㈠ 大数据的适用范围是什么
机械制造业，应用工业化生产大数据提升机械制造业水平，包括产品常见故障检验与预测分析分析、分析生产工艺流程、改进生产制造生产流程，提高生产过程能耗、工业化生产供应链分析与提高、生产计划表与排程表表。
金融行业，大数据在高频交易、社交网络心理状态分析和信贷风险分析三大互联网金融领域充分运用重大作用。
机械制造业，应用大数据和物联网技术的无人驾驶小汽车，在靠近的未来将迈入大伙儿的饮食起居。
it行业，凭着大数据专业性，可以分析消费者行为，进行商品推荐和针对性广告推广。
中国移动宽带行业，应用大数据专业性进行消费者离网分析，马上掌握消费者离网趋于，施行消费者挽留防范措施。
能源业，随着着智慧能源的发展趋向，电力公司可以掌握很多的顾客耗电量信息，应用大数据专业性分析顾客耗电量方法，可以改进电力运行，合理方案设计电力安装工程规定答复系统，确保 电力运行安全系数。
物流行业，应用大数据提高物流货运互联网技术，提高物流货运效率高，降低物流成本。
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㈢ 工业大数据漫谈15：工业大数据与工业4.0的关系
现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会 追根溯源 ，把这些概念都理清楚，这样，我们才能更好地理解工业大数据。今天先聊一聊工业4.0是怎么回事。
工业4.0的概念来源比较清晰，不像大数据概念的来源，说不清，道不明。工业4.0是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年 汉诺威工业博览会 上提出的概念。它实际上是德国人为了推广他们的工业技术而提出的一个营销概念。这个概念应该说提的非常成功，仿佛一夜之间，全世界都在讲自己的产品符合工业4.0的理念。
当时德国人提的工业4.0概念中，主要是描绘了制造业的未来愿景（注意，是制造业，而不是工业，德国人在这里其实偷换了概念，工业的范畴远比制造业大得多），提出了继蒸汽机、规模化生产、电子信息技术等三次工业革命后，人类即将迎来的以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。
在德国人描述的四次工业革命中，第一次是以蒸汽机为动力的机械生产设备导致的第一次工业革命，该次工业革命与18世纪末基本结束。第二次是基于劳动力分工（即流水线），以电为动力的大规模生产为核心的第二次工业革命，该次革命始于20世纪初， 第三次工业革命 始于20世纪70年代，其标志是电子信息技术的大规模使用使得工业自动化程度大为提高，现在，德国人认为我们进入了第四次工业革命，在本次工业革命中，软件不再仅仅是为了控制仪器或者执行具体的工作而编写的，也不再仅仅被嵌入到产品和生产系统中。产品和服务借助于互联网和其他网络服务，通过软件、电子及环境的结合，生产处全新的产品和服务。越来越多的产品功能无需操作人员介入，而是可以自主进行生产。
从这个概念可以看出，工业4.0实际上是德国等先进制造业发达国家在进行一次大的制造业升级，以期保持其在国际竞争中的地位。因此，工业4.0概念提出之后，各国纷纷跟进，美国提出了工业物联网，中国提出了工业2025，其实都是想在这一次工业革命中保持或者进一步占领国际市场，获得竞争优势。
工业4.0中涉及到的技术概念有很多，大致可以通过下面这张图来进行描述。
从底层看，工业4.0包括互联网时代的三大底层基础设施，工业物联网（这是美国人的概念）、云计算、工业大数据，在具体应用上，包括两大硬件技术3D打印和工业机器人，两大软件技术工业网络和工作自动化，同时还囊括了未来的两大技术虚拟现实和人工智能。这些技术构成了工业4.0的技术图谱。
由此可以看出，工业大数据是工业4.0的一部分，它是为工业4.0提供软件技术支撑的，也是工业4.0的核心部分。由于工业4.0的最终目的是提高企业的生产力、生产效率及生产的灵活性，但又受制于生产的复杂性和复杂生产带来的超高难度的管理，因此，现代化的生产要求从产品、工具、运输、设备的每一个环节都配备传感器，并更够通过标准协议彼此通讯，在这种情况下，企业生产就必须依赖全新的软件系统，它可以覆盖整个产品生命周期，它可以协调海量的数据流程，它可以自主控制设备进行复杂化的、自定义的生产作业，而这和核心的一切，就是工业大数据。
到今天，工业大数据的概念已将慢慢的超越了工业4.0，工业大数据既是工业4.0的核心，也在独立的发展，既有重合的部分，也有超越的部分。
不管概念如何发展，以人工智能、大数据为标志的第四次工业革命已经在我们的身边展开了，通过这一次的工业革命，我们可以进行超级复杂流程的管理、大规模生产过程的优化和决策的快速执行，实现复杂生产和个性商业活动的高度整合，使人类的生产效率再上升一个数量级，使生产力得到进一步的释放。