互联网共享经济大数据中心

Ⅰ 大数据、云计算、数据中心这三者之间有什么区别和联系

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息 社会 的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

一、大数据

1、 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3、移动互联网的大数据主要来自四个方面

（1）、内容数据:

Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）、电商数据:

随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）、社交数据:

随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）、物联网数据:

各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

二、云计算

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

三、数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

四、三者之间的联系：

1、大数据和云计算的概念区别：

大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

2、大数据与云计算的关系，以上介绍了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

3、大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用)，数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。

4、数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

5、但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

Ⅱ 数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从

（一）信息化成为数据中心机房产业发展的机遇
近年来，各国纷纷推出了新的信息产业发展战略。美国注重各种智能系统和先进通信技术的发展，如“智慧地球”等；日本推出“i-Japan”战略，韩国政府出台韩国未来IT战略，英国提出“数字英国”计划，均将信息技术与传统工业的融合应用作为未来发展的重点。“我国数据中心机房产业在经历了2010年的低开高走后，今后几年对于产业发展而言将是极为重要的一段时期。十二五规划的颁布以及其它一系列政策的实施，将进一步推动数据中心行业的高速成长。
十二五规划使得各个主要行业的信息化建设进一步高速发展，而其中数据中心的应用将持续发展，将从早先的概念普及和实验开始逐步进入市场主流。”邓白氏研究公司刘亮说。
（二）技术的创新和融合特征更加显著
当前，数据中心的技术发展集中表现为技术群的协同发展，例如以虚拟化、云计算等技术为代表的信息技术群带来了产业的革命，已渗透到数据中心各个学科和领域。数据中心的技术创新脚步越来越快，从事数据中心相关研究的专家们加紧研发各种先进的产品和技术，这些新产品和技术或者要解决数据中心面临的实际问题，或者致力于让系统工作得更加稳定。目前，国际上普遍认为未来数据中心应具备如下几个特点：
1. 灵活性
灵活性将成为未来数据中心的重要指标之一，同时也是用户业务变更过程中的必然需求。数据中心用户在扩展、增加业务时，必然要对IT资源做出动态调整。虚拟化技术是实现业务灵活性的重要手段，使用较少的硬件和电力能耗，而能实现更大处理能力。
2. 绿色节能
能耗是数据中心主要的运维成本，建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数据中心容量、提高电源系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。理想状态下，通过虚拟化、刀片服务器、水冷方式等多种降耗方式，在满足同等IT设备供电情况下，绿色数据中心可以降低空调能耗20%-45%。因此，绿色数据中心是数据中心发展的重要方向之一。
3. 模块化
未来数据中心将更多的呈现出模块化的特征。数据中心采用模块化方式构建将更灵活，更适应未来数据中心发展的需要。我们完全没有必要再将数据中心看成一个单一整体，我们可以将数据中心按应用、服务类型和资源耗费率将数据中心分成多个功能区域。各个功能区域在不影响其他区域运行的情况下，可以动态升级和维护。比如：按照密度可以分为高密度区和普通密度区，在高密度区，地板承重、冷却系统及电源供给配置都更高，可以满足更高要求的数据中心服务需求。当然，还有很多其他分类方式。
4. 整合
整合将是数据中心领域需关注的重要管理手段。用户可以通过重新设置服务器，提高服务器利用效率或者采用新型刀片服务器等多种方式提升数据中心的利用效率。用户也可以通过采用虚拟化技术及关闭高能耗、低效率数据中心等手段整合数据中心资源。
5. 自动化
数据中心还应当具备快速服务交付能力，实现可视性、可控性的自动化管理；同时，能够提供更高的效率、更经济的成本和更快的响应速度，使用户能够轻松应对服务变化和发展的需要。减少人工干预，从而有效避免人为错误导致的断电和其他问题的发生。
6. 稳定和安全
早期的机房基础设施无法从中断事故中快速恢复，同时，网络攻击和网络病毒也给安全制造了诸多的麻烦。系统稳定和安全必将成为未来数据中心的基本属性。
7. 虚拟化和云计算
虚拟化是数据中心发展的重要技术之一。虚拟化的优势在于有效地提高了数据中心的利用效率，降低了投资成本，整合、优化了现有
服务器的资源和性能，可以灵活、动态地满足业务发展的需要。虚拟化让数据中心所承载的基础设施资源可以像水、像电一样随意取用。与虚拟化紧密相连的商业模式是云计算，云计算的核心就是虚拟化资源共享。
（三）商业模式创新成为产业发展的新引擎
云计算有可能成为未来数据中心产业新的重要的商业模式之一。北京云计算中心主任曾宇认为，未来的云计算中心将会使用户能够以较低廉的费用，随时随地按需使用其资源，而不需要购买或拥有复杂的软硬件系统。曾主任进一步讲到，中国的云计算发展经过2008和2009年概念普及阶段，已进入落地阶段。云计算的发展已经获得国家层面的关注，未来一定会有更多的企业开始尝试云计算。
近年来，国内意识超前的相关服务企业和国外成熟的数据中心专业服务商将目光投向了国内市场，催生了为数不多的几家商业化数据中心服务提供商，建成或正在建设商业化的数据中心，提供基础设施外包、运维外包等专业化的数据中心服务，使国内数据中心需求单位有了寻求市场化支撑的可能，而且在银行、保险、证券等企业也产生了外包模式的案例，这为数据中心第三方服务市场带来历史性发展机遇。我们对数据中心第三方服务市场进行的调研显示，以北京为核心的华北市场和以上海为核心的华东市场发展较为显著，2009年分别有25.54亿以及28.03亿的规模，合计占2009年市场份额的47.3%。分布行业中，金融和电信是第三方服务的主要市场，2009年两者分别有24.64亿以及29.50亿的市场规模，合计占市场的47.9%。
对于各行业数据中心的建设，选择外包，自建，还是共建，专家们表达了不同的观点。中国华融资产管理公司信息科技部总经理艾军更强调专业化与社会化的保障机制。他认为“社会是分工的”这是工业化社会的的必然，把工作交给合适的人去做，外包是一种理性选择。况且，数据中心也不仅仅是信息技术的应用，还包含供电、温控、消防、安全控制等综合性的，需要24小时无间断的保证。每个银行都去维持这样的高可用性的辅助环节，是低效率的。交给专业机构来做会更有效，从长远来看，有利于持续发展。
民族证券总工程师马光悌总工程师则主张自建，量身定做。因为这样做的优点是，免去维护上的麻烦，升级上的困难，而且可以根据自己的需要，用自己设计的工具来实现，当然也是存在缺点的，就是需要花费大量精力。
中信控股有限责任公司信息技术部副总经理刘永涛认为“自建”还是“外包”，取决于企业自身根据业务应用和信息安全的要求的详细定位，并结合自身对成本、能力、效率方面的要求做各方面的考虑。他认为二者相结合的模式是最理想的选择，这种组合将带来“同类最佳”效果。
（四）各主要公司兼并重组步伐加快
自2009年以来，世界各大IT企业为应对金融危机纷纷通过并购重组战略整合优势资源，开拓新兴市场，实施产品多元化发展策略，从而提升行业地位和自身的竞争力。例如IBM通过战略投资开拓新兴国家市场，高度关注云计算领域，同时收购有助其软件业务增长的知名公司；英特尔成立新的能源系统集团，锁定智能建筑、智能电网等新业务;艾默生电气斥资12亿美元收购网络设备技术提供商AVOCENT，全面补强艾默生电气旗下的数据中心业务部门；更早时期，施耐德电气公司对美国电力转换公司(APC)总金额约达61亿美元的收购案，也给行业带来了强大的冲击，以UPS起家的APC公司也成为了施耐德全球战略与整体架构中不可或缺的一部分；来自法国的罗格朗公司也在最近开始产品的整合，并全面进入国内数据中心市场。可以预见，未来5年随着国内、国际经济形势的不断变化，这种发展态势仍会继续，各大跨国IT企业将继续利用其已有资源积极开展并购，拓展业务领域和市场空间。
（五）绿色IT将成为产业未来发展重点
随着环保意识的不断增强，各国政府也纷纷推出绿色IT的战略。日本政府在“数字日本创新计划”中提出要开发和实施无所不在的绿色ICT，加速推动低碳革命；韩国政府在“绿色IT国家战略”中提出加大研发投入以实现低碳工作环境；欧盟也制定出各种运用ICT实现节能减排的政策框架。
受政策激励和引导，各主要IT公司都在积极设计和改进IT技术。IBM宣布其“绿色创新工程”进入第二阶段，在全球推出模块化、高能
效的数据中心设计，能够削减多达50%的能源消耗；惠普持续研究动态智能散热等各层面的节能技术；艾默生则一直坚持其能效逻辑理念，让用
户对自己的机房能耗进行量化，进而更有针对性的实施数据中心节能增效方案。
三 对数据中心机房产业发展前景的思考
通过上面的分析，并汲取各方看法，我们大致可以判断出目前影响国内数据中心机房产业发展的几个因素：首先是国家投资的带动。中国今天的发展是靠投资拉动的经济模式，国家投资对整个市场的发展是不可小视的，无论是四万亿投资还是两化融合。2009年两化融合的重点实验区广州、上海、深圳都无一例外的提出了如何利用信息化进行改变。这样建设和大规模的投资必将带动整个数据中心的应用和发展。另一方面去年十月份，发改委和工信部联合推出了深圳、无锡、北京、上海这些城市进行云计算应用和产业示范。这些政策导向对市场发展来说是营造了一个非常好的环境。
其次，行业本身的应用。自国家提出关于钢铁、汽车、制造等十一个重点产业的振兴规划，这些行业都提到了保增长手段就包括创新业务模式改变传统IT应用的模式。
业务本身的需求也起到了推动作用。用户业务的快速发展对后台的支撑系统也提出了更高的要求和挑战。
还有就是技术层面的推动。最新的冷却技术、更高效快捷的管理系统、快速发展的节能降耗需求都已逐步深入到国内数据中心机房的设计、建设和使用过程中，这些技术和理念将引领数据中心市场的发展。
面对这些机遇与挑战，我们应该有更加冷静的认识和思考。一、可以看出我国数据中心机房产业的投资热度持续高涨但同时也存在过热的苗头，政府在这方面应加强产业统筹的引导，遏制低水平的重复建设；二、在大型数据中心项目不断上马的情况下，无论是设备还是人员都在极具的膨胀，如何对这些人员和设备进行有效的管理，也是需要业内人员给与高度关注的话题。面对更大更复杂的系统时，显然依靠传统的手段是很难解决的，这需要我们探索出更科学的管理模式。三、数据中心做为一个庞大的系统工程，目前还存在规划设计水平不高，能耗成本居高不下的问题。未来的数据中心应该拥有一个科学合理的空间布局，形成集中化、智能化、模块化的共享基础设施和信息资源的平台，实现绿色节能，高效运营。四、面对新的商业模式和技术需求，数据中心的建设方(包括各IT厂商及服务商)则需要建立完善的服务机制，提高安全保障。
今年是我国“十二五”计划的开局之年，是国民经济各项建设的关键时期。对于数据中心机房产业从业者而言，面对机遇与挑战，应当肩负起更多的责任，坚持科学的发展理念，正视自身的优势和不足，为取得新的突破、获得新增长而共同努力，使数据中心机房产业早日从百舸争流的信息化大潮中脱颖而出。

Ⅲ 你觉得贵州成为大数据中心的原因是什么

1、自然条件优越：数据中心承载着海量的数据，需要给服务器更好的散热。而贵州水资源丰富，且平均温度在15度左右。既能为服务器散热和发电提供充足的水资源，又拥有足够低温的客观环境来保障散热。

2、环保指标有保证：贵州省内有9个规模不一的水力发电站，可充分保证能源的清洁与环保。

3、安全因素：数据中心属于中资金投资项目，数据中心等级不同，建筑结构、安全性、电气、制冷、防火系统都会不同，数据中心造价昂贵，因此数据中心的安全性就显得非常重要。贵州地处我国云贵高原，远离环太平洋地震地带，地质灾害很少，因此地质上的安全是选择贵州的一大因素

Ⅳ 大数据中心是什么

问题一：大数据中心是什么？中国最大的大数据中心在哪里？ 你好！大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前，国内新建了许多大数据中心，规模不一。其中，网络和阿里巴巴的大数据中心名气较大，此外，罗克佳华在鄂尔多斯和太原建设的大数据中心凭借北部省份的能源优势，建成5万平方米的全国单体面积最大的大数据中心，是目前亚洲最大的云计算中心。

问题二：大数据是什么意思？目前具体有些什么应用？ 大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，电影里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

问题三：什么是大数据和大数据平台 大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

问题四：中国的大数据中心有哪些 没什么不同，只能说应用的领域和接触的长短不同吧。如果还想知道更多的大数据问题，ITjob网有大数据的相关介绍，博客和论坛也有大数据的讨论和观点，你可以去看看。下面给你粘贴下大数据在中国和美国的应用时间和领域。希望能帮到你。
大数据在中国的发展相对比较年轻。2012年，中国 *** 在美国提出《大数据研究和发展计划》并且批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代才真正大面积的开始。
而美国 *** 将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马 *** 宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国 *** 认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
Marketsand Markets公布的最新报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。

问题五：什么是大数据服务中心？ 我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据帮助 *** 实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；
教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；
服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；
社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；
*** 能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
……
目前做大数据分析的产品有多瑞科舆情数据分析站系统，主要是侧重对数据搜集和分析整理出报告。

问题六：数据中心，云计算，大数据这三个词之间有什么区别和联系 数据中心，简称机房，就是防止服务器用的，其中云计算的母服务器（物理服务器）也需要放置到机房。
云计算，就是虚拟服务器，也就是在物理服务器上通过技术手段虚拟出若干台服务器。
大数据，是指手上拥有的海量的数据信息，比如用户购买记录，用户注册记录等等。

问题七：现在说的大数据是什么意思 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以被现代先进媒体记录、采集和开发利用的数据集、数据流和数据体。
数联网是大数据时代信息技术发展的重要产物，数联网依托大数据，是大数据的应用模型，通过数联网，用户可以通过数联网获得全网数据融合的数据价值。

问题八：中国大数据中心在哪个城市 你好，中国数据中心有八大节点：北京、武汉、成都、广州、上海、沈阳、西安、南京。
这几个都是大数据中心，其中成都数据中心是中国电信全国8大节点之一，可支配带宽资源丰富，与Chinanet骨干网节点带宽60G，CN2节点带宽10G。机房内部网络全部采用千兆连接核心层与汇聚层，双百兆冗余到接入层的无瓶颈交换式结构，局域网采用千兆与百兆混合交换式可监控网络，中心网络设备确保高可靠性架构，做到无单点故障，分支网络提供冗余设备及线路，可针对客户数据传输，维护的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多种接入手段，并能提供与国内Chinanet主要节点城市连接的长途专线。
听说西普网络有这几个节点的一手资源，希望能够帮到你

问题九：大数据中心配几个交换机 一般情况下有两个核心交换机，然后看你数据中心的规模再添加多台接入交换机 ，接入交换机的数量不确定，对于接入交换机就不需要做主备了。我们一般一排机柜有一个列头，里面放接入交换机。

问题十：国内大数据公司有哪些？ 大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有网络、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。

Ⅳ 大数据中心是做啥的接收一般什么层次的毕业生呢

以国家电网大数据中心为例，大数据中心是国家电网数据管理的专业机构和数据共享、数据服务、数字创新平台，主要负责公司数据管理、运营、服务等方面工作，致力实现数据资产统一运营，推进数据资源高效使用，为公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业提供数字化支撑。

国家电网总经理、党组副书记辛保安在此次揭牌仪式中表示，大数据中心挂牌成立，标志着公司数字化建设进入新发展阶段。

大数据中心要紧紧围绕“三型两网、世界一流”战略部署，以打造能源领域国际一流大数据中心为目标，统筹做好机构建设、技术创新、人才培养等各方面工作，加强与上下游、客户、政府和社会各界的合作，构建共建共享共治共赢的能源大数据生态体系，以数字化推动公司高质量发展。

(5)互联网共享经济大数据中心扩展阅读

从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1、手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2、没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3、既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。