两会大数据分析视频

1. 两会中提到哪些关于教育的问题

根据大数据分析如上图所示，两会舆情热度排名前十五的主题词依次为学前教育、学生“减负”、教师队伍建设、职业教育、“双一流”建设、乡村教育、高考改革、“双创”、义务教育均衡、家校关系、人才发展、留守儿童、师生关系、“大班额”、校园欺凌。

其中又以教育公平和学前教育关注量最大。

针对这两个问题，政策倾斜、加大扶持力度都需要一段时间的布局落实，以教育公平为例，教育资源有很强的地域分布不均现象，体现在大城市较为集聚，而中小城市、乡村、偏远地区的优质教育资源较为缺乏，两会期间提出“互联网+教育”模式，实际上是可行的，通过教育SaaS平台进行线上教学，例如网络实时直播、双师课堂、教学视频录像等形式，可以将优质教育资源最大化利用，批改作业功能可以解决很多，解决师资分布不均的问题。

短书从17年开始就已经在探索“互联网+教育”，去年就已经开始为一些老师和机构服务，以技术服务的形式来促进教育公平。

2. 大数据的内容和基本含义

“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，什么是大数据概念呢，大数据概念怎么理解呢，一起来看看吧。
1、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
3、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
4、大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
5、大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
6、大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

3. 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程

聚云化雨的处理方式

• 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

• 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

• 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。

4. 两会大数据：青年关注哪些热点话题

两会大数据：青年关注哪些热点话题

作为国家政治生活中的大事，全国两会与每个青年紧密相关。对于此次疫情防控常态化特殊背景下召开的两会，青年都关注哪些议题?

自4月29日至5月20日，中青舆情监测室依托中青华云大数据，在新闻网站、App、微信、微博、博客、论坛等各互联网平台，共采集不同年龄群体发表的关于两会的102809条信息作为样本进行分析，根据所属的言论特性，划分为24个青年关心的主要话题。分析发现，网民对脱贫攻坚的关注度最高。

从年龄层划分来看，相较于往年，00后与90后群体后来居上，成为参与两会话题讨论的主力军，为国家发展、社会进步贡献了更大的声量。

随着社会的不断发展，各年龄段人群关注的话题焦点相较于往年也大有不同。80后的焦点话题为婚恋生育，90后最关注民生保障，而00后更关注网络治理。

脱贫攻坚最受关注

数据显示，两会召开之前，样本中，网民对脱贫攻坚的'关注度越来越高，约占样本总容量的五分之一。

此次抗击新冠肺炎疫情，让人们感受到加强公共卫生体系的建设、提高公共卫生突发事件的应急处理能力之重要性与必要性。调查显示，网民对国家公共卫生等话题保持着较高的关注度(15.43%)，其次为科技创新(10.91%)与依法治国(7.12%)。

在对网民地域分布的监测分析中，中青舆情监测室发现，整体上，华北、华东最活跃。不同区域网民的关注点各有侧重。

在24个话题中，华东、西北、西南地区的网民最关注的是脱贫攻坚;港澳台的网民最关注的是公共卫生;东北地区最关注的是科技创新;华北地区的网民最关注的是全面建设小康社会;华中和华南地区的网民最关注的是食品安全。

通过对话题类别进一步分析发现，男性更关注的话题有新动能、民生保障、就业创业、养老，而女性则为教育公平、文化软实力、婚恋生育。

90后群体成“参政议政”中坚力量

此次监测发现，90后和00后两个青年群体已悄然成为两会话题讨论的主力军。

在5个年龄群体(00后/90后/80后/70后/60后)对24个话题的参与占比中，90后参与各话题讨论的占比平均值为45.25%，00后为26.06%，80后为22%。90后群体成为“参政议政”中坚力量。依法治国、战疫、国家关系、科技创新、公共卫生，是00后、90后、80后均较为关注的话题。

其中，网络治理、文化软实力、全面建设小康社会是00后网民的主要关注话题。

00后为何最关注网络治理?据共青团中央维护青少年权益部、中国社会科学院社会学研究所以及腾讯公司联合发布的《中国青少年互联网使用及网络安全情况调研报告》显示，三分之一的青少年在网络上遇到过色情信息骚扰，遇到过网络诈骗信息的比例为35.76%，遇到过网络欺凌的占比最高，达71.11%。

此外，在样本划分的24个维度中，90后对所有话题都保持着较高的关注度。随着第一批90后进入而立之年，他们将承担起越来越多的责任。

80后的焦点话题为婚恋生育、战疫和新动能。关于长三角地区社会变迁的一项调查显示，随着80后这代人的年龄不断增长，生儿育女、养育后代的压力越来越大，离婚者的比例也开始缓慢上升。

民生保障是90后最关注的话题，其次为就业创业、养老服务。去年中国青年报的一项调查数据显示，89.3%的受访青年关注养老问题，其中，90后是最担心自己未来养老问题的群体，85后是最担心父母养老问题的群体，73.6%的受访青年坦言照顾老人的时间和人手不够。

责编：陈全

5. 运用经济生活知识分析政府应该如何发展大数据壮大数字经济

中青在线北京3月6日电 （中国青年报·中青在线 中国青年网记者 李翀 ）5G、大数据、物联网、人工智能、新一代信息技术、传统行业互联网转型升级……这一串话题的背后是近年来全国两会对数字经济发展的聚焦。2017年，数字经济首次写入全国两会政府工作报告，明确提出“促进数字经济加快成长”；2019年，全国两会政府报告再对数字经济着墨，称“壮大数字经济”。

数字经济为何如此受重视？

此前上海社科院发布的一项报告指出，数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势在必然，数字经济已成为国家的核心竞争力。而世界经济论坛则给出过一个研究数据：数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.26%。

全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东直言：“数字经济给全球的社会和经济发展都带来了巨大动力，各国也高度重视数字经济发展，纷纷拟定数字经济计划。”在他看来，所谓数字经济，可认为是由互联网产业高速发展带来的新经济模式，为国民经济的增长提供了全新动能，促使社会变革迈入里程碑式的一步。

如今，数字经济是各国博弈瞄准的新舞台，没有任何一个国家愿意错过数字经济的红利，中国也不例外。

工信部旗下中国信息通信研究院就做过初步测算，2018年上半年中国数字经济规模为16万亿元(人民币，下同)，占GDP比重达到38.2%。

《2018中国数字经济指数白皮书》指出，随着居民消费升级以及信息通信技术与传统产业的加速融合，我国数字经济未来整体上仍然会呈现加速增长态势。预计2020年我国数字经济规模将达到6.4万亿美元，同比增速达到19.4%。

“今年政府工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济，再次明确数字经济的信心。”全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕说，如今，云计算、大数据、人工智能等为代表的新经济正茁壮成长，其与传统产业融合创新，将对旧有经济模式进行颠覆和重塑，为实体经济插上“翅膀”，带动数字经济快速发展，让整个数字经济完整的形成起来。

数字经济应在哪些领域发力？

全国政协委员、网络董事长李彦宏连续五年将人工智能相关提案带上两会，今年他最新的提案内容涵盖构建车路协同的智能交通、完善电子病历管理制度及加强人工智能伦理研究三个方面。

以智能交通为例，李彦宏表示，缓解交通拥堵通常以扩大交通基础设施建设为主要手段，但因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵；利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵、减少交通事故。

全国人大代表、小米集团董事长雷军把目光投向了5G应用和物联网发展。

“5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机、基站建设等领域，更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。”雷军说，目前受制于5G基础建设尚未完成，相关标准尚未明确，5G的服务与应用资源也不够丰富等因素，5G的产业发展仍存在困难与挑战。

但考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，对社会经济发展具有较强的拉动作用，由此，雷军建议提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。

数字经济之路应该怎么走？

数字经济之路该怎么走？这是一个涉及到如何化封闭为共享、使发展与稳定能平衡、让创新和监管“共舞”的问题。

孙丕恕说，人工智能的发展依赖于计算力、算法、数据资源三大支撑，其中数据是基础。然而在我国，海量数据中，20%是互联网数据，80%是组织数据，组织数据中的80%由政府掌握。目前政府数据共享程度不够、政府数据开放程度不够、政府掌握社会数据不全面的现象依然存在，很大程度制约了数据的高价值释放。要让“死数据”变成“活水之源”，需推动政府数据资源的共享、开放。

“阻碍中国数字经济发展的重要因素正是部分对数据的开发和利用没有在合法合规的前提下展开，损害了公众的合法权利，也不利于大数据产业和数字经济的长久健康发展。”张近东表示，相关立法滞后造成敏感信息的安全性无法得到有效保障，合法合规前提下的数据管理和共享缺少统一的规范和标准，跨境数据的保护和合法共享缺少有效的国际沟通交流机制是造成上述现象的主因。

张近东认为，应该从法规制定、政府引导、资金扶持、大众支持、国际合作等角度，强化数据安全保护，发展高质量数字经济。

在数据安全方面，老百姓最为关注无疑是个人隐私保护。孙丕恕说，在数字经济时代，数据是越来越重要的“生产资料”，任何数字产业的发展，智能应用的升级都需要数据发挥作用。而保护数据隐私与合法、合规使用数据，发展数据产业并不矛盾。

他以浪潮集团推动政府数据开放运营的过程为例介绍说，从数据的汇集、治理，保护到今天的授权运营，浪潮探索出了合法、合规使用数据的经验与方式，且在技术层面做到了数据“可用而不可见”，保护数据隐私的同时，还能服务于民生与社会发展。

（原标题：政府工作报告再提“数字经济”：从“促进”到“壮大” 该怎么走？）

6. 两会专访丨全国人大代表、中国移动副总经理赵大春

近年来，党中央、国务院站在实现中华民族伟大复兴的战略高度，对“双减”工作作出重要决策部署。如何发挥信息通信技术优势，推动“双减”发挥实效，助力构建教育良好生态？全国人大代表、中国移动副总经理赵大春建议，打造“双减”服务大平台，提供公益化、个性化基础教育服务，“希望通过‘双减’服务大平台，实现以信息化强化教培监管，做好‘双减’的‘减法’；以信息化优化课后服务、到家学习，做好‘双减’之后的‘加法’，真正推动‘双减’落到实处”。

建设“双减”服务大平台，破解“吃不饱”“吃不了”难题

“‘双乎者蔽减’有效实施后，不同学生在相同课堂上的学习质量与进度，仍然存在差别，‘吃不饱’‘吃不了’仍是现实问题。”赵大春表示，打造一个贯穿“校外-校内-家庭”三大场景的“双减”大平台，充分协同学校、校外、家庭三类学习途径解决问题，对于推动教育回归育人本质、走向公益化个性化至关重要。

赵大春认为，“双减”服务大平台 一是 以校外服务实现教育公益化，可以通过对培训机构的监管，减轻家长的经济负担和精力负担，让校外教育本身回归公益属性； 二是 以校内课后服务实现教育多样化、精准嫌敏化，通过建立素质教育机构白名单，向学校补充提供优质素质教育服务内容，同时汇聚校内外各类学情数据，实现学生全面画像，提供精准作业设计及推送，减轻负担、因材施教； 三是 以家校社协同服务实现教育个性化，统一提供开放型在线辅导，实现学生基于自身兴趣及实际，对老师、学习内容自主选择，促进优质教育资源供给侧结构性改革和个性化教育服务模式创新。

推进教育公益化个性化，信息通信技术大有可为

据了解，2021年7月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》后，全国各地积极响应跟进，校内校外双向发力。

赵大春在调研中发现，基于信息化手段的校外监管服务已在多地初步落地。为规范校外培训市场乱象，对培训机构的信息监管成为刚需，校外培训机构监管平台可运用互联网信息化手段，将教育信息化系统与银行的金融 科技 能力进行整合，提供资质监管、资金监管、信息公示、数据分析等服务，为教育行政部门提供高效的管理工具。相关平台已在北京、南通、开封等地相继落地试点。

同时，基于信息化手段的校内服务模式也已形成多样化 探索 局面。一方面，课后延时服务需求激增，兴趣类、素质类课程受到学生追捧。据统计，92.7%的学校开展了文艺 体育 类活动，88.3%的学校开展了阅读类活动，87.3%的学校开展了科普、兴趣小组和社团活动，部分地区为学校提供数百余门课程的课后服务“菜单”，学校侧按需“点餐”。另一方面，作业设计水平不断提高，为学生提供个性化、差别化、多样化的作业，并制定分层进阶作业体系，在规定时间内学生完成书面作业的概率已由“双减”前的46%提高到90%以上。此外，到家服务打造了创新试点。针对家校社协同育人发展要求，北京已打造开放型学习辅导平台，面向全市招募中学和教师研修机构的辅导教师，通过“一对一、一对多实时在线辅导”等模式，实现学生的实时在线学习；江西已打通全省“赣教云”资源，实现家庭大屏学习，覆盖学生超14万名。

“市场应用逐渐铺开，我国信息通信技术岁州持续进步、技术能力不断积淀，可为信息化手段支撑‘双减’提供坚实基础。”赵大春认为，5G、大视频、大数据都将为推进教育公益化个性化发挥积极作用。

首先，我国5G云网能力有基础，可支撑“双减”服务大平台实现大规模数据传输与资源汇聚 。目前，我国5G基站总量占全球60%以上，已建成全球最大5G网络；云计算市场仍保持高速增长，是全球规模最大、增速最快的市场之一，云网融合领域也步入成熟，占全球份额约13%，构建了适应业务需求的跨地域云网融合能力。 其次，大视频能力有基础，可实现在线高清学习和内容分发。 当前视频能力市场高速增长，视频监控、媒体处理能力、媒体存储能力等技术不断发展，视频融合、接入即服务和极速高清等优势逐步显现，可支持4K/8K超高清画质、端到端200ms超低延时，实现远程超高清同步学习。 再者，大数据能力有基础，实现精准作业和个性化学习。 我国大数据专利数年均复合增长率达49.9%，相关应用渗透到政务、教育等多个领域。例如，成都武侯国家智慧教育示范区项目中的教育数据治理平台，可实现区内42个平台近700万条数据的汇集和分级管控，推动数据赋能区域治理与变革。

确保平台发挥实效，需顶层设计、配套保障、标杆示范三管齐下

赵大春从 顶层设计、配套保障、示范标杆 三方面为“双减”服务大平台建设提出了具体建议。

赵大春建议，制定国家层面的“双减”服务大平台顶层设计。一是实施“双减”服务大平台顶层设计。建议由政府主导，建设“双减”服务大平台，组织规划总体框架，确定平台“校外培训监管”“校内课后服务与作业服务”“家庭开放辅导”三大业务模块，具备监管机构白名单管理、课后服务选课排课、精准作业推送反馈、线上精准辅导等核心功能，实现数据汇聚分析与精准学情画像，促进教育管理与教育资源使用效能提升，推动打造一套覆盖全国、资源丰富、校内校外家庭协同的公益化、个性化服务。二是推动建设平台标准体系。建议相关行业主管部门，规范制定“双减”服务大平台数据互联互通、信息安全等标准，做到省、市、县自上而下一个体系、一个接口，纵向与国家及各级系统实现互联互通，横向与相关部门实现业务拉通和数据共享。

在平台配套保障方面，赵大春建议完善教师资金保障机制并制定监督与激励机制，“由政府主导，将课后服务纳入公共福利事业，通过政府投入和吸收 社会 募捐资金等方式，为在线辅导教师提供经费补助或表彰奖励，为课后环境搭建提供良好动能”。

在打造示范标杆方面，赵大春建议鼓励各地方形成试点先行的工作格局，推动形成优势互补的共赢局面。他认为，各地可根据当前 探索 基础，从校外监管、校内服务、到家服务三方面选取与本地发展现状相关度较高的方向开展针对性试点，利用自身生产环境开展先行先试，例如，北京已 探索 打造中学教师开放型在线辅导项目，具备 探索 经验，可成立国家级到家服务试点，形成一批行业“样板房”。

7. 什么是大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
大数据分析的六个基本方面：
1. Analytic Visualizations(可视化分析)
2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)
3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)
4. Semantic Engines(语义引擎)
5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)
6.数据存储，数据仓库
大数据分析的作用：
1.积极主动&预测需求: 客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。
2. 缓冲风险&减少欺诈: 安全和欺诈分析旨在保护所有物理、财务和知识资产免受内部和外部威胁的滥用。
3.提供相关产品: 通过对个人公布的想法和观点的第三方数据源进行有效整理，再进行相应分析，可以帮助企业在需求发生变化或开发新技术的时候保持竞争力，并能够加快对市场需求的预测，在需求产生之前提供相应产品。
4. 个性化&服务: 大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。
5. 优化&改善客户体验：运营管理不善可能会导致无数重大的问题，这包括面临损害客户体验，最终降低品牌忠诚度的重大风险。通过在流程设计和控制，以及在商品或服务生产中的业务运营优化中应用分析技术，可以提升满足客户期望的有效性和效率，并实现卓越的运营。

8. 深度分析大数据的八大趋势与创新

深度分析大数据的八大趋势与创新
伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助客户找到创新型大数据解决方案的应用案例。
1. 数据驱动创新
如今，数据已成为企业竞争优势的基石。利用数据和复杂数据分析的企业将目光投向了“创新”，从而打造出高效的业务流程，助力自身战略决策，并在多个前沿领域超越其竞争对手。
2. 富媒体数据分析呼唤先进技术
如果没有合理分析，大部分数据毫无用处。而大数据和数据分析又会带来哪些机遇呢？国际数据公司（IDC）预测，2015年，富媒体（视频、音频和图像）分析将至少扩大两倍，并成为大数据以及分析技术投资的关键驱动力。富媒体数据分析需要先进的分析工具，这为企业提供了重大的市场机遇。以针对电商数据进行图像搜索为例。对图像搜索结果的分析要准确，且无需人工介入，这就需要强大的智能分析。未来，随着智能分析水平的不断提升，企业将获得更多机遇。
3. 预测分析必不可少
当前，具有预测功能的应用程序发展迅速。预测分析通过提高效率、评测应用程序本身、放大数据科学家的价值以及维持动态适应性基础架构来提升整体价值。因此，预测分析功能正在成为分析工具的必要组成部分。
4. 混合部署是未来趋势
IDC预测，未来5年，在基于云的大数据解决方案上的花费将是本地部署解决方案费用的4倍之多，混合部署将必不可少。IDC还表示，企业级元数据存储库将被用来关联云内数据和云外数据。企业应评估公共云服务商提供的产品，这有助于其克服大数据管理方面的困难：
安全和隐私政策及法规影响部署选择；
数据传输与整合要求混合云环境；
为避免出现难以应付的数据量，需构建业务术语表并管理映射数据；
构建云端元数据存储库（包含业务术语、IT资产、数据定义和逻辑数据模型）。
5. 认知计算打开新世界
认知计算是一种改变游戏规则的技术，利用自然语言处理和机器学习帮助实现自然人机交互，从而扩展人类知识。未来，采用认知计算技术的个性化应用可帮助消费者购买衣服，挑选酒，甚至创建新菜谱。IBM最新的电脑系统Watson率先利用了认知计算。
6. 大数据创造更多利润与价值
越来越多的企业通过直接销售其数据或提供增值内容来获利。IDC调查表明，目前70%的大公司已开始购买外部数据。到2019年，这一数字将达到100%。因此，企业必须了解其潜在客户重视的内容，必须精通包装数据和增值内容产品，并尝试开发“恰当”的数据组合，将内容分析与结构化数据结合起来，帮助需要数据分析服务的客户创造价值。
7. 物联网推动实时分析发展
预计物联网未来5年的复合增长率将达30%。它将以商业驱动者的角色引领企业迈出使用流分析的第一步。物联网引发的数据大爆炸将促进实时分析和流分析的发展，要求数据科学家和主题专家筛选数据，寻找可开发成事件处理模型的可重复性模式。然后，事件处理模型可处理传入事件，将其与相关模型关联，并监测需要响应的实时情况。此外，事件处理不间断，所以要求响应时间尽可能接近于实际时间。事件处理因此成为大数据系统和应用程序中不可或缺的模块。
8. 复合型数据分析人才之争
很多企业都希望将业务知识与业务分析结合起来，但很难找到复合型数据分析人才。特别是大企业对此感触颇深。随着企业不断在内部加强技术的使用，对复合技能的需求变得越来越明显。业务知识和分析技能的结合对速度驱动型企业非常重要，这有助于企业深入理解业务驱动力以及相关数据，从而更快地将商业洞见转化为行动。