电力体制改革大数据应用

① 电力体制改革进展到哪一步，国家电网公布最新数据

（一）随着分布式电源的不断广泛接入，电力调度和优化控制将变得愈加复杂，供电企业和用电户之间的交互与合作关系将更加紧密。（二）传统的供电企业与用电户构成的供用双方市场中，将出现虚拟电厂、分布式光伏、电动汽车充换电等第三方主体，完成改变原有市场秩序。大批售电公司将涌入售电市场，供电企业面临被“管道化”的风险。（三）随着电力交易中心的建立，电力交易市场的定价功能、交易功能、数据服务功能将不断完善，竞争更趋多元化、激烈化。（四）电网与用电户之间、电网与售电企业间、售电企业与终端产销者之间将建立一套高效、联动的立体化需求管理机制。（五）以更高效的信息化管理电力市场，在通信及信息技术的强力支持下，电力市场将实现信息共享、设施共享、即时协作和智能决策。三、供电企业竞争优劣势分析目前，已经有越来越多的企业参与到电力业务，如分布式能源方面的比亚迪等；通信企业如华为、中兴、小米等以及互联网企业也会参与到新兴业务。与这些竞争者相比，我们供电企业的优势主要体现在拥有庞大的客户群体、丰厚的电网技术经验、高素质的电力专业员工。但同时，我们也存在互联网等新兴技术的运用不够成熟、现有制度流程限制多及企业体型庞大转型慢等问题。表1供电企业与竞争主体优劣势对比竞争主体优势劣势供电企业庞大的已有客户群体；积累丰厚的电网技术和经验；员工电力营销服务的知识积累。企业规模庞大转变周期较长；对于互联网等新兴技术的运用不够成熟；业务方式不够灵活，受限较多。发电企业稳定的能源供应；数据积累丰富；技术研发实力强；客户渠道稳定。敏感不足；商业模式缺乏创新；竞争意识较弱。互联网企业服务渠道丰富；服务模式创新能力强；信息深度广。电力产品知识欠缺；电力行业技术经验薄弱；技术研发能力较弱。四、供电服务发展提升策略（一）增强全员、全程、全心全意服务理念。积极推进客户服务体系建设，不断完善电网架构，提高电力供应保障能力；不断提升供电可靠性，提高电能质量水平；以客户需求为中心，不断提升客户关系管理能力。要在供电企业内部进一步强化全员服务意识，变传统的“等客户上门”为“主动出击”、积极走出去。通过各专业协同服务，做好客户用电前、中、后各环节全流程服务，提升企业信誉度和美誉度。（二）加强服务品牌建设，培育忠诚客户。服务品牌是企业长期积累的客户口碑，是企业面对激烈社会竞争的软实力。供电企业要树立品牌和产品意识，学习借鉴其他行业品牌包装和品牌运营管理经验，通过不断整合升级供电服务品牌，更新升级供电服务产品，争取获得客户的认同和依赖，逐步培育重视的客户群体。（三）注重服务成本管控，提升盈利能力。找准客户需求，提供客户真正需要的服务，避免过度服务和资源浪费。通过开展营销大数据分析研究及应用，结合不同类型、群体客户的用电需求、习惯、价值、影响等因素，制定有针对性的服务策略。在确保电力普遍服务和个性化差异服务的基础上，整合服务渠道资源，优化配置实体营业厅，推广普及微信、网厅、掌厅等远程服务渠道以及电费银行划扣等低成本服务方式，力争在企业成本与经营利润之间取得合理平衡。（四）优化流程规则，提高业务便捷性。对标学习香港中华电力客户仅凭身份证即可快速所有用电业务的人性化措施，进一步精简业务流程，使得供用电业务流程设置既能配合政府要求、合理规避企业经营风险，又能提升业务便捷性、提高客户主观感知体验。（五）推进科技创新，增强人才和技术优势。加强电力营销科技创新，应用前沿技术手段，为业务、现场服务等工作提供信息化平台支撑。加强计量表计管理，努力为供用电双方提供透明、公正、放心的交易环境，同时也可以为窃电案件查处、取证、电量追补等公正提供有力的技术支持。供电企业也需要依托电力专业技术优势，建立科研培训基地，培养专业技术人才，增强供电企业人才技术资源优势。

② 如何在供电企业中构建客户为中心的CRM模式

一、为什么要开展供电营销创新工作

大用电量客户、尤其是工商业客户是供电企业主要的利润来源，伴随着电力体制改革的不断深化，售电公司成立后，大用电量客户将是市场竞争的主要目标，如何与大用电量客户建立深度营销关系、把控存量市场和增量市场是供电企业面临的主要问题。此外，为了应对售电侧电力体制改革，抢占市场先机，牢牢把握大用电量客户的电力市场，在已建立的供用电关系上，通过向客户提供新的产品和服务、满足客户的潜在需求、帮助客户降低成本的方式，建立与客户的深度营销关系，通过为客户创造价值而达到占领客户市场的目的。

二、如何衡量供电营销创新工作

创新工作不是自娱自乐，也不是盲目乱试，只能从提供新的服务和产品或减低成本两个方面想办法，具体在电力营销方面，可以从两方面入手：1. 为客户提供新的产品和服务，满足大用电量客户的潜在需求。通过对客户的信息进行实时收集并利用现有的数据采集装置，利用大数据手段进行分析，分析客户的潜在需求，包括金融需求、市场需求、技术改造需求等，通过调动国网平台内的资源满足客户需求，为客户的生产经营创造价值。2. 帮助大用电量客户降低成本。一是帮助客户降低用电成本，在现有的电价标准内，帮助客户优化制定用电策略，降低用电成本；二是帮助客户降低能源成本，联合天然气等其他能源部门，共同为客户制定能源使用套餐；三是帮助客户降低生产成本，利用国网平台的资源，在集中采购、设备选型等方面帮助客户降低生产成本。

三、如何发掘电力客户的潜在需求

(一 )利用大数据手段找准电力客户的需求

在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中写道：大数据指不用随机分析法 ( 抽样调查 ) 这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的 4V 特点：Volume( 大量 )、Velocity( 高速 )、VaRiety( 多样 )、Value( 价值 )。在以往的市场营销调研中，调研人员往往使用采样的方式对客户需求进行调研，这种方式所得到的需求采样也是分层且模糊的，并不能精准的获得客户的实际需求。随着电子信息技术的不断进步，特别是大数据技术的深化应用，通过大数据手段精准定位单独客户的潜在需求成为可能。

(二 )供电企业大数据的界定供电企业在与用电客户建立供用电关系后，在电费结算、用电检查、负荷监控和优质服务等工作中会产生大量的数据，并不是所有数据都有价值，我们应该选择其中有价值的数据建立数据库。此外，建立数据库仅仅是实现大数据的基本工作，最为关键的是，要建立科学有效的计算分析方法，通过“加工”实现数据的“增值”。对供电企业有价值的大数据：1. 售电量曲线2. 负荷曲线3. 客户电价数据4. 用户设备信息5. 客户需求信息6. 客户投诉信息

(三 )大数据建设能够给供电企业解决哪些问题1. 电力行业、特别是电力营销行业面临改革，如何在改革中取得先发优势、抢占有利位置是营销创新工作需要解决的主要问题。建立大数据库，对大数据进行有效处理和分析，目的是要为电力营销工作指明方向和重点，把有限的人财物资源投入到最有效果的工作中去，掌握客户资源，让客户完成缴费、查询等用电业务更加便捷和快速，提升客户的终端体验感，让客户认可供电企业的营销工作，在客户心目中树立国家电网的品牌。2. 解决电力营销内部管理的问题。推行大数据工作，利用信息化手段指导营销具体工作，调整内部的管理界面，可以有效的节约供电企业内部的管理成本和人工成本，腾出更多的人力和物力去做相应的营销管理和营销服务工作，改变目前供电企业营销工作中存在的“工作多、质量低”等问题，利用信息化手段提升整体营销管理水平。3. 解决电力营销发展潜力的问题。大数据建立以后，能够及时的获取客户数据，可以对历史数据进行有效分析，实现了企业到客户的点对点联系，为以后的电力营销业务拓展、工作创新打下坚实的基础。

四、大数据建设对满足客户潜在需求的几点工作思路

1. 利用大数据分析区域负荷增长情况，超前、合理设置变电站、开关站、线路电缆等供电设备的容量、间隔数目以及型号。比方说，可以掌握成熟居民小区每户的用电情况、负荷分布情况、负荷增长情况，通过数据分析和数学建模，科学测算出负荷总体分布情况和增长趋势，结合供电设备的设计标准，为新建居民小区供电设施设计提供科学指导，对区域负荷平衡做到精确控制。

2. 利用大数据分析工业用户的用电量、负荷分布、时段负荷情况，分析客户的经济运行成本，寻找工业客户潜在的技术改造需求，为电能替代、节能减排工作提供技术改造依据和经济可行性分析，为供电企业增供促销工作、电能替代工作、节能公司技术改造工作提供精确有效的客户群体。

3. 通过用大数据分析，可以判断居民、企业客户的消费能力、消费侧重点，为国网公司一系列的营销策略和广告投放重点提供精确的数据支持和帮助。比方说，一个家庭按照每月用电量的不同，可以划分为不同的消费层次，产品需求也不同，国网商城通过有效的广告投放，可以有效满足客户需求、打开客户市场；同样的，一个家庭的负荷增长快慢也可以反映其消费能力的变化，对于负荷增长快的家庭可以推荐一些高端消费品，对于负荷萎缩负增长的家庭推荐低质易耗品更能满足客户的需求。五、结论面对电力体制改革，理清思路比盲目试验更加重要，电力营销的终端是客户，电力营销的主要利润来源是工商业大用电量客户，所以说夯实营销基础工作、满足客户的潜在需求、为客户创造价值才是供电企业真正需要做的事情。为客户供好电只是基础工作，其他售电公司也能做到，是电力营销的“买点”；而只有通过电力营销创新、满足客户的潜在需求、为客户创造价值，才能抓住电力营销的“痛点”。营销创新有两条途径，一是为客户提供新的产品和服务；二是降低产品和服务的成本。

   总之，通过营销创新、满足客户的潜在需求、为客户创造价值，建立与客户的深度营销关系，必然在售电侧电力体制改革中取得先发优势、巩固市场份额。

③ 数研院好还是供电局好

数研院和供电局各有各的好处。

南网数研院工作压力大，节奏快，会存在加班情况，薪资待遇的话一般校招新进员工大概在20万左右，但是数研究院的话对学历和学校的要求比较高，而东莞供电局所处珠三角地区，属于广东省内发达地区，薪资待遇也不会太次于东莞供电局。

在2002年电力体制改革之前，由国家电力工业部直供直管的供电企业，都称之为供电局。省级电力工业局在作为地方行政机构，既有行政职能又负责生产销售，所以省电力工业局是政企合一的机构，在电力体制改革前，各省电力工业局和省电力公司是两块牌子，一套人马。

2002年电力体制改革后，撤销了电力工业部，国家电力公司被划分为五大发电集团和两大电网公司，省级电力工业局被撤销，行政职能划入省级经贸委，省级电力公司作为企业不再具有行政职能。

④ 四川和重庆都在发展大数据，在贵州落户的产业巨头会变心吗

大数据产业已经成为贵州的一张名片，但其产业地位也正受到相邻两个省市的挑战。

2017年底，重庆提出实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，确定了大数据等12个智能产业重点发展领域；2018年，四川省雅安市规划建设大数据产业园，定位服务四川及西南地区信息化的“超大规模数据中心”，打造中国西部大数据中心。

但目前三地在大数据产业上的竞争还不明显，并有加强合作及错位发展的趋势。

雅安的进击

雅安发展大数据的战略始于2018年。按照“大力发展大数据产业，打造川西地区大数据基础服务基地、互联网数据中心和算力供应中心，建设川西大数据中心”的要求，雅安规划了总面积2.65平方公里、可容纳服务器210万台的川西大数据产业园。

“贵阳具有的优势，雅安都有。”四川省产业经济发展促进会会长骆玲向第一 财经 记者表示，雅安和贵阳都在发展大数据产业前端，即大数据的存储和计算，这对气温和空气洁净度都有比较高的要求，最重要的是雅安和贵阳都有电价优势。

贵州以凉都著称，水煤资源丰富，电力价格低廉。而雅安也有将近65%的森林覆盖率，被称为天然氧吧，气候凉爽且温差小，同时雅安水电资源丰富，且弃水现象严重。

其实，雅安发展大数据产业的直接动因就是四川建设水电消纳产业示范区。

四川水电资源丰富，经过几年大规模开发后，弃水问题逐渐凸显。国家电网四川电力公司数据显示，2012年至2017年，四川电网调峰弃水电量分别为76亿千瓦时、26亿千瓦时、97亿千瓦时、102亿千瓦时、141.43亿千瓦时、139.96亿千瓦时。

过去几年，四川丰富的水电资源还吸引了比特币挖矿公司的涌入。当地的中小水电站为这些挖矿公司提供了低廉的电价。

2018年，四川省政府出台了《关于深化四川电力体制改革的实施意见》，以电力体制改革为重点深化要素市场化改革， 探索 建设若干水电消纳产业示范区，争取在两三年内基本解决弃水问题。意见还确定了甘孜、攀枝花、雅安、乐山等水电消纳产业示范区。

雅安是全国十大水电基地之一，截至2017年底，雅安水电装机容量1267万千瓦，投产水电装机规模位居四川省第二位。但是，由于电力外送通道受限，加之省内用电负荷增速放缓，雅安市弃水电量呈逐年递增趋势，2017年雅安水电弃水电量超过120亿千瓦时。

大数据中心需要大量电量，属于高载能绿色产业，因此，发展大数据产业成为消纳水电的重点产业。雅安选择发展大数据产业得到了四川省的大力支持，并在发展模式上走了一条贵阳的道路。

2019年2月26日，雅安水电消纳示范区“川西大数据产业”购售电框架协议签约。根据协议，自2019年1月1日至2023年12月31日五个自然年交易周期内，国网四川综合能源服务有限公司将确保雅安大数据企业享受电价优惠，全年平均按0.34元/千瓦时结算。

贵阳发展大数据也是先从优惠的电价进行突破的。2016年，贵州省为促进工业经济快速增长，推动大工业企业综合用电价格由0.56元/千瓦时平均降至0.44元/千瓦时，其中，大型数据中心用电价格降至0.35元/千瓦时。

根据公开资料，数据中心约有70%运行成本来自电价，相比大工业电价0.5~0.6元/千瓦时，优惠后的价格具有很大竞争力。比如，位于贵州贵安新区的华为数据中心，一期容纳60万台存储服务器，按照贵州当时的电费价格0.456元/千瓦时，每年可以节约6亿多元的电费。

而雅安开出了比贵阳更有竞争力的电价，吸引了一批企业入驻。今年6月28日，阿里巴巴、网络、腾讯、天翼云、金山云等12个IDC（互联网数据中心）项目签约入驻川西大数据产业园，总投资45亿元。加上之前落户项目，川西大数据产业园已累计签约落户项目21个，协议总投资超过95亿元。

川渝黔竞合

雅安大数据产业刚刚起步，其目标也比较实际。根据规划，雅安力争到2020年成为省内一流的大数据生态高地；到2021年，基本形成完善的大数据产业生态，信息产业产值达到80亿元以上，大数据相关从业人员达到2000人以上，大数据产业成为全市新兴支柱产业。

骆玲表示，四川的优势在于产业基础比较好，经济体量比较大，发展大数据有产业依托，很多本地需要大数据中心的行业系统已经落户雅安，形成大数据龙头企业聚集。

同时，雅安的“野心”不仅是大数据产业前端。大数据产业要服务先进制造业和现代服务业，才能有产业融合效应。在建设大数据产业园的同时，雅安还同步规划了大数据创意公园、康养数字小镇、区域电商中心等。

在四川之前，贵州的大数据产业已经受到来自重庆的挑战。在重庆提出实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划后，一些巨头的投资风向便发生了改变。

2014年，阿里云大数据中心落户贵州，阿里还宣布将把贵阳建成全球备案中心与技术支持中心；2017年，腾讯在贵阳建设了七星绿色数据中心，这也是一个特高等级灾备数据中心。但后来，阿里巴巴、腾讯、网络等巨头又在重庆进行重点投资。

今年1月，阿里巴巴重庆智能中心落户两江新区。近日，阿里巴巴旗下阿里云、b2b、零售通、口碑、大麦、阿里影业、蚂蚁金服、菜鸟、阿里集团客户体验事业部等营团队，已经正式入驻该中心。

与此同时，继贵州之后，重庆也获批国家大数据综合试验区。

骆玲认为，相比贵州，川渝地区发展大数据有自身产业、市场的需求。比如重庆 汽车 、电子信息等产业基础雄厚，以大数据智能化引领会很有前景。

但目前，四川、重庆和贵州三个地方在大数据产业上的竞争还不明显。不仅如此，重庆和贵州作为两个国家大数据综合试验区也在加强合作。今年3月发布的《渝黔合作先行示范区建设实施方案》，也将大数据作为渝黔合作先行示范区重点发展的产业之一。

方案提出，整合渝黔两地大数据产业技术创新要素，共同搭建大数据协同创新平台；同时，推动核心支撑软件、工业互联网、工业大数据、智能装备、智能制造云服务平台等在制造业的集成应用，全面推进两地传统产业向智能化、绿色化、服务化转型。

而《雅安市人民政府关于加快大数据产业发展的实施意见》也明确提出实施错位竞争、差异化发展路线。着力在大数据基础服务、物联网与应急产业、人工智能与无人驾驶、区块链与信用体系、电子商务与产业培育、视联网与公众服务等方向开展示范应用。