Java已经是目前最受欢迎的编程语言之一了，并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是Java，Java自有其优势，它强大，精让闷密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了。
可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量举正的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。而大数据毫无疑问是这两年最热门的方向，学习Java大数据的同学，进可掘金大数据，退亦可在传统的Java就业岗位上谋得一席之地。
一、市场需求量大
基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。
无论是招聘需求回归大企业还是这些来自新领域的趋势变化，都使得Java在招聘市场上的需求大幅度增加。
二、就业方向广泛
Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1、大数据开发工程师：基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2、大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
3.、Android工程正滑悔师：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。java课程发现Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
⑵ 学习java开发，今后想做云计算和大数据方向，应该如何选择
那个,我一直在积累这些虚拟的东西,然后也只有一些鄙见:要从事开发的,首先从现在开始,好好的看版几部电权影,睡几个好觉,还要留意假发的价格和品牌,因为开发的很多干几年就半秃了,还有就是这是一条不归路,不论javaee伤你千万遍,你待他如初恋,那样你就拥有最好的关于走开发的道路了,加油
我现在就是从事JavaEE的大数据方面的开发,有几个东西是之前完全没接触过的,也有一些收获给您说说吧:
数据量随便超1kw条的计算
多线程并发
多数据库集群
多系统集合联调
⑶ 做Java开发都需要学什么怎么学
java开发主要学习的课程内容有：
1.JAVA SE基础
Java 开发前奏 环境搭建
Java编程基础
面向对象
常用 类 API
泛型 集合
异常处理
IO
多线程
网络编程
类加载机制与反射
设计模式
2、JavaWeb核心技术
HTTP 协议 WEB服务器 TomCat
Servlet
request与response
Cookie与Session
JSP
数据库高级开发
AJAX
JavaWEB高级开发技术
基础加强之框架加载
项目管理
3、核心框架
Struts2
Hibernate
Spring
Maven
MyBatis
JPA
SpringData
SpringMVC
SpringSecurity
Shiro
Linux
项目穿插
4、大数据
大数据架构基础
云计算基础
Shell
环境搭建
Hadoop体系
HDFS分布式文件系统
数据导入
5、综合学习，Java大数据课程
Java大数据课程定位中高级Java开发工程师，课程内容涉及面广，内容深
课程涵盖了JavaWeb，数据库，企业流行框架，JavaScript等企业最佳实践、云计算大数据课程、内容由浅入深，剖析原理，掌握实用技术。
多个企业级的大型真实项目学习；
Java大数据课程内容来源于企业，课程包含企业中使用最多、最热门的核心技术和框架；
java的学习方式如下：
1、网上参加网络在线教育直播课程，通过边学习网上操作项目实战学习，一般课时为6个月左右。
2、参加线下的java类型的培训班，以全日制上课模式，一般为6个月——2年时间左右。
3、如果有一定的编程和计算机经验，自学可以选择看书、看视频教学，然后操作实战方式。学习时长未知。
⑷ 学java大数 据开 发，就业 怎么样
在整个互联网领域，Java一直以来都是占据着非常重要的位置的，而在进入大数据时代之后，Java也再次获得了更好的发展方向。在大数据应用开发当中，Java是重要的编程语言，学大数据需要Java基础。
在过去的近十年当中，Java开发工程师们，无疑是有着非常好的发展前景，但是随着越来越多的人开始涌入大数据行业，行业人才饱和，Java工程师们，尤其是初级入门的Java开发人员，开始陷入迷茫，技术没有提高，还面临着程序员的中年危机。
而大数据作为IT领域的新兴职业，人才市场需求度高，而且和Java有着紧密的联系，有Java基础的开发人员，想往大数据方向走，本身就有很好的优势。
想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。另外，从Java程序员转大数据有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，从事过Java的开发人员，转型会非常轻松。
具备工作经验的Java开发人员，由于自身的经验再加上大数据的知识，在职场必定更受欢迎。毕竟，大数据行业并没有严格的年龄限制，经验越足，越受欢迎。
⑸ java开发和大数据开发的区别在哪儿
其实没啥区别，都是业务应用开发的工程师，普通的程序员，日常的工作都是调内包和调参，要说区别的话，容那么这个开发工程师通常是在spring框架之下活动，大数据应用开发工程师通常是在hadoop框架之下活动吧。
⑹ Java和大数据有什么关系,发展前景怎么样
一、 Java和大数据有什么关系？
大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。
二、为什么要学习Java大数据技术？
学习Java的原因如下：
1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：
(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案
(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位
(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
2、从Java本身特性来看
(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上
(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用
3、在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。
学习大数据的原因：
(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限;
(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;
(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;
(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;
(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。
根据行业预测，2021年行业在Java大数工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据，前途跟钱途兼具。
⑺ 大数据和java开发哪个比较好
根据个人爱好不同来选择，一个是偏数据库类型，另一个是后台开发