2014中国国际大数据峰会

❶ 首届数字中国建设峰会成果如何

为期3天的首届数字中国建设峰会4月24日在福州落幕，峰会在思想交流、技术展示、经贸合作等方面取得了丰硕成果，办出了特色、办出了实效、办出了影响。

峰会内外，人脸识别、语音识别、无现金支付、无接触安检、无人驾驶等智能会务会展系统，为参会者带来智能化新体验。数字福建馆、电子政务馆、数字经济馆、数字社会体验馆亮点纷呈，自开馆以来到24日，超过12万人次前来参观，社会各界反响热烈。

❷ 数博会为什么在贵阳举行

由国家发改委、贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称"数博会")，那么数博会为什么在贵阳举行呢?下面是我为大家收集整理的有关数博会的信息，如果大家喜欢可以关注实用资料栏目。

【数博会为什么在贵阳举行】

贵阳市政府8日在北京宣布，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会(数博会)将于5月26日至29日举行。组委会并透露，阿里巴巴董事长马云、富士康科技集团董事长郭台铭等世界著名企业家已明确表示将出席本次活动。

作为举办此次数博会的最先发起方，贵阳市市长刘文新认为，贵阳发展大数据产业具有很多优势。他重点提到，贵阳自然条件与有印度“硅谷”之称的班加罗尔相似，气候凉爽，清新的空气稍微过滤闹宏锋就可以直接进入机房，符合精密制造业研究发展的要求和创新创业者的宜居选择。此外，贵阳的地质构造稳定，地震、台风等灾害罕见，信息网络设备的“安全系数”很高，对大数据产业企业和高智商、高知识、高投资、高收入群体的吸引力很强。

与此同时，贵阳磷、铝绝纳、煤等矿产资源储量丰富，特别是作为“西电东送”的起源，电力水火互济，稳定可靠，电力价格具有相对的优势，而发展大数据产业需要电力作为保障，在这方面贵阳具有独特的优势支撑。

有鉴于此，2014年3月，贵阳被中国数据中心产业联盟授予“最适合投资数据中心的城市”称号。

刘文新介绍，即将召开的数博会将呈现出四个特点：一是展示前沿技术。将设国际精英馆、大数据应用馆、大数据设备馆、大数据软件和服务馆四个展馆，面积约4万平方米。其中，国际精英馆是本次展览的主题馆，将汇聚世界顶尖企业以特装方式展示新成果、新产品、新技术。大数据应用馆集中展示以大数据为核心支撑的热门行业，重点是智慧城市、大数据金融、大数据营销、移动互联网、车联网、大数据健康等。大数据设备馆将吸引大数据产业硬件设备及其制造商和解决方案提供商，包括存储及服务器板块、网络通信设备板块、大数据信息安全板块、机房设备板块、可穿戴设备板块等。大数据软件和服务馆定位在大数据软件和数据处理技术、数据交易平台及关联服务等方面的展览展示。

二是探讨发展趋势。将举办1个峰会和若干分论坛。邀请国内外大数据领域知名企业家、专家学者，在峰会上发表主旨演讲并展开高峰互动对话交流。将围绕“大数据的交易和互换”、“大数据时代下政府的‘智’与‘治’”、“大数据驱动金融创新”、“民生与健康大数据”、“大数据技术发展趋势和产业变革”、“大数据的战略与方向”等专题开展分论坛。

三是催生新兴业态。将以“云上贵州·数聚贵阳”为主题，围绕政务数据开放和数据交易，举办大数据创新应用大赛，并揭晓贵阳正在策划开展的“大数据推动政府改革”、“大数据改善民生”应用创意征集活动首批成果。同时，率先在世界发布数据确权、数据定价、数据保险、数据货币，以及数据的登记、交割等一系列大数据交易及相关标准，将促进大数据应用由“条数据”向“块数据”突破，打破传统的信息不对称和物理区域、行业领域对信息流动的限制，培育一批基于大数据的信息消费、金融服务、先进制造等新兴业态。

四是云集业界精英。举办以大数据为主题的博览会和峰会在全球尚属首次，除了前文提到的马云、郭台铭，惠普公司、趋势科技、神州数码等也已接受了组委会的邀请，目前组委会正在向IBM、微软、苹果等全球领先的大数据企业发出邀请。

【什么是数博会】

由国家发改委、贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称"数博会")，

2015年5月26日至29日，”2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳国际会议展览中心举办。主题为“互联网+时代的数据安全与发展”，以“专业展会、国际平台、促进合作、共谋未来”为目标液晌，定位于全球化、专业化，吸引全球大数据领先企业和领军人物参与，展示国际大数据发展最新成果、最新技术，探讨大数据未来发展趋势，聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题，挖掘全球大数据产业商机，推动国际性资源和要素向贵州聚集。

2016数博会主办单位“升格”，由国家发改委、贵州省政府共同主办。全称变为“2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”，主题为“大数据开启智能时代”。

【数博会历史说明】

第一届2015年5月26日至29日，”2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳国际会议展览中心举办。

本届数博会由贵阳市人民政府、遵义市人民政府、贵安新区管委会、贵州省经济和信息化委员会、中国国际贸易促进委员会北京市分会、中国互联网协会共同主办。 主题为“互联网+时代的数据安全与发展”，以“专业展会、国际平台、促进合作、共谋未来”为目标，定位于全球化、专业化，吸引全球大数据领先企业和领军人物参与，展示国际大数据发展最新成果、最新技术，探讨大数据未来发展趋势，聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题，挖掘全球大数据产业商机，推动国际性资源和要素向贵州聚集。

本届数博会设置展览展示、论坛会议、展期活动三大活动板块。展览展示板块邀请国内外大数据相关领域优秀企业，展示最新技术、新产品、新成果、应用和解决方案，包含以下展示区：国际精英馆、大数据应用馆、大数据设备馆、大数据软件与服务馆。峰会及论坛板块由一个峰会和若干个分论坛组成。峰会邀请国内外大数据行业知名企业家、行业机构、专家学者代表，发表主旨演讲并展开高峰互动对话交流，形成最新思想成果。论坛邀请专题领域专家学者和企业家代表，就大数据领域细分专题进行探讨。论坛期间将发布大数据产业方面的最新观点、政策、标准、规范等，集合成册。展期活动以省经信委大数据商业模式创新大赛为基础，以“云上贵州.数聚贵阳”为主题，围绕数据开放和数据交易，吸引国内、国际优秀企业、团队参加。

第二届2016数博会主办单位“升格”，由国家发改委、贵州省政府共同主办。

活动期间，将有国家领导人出席，英、美等国家也有代表参加。随着大数据上升成为国家战略，数博会上升为“国家级”，由国家发改委、贵州省政府共同主办，贵阳市、贵安新区、省经信委等单位承办，全称也由去年的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”变为“2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”，今年的主题为“大数据开启智能时代”。数博会期间，将有国家领导人出席开幕式，英、美等国家将派出代表参加，国家部委领导、国内外企业家、专家学者以及具有重要影响力和行业代表性的协会组织、机构、媒体将聚集贵阳，共话大数据、发展新未来。相较于上届，2016数博会更加国际化，不仅获得联合国国际电信联盟的支持，英国、美国及东盟等国家和组织也与组委会合作筹办相关专题论坛，其中，英国驻华使馆将承办中英大数据合作2016贵阳“英国日”分论坛，美国驻华使馆将承办“探数据深海，赢全球商机”分论坛。届时，来自全球的嘉宾和专业观众将达到2万人，一场全球大数据领域的思想盛宴将精彩呈现。

❸ 大数据产业:未开放的农业之花

大数据产业:未开放的农业之花
当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
近年来，农业大数据可谓炙手可热。但相比于其他行业，农业农村大数据的采集、发布和应用仍面临着种种亟待化解的困境。
我国农业大数据尚未形成
涉及面广泛的农业大数据尤为庞大和复杂，可谓是最大的大数据。
根据农业的特点和农业全产业链切分，农业大数据可分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场大数据和农业管理大数据等。而从行业来看，农业的大数据则可分为成种植业、农资及养殖业等不同的行业，其中还可再细分成不同的品种和产品。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮曾在今年5月举办的中国大数据产业峰会上指出，农业大数据主要来自四个方面：物联网、生物信息数据、资源环境数据、农业统计数据。而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。
李道亮告诉《中国科学报》记者，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。
随着大数据的战略资源地位越来越凸显，不少农业领域企业纷纷布局深耕大数据，甚至由此转型。孟山都公司中国总裁在今年上半年就透露，孟山都近几年的战略方向是数据科学在农业上的应用。2014年，大北农集团提出“智慧大北农”战略，推出“三网一通”，据了解，其在全国分布了上万名业务员，记录猪场生产情况、搜集客户信息，以不断更新数据。
但李道亮也表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。
“这是目前最大的问题。”李道亮告诉记者，这是长期形成的局面，短时间内很难改变。“这与我们过去不重视积累有关，也与我们的科研机制、政府部门的工作体制有关”。
2013年，农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段，亟须从体制层面进行改革。
根源在于缺乏完整数据体系
“现在国内农业企业在有意识地涉足大数据，但能兼顾做全产业链的企业屈指可数。”山东卓创资询集团畜牧业产业群经理李霞在接受《中国科学报》记者采访时表示。
她介绍，以畜牧业产业群为例，做全产业链的大数据意味着要从饲料原料的供需入手，到养殖、流通环节，再到下游屠宰加工环节，环环相扣，实现数据间的引用和佐证。“很多企业做的大数据大都是自己熟悉和擅长的领域。”李霞告诉记者。
在李道亮看来，目前做大数据最“热”的是在企业，打造大数据平台，既可为企业生产经营提供决策依据，同时也利于掌握数据话语权。“只有行业里的大企业才能真正形成和掌握大数据”。
在中国大数据产业峰会论坛上，李道亮总结了我国大数据面临的问题：农业大数据缺乏，大数据模型缺乏长期的积累，大数据缺乏与行业产业的结合，大数据缺乏必要的规范。
李道亮告诉《中国科学报》记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏。“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据。”
说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别、筛选、更新，长时间积累形成的数据才是有价值的。”
一位不愿具名的业内人士告诉《中国科学报》记者，目前中国的市场行业尤其是农业领域对大数据的分析需求和使用远不及国外。“归根到底，还是需要扎实的、高精确度的、完整的数据体系。”
人才缺口亟待补上
约半个月前，农业部印发了《全产业链农业信息分析预警第二批试点方案》，旨在通过试点，组建全产业链农业信息分析预警团队，形成分析反应快速、信息内容全面、预测判断准确的工作格局。
记者了解到，目前国家在农业信息采集和分析方面的人员“缺口很大”，且“并不专业”。
武汉工程大学管理学院的明均仁指出，当前农业信息人才队伍主要存在以下问题：专业型农业信息人才严重缺乏，农业信息人才队伍结构失衡，农业信息活动工作流程不规范，农业信息人才薪酬管理体系不健全等。
而李霞则用“断层”来形容当前相关领域的人才现状。“行业内有领衔的专家学者和国家级的信息预警分析师，”她解释道，“但是，再往下走就没有了。”
在身处农业信息采集分析一线多年的李霞看来，做信息采集和分析应该“接地气”，真正通过实地考察，了解相关的行业和产业，“相信从方法上，信息采集分析人员肯定是熟知的，但是做这项工作更为重要的是，对行业的了解，在领域内积累的资源。”李霞说。
此外，李霞认为，还需要形成好的组织架构和采集流程，“简单说，就是怎么采集、什么时间更新、怎么检查监督，这都需要一连串配套。”
明均仁建议，将农业信息化人才培养纳入我国高等教育学科培养体系，构建农业信息人才多元培养体系。
山东农业大学农业大数据研究中心常务副主任宋长青曾撰文指出，要根据农业大数据发展和现代农业应用需求，制定农业大数据技术和应用人才培养计划，建立多学科融合的协同创新团队。

❹ 中国大数据六大技术变迁记

中国大数据六大技术变迁记_数据分析师考试

集“Hadoop中国云计算大会”与“CSDN大数据技术大会”精华之大成， 历届的中国大数据技术大会（BDTC） 已发展成为国内事实上的行业顶尖技术盛会。从2008年的60人Hadoop沙龙到当下的数千人技术盛宴，作为业内极具实战价值的专业交流平台，每一届的中国大数据技术大会都忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了行业实战经验，见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变。
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的 2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014) 将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开，并与技术大会共享主题报告。
本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者，深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考，以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。

大会召开前期，特别梳理了历届大会亮点以记录中国大数据技术领域发展历程，并立足当下生态圈现状对即将召开的BDTC 2014进行展望：
追本溯源，悉大数据六大技术变迁
伴随着大数据技术大会的发展，我们亲历了中国大数据技术与应用时代的到来，也见证了整个大数据生态圈技术的发展与衍变：
1. 计算资源的分布化——从网格计算到云计算。 回顾历届BDTC大会，我们不难发现，自2009年，资源的组织和调度方式已逐渐从跨域分布的网格计算向本地分布的云计算转变。而时至今日，云计算已成为大数据资源保障的不二平台。
2. 数据存储变更——HDFS、NoSQL应运而生。 随着数据格式越来越多样化，传统关系型存储已然无法满足新时代的应用程序需求，HDFS、NoSQL等新技术应运而生，并成为当下许多大型应用架构不可或缺的一环，也带动了定制计算机/服务器的发展，同时也成为大数据生态圈中最热门的技术之一。
3. 计算模式改变——Hadoop计算框成主流。 为了更好和更廉价地支撑其搜索服务，Google创建了Map/Rece和GFS。而在Google论文的启发下，原雅虎工程师Doug Cutting开创了与高性能计算模式迥异的，计算向数据靠拢的Hadoop软件生态系统。Hadoop天生高贵，时至今日已成为Apache基金会最“Hot”的开源项目，更被公认为大数据处理的事实标准。Hadoop以低廉的成本在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。因此，Hadoop技术研讨与实践分享也一直是历届中国大数据技术大会最亮眼的特色之一。
4. 流计算技术引入——满足应用的低延迟数据处理需求。 随着业务需求扩展，大数据逐渐走出离线批处理的范畴，Storm、Kafka等将实时性、扩展性、容错性和灵活性发挥得淋漓尽致的流处理框架，使得旧有消息中间件技术得以重生。成为历届BDTC上一道亮丽的风景线。
5. 内存计算初露端倪——新贵Spark敢与老将叫板。 Spark发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼容并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。在短短4年，Spark已发展为Apache软件基金会的顶级项目，拥有30个Committers，其用户更包括IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、网络、阿里、腾讯等多家知名公司，还包括了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX等多个相关项目。毫无疑问，Spark已站稳脚跟。
6. 关系数据库技术进化—NewSQL改写数据库历史。 关系数据库系统的研发并没有停下脚步，在横向扩展、高可用和高性能方面也在不断进步。实际应用对面向联机分析处理（OLAP）的MPP（Massively Parallel Processing）数据库的需求最迫切，包括MPP数据库学习和采用大数据领域的新技术，如多副本技术、列存储技术等。而面向联机事务处理（OLTP）的数据库则向着高性能演进，其目标是高吞吐率、低延迟，技术发展趋势包括全内存化、无锁化等。
立足扬帆，看2014大数据生态圈发展
时光荏苒，转眼间第2014中国大数据技术大会将如期举行。在技术日新月异的当下，2014年的BDTC上又可以洞察些什么？这里我们不妨着眼当下技术发展趋势：
1. MapRece已成颓势，YARN/Tez是否可以再创辉煌？ 对于Hadoop来说，2014是欢欣鼓舞的一年——EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco等众多巨头都加大了Hadoop方面的投入。然而对于众多机构来说，这一年却并不轻松：基于MapRece的实时性短板以及机构对更通用大数据处理平台的需求，Hadoop 2.0转型已势在必行。那么，在转型中，机构究竟会遭遇什么样的挑战？各个机构如何才能更好地利用YARN所带来的新特性？Hadoop未来的发展又会有什么重大变化？为此，BDTC 2014特邀请了Apache Hadoop committer，Apache Hadoop Project Management Committee（PMC）成员Uma Maheswara Rao G，Apache Hadoop committer Yi Liu，Bikas Saha（PMC member of the Apache Hadoop and Tez）等国际顶尖Hadoop专家，我们不妨当面探讨。
2. 时过境迁，Storm、Kafka等流计算框架前途未卜。 如果说MapRece的缓慢给众多流计算框架带来了可乘之机，那么当Hadoop生态圈组件越发成熟，Spark更加易用，迎接这些流计算框架的又是什么？这里我们不妨根据BDTC 2014近百场的实践分享进行一个侧面的了解，亦或是与专家们当面交流。
3. Spark，是颠覆还是补充？ 与Hadoop生态圈的兼容，让Spark的发展日新月异。然而根据近日Sort Benchmark公布的排序结果，在海量（100TB）离线数据排序上，对比上届冠军Hadoop，Spark以不到十分之一的机器，只使用三分之一的时间就完成了同样数据量的排序。毫无疑问，当下Spark已不止步于实时计算，目标直指通用大数据处理平台，而终止Shark，开启Spark SQL或许已经初见端倪。那么，当Spark愈加成熟，更加原生的支持离线计算后，开源大数据标准处理平台这个荣誉又将花落谁家？这里我们一起期待。
4. 基础设施层，用什么来提升我们的网络？ 时至今日，网络已成为众多大数据处理平台的攻坚对象。比如，为了克服网络瓶颈，Spark使用新的基于Netty的网络模块取代了原有的NIO网络模块，从而提高了对网络带宽的利用。那么，在基础设施层我们又该如何克服网络这个瓶颈？直接使用更高效的网络设备，比如Infiniband能够带来多少性能提升？建立一个更智能网络，通过计算的每个阶段，自适应来调整拆分/合并阶段中的数据传输要求，不仅提高了速度，也提高了利用率。在BDTC 2014上，我们可以从Infiniband/RDMA技术及应用演讲，以及数场SDN实战上吸取宝贵的经验。
5. 数据挖掘的灵魂——机器学习。 近年来，机器学习领域的人才抢夺已进入白热化，类似Google、IBM、微软、网络、阿里、腾讯对机器学习领域的投入也是愈来愈高，囊括了芯片设计、系统结构（异构计算）、软件系统、模型算法和深度应用各个方面。大数据标志一个新时代的到来，PB数据让人们坐拥金山，然而缺少了智能算法，机器学习这个灵魂，价值的提取无疑变得镜花水月。而在本届会议上，我们同样为大家准备了数场机器学习相关分享，静候诸位参与。
而在技术分享之外，2014年第二届CCF大数据学术会议也将同时召开，并与技术大会共享主题报告。届时，我们同样可以斩获许多来自学术领域的最新科研成果。

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❺ 大数据引领移动互联时代

大数据引领移动互联时代_数据分析师考试

移动互联网+ 推动大众创业、万众创新的热潮，传统产业变革与转型势在必行，如何借助“移动互联网+”的国家战略东风，2015(第十四届)中国互联网大会发出的声音给业界新的思考。

此次互联网大会增加了很多新元素，专门为中小微企业特别设立了”移动互联网+转型创新——2015中国中小企业移动互联网服务论坛。其中大数据趋势、行业应用展望与APP创新峰会是本届会议亮点。

大数据引领移动互联

互联网大数据是利用移动互联技术，采集数据并搭建的大数据库，通过对用户数据的管理、挖掘和细化分析，将广告主和消费者的需求进行精确配对。

本次中国互联网协会的“大数据开启大未来”论坛，围绕如何解读、玩转大数据，营销有何突破来展开，主要探讨互联网大数据产业生态环境下，各行业的大数据应用态势及未来发展的趋势。

截至2014年6月，中国移动网民规模达5.27亿，较2013年底增加2699万人，中国移动网民的普及率达39.1%,近4成的中国人在使用手机上网。手机用户作为独立的个体，同时也是数据的传播载体。

移动互联广告秒赚的成功问世，正是依托移动互联网的革新与大数据，从而达到精准传播，使得用户与商家的合理化资源共享。秒赚平台通过参数设定，所定目标人群，通过性别、年龄、收入、职业、喜好筛选目标用户，并利用手机的GPS进行精准的广告推送。

移动互联广告助力企业营销升级

今年中国互联网大会最耀眼的亮点是迎合移动互联网发展趋势，以及传统产业变革的需求，响应“互联网+”行动计划号召。然而，面对来自互联网的冲击与挑战，传统产业纷纷触网转型，在转型的大潮中，中小微型企业如何求得生存，引人深思。

中国互联网协会副理事长高新民指出，中小企业决定中国经济的未来，也决定了中国互联网产业发展的未来。希望中小企业能够依托互联网环境成功转型，走出一条符合中国国情的道路。

在中小企业力生存求发展中，产品的宣传与推广是营销的根基，中小型企业对产品广告的需求量极为庞大，因此，广告的投放平台显得尤为重要，但传统渠道投放广告成本过高，将很多中小微企业拒之门外。

重庆秒银科技董事长马昭德介绍说，中小企业急需营销升级，移动互联广告可以有效帮助他们搭上营销升级的快车。也正因此，秒赚平台利用大数据的精准推送吸引商家的眼球。此外，“秒赚”的横空出世，打破了传统广告先付费的商业模式，解决中小微企业资金短缺的难题，企业不用砸钱做广告，不必担心租用店面的成本高，库存消化保值保价。秒赚平台还可以提供商家的商品信息展示，用户看商家的广告资讯后，也可在秒赚直购商城直接下订单完成商品交易，为商家开通了新的营销渠道。

秒赚自上线以来，受到很多企业的青睐，目前入驻商家已达到近30万。揭阳市一家药业公司的负责人林先生，分享其选择秒赚的原因在于其精准推广，将产品广告有效的分配给有需求的用户，迅速转化，快速提高企业营销。

秒赚广告的探索与创新

近年来，随着中国互联网行业的高速发展，移动互联广告呈几何暴增，未来，移动互联广告有望占据传媒行业的主导。

“秒赚”广告围绕客户关系开展一系列的探索与创新，把客户纳入广告费分配体系，将客户从被迫接收广告变成愿意看广告，深化用户体验是秒赚的新基调。

同时，秒赚的最大的特点是，突破时间和空间的限制，让用户可以利用碎片时间看广告。“看广告挣钱”的新颖运作模式，让受众在看广告的同时既收获了自己需要的资讯，同时也可直接获得虚拟货币银元，可以在秒赚平台兑换商品,彻底改善了广告与受众间的关系。秒赚通过数据分析实现了广告精准投放在很大程度上切合了用户的需求，同时也避免了资源的流失。

其模式一经问世，随即引领行业创新。在贵阳国际广告节上，互联网预测大师凯文凯利惊呼：秒赚DNA超级棒。现在，秒赚的用户已遍布全国，用户数量不断攀升，截至到今年上半年，用户量已达到近1200万。

秒赚因其先进的商业模式获得“2014年最佳商业模式大奖”，成为移动互联行业唯一获此殊荣的企业。重庆秒银科技有限公司董事长马昭德说，大数据是海量的、理性的，同时也易于形成数据结构的，因此，将大数据分解，精准化使用，才能更利于企业发展。

中国经济转型的大背景下，移动互联必将带动传统企业营销升级，为地方经济发展和产业转型注入新动力，助力中国经济转型新升级。

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❻ 迈向大数据时代,隐私保护必须先行

迈向大数据时代,隐私保护必须先行

5月26日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳开幕。在当日举办的数据开放与隐私保护论坛上，业界专家围绕大数据开放与隐私保护进行了分析与探讨。中国国际贸易促进委员会北京市分会会长熊九玲表示，隐私保护与数据开放同等重要，数据开放的可持续性和长期效果，在很大程度上取决于隐私保护的好坏。

不管我们承不承认、情不情愿，我们都在迈向一个崭新的大数据时代、万物互联的时代。大数据时代是好的时代——移动互联网的迅猛发展，让我们撷取、管理、处理一些信息，办理一些事项，更为方便快捷，同时享受着丰富数据带来的“新生活”。企业的生产方式、管理流程，以及社会公共管理等等，也发生了质的改变。

大数据时代也可能是“坏”的时代——各类智能化信息设备，无处不在地对个人信息予以采集、存储、使用、分享，大部分用户无法控制且无从知晓，使用智能化信息设备的每个人，几乎都变成了“透明人”；再加上黑客攻击、网络病毒等威胁着数据信息安全，个人信息泄露与隐私侵犯时有发生。因此，隐私保护与数据开放，确实同等重要，与数据开放相比，隐私保护甚至有必要先行一步。

仅2014年，就发生了数起网上个人信息重大泄露案例。××手机论坛官方数据库泄露，涉及800万使用该产品的用户，泄露数据带有大量用户资料，可被用来访问云服务并获取更多私密信息，甚至可通过同步获得通讯录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等；多家快递网站因存在漏洞遭黑客入侵，有1400万条个人信息在网络上被层层转卖；多地职称英语考试个人信息也在网上“裸奔”；某在线旅游网被曝系统存技术漏洞，可导致用户个人信息、银行卡信息等泄露，一旦这些信息被黑客窃取，在网络上盗刷银行卡消费都易如反掌……

也有数据显示，仅仅2013年一年，中国网民在网上的损失接近1500亿元，包括攻击网站、隐私泄露、虚假信息等等。故不少专家表示，“只有安全的互联网，才是美好的互联网”。而笔者要说，只有安全的大数据时代，才是美好的大数据时代，只有隐私保护先行一步，各类大数据才能为社会、为公众、为企业、为经济更好地服务。

那么，大数据时代如何保护个人隐私？在数据开放与隐私保护论坛上，奇虎360副总裁曲冰提出了三大原则：一是用户对所有数据，不论是隐私，还是个人信息，要有所有权；二是互联网企业有责任和义务保护数据安全，而非有权随意使用；三是平台使用一些数据时，要给用户知情权和选择权，而不能随意使用甚至过度使用。

确实，储存在不同服务器上的个人数据，必须明确为用户资产，像个人财产一样赋予所有权；企业安全存储和传输个人信息，也应是其法定的责任和义务；不论是政府部门还是企业，使用用户信息，也必须“平等交换、授权使用”，以保障用户的知情权和选择权。这些，都应该通过明确的立法来加以保障，以堵住个人信息泄露的缺口，使个人信息保护“有法可依”。

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