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2. 大数据运维中什么是资产管理
数据资产管理（Data asset management 简称复DAM）是规划、控制和制提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
有时可能会叫“数据治理”或者“数据管控”。
3. 数据资产管理
在当今时代，离开数据，很难有企业可以正常运行，各个企业都依赖于数据资产做出的数据分析来进行更加明智和有效的决策，市场领导者正在利用数据资产，通过丰富客户资料、信息创新使用和高效运营来取得竞争优势。企业通过数据资产，提供更好的产品和服务，降低成本，控制风险。随着企业对数据需求的不断增长以及对数据依赖性的不断增强，人们可以越来越清楚数据资产的商业价值。
什么是数据资产?
数据资产是指具有无形资产的资源形态、以数据形式存在的企业战略资源。数据资产的关键核心是资产，其应具备资产的特征，又因其是以数据为载体的资产，又兼顾有数据的特性，因此数据资产属于一种信息化资产。数据资产应具有以下特征：
1、可以广泛使用。数据资产的最主要特征即可以提供给各类型的用户进行使用，其使用范围要比实物及无形的资产更为广泛，企业可以对数据信息进行出售或出租，以此来获得收益。买方可以对数据进行挖掘分析，再进行获益。同样的数据也可以提供给不同种类的用户。
2、收益高于成本。数据资产和其他资产的共同特性即购买需要支付一定的金额，并且收益应该大于成本。同时，从数据的产生、到存储、到维护使用都需要一定的成本，只有当收益价值大于支出的价值时，这些数据资产才会有价值。而海量数据中，一大部分数据其实是没有价值的，这对数据资产的管理造成了一定的困难。
3、寿命周期性。数据资产具有一定的使用年限，随着信息的不断更新，数据也会在一段时间后变得不可用，也需要进行更新和更换。因此，对数据资产来说，存储数量多，寿命周期长未必是优势，因为数据是具有时效性的。
什么是数据资产管理？
数据资产管理概念最早是在2012年的达沃斯经济论坛上被提出的,其借助了传统的资产管理理念,将数据看做货币或者黄金作为新型的经济资产进行管理,主要指的就是对于一个企业进行数据资产化,形成一个完善统一的管控架构,从而对企业不断的创造价值，和应对大数据发展过程中带来的机遇与挑战。
数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而起到控制、保护、监督、交付和提高数据资产价值的相关管理工作。数据资产管理也将成为企业的“实物资产”、“无形资产”、“人力资产”以外的第四大资产管理，并且其在未来的价值不可估量。
数据资产管理的目标是实现对数据资源进行全面采集、统一存储、有效管理、深度挖掘和创新应用。主要包括以下三个方面的工作内容：
一、数据资产管理
数据资产的管理贯穿数据的全生命周期，让数据更加准确、一致、完整、安全，降低开发成本，主要内容包括数据资产的生产（数据采集和集成）、数据资产的评估及数据资产的质量保证（数据质量管理）。
二、数据资产应用
提升数据服务能力，使得数据的使用过程更加方便、快捷、智能，从而提升管理决策水平。
三、数据资产运营
支持数据资产的分发、开发、交易等数据价值的实现。