进军大数据

Ⅰ 为什么大批的java程序员都是在转大数据

首先JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长导致，所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，近年来，我们都知道很多学java的朋友，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop？

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hæ:p]，Hadoop 这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处，小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是：Hadoop项目™®是一套可靠的，可扩展的，支持分布式计算的开源软件。

转自知乎

Ⅱ 做java几年后适合转大数据

1、市场需求量大

经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据.而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师.基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师.

如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师,甚至可能提前一步进军大数据行列.

2、就业方向广泛

JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种,下面举几个例子:

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等.负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.潍坊Java培训班是实名制指定讲师授课,所有讲师均有8-10年的项目实战经验,是业内的专家级讲师.

(2)大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现.

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java.所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的.Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面.

还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一 一说明了.

Ⅲ 英国投资“大数据”能带来大收益吗

在商业应用方面，大数据技术创造价值的能力已经在英国崭露头角。以连锁零售业为例，英国最大的连锁超市特易购已经开始运用大数据技术采集并分析其客户行为信息的数据，并由此总结特定顾客的消费习惯、近期可能的消费需求，从而制定有针对性的促销计划并调整商品价格，为特易购提供更加高效的盈利方法。
另一个明显的例子是航空领域的应用。航空业一向是信息技术应用的先行者，然而近几年来随着全球航空
业的低迷，一些航空公司的信息技术预算严重不足，导致一系列故障甚至事故发生。与之形成对比的是，英国航空近几年来表现不俗，这得益于善于在数据中掘金。英国航空已经开始利用大数据技术发掘自身的数据源和其他信息源，将体现客户行为的数据元素合并在一起，在对其进行分析的基础上，有针对性地与客户互动并做出承运决策。能够降低药物开发成本
除了最直接的商业应用，大数据技术也将对医疗数据分析起到重要的推动作用。5月3日，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学正式揭牌。该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构，旨在通过搜集、存储和分析大量医疗信息，减少药物的开发成本，同时为发现新的治疗手段提供线索，确定新药物的研发方向，探索特定疾病的新疗法。
掘金“大数据”必须解决的问题
采集到足够的数据后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域的合作能否顺利实现，是大数据实际应用中的一个必须解决的问题。这对英国和全球其他国家都是一个挑战。
大数据技术无疑为英国政府和民众提供了一个美好的愿景，不过，大数据技术在应用中，有一些必须解决的问题。
如何保护民众隐私
大数据技术为民众提供了更多的信息渠道，但也伴随着隐私权被侵犯的风险。购物网站可以随意看到民众的购物喜好，搜索引擎网站可以随意看到民众的网页浏览习惯，社交网络则可以随意了解民众的社交关系网。这些私人信息被收集起来后会提供给谁使用？使用者能否保证民众的隐私不受侵犯？等等，都是必须面对和解决的问题。大数据时代的来临，是否会损害个人隐私权已经令人担忧，这是英国发展大数据技术必须解决的问题。
如何保证数据采集
大数据技术得到应用并创造价值的基础是能够获得充足、有效的数据，而如何保证数据的采集是目前面临的一个瓶颈。有牛津大学统计学教授曾表示，以牛津大学新成立的医药卫生科研中心为例，首先要有足够量的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础，然而许多病人出于隐私考虑不愿提供某些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等信息。此外，在一个信息爆炸的时代，如何甄别有效信息、剔除虚假信息，不仅需要技术手段，更需要人力和资本的投入。这些问题都会导致大数据技术在其实施的第一个阶段就难以进行下去，或者得出的结论将人们引入歧途。如何确保数据得到高效使用
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据看作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。因此，即便有了足够的信息，如何充分挖掘、利用这些信息是大数据技术发挥作用的关键。采集到足够的数据后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域的合作能否顺利实现，是大数据实际应用中的一个必须解决的问题。这对英国和全球其他国家都是一个挑战。
延伸阅读
美国、印度大数据技术的发展状况
英国并不是惟一尝鲜大数据技术的国家。2011年，美国总统科技顾问委员会提出政策建议，指出大数据技术蕴含着重要的战略意义，联邦政府应当加大投资研发力度。作为对这一建议的回应，白宫科技政策办公室在2012年3月29日发布了《大数据研究和发展计划》，同时组建“大数据高级指导小组”，以协调政府在大数据领域的2亿多美元投资。此举标志着，美国把应对大数据技术革命带来的机遇和挑战，提高到战略层面，形成了全体动员的格局。在美国政府的实际运作中，大数据技术已经进入了应用阶段。
在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。去年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元，是目前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。(作者单位：中国证券投资基金业协会)

Ⅳ 对于传统企业如何进军“互联网+”商业模式

在互联网行业的冲击下，传统企业的红利逐渐消失。许多传统的企业家都渴望和害怕互联网电子商务。互联网行业已经充满了巨人。作为一个传统的企业，它在购物中心已经存在了很多年，但是对于互联网领域来说，它是一个空白。无论是在产品/业务运营还是企业管理方面，一旦互联网发生变化，就必须进行颠覆性的调整。传统企业进军互联网，他们有很大的机会。

1. 学会全局视角

传统行业在其领域深耕多年，不论是做OEM还是做ODM，往往都有着丰富的供应链资源。

这是非常难得的机会，预示你有机会站在老板的全局视角观察整个供应链。了解业务，全身心投入其中，方能做好业务。在商品现货、物流配送、账期和融资、技术服务支持、售后服务保障等等各个环节中，不仅能学到“如何管产品?”、“如何管财务?”、“如何协调人?”等业务基础，还能够帮助打开思维树立全局观念。

智者之智在于谋大利而避大害，从全局把握“有所失有所得”，不因一时之得失作为全局利益根本标准。沟通、妥协、整合这是一项笔者认为非常重要的能力。

2. 面对更多的需求做更好的产品

企业转型代表着消费者和生产者将以更有效的方式进行沟通，信息交换更高效、更透明、更平等，也代表着将面对更多的需求。

不仅要面对B端用户，还要面向成千上万个性化的C端用户。由于传统企业产品线往往多而广，同时在产品形态上又有较大的差异，产品体验各不相同。这就对产品运营的整体把控能力要求非常高，每一个细节体验都是影响该产品成败与否的关键因素。

3. 宽阔的舞台做想做的事

在某些形态上，转型互联网电商的传统企业和创业公司非常相似，都是一片荒地，需要从0到1从无到有，但是传统企业往往具备更多的资金足够施展拳脚。同时，这也是一个专业技能原始积累的阶段。

客观的说，由于新项目管理不完善，分工不明确，需要你承担更多的责任和义务。甚至没有人可以告诉你下一步需要做什么，可以发挥想象力去完成目标任务。工作的积极性和主动性将帮助你争取更多的资源，同时也有更大的上升空间。