大数据管理升级

A. 如何运用大数据提升企业管理水平

大数据作为新一代信息技术的代表，己开始在工业设计、研发、制造、销售、服务等环节取得应用，并成为推动互联网与工业融合创新的重要因素。面对大数据浪潮，传统企业需要主动把握大数据发展方向，深入挖掘大数据价值，持续推进管理创新，从而提升企业管理水平。学会大数据思维。在大数据时代，企业管理者和员工要把大数据思维融入企业决策、管理理念、工作方式以及企业文化之中。
首先，要充分信任数据，用数据说话，基于数据去发现问题解决问题。
其次，要以用户为导向。在大数据和互联网高度发达的今天，顾客的需求目益多样化和个性化，企业要充分利用大数据，不断完善产品功能和用户体验，以满足用户的新需求。挖掘大数据价值。大数据专家舍恩伯格说：“ 数据好比一座金山，但是数据在那里放着，这座金山就不会属于你，企业需要做的是了解并挖掘这些‘ 金山’ ，最后成为大数据的赢家。”
目前我国大数据应用还主要局限于互联网企业，传统企业则缺乏数据深度挖掘所需要的人员和技术支撑。当前，传统企业首先要结合自身实际，从战略高度规划和部署，分层次、有计划、循序渐进推动大数据在企业的应用。其次，要充分利用现有设备技术，加强大数据的收集、管理和利用好大数据。促进企业决策更加科学化，管理更加精细化。提升对大数据的分析能力。在大数据时代，企业必须对海量的数据进行准确、快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息，这对企业的数据分析能力提出了更高更严的要求。企业要建立一套完整的数据采集、储存、整理和分析体系，加强对大数据技术的开发利用，以充分利用数据这一战略资源。同时，大数据对从业者，尤其是数据分析师也提出了更高的要求。企业要加快大数据人才培养，不断提升对大数据的获取、分析能力。在大数据时代，数据种类更加多样化。
据统计，企业中80％的数据都是非结构化数据。因此，企业不但要重视结构化数据的利用，也要重视非结构化数据的挖掘和利用。加快大数据与工业化的融合。融合是大数据的价值所在，是推动信息化和工业化深度融合的重要体现，也是促进企业转型升级的重要抓手。

B. 大数据 引发企业管理变革

大数据 引发企业管理变革

大数据带来新一轮信息革命的同时，掀起了一场管理革命，在经营管理层面上给企业带来诸多变化。

目前，国内大数据已基本具备发展土壤：企业数据从数量和多样性上有质的提升，数据价值得到较高认同。本文尝试以大型国企(央企)为研究对象，探索大数据对企业管理变革的影响及企业的应对之策，希望对企业大数据管理和利用有所裨益。

大数据引发企业管理变革

从理论角度来讲，之所以说大数据掀起企业管理变革，背后有两个密切关联的因素。

一是大数据的本质与管理的核心因素高度契合。一般认为，管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以说大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。

二是大数据由资源到资产的转变。大数据时代，数据在各行业渗透，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、质量直接决定了企业的核心竞争力以及市场洞察力，也影响着企业的战略调整，数据意味着巨大的投资回报。

央企大数据管理机遇与挑战并存

大数据发展对不同行业、发展阶段及规模的国有企业有着不同影响。特别是大型央企，在利用大数据方面起点相对较高，受益更大。对于央企来说，大数据对其经营管理意味着什么？

第一，机遇方面。一是体现在信息化建设投入上。大型央企有实力对企业的信息技术进行投资，应用较先进的技术，保障企业数据有效管理和利用。此外，国有企业管理延续性较强，总体较稳定。二是体现在顶层设计上。大型央企在大数据管理的顶层设计上具有优势，可以对企业数据化管理进行系统规划。三是体现在政策优势及人才队伍上。

第二，面临的挑战。一是信息体系建设十分迫切。一般大型国有企业数据量庞大，从信息挖掘层面讲，这需要合理的技术搭配。此外，从组织结构来说，大数据对信息技术部门与业务部门之间的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防范。三是人才储备不足，对相关数据挖掘分析人才的吸引力和培养水平有待提高。

央企开展大数据管理的探索与展望

如何开展大数据管理？对于国内央企来说，要有一条符合自身发展特点的大数据管理路径，在信息化建设中，打造“数据化企业”。

第一，做好大数据资产的筛选和评估。对国内央企来说，这分为事前和事后两个阶段。事前是从思想上重视大数据对企业的影响，将数据作为企业的核心资源来看待。事后是要在企业内部对大数据进行从资源到资产的筛选，对什么样的大数据可以成为资产进行评估。

第二，集约开展顶层设计、系统规划。大型央企下属单位众多，企业管理结构不同，情况相对复杂。要发挥系统优势，必须对数据化进行统一科学设计，避免重复建设、各行其是、互不兼容，充分发挥信息技术对数据分析的作用。

第三，强化数据管理，重视数据安全。在数据管理上，央企可以结合现有企业信息化建设，将企业数据管理推向纵深。数据管理事关企业核心竞争力和战略目标，必须有战略高度。数据收集和管理要“广撒网”，发挥各部门的协同效应。不仅要关注综合性数据和关键数据，而且要关注基础数据，要深度利用、挖掘数据。同时，要特别重视数据安全，从技术和制度层面保障数据安全。

第四，优化内部运营模式，加强外部合作。央企应确立面向客户的价值服务导向，针对需求，重新制定、优化企业的制度、流程，增加数据收集、管理和分析环节，设计适应市场竞争的商业模式和内部运营模式。要加强与外部的合作。与外部企业、科研院所、行业协会等机构进行交流合作，实现数据技术、资源和平台互补。同时，加强上下游产业链相关企业的数据管理合作，在数据收集、分析、共享方面开展互助。

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C. 大数据带来人才管理升级

大数据带来人才管理升级

大数据作为一种方法论，对于传统的社会科学研究可能带来重大突破。举个例子，你知道美国哪个月份死于汽车事故的人最多吗？大数据说天气炎热的月份多，而且越是炎热死者越多。再比如，就天气较热的月份而论，一天之内的什么时间段事故最多？大数据告诉人们晚上6到9点。再比如，汽车事故与刮风下雨的相关性大吗？大数据说，不大。掌握了这样的信息，显然有助于有关部门做好社会交通管理工作，特别是找到管理的重点和规律。

由此可见，大数据肯定也能够帮助人们提升对整个社会的管理水平。对于人才管理领域来说，更是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。

提升教育质量

人才管理包含不同的内容，首先是人才育成。美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据进行分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。教师可以记录自己学生的学习过程，进行实时的学习情况监控。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而因势利导，采取比较准确的帮扶措施。

众所周知，一般情况下，对于来自教师的“你听懂了吗？”的提问，人们极容易跟着大家一起回答“懂了”，其实是碍于面子，不愿意回答“不懂”而敷衍过去。但是，借助于大数据方法，教师就能够知道，哪一位学习者的习题没有做对，并没有弄懂，需要进行有针对性的辅导。

此外，基于云计算的互联网教育，已经成为一个开放性的自主学习系统，学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选学课程，获得自我提升。这就为学习潜力较强的学习者提供了更为广阔的学习空间，能够形成与众不同的知识结构、才能结构。

对于教育管理部门来说，如果发现哪个教授教的很多学生做作业总是出错，而且错的都在一个地方，那就说明他的教学在某个环节上存在严重缺陷，需要改进。斯坦福大学的教授已经利用这种大数据的方法，提升教育质量。可以预见，未来世界的人才育成模式，在大数据平台的支持下，将发生重大变化。

告别“猎腰”“猎脚”的无奈

在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”搜索。也就是，很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔主体的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。国外的猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合适的人选，就是因为它们掌握了大数据，而我们没有。因此人家在“猎头”，我们在“猎腰”“猎脚”。这样，在国际人才产业的链条分工上，我们就不得不屈居“低附加值”的下游。

此外，人才配置的关键是“人岗匹配”。就是要把最符合岗位素质要求的人，配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究者为了做到人尽其才、才尽其用，已经开发出各种各样的精细化的能力模型。这种模型从多种维度来描述到底什么样的人，进入这个岗位才是合适的。有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是职工人数众多的企业，一个一个地进行人工对比，无疑是一件费时费力的事情，可是，依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。这种方法，对于各级各类领导班子人才配置的意义更大。因为领导班子成员配置科学与否，对于企业健康发展的作用更大。

当前，遍布全国的人才市场为实现人才科学配置起到了重要作用。但是，各地人才市场都不同程度地存在着信息不全、信息不及时和信息不对称的弊端。这些问题，也可以利用大数据方法来加以改进。例如，国内有家利用大数据的人才交流机构发现，市场上来来往往的求职人流中，有万分之一的属于在逃犯。如何防止他们危害社会是一个必须引起重视并采取相关措施的问题。

挑战传统人才研究方法

大数据的出现，必将冲击传统的社会科学研究方法。现在我们常用的“抽样调查”法，被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应用较广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，凭借大数据我们已经可以收集过去无法收集到的信息，这么一来“样本就等于全部”。而且这样做，肯定比使用抽样调查方法得出的结论要准确得多。

迎接大数据时代，需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，而且是一种重要的思维方法。与西方人相比，中国人在思维方面的一个重要特点就是缺少精准性。考虑问题大而化之、重定性轻定量的例子不在少数。故，胡适先生专门写有《差不多先生传》，以警戒国人。可是，就算到了今天，我们也很容易发现对当地、本系统的人才数量、质量、结构都不甚了解的人才工作者。胸中无全局，焉来好决策？所以，从这个角度看，重视大数据，也是一次思维方式的变革。每一个人才工作领导者都应该从对大数据的认识中，掌握工作重点，探索工作规律，提升人才工作的自觉性与主动性。

正如任何事情“有其利就有其弊”一样，大数据也有它的弊端。操作不当有可能侵犯公民的隐私权。国外有人在自己的网页上亮出极富个性的搞怪照片，结果在找工作时屡次被拒绝聘用，理由是这种打扮的人士是不适宜从事本公司工作的。这种做法到底对不对？可能一时难以得出结论。但是，防止大数据可能带来的负作用，确实是应该注意的。

大数据的发展趋势不可阻挡。既然如此，就应未雨绸缪提前研究，寻求对策。可以预见的是，在人才管理领域，十分需要培养一批懂得大数据，收集大数据，并且善于研究大数据，深挖大数据的专家。这种专家不仅具有较高的社会价值，而且能够承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

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D. 如何做好企业大数据管理分析

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力？乐思软件从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。

企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化，重点是数据的整理分析。首先，企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性；在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话，可以减少人为干扰因素，提高决策精准度。

成本控制大数据化。目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；细化指标，以获取更精确的数据。其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。

服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理；比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。

产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。

E. 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

1、创新政府大数据管理思维。

第一，利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息，提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二，政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通，通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”，进而提升政府协同管理水平。

第三，利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府，政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应，以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一，利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍，有助于进一步提升政府管理决策的效率，同时鉴于大数据人才的稀缺性，政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户，更需要充分发挥自身的平台优势，致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟，通过大数据战略联盟的缔结，实现大数据管理人才的自给自足。

第二，利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制，并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性，同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性，能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二，借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中，由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求，在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准，持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

(5)大数据管理升级扩展阅读

大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源：人民网-大数据与政府改革创新

F. 大数据对企业经营管理带来哪些变革

大数据对企业经营管理带来哪些变革

大数据和经营之间的关系，肯定是创造价值，创造过程中有个特点，第一是它的准确性，通过这些数据分析能够准确的识别目标，包括谁是你的客户，客户的属性，是男的还是女的，今天买什么，明天可能买什么，过去消费习惯等，为你很快、很准确的掌握客户十分重要。大数据不是大，是有意义的意思，当你获得更多有意义的数据、大的数据，这是判断基础。第二个基础，当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候，使得这个数据的价值更加大，一个人天天到酒吧的信息和到医院彩超做了肝的扫描的信息结合在一起，是可以判定出他肝的问题是喝酒造成的还是别的问题造成的。这个关联性，现在很多数据都是孤岛，当这些数据关联越来越联系起来的时候，这个问题就使得我们的判断更加准确。

还有一个特点，每个人主动的贡献数据的时代。这个事很多人不认同，我对数据不是主动的控制，肯定是别人给我收集的，你就不用信用卡，不拿手机，不用导航，不跟人家打电话，不在网上发微博，把所有东西都关了，你就不是贡献者，只要你开了，一定是贡献者。在社会平台上，个人主动暴露信息的行为，已经变成了一种交易。如果行业之间的数据界限被打破，就可以精准到人的性别、年龄、消费行为，过去和未来，通过大数据能算准客户的消费行为。

如果能做一家公司，它对数据敏感了，对它的创造价值的大数据机会掌握了，就应该把大数据当做销售的手段。低成本，就是节省钱的手段，是你能够用最短的时间，快速的收取客户群体的手段，这些如果能掌握清楚，对企业有极大的好处。

忽略了数据，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精准，当然你也就没戏了。

王均豪（均瑶集团总裁）：未来，大数据可以让企业从战略角度更准确的预见未来，或者从市场营销阶段，更精准的营销客服，这是大数据对我们整个企业之间息息相关的很重要的数据。拿到大数据之后，还要分析，我相信未来大数据的分析师这个职业会很火。

1990年包飞机的时候，那时什么数据也没有，我跟我哥（王均瑶）在房间里按计算器按了一个通宵，大概算一算温州有多少人在湖南，也是用的大数据，当然准确率有偏差，但是通过各方面的努力还是做起来。后来有市场调研公司出来，当然通过电话访问也好，入门访问也好，采集了很多行业需要的数据，准确率也没有那么精准。

现在这些大数据，无形当中自己的行为习惯是真实流露的，今天买什么东西是真实的，这些数据绝对是准确的，最重要的就是企业如何把它精准使用。如果真的要准确，应该把行业数据或者把政府的数据纳入进来，一起去思考。我们下面有家公司做个人征信系统，把政府各个部门所有的公民信息集合起来，然后做一个征信系统，改变中国以后诚信社会的问题，以后不诚信，这个数据马上就体现出来了。有些中小企业可能用不上，但是要把公共数据如何赶紧对接进去，这是必须要做的，打个比方，上海已经开始做征信系统，在上海的企业，如何把上海的消费者用征信系统，这是必须对接的。
蒋锡培（远东控股集团董事局主席）：不管信不信大数据，它已经到了我们身边。作为企业的人来讲，必须去面对它，接受它，让所有的人理解，这是不可改变的趋势；第二，怎样用它？因为做企业，信息就是财富，现在叫数据就是财富。
远东有志于成为一家全球能效管理专家的企业，也有志于成为全球投资管理专家的企业，这两个定位毫无疑问，需要有数据的支撑。我投什么样的企业，要了解这个行业、这个企业相关的经营成果，未来空间，客户群体等。远东要跟电子商务融合，现在的平台有大量的交易数据，有材料交易的，有产品交易的，少不了。还有我感觉现在想到了，但有些还要做到，特别是政府要做到的。宜兴是全国经济最发达的城市之一，每年在数据方面的投资有好几个亿，这是政府要投的，不包括企业，怎样做一个智慧城市？当了解到宜兴在这方面已经很超前的时候，他们感觉尽管如此，后面要做的事情很多，但是有一点，卫生部门做卫生部门的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的数据并没有做到一卡通，那个时候我想为什么不能有一个部门来扎口呢？为什么还有这么多壁垒呢？

真正要让每一个企业，每一个地方能够打通，要精准用它的时候，还是要做一些研究的，这样使得我们的成本更省，无论是交流成本、机会成本还是其他方面。像远东这样的企业，毫无疑问，必须面对这样的时刻，而且要领先，至少在从事的这个行业领先，要用好大数据。另外，关键还是要有这方面的优秀人才，我们原本将近一万人的公司，通过制度优化、流程优化，再通过信息化的战略，省了差不多三分之一，造氧效率还要比原来提高20%，数据提供了太多的支持，我相信如果把它用好的话，我们未来会更加领先，而且效益会更好。

冯军（爱国者数码董事长）：做实体经济的特别关心到底大数据跟我们是什么关系，其实大家更关心的是究竟跟企业能有什么直接关联。

一年前我也挺懵的，联想国际大厦楼上楼下全是大数据，全在这个圈里混着，我的理解，通俗一点讲，就像BAT怎么做大，三个企业都是针对它的目标客户群，用大数据去提供服务，做的精致，做的好。网络专心服务网民，网民想从数据里搜谁查谁。阿里巴巴帮助了网商，而且支付宝做了重大贡献，原来互相不信任，马云为这个事情做了重大贡献。

马化腾更厉害，满足了网友，成了沟通平台，直接抢了中国移动、中国联通的生意，大家不花钱免费打电话，一下又创造了价值，这里的数据库量太大了，很多人都招架不住。马化腾对于网友之间的沟通降低成本，对于整个中国的沟通效率提高，特别对于企业家上手机做出了重大贡献，因为在没有微信之前，企业家其实不上网，我调查的绝大部分企业家电脑摆在那儿是样子，员工天天在上网，但是企业家平常忙活，都在开会或者奔波，所以没有时间上网，但是现在手机有了微信之后，大家天天在微信上泡着，不管坐高铁还是等飞机，甚至上洗手间。

总之，（大数据对于企业）意义重大，因为有了网友的介入之后，沟通架高了。实话实说，一个是支付宝，一个是微信，这两个是中国现在率先走向世界的两个品牌，其它的都在仿国外，而这两个是咱们领先于世界的。

不管是中小企业还是实体经济，现在应很清晰自己该干吗。先别管别人，这三个老大在打架，他们提供了很多免费的服务，甚至现在是倒贴服务，这个时候从这个地方为自己行业的用户赶紧想好怎么利用好这个平台，把你的客户服务好就行了，这一点小米雷军做的非常好，跟周鸿祎打的一塌糊涂，免费软件，结果彻底转行，做手机。

老大在打架，他们提供的大数据不但免费，甚至有倒贴行为，这些大数据为你所用，做餐馆，服务好周边的客户，用互联网，基本上不用花钱，大家都争着抢着，只要用好这个东西，不懂不要紧，重用一个30岁以下的年轻人，让他给你汇报，让他盯着，你经验、资源丰富，两个组合，你当萨马兰奇，鼓励员工，好好干，将来没准当马云。你只要抓住两个字就行了，诚信，消费者特别简单，只要把诚信搞定，消费者就会跟你交往，不管是实体经济，餐馆还是美容院，只要把诚信问题解决，利用大数据为你所用就可以了，把事情越简单越好。

阎紫电（联动天意董事长）：我从另外一个角度看大数据，其实大数据一点不奇怪，一点不神秘，但是随时随地都在现实中，因为网络的发展，包括光纤的发展，变得很快，变得对称了，立即、即时，所以成为大数据了。

我有一个观点，腾讯，现在的大数据或者现在中国这些巨大的互联网巨头取得成功，是因为它抄了近道，大数据不是它的，是谁的呢？举个例子，最大的大数据拥有者是中国移动和中国电信，只不过它们不会用。

假设原来的设备制造商，比如IBM和华为是种茶叶的，中国移动是开茶馆的，把茶叶泡点水，说是龙井、春茶，一杯一百块，老百姓交一百块没什么，中国移动赚了很多钱，IBM和爱立信也赚了很多钱，这是原来的商业模式，大家很开心，特别是很多世界五百强的公司。突然来了一个马化腾，他把茶叶拿来之后，说我送给你，不要钱，水还用中国移动的水，中国移动很憋屈，原来一百块钱的水现在只能收二十块钱，但是说不出来什么东西，因为水还是用你的。

腾讯的微信部门有多少人？原来我以为它有上千人，我没去之前，因为都是我们的小兄弟，现在只有几百人，我不公布准确人数了。我很奇怪，有六个亿的用户，用了三年的时间，有几百人的团队。从技术角度来讲，如果服务六百万的用户，也需要几千人，最简单，有计费系统，打电话的钱得计下来，它只有几百人。

第二个问题，微信现在盈利了吗？我先不说答案，大家慢慢想。我觉得微信盈利非常非常容易，大量的用户，随便做点什么都能盈利。我认为现在的大数据是打劫者，它抄了近道，大数据一直都在，这是我的一个观点。

另外一个观点，我说两个不好的问题，大数据再往下发展，要解决两个最致命的问题：

一个是安全性，其实大家不知道，你们的身份，如果想知道，所有人的身份都会知道，你所做的事情都要小心点。像王总这种名人要小心点，其实它是不安全的，但是我们现在的维权意识和技术手段都不够，要解决未来大数据，所谓大数据再进一步发展的问题，安全问题要解决，怎么解决呢？我觉得不仅仅是技术手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能随便发照片，我觉得要立法。您的任何一个信息，如果有人关心，是都可以知道的，所以这件事情要立法。破坏国家法律了，给FBI送信息，这个事没问题。如果是个人问题，要合法。

第二是不平等，为什么？第一个，你的数据是你的财富，别人都拿走了，我说一点王坚博士可能不一定喜欢听，现在的数据不是大数据，现在是孤岛数据，都是信息的孤岛，是不公平的，为什么？本来我去阿里买东西，我买一个尿布，得把我的名字、电话全填进去，他知道了，但是我没有任何收益，特别多的尿布信息卖了，特别不公平。第二，对大企业和小企业不公平，大企业有大量的数据，但它是孤岛，我希望有的时候没有办法拿过来，巨大的流量，巨大的负流量费用拿过来了。

再提另外一个建议，有一天要做一个所谓大数据的交易规则，大数据应该可以交易的，可以交换的，有法律前提可以交换，如果这样能实现的话，大数据的未来是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大数据是一个变革，是一个新浪潮，对企业的经营和管理会带来巨大的改变和影响，会使你的商业模式、管理方式、战略决策都会发生巨大的变化和创新，请每位嘉宾讲一讲，给企业家提一些建议，参加完这个会以后，企业回去怎么推进，怎么实施这个企业用大数据进行业务的创新，进行管理的变革？

刘积仁：首先，对数据这件事情的认识要有敏感性，或者说学习它。数据能够产生价值是少数人的行为，和今天做商业是一样的，但是我相信所有的人都不会这么认为。创业能够成功，是少数人成功，但是每个人都相信那少数人就是我自己，我认为不要被大数据迷茫了，大部分的数据意义是有限的，要抓住关键数据。第二，数据越关联越有意义，而关联数据本身就需要你的能力。第三，数据分析和计算的背后，是一个复杂的科学问题，大量数据的算法达到精准，是因为计算，而计算的方法学本身有的时候需要或者比数据获取的时间要多的多的时间。

未来，大数据的方法学和计算工具，就是一个云服务的东西，并不是每个人都要花时间来研究这些方法，中小企业真没有这个钱做这件事，包括客户行为的分析，有专门的产品，专门的工具，数据的获取，在哪拿到客户的数据？我十分清楚信用卡的数据很重要，客户买我的东西数据很重要，但这些数据并不在你手里，现在有方法拿到数据吗？这是数据应用的第一个问题。如果今天比较火，我希望大家能够客观的看待大数据本身事实上是一个十分复杂的应用，是在一般应用基础上的一种升华，是基于某些大量样本计算之后才有效的一些方法学，所产生的服务于目标的结果。

王均豪：如何融入大数据？从中小企业来讲，一个是行业积累，但是如何利用公共数据这块要赶紧做，打个比方，智慧城市的数据，征信系统的数据，包括有些公共数据怎样自己用，这是很重要的一点。

第二个，不管懂不懂，必须要去了解，因为它是我们生活的一部分，有两本书，田溯宁写的《大数据时代》，一般人都看过的，这是大数据时代大的宏观分析。我今天早上在机场看到一本书，大概是说“大数据的应用”，整个一套体系，这本书讲的比较清晰，这本书可以给大家比较系统的解决包括架构，包括各方面的应用，有些方法，逻辑思维，理论跟实践，这本书的名字我想不起来，大概意思是大数据的应用，大家看一下，对自己未来的发展很有应用。

蒋锡培：作为企业的决策人来讲，毫无疑问，一定要了解它的趋势，无论是经济还是社会的，把握好趋势，发挥你的优势，可能才能做成一些事情。因此，作为远东来讲，希望能够赶上甚至引领我们从事的行业去发展。

我们现在做的很多事情都是要由各个方面的资源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能够提供给我们哪些服务，有些事情不用自己去做，好好的精准分析，精准营销，精准管理等。另外，我觉得确实要打破这些信息孤岛，怎样使得我们花的时间成本更小，投入更小？有些事情可能是政府层面做的，无论是企业的征信也好，个人的征信也好，现在还是各自为战，没有从整个社会的情况来考量，花的确实太多了。最后，个人的需求，其实这门生意也很多，也可以做研究，无论是健康的还是其它爱好的等等，包括旅游等，都可以做。

总之一句话，做企业，包括经营人生，都离不开把握好方向，离不开建立一个很好的法制环境，确实是没有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的话，还要有这样的法规予以保护，否则确实企业没有知识产权，没有什么商业秘密了，最终也没有人去创新了，最后社会也无法可持续发展了。

远东现在的电缆网，一网两平台，是全球的门户网站，也是全球电缆交易平台，特别是电缆材料交易所，成为全球独一无二的交易品种的交易平台而成倍的增长，现代制造业，传统制造业，就是运用大数据，就是看上了马云、马化腾这样的企业快速发展带给我们很多的启示。我相信未来很多企业留的不会太多，尽管现在有无数中小企业，每个行业都有几千家，甚至几万家，一定在未来五年、十年里，90%的再也没有了，这是肯定的。

王均豪：90年代没有计算机的时代，我只能用计算器拍拍脑袋，现在肯定不行。现在小众的，黑天鹅事件，小众的会出来，数据跟大数据对接是相同的。

王文京：其实人类自从有了商业之后，就有了数据，数据不是今天才有的，三千年前就有会计系统，就有数据了。但是，今天各位嘉宾基本的观点，大数据是新时代，一个新的商业时代的开始，这个标志表明我们之前的商业时代，是一个小数据的商业时代，新的商业时代是大数据的商业时代。这个转变可以用王坚博士的观点来验证，原来人加小数据就可以做很好的商业决策，但是新的大数据时代是数据加机器，会超过原来的人加机器，这就是改变，这就是新时代的转折。

今天，成功的互联网公司，电子商务公司，无论是全球的还是中国的，都是利用数据，也就是利用大数据成功进行商业创新的先锋，他们是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的机会在于其它各行各业的企业，所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业，都可以利用大数据促进我们自己企业的成功。

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G. 如何应用大数据提升智慧园区综合管理

信息技术的高速发展，不断推动着信息技术服务业业务向细分化、多样化方向发展，促使新产品、新业态大量涌现，进而创造新的市场空间，带动产业升级优化。大数据产业化进程加速，信息技术服务业由传统PC时代向新兴技术转移的节奏开始加速。企业专注自身优势领域的同时，亟需结合新兴技术支撑自身发展，开放合作成为产业主要趋势。于此同时，信息技术产业的竞争正从单一企业竞争演进到以聚合生态圈协同效应的全产业链竞争，生态圈建设的重要性凸显。根据2016年全国工业和信息化工作会议报告，2016年主要预期目标软件和信息技术服务业收入14%左右。根据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”)，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

《纲要》明确指出，①2018年底前建成国家政府数据统一开放平台;②到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。③培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。实现关键部门的关键设备安全可靠。④2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。⑤中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。这是国家大数据战略的一个顶层设计，发展大数据是国家战略。虽然目前看来，人力资源的配给与现有的数据库管理技术基本是足够的，但是未来，如果人类管理数据的效率不能保持同步提升，人类在大数据时代将无法对数据进行有效管理。大数据管理技术以及开放的大数据生态圈将促使大数据行业的快速发展。

(一)大数据市场竞争格局

大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近的产业环节，产业价值越大。能掌控大数据实时集成、海量信息处理和管理、云存储等技术的厂商将成为产业的主导者，主导未来大数据产业技术发展方向，促进商业模式创新。大数据产业链现在已经初现雏形，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。目前，在大数据产业链上有三种大数据公司：
(1)基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;(2)基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;(3)基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司。

(二)大数据产业进入壁垒

1、数据资源壁垒

大数据时代的一大特点就是，数据成为企业核心资产，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下，我国数据资源总量有了快速增长，已达到全球的13%，但其他行业受信息化水平制约，数据储量仍不丰富。对数据的掌握决定对市场的支配权;越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。

2、技术壁垒

两类企业将在大数据产业链处于重要地位。一种是掌握海量有效数据的企业，第二种是有强大数据分析能力的企业。关键是谁拥有更多、更准、更有价值的数据。中国大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及网络这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。行业进入需要具有较高的技术层次，技术和产品的创新能力是推动公司取得竞争优势的关键因素。

3、政策壁垒

为把握大数据时代战略机遇，我国要加速营造良好的大数据产业生态环境，政府应不断完善政策法规，创建适度宽松的发展环境，提升中国在世界信息产业的地位;IT厂商应聚焦技术创新与服务模式创新，洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案;行业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产;同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。

4、专利壁垒

保护知识产权是软件与信息技术服务产业发展的重要因素，只有保护好知识产权，才能保护和提高开发商开发软件的积极性，才能促进软件产业的蓬勃发展，十二五规划对知识产权的保护力度进一步增大，这将对专利壁垒起到良好的促进作用。

(三)影响大数据产业发展的有利因素和不利因素

l 大数据产业发展的有利因素

1、国家政策大力支持

公司处于国家行业政策鼓励和重点支持发展的行业。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。为此国家出台《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《软件和信息技术服务业十二五发展规划》、《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等政策，从税收、研究经费、进出口优惠、人才培养、知识产权保护、市场开发和投融资等方面给予了较为全面的政策支持。根据国家发展规划，预期未来国家还将出台更多针对软件和信息产业的专门政策，这将有力地推动我国软件和信息产业的健康稳步发展。

2、大数据技术开发应用前景广阔

国家计划在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，与传统产业协同发展新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，激发大众创业、万众创新活力。

l 行业发展的不利因素

1、产业创新体系不健全，核心技术缺乏

长久以来，我国信息化建设过程中存在着“重硬轻软”的思想倾向。在软件产品开发层面，民众版权意识薄弱，盗版现象严重。另外，国内企业普遍规模较小、自主创新能力不足。创新能力不足是制约中国信息产业尤其是软件和信息服务业发展的瓶颈。目前，行业内虽已涌现出一些具有自主知识产权的高技术、高附加值的产品，但从总体上看，多数企业或产品尚没有自己的自主知识产权或核心技术，企业依靠产品的低水平重复开发、国外知名品牌产品代理销售等业务生存的现象较为普遍。

2、人才结构矛盾突出

软件和信息技术服务业是一个知识密集型产业，具有高技术含量和高附加值的特点，其发展需离不开大量的高素质人才。目前，我国软件行业从业人员数量规模可观,但高层次、复合型、领军型人才依然缺乏，尤其是在经营管理、技术创新等方面具有国际化视野的高端人才较为匮乏，这已经成为制约中国软件和信息技术服务业发展的关键因素之一。

3、大数据行业发展仍在初级阶段

我国的大数据产业具备良好基础，发展前景广阔。一是一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O(online
to offline)等应用借助大数据向线下延伸。二是大数据技术紧跟国际先进水平，具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力，单集群规模达5000 到10000
台服务器，数据管理规模达到EB(1EB=1018B)级别，在机器学习等方面也有所突破。三是当前和未来一段时间，我国面临着经济结构转型升级、政府和公共服务改进提升等紧迫任务，这些方面大数据都有广阔的应用前景。大数据在全球的发展还都处于初期，技术、制度、观念等方面都需要改变。对我国来说，数据资源不丰富，数据开放程度较低、技术差距大，技术水平不高，技术扩散不畅和法律法规不完善是限制当前大数据发展的主要问题，金鹏信息智慧园区软件。

H. 运营商如何运用大数据转型升级

据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。

而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。

在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。

从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。

从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。

从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。

李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。

李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。

另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。