① 大数据时代对医疗健康行业有什么影响
自己可以更方便的了解自己的身体状况，更方便就医用药。曾经需要去医院见医生的求诊活动在未来可以在家通过网络和人工智能快捷方便地完成。
② 大数据时代和健康有怎么共生
这个问题问得很好，其实很多领域都是希望用大数据来做，但是实际情况就是大数据被说得很火，但是具体怎么去应用，很多人不知道。
你问到了健康有什么共生，我就针对这块来回答一下。
具体实际上，我的理解是需要建立健康情况的数据体系，像我们传统看病一样，医生每次都是要给我们把脉，诊断，甚至经常问问病史，这样子的话医生就可以推断出人的病症。通过特定的信息来做出决策，判断，这就是大数据现在发挥威力的地方，也就是我们利用机器来做医生的工作。
想象一下，如果给一个人足够多的医疗知识，然后给出一份身体状况的数据出来，是不是就可以去判断出病症，甚至简单点的病我们老百姓自己都可以判断出来。比如一个人发烧，流鼻涕，喉咙痛。我们把这些数据进行量化，发烧=3，流鼻涕=1，喉咙痛=3，那么我们可以求得一个数值3+1+3，然后我们把结果进行分档，结果为0的我们觉得正常，结果为5以上的，我们认为感冒了。这样子是不是最简单的模型就出来了，以后这种不同程度的数值我们就利用这个小模型就去判断。
当然这样子比较粗暴，我们可能需要更加细粒度的数据，比如发烧具体持续多久，过去几个月有过什么病，有了这些数据之后，我们针对这些数据去训练一套模型，用这种模型去判断。
这些其实也就是现在需要大量数据获得大量历史信息，训练模型的工作其实就是机器学习的工作内容了，以后不断给每个人建立健康数据库，那么机器就有足够的预测能力，指导我们的行为，健康情况，饮食等等一系列的事情，这就是大数据和健康共生的地方
③ 大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢
1.大数据方便我们的生活：
自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章内查询、公积金查容询、手机代开发票、查询法院案件进度……这些，都在一个APP可以搞定，这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明系统等。
2.大数据为医疗提供便利：
数据完善了世界的医疗保健，随着医疗记录的数字化，医生和其他医疗保健专业人员可以跟踪他们的患者，还可以帮助远方的患者。许多急救医疗专业人士正在利用大数据和技术来提高拯救患者生命的能力，全球医疗保健不仅可以让从业人员与他人分享知识，还可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔离和防治疾病。
3.大数据让出行更加智慧：
如今，人们的出行越来越离不开大数据的帮助，利用电子地图，初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式；出租车司机通过语音导航，知晓前方道路情况，避免堵车或超速违章……
大数据还是缓解交通压力的利器，它可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，这有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵。
④ 大数据或许能让“长命百岁”成为现实
大数据或许能让“长命百岁”成为现实
在近日举办的一次论坛上，有美国知名科学家表示，医学界正在悄然掀起一场革命：依靠缜密的大数据分析与现代科学技术，人类的平均寿命神话可能再一次被改写，达到100岁左右。美国医疗科技公司Human Longevity联合创始人Craig Venter也发现，通过基因测序与大数据分析，可以大致勾勒出一个人的遗传密码信息，并能帮助其找到延长寿命的方法，这让很多抱有“长命百岁”的人兴奋不已。
虽然科学家目前还无法完全了解很多疾病的产生原因和演进过程，但却有希望控制疾病、减少疾病发生的概率。也许有一天，科学家可以攻破人类衰老的秘密，人类真的可以满足想要长命百岁的愿望。这其中，医疗大数据的发展将会发挥至关重要的作用。
近年来，医疗大数据被重视的程度有了显著提升，利用此项技术延长寿命的议题也受到了越来越多人的关注。
引发世界轰动的著名数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中就曾对苹果公司传奇总裁乔布斯患癌后利用大数据进行基因排序的故事进行了详细的描写。文章称，乔布斯生前曾花费数十万美元通过大数据医疗对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序比对。医生们基于乔布斯的特定基因组成，通过大数据分析，按其所需效果用药。如果癌症病变导致药物失效，医生可以及时更换另一种药，按此方法，乔布斯的寿命延长了数年。
15年前，当Human Longevity联合创始人Craig Venter刚开始研究人类的基因时，他还没办法将一组基因与别的基因进行比对。而现在，科学家已经通过大数据了解到，人类体内3%的DNA与从父母那里遗传到的64亿组DNA是不同的。此外，我们已经可以通过一个人的基因特征来预测他的寿命。时至今日，科学家已经知道，人类的基因编码是不断在变化的，比如男人在四五十岁时，体内的Y染色体将开始减少。
不仅如此，在中国，通过大数据和人工智能共同作用的结果延长人类寿命的研究也有了可观的发展。在今年10月份的2015中国计算机大会上，便有专家提出“有了生命科学大数据加上人工智能，最终可以实现人们对于健康的前瞻性管理，达到生命程序给每一个人设定的极限——150岁！”据了解，国内目前该领域的研究进展神速，但距离理论实现还有很长一段路要走。
当“互联网+”与精准医疗的概念愈发被广泛关注跟应用后，大数据在其中所占据的重要地位越来越令人无法忽略。
尤其是在国内，传统看病繁杂的程序有时令患者痛苦不堪，这种负面的医疗体验可能来自排队挂号、按序付款等手续办理，也可能由令人不适的各式检查手段所引起，信息不对称和患者医疗档案不健全使医患双方都无法在医疗过程中获得最佳体验。但随着大数据的不断发展，每一位就医者的诊疗数据将得到进一步的归类，医疗理念从粗放的大医学、大健康等转向更为个性化的服务，使精准医疗变为可能。利用大数据配合不断发展的技术手段，国内外医疗水平已经大大进步，大数据的应用前景越来越广阔。
未来，传统医疗模式下存在于医院档案馆内的诊疗记录和患者手中的病历本，将会被全部数据化进入系统进行精准分析，以便及时介入医疗所需。而由此产生的数据，不仅为患者、医生提供了便利，更为科研和公众机构提供了翔实的理论与数据基础。
根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
今年3月，国务院办公厅就曾印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015——2020 年）》。该规划表示要借助“互联网+”、大数据来改善信息资源配置。提出开展健康中国云服务，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平。
在这样的大趋势下，如雨后春笋般层出不穷的创业公司也将目光瞄准了在线挂号、医药电商、上门送药等细分领域，智慧医疗领域的发展前景正在吸引更多人来掘金，政府的支持与企业的高度敏感，为医疗大数据行业的发展起到了尤为关键的加速作用。
但同时也不得不承认，尽管医疗大数据占尽“天时、地利、人和”发展飞速，但离成熟与完善还相去甚远，实现智慧医疗也仍处于“在路上”的阶段。
未来，医疗卫生信息化建设进程将不断加快，医疗数据的类型和规模也将以前所未有的速度迅猛增长。长远看来，“大数据+”的发展，似乎不仅将破解人类长寿的奥秘，更将为整个人类的医疗卫生发展带来翻天覆地的变化。
⑤ 健康医疗大数据的安全与应用
健康医疗大数据的安全与应用
医疗健康大数据是覆盖自然人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。
简单讲就是涉及到健康的、医疗的跟个人相关的数据的合集，不仅在医院，在互联网，在企业、医院都存在。
同时会议上也提到要利用健康医疗大数据，创新业态，创新应用，促进医疗行业发展。
利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。
健康医疗数据从哪来？
我们可以大致分为五方面。
第一来自诊疗数据：
患者在医疗机构、体检机构等就医过程中产生并由信息系统记录的数据；
包括电子病历、检验检查、基因测序、用药、医学影像等；
第二来自研究数据：药品或器械研究机构，由研究机构录入或采集的个人健康数据，比如临床试验、生物样本库等；
第三是个人数据：个人在医疗机构外自行记录的健康数据，比如可穿戴设备采集的心率、脉搏、睡眠等数据；互联网行为记录的检索、问诊、查询、病患交流数据等；
第四是结算数据： 由商业保险公司、医保机构、物价管理机关存储的报销和流通数据；最后是公共医学：由临床指南、医疗健康期刊、医学文献，循证医学数据资源库等组成。这就是医疗大数据的来源。
健康医疗数据核心在医疗机构
因为医院的数据是真实的疾病数据，其他的社会药品采买数据等等跟真正核心医疗健康的核心还有些距离。
而在医院包括护理记录、电子病历、用药信息、疾病诊断等等，这些数据综合一个特点就是敏感度非常高。
第二就是真实，为什么真实？看病有医嘱、处方、病案等，这些医疗文书是可以作为法律证据的。
同时质量比较高，在医疗信息化20年时间的不断积累和持续改进，数据的完整度和质量也在不断地提高。
行业要求
医疗健康大数据据作为新生事物，在行业标准和行业规范上尚有欠缺。直至近一年，国家卫计委陆续出台的全国医院信息化"功能指引"和"建设标准和规范"，其中提到大数据平台，就是希望医院须要建设大数据平台，执行国家十三五规划中大数据战略落地的内容和时间计划，要求三甲医院最终要建设面向大数据和人工智能技术的服务架构，高效高质组织数据资源，形成数据生产力。
行业现状
健康大医疗数据共享及应用不易。
针对于医院来说：客观存在"不敢、不愿、不会"三种形态。
不敢，因为数据共享、数据安全这些问题没有解决，所以不敢去做。
没有规定，或者不太明确，不敢做。不愿，因为医院权益、政府权益、社会权益，不清楚。还有医院内部科室的数据担心被拿走，不愿意。
不会，因为大数据必须要有大数据的技术支撑，没有技术支撑就没法儿对数据进行挖掘和利用，同样在数据共享开放过程中，技术、标准、机制、体制突破仍存在较大的障碍，造成各部门在推动过程当中不会做，这些现状造成了「不会」现象。
这些都是现状，但核心是数据安全和无法做到安全可控，让医院放心。
安全和隐私保护
数据安全挑战
数据安全没有解决，能不能用？怎么建立安全体系？
首先医院安全受到不断的挑战。
我在昨天看到一个新闻，我不知道大家看到没看到，就是新加坡的某医院集团，其医院数据被黑，包括他们总理在内的就诊数据都在里面，非常敏感。
黑客拿走了。
为什么大家盯到了医院？说明黑客对医疗数据还是感兴趣的。
比如勒索数据，过去病毒很少到医院，但去年勒索病毒刚爆发时就是针对医院，英国到中国都有中招，但是中国医院被曝光的很少。所以说安全形势比较严峻。
医院安全管理
第一是物理安全
医院的网络物理网是分内部网：挂号、结算、收费。一个是外网办公网，再往外才是英特网。
整个物理是隔离的，而且网络也是隔离的。
第二数据安全，主要是指医疗内部数据，数据保护采用了加密、数据库审计、防篡改等技术。
第三是网络安全，从网络角度讲，国家卫计委提出2015年全部三甲医院要建立信息安全三级等级保护，逐步实现了基本的安全。
第四隐私安全，这是新的命题，因为我们数据在内部用的话是不去隐私的明文。
那些是隐私数据？
国内还没明确法律规定细则。
我们可借鉴美国HIPPA法案，其明确规定了个人姓名、社保号、车牌号等18项隐私数据，或者说只要能指向患者个体的都算隐私。
那么数据如何去隐私？
现在通用的还是基本加密技术。
医院内部不需要加密，所谓外部就是科研研究、药物研究时需要大量统计分析时需要加密，我们现在用的是MD5加密等机密技术，有可逆的和不可逆的。
健康大数据应用
在安全前提下要放开应用。
借用国家卫计委规划信息司领导所言"一分部署、九分落地"。健康医疗大数据也需要一分建设，九分要应用。从产业应用现状看，公司多，投资多，期望大，产出还未确定。
从应用方向上，我们可以分为：临床决策支持(AI),医保控费和险种开发，医院管理，医疗器械和新药研发，慢病和健康管理等多个方向。
⑥ “互联网+”健康医疗大数据产生的影响
随着“互联网+”战略的不断推进,我国的医疗行业迎来了“互联网+”医疗时代。 “互联网+”是互
联网在各个领域的创新应用,以互联网为载体,以新信息技术为手段，在医疗领域的应用，涵盖了医疗的健康教育、信息查询、健康档案、疾病风险评估、在线咨询、远程会诊、远程医疗、疾病康复等诸多方面。医疗大数据是在医疗服务过程中产生的与临床和管理相关的数据,时序性、隐私性、不完整性等医疗领域独有特征。
2018 年 4 月 29 日国务院办公厅正式发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出“健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统,推动各级各类医院逐步实现电子健康档案、电子病历、检验检查结果的共享,推动大数据在不同等级医疗卫生机构间的授权访问和利用。”
目前,医疗大数据已在优化资源配置、解决信息孤岛问题、辅助决策应用等方面呈现出巨大作用。总结下来，产生如下影响：
1、提升就医体验
“就医难”是国内医疗面临的最大问题。 以互联网为载体的就医过程，优化了就诊流程,缩减等待时间,还能有效提升患者就医体验，贯穿医疗服务的全过程，涵盖了医疗资源查找与匹配、网上挂号、在线问诊、远程诊疗、医药电商、移动医疗等领域。
2、推进精准医疗
精准医疗强调以个体化医疗为基础,包括精准诊断和精准治疗两个方面。 互联网环境下,医疗服务的逐步数字化将极大地促进医生与患者之间的相互了解。
3、促进医疗体系的协同
分级诊疗制度是当前卫生行政部门深化医药卫生体制改制的重要内容。 分级诊疗能够合理配置医疗资源、促进基本医疗卫生服务均等化。 “互联网+”医疗环境下，借助互联网手段实现分级诊疗成为医改的核心。 医院的“信息孤岛” 问题在很大程度上阻碍了分级诊疗制度的推进，因此打破医疗信息孤岛是“互联网+”医疗发展的基础。
4、推动个性化医疗发展
未来将建成各种数据无缝流转，以患者为中心的覆盖全生命周期的医疗健康管理服务，多个机构、多个角色可基于个体的完整健康数据实施共同管理，实现对患者的个性化治疗。
参考文献：段金宁.“互联网+”医疗环境下的健康医疗大数据应用[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(06):49-53
⑦ 大数据时代个人健康热点是什么
新冠疫苗、幽门螺杆菌。2022年中国有了大数据时代，该时代的个人健康热点是新冠疫苗、幽门螺杆菌，这是人们非常关心的问题，保证自己的健康。大数据时代也可以说是一个信息处理的时代。
⑧ 大数据,给健康产业带来哪些变革
大数据,给健康产业带来哪些变革_数据分析师考试
你发的每一条微信，打的每一通电话，也许就能预警你是否有感染流行病的风险……这不是科幻，这是全世界已经起步开展的大数据精准医疗。
日前，浙大一院正式成立“精准医疗中心”，中国工程院院士、浙大一院传染病诊治国家重点实验室主任、感染性疾病诊治协同创新中心主任李兰娟教授作了“医疗健康大数据与精准医学”的专题报告。
“精准医疗大数据的普及化，正带来中国乃至全球健康产业的变革。”在接受钱报记者专访时，李兰娟表示，不远的将来，大数据支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案，它也将改变国家的医疗投入的格局。
精准医疗
提供个性化治疗
大数据技术，能够分析大量繁杂的数据集，发现疾病和治疗手段之间的有效联系，它将改变传统的治疗方案。
美国提出精准医疗的计划，利用大数据的分析，找出个性化的缺陷，真正对症下药，因人而异。这个办法帮助乔布斯延长了几年的生命。
我们国家的精准医疗研究，也在积极跟进。2014年7月，李兰娟和团队在《自然》杂志发表了科研成果论著，揭示肠道菌群与肝硬化的秘密，给全球医学科技研究提供了新思路。
一直以来，很多肝硬化患者，都接受过抗生素的治疗，但是李兰娟和她的团队发现，这样做并不能带来很好的效果，因为抗生素不仅杀死了肠道内的有害细菌，有益细菌同样也被杀死了。
肠道微生物是提供人体营养、调控肠道上皮发育和先天性免疫的不可缺少的“器官”，她把注意力聚焦在“肠道菌群”上，经过近3年时间的研究，他们收集了181个中国人肠道菌群的样本，其中98个是肝硬化患者的粪便样本，83个来自健康志愿者。
团队采用了新一代测序技术、以及大数据分析技术，产出了近860GB的序列数据，通过研究发现了28种与肝硬化病人密切相关的“坏细菌”；数据比对还显示，有38种与健康人密切相关的“好细菌”，在肝硬化病人肠道菌群中的量却非常少。
这就意味着，今后针对肝硬化病人的治疗，可以做到更加精准，“我们会给肝硬化病人补充更多的‘好细菌’，杀死过高的‘坏细菌’。”李兰娟说，在药物基因组学的基础上，这个工作还能够做得非常精准，“针对不同病人，运用合适的药物，合适的剂量。”
“精打细算”的
外科手术
大数据技术已经开始在外科手术中，帮助病人得到更加高效的手术疗效。
中国工程院院士、浙大一院院长郑树森教授，是我国著名的器官移植专家。到目前为止，他带领团队已经成功进行了200余例活体肝移植手术。
肝脏是人的造血器官，“统帅”了成千上万根血管，对肝脏动手术，是有高难度的。
在先进的数字技术支持下，郑树森团队能够在活体肝移植在术前和术中，利用虚拟现实软件，查看病人肝脏中的各种构造。大数据分析还能够精准计算出需要移植的肝脏部分，一方面确保提供给受捐者充足的供血，能够存活；同时评估受捐者剩下的肝脏，能否在半年内长出新的肝脏，保证恢复正常的肝功能。
在世界各地，具有大数据处理功能的手术器械已经成为外科医生强有力的助手。比如，在摘除肿瘤组织的外科手术中，外科医生遇到的最大挑战是：一次手术是否能够把癌变组织切干净。像乳腺癌肿瘤的手术中，有将近三分之一都无法做到完全抹除肿瘤的痕迹。
前不久，伦敦大学帝国学院Zoltan Takats 探索了一场“精准手术”，手术使用的先进武器iknife，在传统手术刀前安装传感器和质谱分析仪，刀起落下iknife能在第一时间告知病灶的边界和性质。
大数据
指导医疗政策
大数据能够更加科学地论证药物使用的效果，为医疗政策指导方向。
2012年，李兰娟曾经带领团队做了一个跟乙肝传染率相关的课题，采集了浙江1000人次的体检数据样本。通过分析发现：当年20岁（1992年出生）以上的样本，乙肝感染率在8%-10%；而20岁以下的样本中，乙肝感染率小于1.5%。
为什么只相差一岁，乙肝感染率就有那么大的差距？
1992年这一年，是个关键词。1992年，卫生部将乙肝疫苗纳入计划免疫管理。通过大数据技术分析，李兰娟团队验证了药物的有效性，这样的分析结果，将给国家制定公共卫生政策，带来科学的指导。
“如果我国继续保持对新生儿进行乙肝疫苗的全面接种，同时成年人也尽快接种乙肝疫苗，那么在十年后，中国将摆脱肝炎大国的帽子。”李兰娟说。
开发大数据
预测疾病
有了大数据的分析，“看医生”模式正在转变为“被医生看着”——你的可穿戴设备能够做到24小时给你“做体检”，这种全数据模式成本低，效率却很高，几乎所有人都可以用。
“精准医疗的长期目标，是每个人的健康管理。” 接下去，李兰娟团队将在浙江创建一个人数规模超过100万的志愿者队列，他们愿意共享他们的基因数据、生物样本、生活信息以及所有的电子健康信息。
这是一个融合参与者、有责任的数据共享以及隐私保护的新型研究模型。基于这份健康大数据，浙大一院团队将能够做一系列新研究，比如药物基因组学研究，医生可以更准确地为每个病人开出合适的药物和合适的剂量；比如为病人设定新的治疗和预防目标。
世界医疗产业最发达的美国，在医疗创业领域冒出了许多基于大数据，做疾病预防方面的高科技产品——
美国人Anmol Madan和团队创立了一个公司，专注研究通过手机的数据分析，预测机主的疾病。
他们对实验参与者手机超过32万小时的数据进行收集分析后，最终能够对人们的手机建模，来预测感冒、精神疾病等等。比如，当人抑郁时，通常就能够在与人交流中被看出变化，日常数据分析就能够捕捉这些变化。在测试中，这个应用能够正确判断60%~90%人们日常的生理症状和普通呼吸情况，同时把这些变化发通知给机主本人，未来还能发送给朋友或家人。
深度开发大数据，预测疾病，还可能大幅降低医疗保健的费用。麦肯锡全球研究院报告，如果美国医疗保健行业对大数据进行有效利用，就能把成本降低8%左右，从而每年创造出3000亿美元的价值。
“在中国，大数据也将影响医改的具体政策，比如医保的投入。
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