大数据应用快递

① 大数据在物流领域的应用

1、掌握企业关键信息

传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，物流管理必须以大数据技术为支撑，对物流运行过程中每一个节点的信息进行整合，再通过谨此孝数据中心对数据进行分析处理，转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中的数据信息。

4、优化物流配送途径

在物流管理中运用大数据技术，可以根据顾客的不同要求为他们的货物制定最优的运输配送路线。例如，根据货物特点选择合理的运输方案和最优的运输路线等。物流企业在进行配送的过程中会自动产生大量的数据，可以根据这些数据迅速分析得出最优的运输交通方式和路线，分析交通事故的多发路段，及时做出预警，从而对物流配送的全过程进行精准的分析，提高物流配送工作的智扒氏能化水平，提高物流管理的信息化水平。

5、预测物流市场

传统物流企业使用调查问卷的方式了解客户需求，耗费了大量的人力、财力、物力，而且周期较长，由于信息的滞后性导致管理者做出错误的判断。大数据技术能够有效帮助物流企业及时了解客户的需求变动，收集真实有效的数据对市场变化进行预测，有助于物流企业及时根据市场变化调整策略。

6、构建“智慧物流”

大数据技术对“智慧物流”的应用意义主要体现在两个方面。首先，基于目前移动端和互联网物流信息基础技术的大力发展，物流服务行业可以设计搭建物流公共信息服务平台，推出物流云数据服务，为我国现代物流行业大数据技术的快速发展祥稿应用提供重要的技术保障。其次，以大数据技术为依托的智慧物流产业具备货物信息相互联通的优势，确保物流配送时效，提高物流企业配送效率。

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③ 大数据的应用场景都有啥

大数据应用场景有城市管理，电信，金融

电视

数字化医疗，石油化工，农林水务，工业自动化，公共安全，侦查，定位，监控，评估，电子支付，风险控制，交易，订单，跟踪，识别，消防，定位，调度，设备，安全，节能。

物流行业 生物医学 体育 娱乐 城市管理 安全领域 智能家居 金融行业

④ 快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化

快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化

随着节日的到来，快递行业进入一年中最旺的季节。借助大数据分析，利用互联网工具优化快递流程、缩减物流成本、使得消费者获得更好的物流服务和体验，快递企业已经从低端劳动力密集型，向互联网高端管理转变。

电子面单

电子面单是一种高效率、环保的信息化面单。不同于以前快递包裹上的三联单或四联单。贴在包裹上的电子面单，全部是电脑打印，有的还有二维码标识，背面的不干胶使得消费者轻易可以撕下来。有了电子面单，一个包裹才能在上亿件包裹中被识别、处理、配送。

通过数据的流转，电子面单系统可以自动串联发货商家、送货快递公司、收货消费者以及干支线路的数据信息。基于电子面单串联的数据，可对快递链路进行一系列优化。

今年8月，国内排名前15的快递公司全部实现了电子面单的普及使用，这意味着占全国电商市场份额90%以上的主流快递企业全部完成了快递基础业务的信息化，大数据产品已经成为快递企业的标准配置。

据圆通、中通等快递企业的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。根据德邦快递的使用后的数据对比，录单效率提升了15倍。

大数据路由分单

根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。

分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点，这个过程至少需要3－5秒。

“大数据路由分单”就好比人们出行时用到的高德地图，通过对海量的地址进行大数据分析，结合互联网地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

据中通和圆通等快递公司的数据显示，快递公司启用大数据路由分单后，分单的速度从3－5秒每单，下降到1－2秒每单，仓库分拣效率普遍提高50%以上。根据大数据路由的计算原理，订单一产生，就能够知道派送的网点，未来可帮助快递公司做网点派件量预报。

根据大数据处理产生的4级地址库，可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇或是街道。有了这些架构化的地址讯息，就可以对揽件和派件地址进行精准定位，为快递员提供更精准的线路规划和配送分派。

“超时异常件”管理

快递公司的烦恼是什么？就是无法正常配送的“超时异常件”，即48小时尚未完成派送的包裹。通过大数据，将这些包裹订单数据筛选出来，可以帮助快递企业及时了解自己产生了多少“超时异常件”，哪个网点最严重，并通过订单及时了解原因，有针对性地着手改善。

目前，申通、中通、圆通、百世汇通等快递公司已经开始推广这个技术。据圆通快递介绍，运营了4个月之后，“超时异常件”的比例下降了30%。

物流预警雷达

物流预警雷达可以通过大数据对包裹量进行提前预测，来引导商家备仓发货，帮助快递公司调配运能能力资源，在“双11”这类旺季单量剧增的时候可以起到一个核心协调枢纽的作用。目前，国内已经有15家快递公司使用这一预警系统。在过去的两年“双11”，预警雷达成功地保障了海量包裹的有序顺利送达。

大数据反炒信系统

网购最难辨识的就是商家的信誉，虚假好评给消费者网购带来了很大困扰。如何杜绝商家刷单？大数据反炒信系统，控制好网购的最后流程、物流环节，对物流订单的流转数据进行全程监控，并且根据炒信订单特征，自动识别炒信运单号以及应对商家的商品订单。

未来，大数据越来越渗透到快递业务的每一个环节，成为快递的基础设施。

以上是小编为大家分享的关于快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑤ 大数据技术在物流中的应用

1、大数据在物流决策中的应用

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

在竞争环境分析中，为了达到利益的大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。

物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

2、大数据在物流企业行政管理中的应用

在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

3、大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

4、大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

关于大数据技术在物流中的应用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。