我举一个例子：有的OA系统是要公司客户自己有服务器，然后装到客户的服务器上。可是客户嫌麻烦，所以我想将OA系统（PHP+Mysql）放在自己的服务器上，让公司客户及其员工来注册使用。那么问题来了，原来在客户自己的服务器上数据库也就十几张表，但都放到我的服务器上，每注册一个公司就得增加十几张表，那如果有一万家公司注册数据库不得有几十万张表？跟楼主一样的问题，有一些老牌厂商早就给出来完美答案了，比如华为、天翎都有过类似的问题，这些企业提出的解决方案就很不错，就针对上面的问题，最简单的办法是给每张表加个实例ID，一个公司对应一个实例ID，然后在你的MVC架构中跟DB最近的这一层加个拦截器，每个SQL查询都自动带上实例ID，这样不用对代码做很大改动。后期再根据需要优化，哪些公司合用一张表，哪些单独占用一张表甚至一个数据库，总之具体问题具体对待，需要在运营的过程中根据用户量和业务情况来分析采取对策。
⑵ 教你设计大型Oracle数据库
本文教你如何设计大型Oracle数据库 希望对大家有所帮助
一 概论
超大型系统的特点为
处理的用户数一般都超过百万 有的还超过千万 数据库的数据量一般超过 TB;
系统必须提供实时响应功能 系统需不停机运行 要求系统有很高的可用性及可扩展性
为了能达到以上要求 除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外 还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统
一般的超大型系统采用双机或多机集群系统 下面以数据库采用Oracle 并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法
确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略迅盯
数据库物理结构的设计
系统硬盘的划分及分配
备份及恢复策略的考虑
二 Oracle并行服务器应用划分策略
Oracle并行服务器允许不同节点上的多个INSTANCE实例同时访问一个数据库 以提高系统的可用性 可扩展性及性能 Oracle并行服务器中的每个INSTANCE实例都可将共享数据库中的表或索引的数据块读入本地的缓冲区中 这就意味着一个数据块可存在于多个INSTANCE实例的SGA区中 那么保持这些缓冲区的数据的一致性就很哗亮重要 Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)锁维护缓冲区的一致性 Oracle同时通过I DLM(集成的分布式锁管理器)实现PCM 锁 并通过专门的LCK进程实现INSTANCE实例间的数据一致
考虑这种情况 INSTANCE 对BLOCK X块修改 这时INSTANCE 对BLOCK X块也需要修改 Oracle并行服务器利用PCM锁机制 使BLOCK X从INSTANCE 的SGA区写入数据库数据文件中 又从数据文件中把BLOCK X块读入INSTANCE 的SGA区中 发生这种情况即为一个PING PING使原来 个MEMORY IO可以完成的工作变成 个DISK IO和 个 MEMORY IO才能够完成 如果系统中有过多的PING 将大大降低系统的性能
Oracle并行服务器中的每个PCM锁可管理多个数据块 PCM锁管理的数据块的个数与分配给一个数据文件的PCM锁的个数及该数据文件的大小有关 当INSTANCE 和INSTANCE 要操作不同的BLOCK 如果这些BLOCK 是由同一个PCM锁管理的 仍然会发生PING 这些PING称为FALSE PING 当多个INSTANCE访问相同的BLOCK而产生的PING是TRUE PING
合理的应用划分使不同的应用访问不同的数据 可避免或减少TRUE PING;通过给FALSE PING较多的数据文件分配更多的PCM锁可减少 FALSE PING的次数 增加PCM锁不能减少TRUE PING
所以 Oracle并行服务器设计的目的是使系统交易处理合理的分布在INSTANCE实例间 以最小化PING 同时合理的分配PCM锁 减少FALSE PING 设计的关键是找出可能产生的冲突 从而决定应用划分的策略 应用划分有如下四种方法
根据功能模块划分 不同的节点运行不同的应用
根据用户划分 不同类型的用户运行在不同的节点上
根据数据划分 不同的节点访问不同的数据或索引
根据时间划分 不同的应用在不同的时间段运行
应用划分的两个重要原则是使PING最小化及使各节点的负载大致均衡
三 数据库物理结构的设计
数据库物理结构设计包括确定表及索引的物理存储参数 确定及分配数据亩芦和库表空间 确定初始的回滚段 临时表空间 redo log files等 并确定主要的初始化参数 物理设计的目的是提高系统的性能 整个物理设计的参数可以根据实际运行情况作调整
表及索引数据量估算及物理存储参数的设置
lishixin/Article/program/Oracle/201311/18944