A. 每个月都有很大数据量的excel完成，是否可以用access数据库来存放便于我以后查询呢
首先要了解数据结构，简单导入帮不了你！1，最好先将表分为几个表，建立索引；2，利用查询器向导，注意表间建立级联；3，查询类型选生成新表；4，生成了需要数据再导出。先把这些掌握了后再深化。
B. 公安破案时，常说的运用了大数据，大数据是什么意思呀
大数据现在已抄经成为一个代名词了，其实公安说的大数据跟我们平常网络上说的大数据还是有些差别的，网络大数据更多还是建立在用户喜好方面，采集数据经过电脑分析处理后的信息，偏人工智能方向。而公安说的大数据，那是真正的大数据，包括指纹库、血液库、DNA数据库以及各个摄像探头数据等，这些项目中很多还在建库阶段，可能你不清楚，但你的数据已经通过一些渠道被采集了
C. GIS中建库（database）和建要素文件（shp）格式的区别是什么
建库（database），格式是geodatabase,可以存在本机的fileGeoDataBase或者personalGeoDataBase。也可以通过sde存在oracle、sqlserver等数据库中。
建要素文件（shp）格式，格式是shapefile，以文件形式存储。
geodatabase格式的比shapefile文件检索要快，在大数据量的情况下很明显。
geodatabase还可以存储拓扑关系，可以存储路径分析数据，而shapefile不可以。
D. 不动产登记走向大数据时代
不动产登记走向大数据时代
近日，国土资源部下发通知，提出2017年要基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台（以下称信息平台），并在通知中提到“国土资源云”概念。这意味着不动产登记信息平台建设已基本完成顶层设计，全面进入实质性建设阶段。
不动产登记信息平台有何作用？平台建设面临哪些困难？目前不动产登记进展怎么样？
维护公众权益，保障交易安全
根据通知要求，2015年下半年各地信息平台上线试运行，2016年基本完成各级不动产登记数据整合建库，2017年基本建成覆盖全国的信息平台的总体部署。要充分运用云计算技术，把信息平台搭建在国土资源部统一建设的“国土资源云”上。
国土部有关负责人强调，国土部负责信息平台顶层设计，统一组织信息平台开发，各地要立足已有基础，升级改造已有信息平台及不动产登记信息系统，扩展功能，“不是推倒重来，不能搞重复建设”。
据记者了解，信息平台面向各级不动产登记机构、不动产审批和交易主管部门、其他相关部门、社会公众四类服务对象，提供信息共享交换、信息依法查询等服务。通知还提到要加强与公安、民政、财政、税务等部门间不动产登记有关信息的互通共享，提供不动产登记资料的依法查询。
值得注意的是，房地产税法此前也正式进入十二届全国人大的立法规划。公众可能会联想，平台建设和征收房产税有关系吗？
清华大学法学院副教授程啸认为二者之间的关联并不大。他说，信息平台使国家机关在掌握个人住房信息的情况下，保障不动产交易安全，维护公众不动产权益，也会对个人的信用状况、资产情况等发挥保护作用。
从分散到统一是最大亮点
专家表示，平台的建立实现了不动产审批、交易和登记信息在有关部门间依法依规互通共享，提供不动产登记信息依法公开查询服务，有利于方便群众办证，提高办证效率，消除“信息孤岛”，促进不动产登记信息更加完备、准确、可靠，建立健全社会征信体系，保证不动产交易安全，保护群众合法权益。
“技术上实现国家、省、市、县四级登记信息共享并不存在难题，但是，实际查询的时候，权利人、利害关系人并不能进行异地查询，而是要到不动产登记机构提供证明材料方可进行信息查询。”程啸说。
但信息平台建设过程不会一帆风顺，数据整合成为其难点。
这么多年来，一方面住房、土地、林地等分散在各个部门登记，内容、标准各不相同；另一方面，各市县的信息化存在差距，部分县市信息化较差，历史的房产、土地等信息仍以纸质为主，缺失和错误较多，仍需进一步完善。
中国社科院法学所孙宪忠研究员表示，不动产信息最大的亮点是登记从分散到统一的变化，这是一大进步。
孙宪忠认为，如今成立的不动产登记局，整合了原先房产、农业、林业、住建等部门的部分职权，“新部门如何重新系统化，如何让几方登记的数据、权利不至于发生碰撞、摩擦，这都是要解决和思考的”。
年底完成登记机构职责整合
7月29日，安徽省发出第一本不动产产权证书，至此除西藏外全国不动产登记工作全面铺开，目前全国已累计颁发新版的不动产权证书8.1万本。
但市、县级不动产登记职责和机构整合工作仍然滞后。国土部公布的截至3月底的统计数据显示，全国300多个地市州盟，2800多个县市区中，只有50个地市、101个县完成了不动产登记职责整合，占比分别不到16%和4%，而目前这个数字大概是30%和14%。
对此，在7月14日的工作推进会上，刚卸任的国土部副部长胡存智强调，要全力推进市县级职责机构整合，各地要以年底前完成整合为目标，“不得以任何理由推诿和延迟”。
皮之不存，毛将焉附。统一机构是不动产统一登记的前提，如果市县级职责和机构整合不到位，不动产统一登记制度就没有实施主体，这项国家重大改革任务就无法具体实施。
到今年底只剩下4个月了，全国的不动产登记机构整合工作能否顺利完成？
对此，国土部副部长王广华表示，国土部此前已经组织督导组对各地开展调研督导，今年10月份开始，还要开展专项督察，督察结果将直接上报国务院，“随着各级地方政府对这项工作认识的提高以及工作力度的加大，在年底基本完成职责整合是完全有可能的。”
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E. 基因大数据深度挖掘面临挑战
基因大数据深度挖掘面临挑战
作为一种新型基因检测技术，基因测序能从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性、个体的行为特征及行为合理性。基因测序技术能锁定个人病变基因，予以提前预防和治疗。正因如此，今年华大基因的上市，就引发了资本市场的热烈追捧。
在日前于北京召开的第四届全国功能基因组学高峰论坛上，众多与会专家就基因技术发展方向及面临的机遇与挑战进行了深入交流。
基因测序用途广泛
当前，基因测序相关产品和技术已由实验室研究演变到临床应用。有学者甚至认为，基因测序技术可能是下一个改变世界的技术，因为在自然界乃至人类世界，基因测序都有着无可替代的作用。
今年5月，由中科院昆明植物所牵头的联合科研团队通过基因组建库与测序等一系列关键技术，攻克了茶树基因组测序难题，在国际上率先获得高质量茶树基因组序列。
中科院昆明植物所研究员高立志坦言，这对揭示决定茶叶适制性、风味和品质以及茶树全球生态适应性的遗传基础，都有重要促进作用。
再比如，华中农业大学张献龙团队对棉花栽培品种和野生品种进行了全基因组重测序，发现棉花在人工选择过程中存在明显的亚基因组不对称选择过程。“10多年的功能基因组研究发现20多个与重要性状形成有关的基因，这将在棉花分子设计育种中发挥重要作用。”张献龙团队成员王茂军告诉《中国科学报》记者。
基因测序对人类医学发展也有重要作用。中科院生物物理所研究员、中科院院士陈润生介绍，基于组学大数据的精准医疗作为划时代的产业，已被各国列入战略规划。它有着直接解决当前医疗行业面临的诸多困难的潜力，在接下来的几年将会爆发式增长，预计到2018年全球市场规模将达2238亿美元。
基因大数据时代开启
华大基因科技服务原负责人、北京百迈客生物科技有限公司董事长郑洪坤指出，随着基因测序技术的不断发展和成本的大幅下降，以及国家在基因研究领域的大力支持和投入，如今，科学家在基因领域的研究越来越深入，基因大数据的积累越来越多，“全世界累计花费数百亿，已经产出了近20Pb的海量基因数据”。
“测序技术的发展让基因数据以远超摩尔定律的速度在积累，海量数据对科研工作者提出了新的要求。”中科院北京基因组所研究员章张表示。
章张介绍，据不完全统计，我国生命组学数据产量约占全球的40%，但这些宝贵的数据资源却交给了他人管理，主要原因在于，我国长期缺乏涵盖多组学数据资源的生物大数据中心。为此，中科院北京基因组所生命与健康大数据中心围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，建立海量生命组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，并已初步建成生命与健康多组学数据汇交与共享平台。
亟待深度挖掘与科学解读
与国外相比，目前国内的基因组学、基因测序的推进速度并不慢。从学术角度看，中科院北京基因组所、农科院基因组所等机构实力雄厚，华大基因、百迈客等一批从事基因测序的相关企业也在逐渐成长。但在专家们看来，基因组学面临的挑战依然不小，因为随着信息、仪器等各个领域的快速发展，数据总量越来越多，加上各种新指标、参数的加入，数据也变得越来越复杂。
“在海量测序结果面前，数据深度挖掘和解读方面存在的严峻挑战日益明显。如何在基因大数据时代利用好这些数据资源，已经成为生物科研新时代的重要课题。”郑洪坤表示。
陈润生也指出，当前，快速积累的数据并未得到高效解读；高度异质化数据之间的整合尚处于起步阶段。样品端的挑战直接威胁到数据质量。但他同时表示，“这些挑战往往意味着机遇，大量未解读的数据同时也带来了无限创新的可能。”