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大数据时代的信息特点是

发布时间:2024-04-08 16:51:06

大数据时代的特征

大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。

衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要拦穗埋及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三,多样。

数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四,价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结族旅构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型简蚂。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

❷ 如何理解大数据时代的信息特点

大数据呈现出来“4V+1C”的特点:自(1)Variety,大数据种类繁多,在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性,多信息源并发形成大量的异构数据;(2)Volume,通过各种设备产生的海量数据,其数据规模极为庞大,远大于目前互联网上的信息流量,PB级别将是常态;(3)Velocity,涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据,对数据实时处理有着极高的要求,通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值;(4)Vitality,数据持续到达,并且只有在特定时间和空间中才有意义;(5)Complexity,通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理,需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。

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