电子科大大数据研究中心

A. 全国首个国家大数据工程实验室获批，未来要干些啥

近日，国家发改委员批复建设全国首个国家大数据工程实验室——政府专治理大数据应用属技术国家工程实验室。该工程实验室由中国电子科技集团牵头，联合电子科技大学（大数据研究中心承建）、国信优易数据有限公司等共同组建。
是不是应该来个大大的赞！
电子科大要做什么？
电子科技大学是政府治理大数据应用技术国家工程实验室排名首位的共建单位，也是目前为止国家大数据工程实验室系列里面第一个高校单位。
作为此次工程实验室的重要参与方，电子科大将围绕如何高效运用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求做重点研究，参与建设政府治理大数据应用技术研究平台，并与众合作单位共同建立成熟的政务大数据应用仿真试验平台，以形成国内一流的科研环境，培养和汇聚政府治理大数据应用高端技术人才，主动承担国家和行业重大科研项目。
电子科大还将在建设工程实验室中发挥带头引领作用，集聚整合创新资源，增强产学研用结合，为促进大数据产业快速发展，培育和发展战略性新兴产业提供动力支持。

B. 大数据创投基金 一夜增长1亿元

大数据创投基金 一夜增长1亿元

昨日，“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场爆出不少重磅消息：参与路演的11个项目个个收获颇丰，成都西加云杉科技有限公司收获的单笔创投意向金额达3000万元。会上，一只大数据“定投”基金——四川新同德大数据产业创投基金发布了建设情况：“截至昨日（8月28日）基金总额是1.5亿元，到今天菁蓉汇活动开场前，总额已经增长到2.5亿元。”

蓉漂凭“隐私云”

获创投意向约千万元

本场“菁蓉汇”活动的路演分为两轮，第一轮的4个团队，分别用时100秒推荐项目，向在场的创投机构拉票。

创客机器人教育项目是一个6~16岁小创客孵化载体，给小创客发挥奇思妙想的空间，然后再由专业的机器人研发团队去把小创客们的奇思妙想变成现实。100秒结束，该项目受到创投机构青睐，与绿野课堂之英语森林项目同获“创业之星”。

第二轮路演，创业者们用5分钟打动创投机构，争取真金白银的投入。

成都西加云杉科技有限公司创始人吴方毕业于清华大学，有超过20年硅谷工作经验。此前，他已有两次成功创业经历。他的第三次创业致力于发展“公共Wi-Fi智慧应用高速公路”，今年预计营业收入1.2亿元。多家创投机构对此项目表示了兴趣，最高一家给出3000万元投资意向。

60后创客何建军曾是一名刑警，后成为“蓉漂”，和团队创办了成都艾泽瑞云科技有限公司，专注于个人隐私保护。并取了个形象的名字，叫“隐私云”。他收获了约千万元创投意向。

大数据创投基金

成都首只已达2.5亿

崇州是成都大数据先行区。昨日的“菁蓉汇”，除了路演项目是基于大数据的互联网创业项目，现场的每一点设置和环节都与大数据紧密相连。

“我们分析了电子科大3万名学生的数据，发现那些在成都最冷的20天坚持吃早饭的人，成绩比其他人更好。”电子科大大数据研究中心主任周涛说，从2009年开始，他和团队陆续创办了20余家大数据公司。

崇州大数据创投基金——四川新同德大数据产业创投基金是成都首只大数据创投基金，“定投”大数据产业。基金负责人昨日现场发布，多家公司对基金表示了浓厚的兴趣，纷纷加入。截至“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场开场前，基金总额已经达到2.5亿元。而前一日下午，还只有1.5亿元，一夜之间增长了1亿元。

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C. 你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子

况一：老用户比新用户价格高？

据报道，有网友称，自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示，用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影，最便宜的是小白账号，其次是普通会员账号，而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外，自己下半年开始，电影票平台价格显示均价30-40元，而一年前均价为20元。

情况二：苹果用户比安卓用户价格高？

目前，大家的手机大多分为两个阵营，分别是苹果iOS系统和安卓系统。然而，一位网友发现，用苹果手机打车比安卓手机打车贵。此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。以腾讯视频为例，开通VIP会员，安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别20元、58元、108元，年费是198元，而苹果用户购买则要贵出5-35元不等。对于存在价格差异的原因，客服表示，是由于其中包含苹果收取的手续费。

情况三：不买价格变更贵？

默认捆绑上次服务？媒体报道，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。此外，还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。

情况四：不同用户价格不同

有网友在微博发出两张截图称，自己与家人在某旅行APP搜索机票，同一航班同一时间不同手机搜索出来的价格却不同：

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D. 大数据培训班好不好

好，随着大数据越来越火热，薪资越来越高，开始吸引着越来越多的人开始想要投身这个行业。其中有许多朋友的都是大数据零基础，以前并没有接触过大数据相关知识。零基础学大数据难吗？这主要取决于你所学习大数据培训机构的硬性实力，如：大数据师资、大数据课程、大数据项目等等。

科多大数据作为此次三方合作的主导者，源于这几年自身高速发展，产生良好的社会效应和人才效应，受到了政府和高校等相关部门的高度肯定!科多大数据不仅有较为完善的大数据人才培养体系；

更是把大数据课程研发和人才就业方面放在企业发展的突出位置，引进国家大数据标准组专家成员，独立研发大数据教材，与电子科大大数据研究中心合作，去年获得工信部教育与考试中心指定大数据人才培养基地这一授权，入驻腾讯大厦，更是将大数据人才培养推向高潮!

E. 大数据来告诉你如何成为学霸

大数据来告诉你如何成为学霸

目前，川内各所大学即将开学。对于新入校的学生来说，大学生活该怎样合理安排?如何才能在大学里炼成一个学霸?

别担心，有大数据来告诉你!这不，由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人共同研发的“学生画像”系统，通过数据整合、分析，挖掘出每个学生的学习、生活状态，预测出学生的挂科危险以及可能出现的“特殊状况”。这个系统已经覆盖电子科大两万余名本科生。

记者从电子科大教育大数据研究所了解到了“学生画像”所统计出来的一些数据，那么，现在我们就来看下，在大学里怎样才能成为一个学霸。

排名均值越小，成绩越好。

1 新奇的发现

打水次数减少35次学生成绩相应降低了26名

电子科大教育大数据研究所成立于去年，数十名师生共同承担着我国多项教育研究课题。周涛曾介绍研究所说，数据中心集中了学校上万名学子的行为、消费等匿名信息，研究所基于这些数据，进行整合、分析与运用。

据介绍，目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性，“计算”出每名学生的学习、生活状态，从而预测学生是否有挂科的可能，甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。

通过这一年时间的大数据统计，可以看出，在电子科技大学：总体上，女生平均成绩好于男生;大二上学期，成绩两极化最为明显。

同时，还总结出一个规律，学生成绩波动之前，生活模式会先发生变化。比如，一名学生第一学期在教室打水的次数为53，他的成绩在565位同学中排名200;第二学期，这名学生的打水次数减少了35次，他的成绩也相应降低了26名。

2 如何成为学霸?

生活有规律多与成绩好的学生做朋友

通过大数据研究，其实可以发现，学霸也是有规律可循的。这不，教育大数据研究所根据这些数据，绘制出了“学霸”和“学渣”的学习生活轨迹。来，一起看下，想要成为学霸，你要做些什么?

一、去图书馆和教学楼次数越多，成绩越好

在大数据研究所提供的图表一上，记者可以看到桥扰，第一学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为55次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为35次;到了第四学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为61次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为18次。

正如图表所显示的，“学生画像”的研究团队通过大数据分析，发现出入图书馆次数比较多的学生，成绩要优于出入图书馆次数比较少的学生。而同一名学生，随着出入图书馆次数的增多或减少，成绩排名在上下浮动。

同样的情况也存在教学楼，学生去教学楼饮水机上打水次数越多，就说明学生长期在教学楼历誉里活动。第三学期的数据显示(图二)，成绩最好的学生在教学楼打水近80次，成绩最差的学生在教学楼打水不到10次。这也说明，经常在教学楼活动的学生，成绩就越好。

二、生活、学习有规律的学生，成绩更好

研究人员通过分析全校本科生进出宿舍、在食堂吃饭、去澡堂洗澡等记录，发现成绩好的学生除了在教学楼打水次数比较多之外，生活、学习等行为习惯比成绩差的更有规律。

以吃早饭的次数为例(图三)，第二学期，成绩最好的学生吃早餐次数在110次，成绩最差的学生吃早餐次数仅为60次。也就是说，9点前出现在食堂吃早餐的同学，成绩也相对更好。

除此之外，研究还发现，在固定时间进出宿舍，在宿舍的平均时长少的学生，成绩远远高于经常宅在宿舍的学生。

三、身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好

大数据显示，学霸的身边总是围绕着学霸，身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好。

电子科大教育大数据研究所有专门分析“朋友圈”的模块，主要分析同校的朋友。“两个朋友关系越亲密，共同行动肢消段的概率就越大，而陌生人之间则不然，这是已经经过仔细验证的结论。”基于此，研究所的专家们对学生们的共现频率进行了统计分析，凡是两两间较短间隔内在同一场所，研究人员都进行了记录，以此获取两人的关系亲密程度，超过某一亲密程度的则为朋友，以此获取每个人的朋友圈信息。此后，研究人员再结合学生基本信息，获取学生与朋友之间的标识，如室友、同班、同学院等，进而进一步分析学生的交际能力与偏好。

研究人员在分析了学生和朋友们之间的成绩之后，得出一个研究结果：学生自身成绩与身边朋友的成绩具有很强的相关性。

3 科研人员建议

大学新生们 这样做你也能成为“学霸”

基于以上的研究成果，教育大数据研究所也给出了一定的建议：

生活习惯很重要，请注意保持生活的规律性，早上6点起床跑步读书吃早餐而不是8点起床飞奔去上课，你这一天的感觉会完全不一样;

一定要抽时间锻炼身体，不要天天宅，睡懒觉和打游戏不如出去跑跑步，打打球;

不要迷恋网络游戏;入学就打好学习基础;多去教室图书馆学习。

4 挂科预警

推送给辅导员及时调整学生的学习状态

除了教你如何成为“学霸”之外，“学生画像”还可以帮学生预测成绩，发出“挂科预警”。

据介绍，挂科预警就是通过学生学习基础以及由日常行为特征体现出的努力程度，综合分析提前预测学生挂科可能性，并将挂科可能性较高的群体发送给辅导员，帮助他们提前引导，有效提升学生的学习成绩。

研究人员告诉记者，挂科预警主要从三个方面分析：一是刻画学生生活与学习的规律性。比如，如果某学生最近几个月作息极不规律，那么他的成绩就会有下滑的可能;二是分析课程相关性，先导课程的掌握程度对后续课程的成绩有大的影响。比如，如果某学生微积分—I分数在及格边缘，那么后续课程微积分—II就有较高的挂科可能性。三是计算学生在该课程上付出的精力。比如，如果发现该生在图书馆从未借阅与微积分课程相关的图书，那么他在该课上挂科的可能性会进一步提高。

依据这些分析，系统便可计算出学生的挂科可能性，类似于“电磁场与波有87.5%的可能性挂科”这样的信息就会推送给辅导员，由辅导员介入调整学生的学习状态。

5 如何保护隐私?

不强调个人情况对异常状况提供人文关怀

通过数据挖掘获知学生在校行为记录，这是否意味着学生的行踪被监控，侵犯了学生的隐私权?

其实不然。教育大数据研究所副所长连德富强调，如今，“大数据”已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，及时预测预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。比如，根据学生就业能力情况，学校及时开展个性化引导，提升学生就业水平;根据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文关怀等。

F. 为什么哈罗在不同手机上收费不同

您好

看了我这条新闻你就明白了~

打同样的车，走同样的路，为什么我花的钱要比别人的多？近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。

另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

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来源：扬子晚报 中国青年报

G. 计算机云计算与大数据专业的研究生毕业后能参军吗

只要通过体检符合参军条件，当然可以。说不一定在部队上还大有作为。毕竟学历高，专业知识扎实。部队正需要这样的人才。