝璇ュ備綍鏄庢櫤鎶夋嫨锛
鍦ㄧ戞妧鏃ユ柊鏈堝紓鐨勪粖澶╋紝IT棰嗗煙鏃犵枒鎴愪负浜嗙倷鎵嬪彲鐑鐨勯嗗煙锛岀壒鍒鏄澶ф暟鎹鍜孞ava锛屽畠浠鐘瑰傜拃鐠ㄧ殑鍙屽瓙鏄燂紝鍚稿紩鐫浼楀氭眰鐭ヨ呫傞潰瀵笿ava鍜屽ぇ鏁版嵁鐨勫弻閲嶈辨儜锛屽備綍鍋氬嚭鏄庢櫤閫夋嫨锛屾垜浠灏嗕粠鍥涗釜鏂归潰娣卞叆鎺㈣锛氭妧鏈鍏宠仈銆佽屼笟鍓嶆櫙銆佽柂璧勫緟閬囦互鍙婂︿範鍐呭广
鎶鏈鍏宠仈
Java锛屽傚悓鍩虹煶锛屾槸涓绉嶅箍娉涘簲鐢ㄧ殑缂栫▼璇瑷锛屽ぇ鏁版嵁寮鍙戜笉杩囨槸鍏朵紬澶氬簲鐢ㄥ満鏅涔嬩竴銆傚ぇ鏁版嵁鍒欐槸涓涓鏇翠负骞块様鐨勯嗗煙锛屽畠涓嶫ava骞堕潪鍚岃川锛岃屾槸鐩镐簰渚濆瓨鐨勩侶adoop锛屽ぇ鏁版嵁鐨勬槑鏄熷钩鍙帮紝涔嬫墍浠ラ夌敤Java锛屾簮浜庡叾鍘嗗彶娓婃簮鍜孞ava鐨勮法骞冲彴浼樺娍銆傚彲浠ヨ达紝Java鏄澶ф暟鎹鐨勮捣鐐癸紝涔熸槸杞鍨嬩箣璺鐨勮捣鐐广
琛屼笟鍓嶆櫙
澶ф暟鎹琛屼笟濡傛棩涓澶╋紝钖閰姘村钩宸茬獊鐮翠紶缁燂紝涓旈殢鐫琛屼笟鐨勫彂灞曪紝鍏舵綔鍔涗笉鍙浼伴噺銆傜洰鍓嶏紝澶ф暟鎹浜烘墠缂哄彛宸查珮杈剧櫨涓囩骇锛岃繖涓嶄粎鎰忓懗鐫灏变笟鏈轰細澶氾紝涓旇柂璧勮变汉銆傜浉姣斾箣涓嬶紝铏界劧Java鏇炬槸鐑闂锛屼絾楗卞拰鐨勪汉鎵嶅競鍦轰娇鍏惰柂璧勫為暱绌洪棿鍙楅檺銆
钖璧勮緝閲
Java铏芥牴鍩烘繁鍘氾紝浣嗛殢鐫浜烘墠甯傚満鐨勯ケ鍜岋紝钖璧勫為暱涔忓姏銆傝屽ぇ鏁版嵁锛屼綔涓烘柊鍏撮嗗煙锛屾嫢鏈夋洿澶氫笂鍗囩┖闂淬傛帉鎻″ぇ鏁版嵁鎶鑳界殑宸ョ▼甯堬紝涓嶄粎鑳藉湪Java棰嗗煙鏈夋墍浣滀负锛岃繕鑳芥嫇瀹借亴涓氳矾寰勶紝钖璧勮嚜鐒舵洿鍏锋湁绔炰簤鍔涖
瀛︿範鍐呭
Java涓撴敞浜庡悗鍙板紑鍙戯紝娑夊強鎶鏈骞挎硾锛岃屽ぇ鏁版嵁瀵笿ava鐨勪緷璧栦粎闄愪簬鍩虹閮ㄥ垎銆傚︿範澶ф暟鎹锛屼綘鍙闇鎺屾彙JavaSE锛屽叾浣橨avaEE鏂瑰悜鐨勬嗘灦鎶鏈瀵瑰ぇ鏁版嵁鏉ヨ村苟闈炲繀闇銆傞夋嫨澶ф暟鎹锛屾剰鍛崇潃鏇村箍闃旂殑灏变笟棰嗗煙鍜屾洿楂樼殑鑱屼笟鍙戝睍鍙鑳姐
鍥犳わ紝濡傛灉浣犲逛簰鑱旂綉鍏呮弧鐑鎯咃紝鑰屽ぇ鏁版嵁姝ｄ唬琛ㄧ潃鏈鏉ワ紝閭ｄ箞鏋滄柇鍦版姇韬浜庤繖涓鏂板叴鐨勬湞闃宠屼笟锛屾棤鐤戝皢涓轰綘寮鍚鏇村氭満閬囥傚湪澶ф暟鎹琛屼笟涓锛岃捣鐐瑰彲鑳戒綆锛屼絾闅忕潃绉绱鍜屼笓涓氬寲鐨勬彁鍗囷紝浣犲皢鏇村规槗鎴愪负琛屼笟缈樻氾紝闈㈠圭殑甯傚満绔炰簤涔熺浉瀵硅緝灏忋
鍦ㄩ夋嫨鐨勯亾璺涓婏紝閲嶈佺殑鏄鐪嬫竻鑷宸辩殑鑱屼笟瑙勫垝鍜屽叴瓒ｆ墍鍦ㄣ傛櫤浜戠戞妧浣滀负涓撲笟鐨処T鏁欒偛鏈烘瀯锛岃嚧鍔涗簬涓哄﹀憳鎻愪緵鍓嶆部鐨勬妧鑳借缁冿紝鍔╀綘鍦ㄨ繖涓鍏呮弧鎸戞垬鍜屾満閬囩殑鏃朵唬涓锛屾壘鍒板睘浜庤嚜宸辩殑鏄熻景澶ф捣銆
㈤ java用for循环实现1到99的乘积
publicstaticvoidmain(String[]args){
BigIntegersum=BigInteger.valueOf(1);
for(inti=2;i<100;i++){
sum=sum.multiply(BigInteger.valueOf(i));
}
System.out.println(sum);
}此处的值要用大数据类BigInteger 来接收，int或long存储不下数据
㈥ Java和大数据有什么关系
一：两者关系
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。
二：发展：
java属于语言，编程语言的发展未来说不准，至少现在java编程还是不错的前景，大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的；
大数据的发展，概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用，成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。
Java作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的，海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop，用java去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。
三：总结：
java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；
大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的app都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。