大数据方向java工程师

㈠ 学java大数据，工作前景怎么样

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。

奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位?

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

㈡ Java工程师转大数据难度高吗

如果要复学习大数据，不管你是零基础制，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。
比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

㈢ java工程师和大数据工程师谁更好找工作

【导语】从目前的社会形式来看，Java的工作岗位比较多一些，就业人群也比较大，大数据作为新兴职业，虽然需求量也是很大的，但是就业门槛比较高，对于专业技能的要求也是比较高的，当然工资也会比较高，那么java工程师和大数据工程师谁更好找工作?

java和大数据就业前景

Java和大数据专业技术，学成之后都是很值钱很吃香的。

1、java

Java技术已列为当今世界信息技术三大关键之一，跟着大量java人才的产出，也造成了这个商场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话：商场有、看才能。

2、大数据

大数据尽管并不是近年来才有的概念，但从2015、2016年才开始兴起，在2017年彻底点爆。跟着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高，全行业对大数据需求急剧增加，造成了百万+的人才缺口，发展前景一片光明。

Java能够转大数据吗

Java是能够转大数据的。

1、java是大数据的根底，转型大数据相对会简单一点。

2、转型也是有一定的限制的，比方：年纪最好在20-32岁之间;大专以上学历。其次便是，大数据范畴需求学习的东西许多，像hadoop、spark等都要学习，要做好努力学习的准备。

3、据相关数据统计未来3-5年内，大数据范畴内的人才缺口将到达300左右。而且，跟着大数据在云核算、人工智能，以及各个范畴当中的应用，必将创造出更多的工作岗位。

4、现在学习大数据有几种方法：大学教育、企业教培、培训组织和自学。现在从java转型大数据范畴的人并不少，当想要真正的完结转型，还要付出足够多的努力。

关于java工程师和大数据工程师谁更好找工作?就给大家介绍到这里了，其实就目前来看，Java是现在后端开发用得最多的编程语言，短时间没有其它语言可以替代，就业前景毋庸置疑，但是社会在不断进步，大数据未来的发展前景不可限量，希望大家能够合理选择。

㈣ Java大数据就业方向有哪些

可以从事大数据开发工程师，大数据分析等岗位，一般来说可以分成开发和分析两个大方向。

㈤ Java就业岗位有哪些可以从事的工作又有哪些呢

从传智播客培训结束以后可以选择很多的方向
一、Java开发工程师
Java开发工程师是指运用Java这种语言去完成产品的程序设计、开发、测试、维护升级等工作的程序员。
二、大数据工程师
大数据也是如今比较火的一个方向。java大数据就是升级版的java，大数据是在Java的基础上，还需要学习的知识点有Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoopmaprecehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍等等。
三、Java测试工程师
Java测试工程师需要具备扎实的Java软件测试理论基础，熟悉测试方法、测试流程，熟练编写测试用例和执行测试用例。测试涵盖的范围非常广，初级的测试就是对业务的了解，高级的就要掌握工具和开发知识了
四、互联网Java架构师
可以说，每一个Java程序员都想成为Java架构师，这是Java开发者奋斗的目标。可是从基层的程序员成长到架构师是需要很长的时间要去磨练的。这个过程，是异常艰辛的过程，需要在工作当中不断地积累。

㈥ 学java大数 据开 发，就业 怎么样

在整个互联网领域，Java一直以来都是占据着非常重要的位置的，而在进入大数据时代之后，Java也再次获得了更好的发展方向。在大数据应用开发当中，Java是重要的编程语言，学大数据需要Java基础。
在过去的近十年当中，Java开发工程师们，无疑是有着非常好的发展前景，但是随着越来越多的人开始涌入大数据行业，行业人才饱和，Java工程师们，尤其是初级入门的Java开发人员，开始陷入迷茫，技术没有提高，还面临着程序员的中年危机。
而大数据作为IT领域的新兴职业，人才市场需求度高，而且和Java有着紧密的联系，有Java基础的开发人员，想往大数据方向走，本身就有很好的优势。
想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。另外，从Java程序员转大数据有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，从事过Java的开发人员，转型会非常轻松。
具备工作经验的Java开发人员，由于自身的经验再加上大数据的知识，在职场必定更受欢迎。毕竟，大数据行业并没有严格的年龄限制，经验越足，越受欢迎。

㈦ Java开发进阶大数据开发工程师有难度吗

不难，不过很大程度上还是得取决于你对IT行业的热爱，我一开始工作的时候纯粹是做Java开发，和大多数Java猿一样天天搞增删改查，但是有段时间公司要摸索大数据，然后领导就让我顶上了。刚开始什么Hadoop，Kafka等等是各种不懂，只会写hive，毕竟我有SQL基础。再后来发现hive实现一些东西很麻烦，就开始学习spark。后来又觉得学得很零零碎碎，就干脆在慕课网找了一套大数据开发的课程，细读慕课网上的教辅资料，重复看老师录制好的视频，每次都有不同的体会，我就这样不断深入学习Hadoop、Spark、Flink等等大数据开发工程师要具备的技能，现在也是能够达到中级大数据开发岗位能力标准了。

㈧ 为什么大批的JAVA程序员都是在转大数据

首先JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。

现在学习JAVA的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长导致，所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，近年来，我们都知道很多学java的朋友，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言，本文我就来分析一下为什么越来越多的java工程师开始转向hadoop？

Hadoop是Apache软件基金会的顶级开源项目，是由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的发音是[hæ:p]，Hadoop 这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。Doug Cutting解释Hadoop的得名：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短、容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处，小孩子恰恰是这方面的高手”。

Apache Hadoop官方定义是：Hadoop项目™®是一套可靠的，可扩展的，支持分布式计算的开源软件。

转自知乎