五百万大数据商城

㈠ 做一个网上商城多少钱

通过SaaS系统来建站的话，商城网站的价格在1500~3800元左右，但如果选择定制建站的话，商城网站的价回格在几万答到十几万元不等。

互联网的蛮荒时代已过去，现在什么都讲私域化，各自围墙圈地，过起来居家生活。那么，电商这一块它也讲电商私域化，许多企业和商家都纷纷通过自建商城+绑定公众号的形式，建立属于自己的流量闭环，为即将到来的数字化精准营销做准备。

㈡ 网上商城建设费用一般要多少做一个网上商城多少钱

首先、看部署方式
很多不知道部署方式是决定价格的主要因素!可以说这一块极为关键!市面上目前最常见的两种部署方式一种是saas部署方式，这种部署方式的优势就是费用比较低，只需要之分使用费用和空间使用费用，日常维护管理都不用自己操心，但是弊端也就非常明显，这种部署方式所有的数据都不是企业的，都是由开发商同一平台管理控制，可以说私密性比较差;而相对于这种部署方式外最常见的就是独立部署方式，这种部署方式是独立将平台建立在自己的服务器上，所以需要支付服务器使用费用，费用就相对稍微高一些，但是这种部署方式是一般企业都会选择的方式，数据具有独立性，对于企业的长远发展都是最有保障的，毕竟客户资源是企业发展重要的基石。
其次、看商城功能需求
商城功能需求影响社区团购系统开发多少钱，一个普通的社区团购系统会拥有商品管理、订单管理、促销管理、会员管理、物流管理、商城装修、数据统计和营销管理等功能。然而，不少商家会跟顾问反馈说，普通社区团购系统可能已经不能满足发展已久的电商业务，需要拥有更多个性化、行业特性的社区团购系统功能。那么，定制社区团购系统功能，费用自然也就会增加，功能需求越多，功能实现难度越高，随之社区团购系统开发费用也就越高。
同时在个性功能需求开发商，saas部署是不能实现的，二独立部署的灵活性就非常高不管是自己购买源码开发还是要求开发商开发定制都是非常灵活的。
最后、看商城开发语言
开发语言影响社区团购系统开发多少钱，常用的社区团购系统开发语言有PHP、JAVA、.net等，目前受欢迎的也是这三种。然而，做社区团购系统采用不同语言开发，JAVA架构、.net架构和PHP架构的社区团购系统费用也会不同，JAVA、.net架构的社区团购系统费用会更高。因为，JAVA、.net社区团购系统采用的是web开发技术，使用的面向对象的系统设计方法也不同，而PHP社区团购系统开发则是采用面向过程的开发方法。

㈢ 零售业拥抱大数据:用数据读懂消费者

零售业拥抱大数据:用数据读懂消费者

在过去一年，"大数据"的概念持续加温，热度已经覆盖除互联网以外的各个行业。关于大数据的概念已经无需再多说，大数据不仅仅是“看起来很美”，如何有效运用大数据创造商机，让大数据更好的发挥其自身的价值，为企业带来更多的效益，成为了各个企业亟待解决的问题。

大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家GDP的绝大部分份额。

具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。受电商的冲击，国内很多零售巨头都增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。我们看到银泰百货、王府井百货、万达集团这些具有创新意识的传统巨头开始利用互联网和大数据来改造线下商业。坐拥成百上千门店的传统零售企业，该如何面对迅速兴起的互联网战场?拥有海量会员信息和购买记录的传统零售企业，在逐渐变革的消费市场中如何利用数据优势迅速抢占市场?

在所有的零售渠道中，实体店占据着绝大多数的市场份额，但是线上渠道的吸引力在迅速增强，并且以中国消费者尤为突出。随着线上线下购物逐步融为一体，生存和成功将取决于零售商通过各种渠道接触到消费者的能力，更重要的是其为消费者提供多渠道的无缝连接购物体验的能力。如今掌握主动权的消费者希望能同时享受线上线下两种渠道的优点，并将会到那些能够提供优异的多渠道购物体验的零售商那里购物。

如何建立一个线上线下无缝连接的品牌和购物体验方便消费者的选择，从而赢得顾客的忠诚度和持久的客户关系?这些曾经棘手的问题，如今都迎刃而解。国内大数据技术服务商百分点推出的大数据管理平台(BigDataManagement，以下简称“BDM”)通过整合第一、二、三方的用户数据，对数据进行清洗、加工和建模，为企业的战略、运营、管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。传统零售业拥有海量数据。每天，每笔交易、每个订单、每次促销、都会产生无数的数据。一个值得关注的现状是，目前大部分的企业还没有将这个数据利用起来。这些数据的整合和解读将是企业无形的资产，并成为企业最大的优势，帮助传统零售企业在瞬息万变的互联网市场迅速抢占一席之地。

那么，零售商们应该如何将大数据运用到商业活动中呢?来看看百分点是如何描绘的。

A用户是一位标准的摄影发烧友，我们知道他最常浏览的网站就是“摄影爱好者论坛”。某天当A用户打开一个网站准备浏览今天的新闻，却被相机厂商发布在网站首页的广告迅速的吸引。A用户发现正是他关注的“新款镜头”，于是A用户决定去实体店看看。是的，百分点BDM通过A用户的浏览习惯等知道他是个理智型消费者”。

当A用户来到实体店时，一场数字化旅程即将开始。作为某商城的会员，A用户用商城会员卡买了咖啡，发现购物小票上显示“会员今日购买数码类产品享受9.0折优惠。登陆该商城免费的Wi-Fi时，A用户又收到商城推送的个性化推荐信息“最新款镜头，今日购买可低价换购相机包”。最终，A用户以优惠的价格买下了心仪已久的“最新款镜头”，并得到了“x商城”低价换购的“相机包”。

在上面的故事中,“摄影爱好者论坛”、“相机厂商”、“网站”、“商城”都是百分点大数据家族的一员。百分点BDM收集社交媒体、论坛和第三方的海量数据，并加以分析整合，宏观用户画像显示“85%的消费者在购买单反之后的两年内会购买镜头。”

以上只是百分点BDM对用户分群、画像，并将这些信息利用到商业活动中的举例。事实上，98%的中国消费者希望零售商能够利用他们掌握的信息提供个性化的促销和建议。在这个领域中，百分点关注两方面的内容，一是将线上线下数据的打通，为用户提供一致的购物体验;二是将电商的经验运用到传统卖场，为他们提供新的营销手段。

百分点BMD通过对海量数据的整合和解读更好地了解和预测消费者行为，掌握消费者偏好和需求甚至终生客户价值，以便把握住全新的促销机会，为他们提供更多个性化的产品和服务。通过融合多方数据，零售商为消费者提供创新的购物体验，促进消费者的品牌忠诚度和重复购买，进一步实现零售商的利润和市场份额的增长。

作为大数据服务商百分点一直致力于大数据的技术的研发和应用。百分点利用大数据分析技术为用户画像，以及利用用户画像来帮助企业实现个性化服务。在任何一门生意中，能够读懂用户并分析用户数据来预见未来都是行之有效的，这也是未来商业创新发展的必由之路。

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