招聘大数据工程师

『壹』 大数据行业有哪些工作机会，招聘的岗位技能有哪些

想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。
首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先；
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验；精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先；
3.熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库；熟悉linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本；熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL（talend、kettle、ogg等）转化开源工具者优先；
4.具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力，怎么学习了，对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。

『贰』 大数据开发工程师的基本职责-岗位职责

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责

在学习、工作、生活中，很多情况下我们都会接触到岗位职责，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是我为大家整理的大数据开发工程师的基本职责-岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责1

职责：

1、参与大数据平台搭建以及项目技术架构。

2、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；

3、根据产品需求，分析编写和制定大数据相关解决方案

岗位要求：

1、计算机相关专业本科以上学历，编程基础扎实，有2年以上大数据开发经验

2、熟悉Hadoop生态和体系架构，熟悉Flink、Spark，Hive等常用开源工具

3、熟悉Flume，kakfa，scribe等日志收集体系

4、熟悉主流数据库（Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server）中的1种及以上，有较好的SQL性能调优经验

5、有数据仓库ETL经验者优先

6、有用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模方面经验者优先

7、有持续学习的能力；喜欢开源软件，乐于知识分享；对工作认真负责；可以独立承担较大工作压力

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责2

职责：

1、数字货币领域数据统计分析，负责数字货币量化投资策略的设计、管理以及实际投资运作

2、与交易员对接，制定切实可行的的'策略测试计划，开展新策略模型的开发和验证

3、协助交易员进行交易、风险管理，并对实际交易结果进行量化的绩效分析，推动交易自动化

4、上级交办的其他工作

任职要求：

1、数学/计算机/金融专业毕业，有扎实的算法和机器学习的理论基础

2、有量化实盘交易经验，具备丰富的数学建模经验及较强的数据处理能力优先

3、对金融市场的价格波动有独特理解和深入的量化分析，具备一定对冲策略研究经验；

4、对数字货币领域感兴趣，结果导向；

5、有网页抓取和爬虫程序编写经验者优先。

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责3

职责：

1、大数据日志分析系统的设计，选型和开发；

2、配合各业务给予数据支持，对产品和运营数据总结和优化；

3、处理用户海量数据，提取、分析、归纳用户属性，行为等信息，完成分析结果；

4、发现并指出数据异常情况，分析数据合理性；

5、公司大数据基础架构平台的运维，保障数据平台服务的稳定性和可用性；

6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理；

7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。

任职要求：

1、日志分析数据系统实际经验；

2、3年以上互联网行业研发经验，有使用Hadoop/hive/spark分析海量数据的能力；

3、掌握Hadoop、Flume，Kafka、Zookeeper、HBase、Spark的安装与调试；

4、熟悉大数据周边相关的数据库系统，关系型数据库和NoSQL。

5、掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题；

6、有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责4

职责：

1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发；

2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化；

3、负责基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式计算平台实现离线分析、实时分析的计算框架的开发；

岗位要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，计算机软件及相关专业

2、熟悉Java和Scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识；

3、熟练使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto，熟悉底层框架和实现原理；

4、使用Spark Streaming和Spark SQL进行数据处理，并具有SPARK SQL优化经验；

5、需要有至少2年开发经验，有flink开发经验优先；

6、学习能力强，喜欢研究新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力。

大数据开发工程师的基本职责-岗位职责5

职责：

1、负责大数据平台的基础环境搭建与性能优化，完成平台的构建与维护、实时流计算平台、分布式调度、可视化报表等平台的架构与研发；

2、对各种开源框架进行深入的代码剖析和优化；

3、参与大数据技术方案评审；

4、指导初中级大数据工程师工作；

岗位要求：

1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，具有3年或以上的分布式计算平台研发工作经验；

2。对大数据相关组件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力，尤其需要精通Flink框架；

3。具备构建稳定的大数据基础平台的能力，具备数据收集、数据清洗、数据仓库建设、实时流计算等系统研发经验；

4。对技术有热情，有不错的数据思维和敏感度，有一定的数据分析能力优先，对深度学习、机器学习有一定的了解优先；

5。工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神。

『叁』 大数据分析工程师的工作该怎么找

不少想学大数据分析，以及正在学大数据分析技术的朋友，想必都对于大数据分析工程师工作好找吗，这个问题十分感兴趣吧!毕竟这游槐是跟我们的工作息息相关的话题。笔者收到大家不少类似的提问留言，南邵计算机学院就具体讲讲，大数据分析工程师工作好找吗，这个话题，解答大家心中的疑问。

1：当下圆拆我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，使得产业发展迎来“黄金期”，携程、滴滴、网络等大型互联网企业也在招聘大数据人才，目前国内有大概有30万左右的数据人才，但是市场的需求量远大于这个数字，大数据分析师在市场是极缺人才。

2：预计2023年，大数据人才需求将有大幅增长，供不应求的局面下，使得大数据分析师招聘的门槛比较低。尽管如此，大数据分析师的薪资待遇也十分可观，目前在一线城市，对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在8000左右，有2年工作经验的月薪可达到橘磨枣15K，上不封顶。

3：综合以上来看，大数据分析师的就业还是比较容易的，只要你通过参加大数据培训，掌握了扎实的大数据分析技能，然后去找一份大数据工作是很轻松的。懂得利用大数据做决策的分析师，在将来，前途是毫无疑问的一片大好。

『肆』 现在大数据工作的薪资待遇怎么样

由于目前大数据人才匮乏抄，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

『伍』 大数据可视化工程师有哪些要求

数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。

数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。

大数据可视化工程师的岗位要求如下：

第一，需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。

第二，需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。

第三，要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。

第四，要有良好的编写数据分析报告的能力，对图形效果的可视化，科学化，美观化的具备一定能力。

关于大数据可视化工程师有哪些要求，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

『陆』 大数据行业就业方向有哪些大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

『柒』 大数据工程师未来职业规划

想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习。我们看一下以下这条招聘要求：
1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写；
2.负责大数据平台的部署、开发、维护工作；
3.与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作；
4.承担相关技术领域的探索与储备。
任职要求：
1.大学本科以上学历，熟练掌握C/C++或者JAVA；
2.熟悉各种常用数据结构及算法，对linux下的网络数据库开发有足够经验；
3.有2年以上C++实战经验者优先；
4.有大数据挖据方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等；
5.善于与其他部门的成员沟通、协作。
还有一个招聘要求是：
岗位职责：
1、理解并挖掘用户需求，进行数据建模；
2、利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。
任职要求：
1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，2年左右专职数据分析、挖掘经验，优秀的应届硕士也可；
2、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模；
3、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab；
4、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB；
5、对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。
我想，你看到这，应该是对数据分析工程师有了非常明晰的看法，好好加油ba !

『捌』 大数据工程师一个月多少钱

做大数据工程师真实月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8万 做大数据工程师工作有前途吗:平均年薪19.8万元,最高36万-60万。

大数据工程师一个月多少钱
大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。3-5年工作经历的招聘需求最为旺盛，达到40%。应举者芹届毕业生的需求最少，仅有5%。最新调查显示，大数据工程师的薪资整体嫌雀仍处于上升水平。以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三正毕成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

无论做什行业都是经验越多越吃香，大数据也是一样，大数据工程师随工作年限的增加，你的经历会为你的薪资赋值。