大数据营销的精准性

㈠ 在大数据的环境下，怎样才能让精准营销运营

1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以版帮助业务部门对企业的资金权需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。
2、社交化营销-善融商务
人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

㈡ 大数据精准营销如何做

精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

㈢ 大数据精准营销有哪些价值

1.多平台数据采集，有效的分析更多用户的数据，可以让广告更加有效，给企业带来更高德投资回报

2.实效性，或行当今世界传播最快的莫过于互联网，大数据依赖于互联网，比如世悔某企业提出的时间营销厕衫返哗所，通过技术了解网名需求，在他决定购买的黄金时间推送广告，就可以很大程度提成企业效益

3.性价比高，通过产品化的对比，优化产品，优化客户选择产品

4.精确有效客户，提高效率，提高用户体验

㈣ 精准大数据营销是什么

大数据精准获客也分2种类型，一种是假数据，一种是真数据。假数据通过一些app导出海量数据，夹杂部分行业内被卖烂的数据，忽悠客户，打着大数据精准获客的旗号行骗，合同漏洞百出，实在不堪！真数据是代理商跟运营商或者运营商分公司又或者大的网店签订合同，利用运营商所掌握的大数据，对数据分标签处理，再通过数据脱敏处理（因为国家禁止买卖手机号，需要对号码进行特殊处理，并不是卖号码），根据客户所选的标签发放数据。这里的标签主要有 地区、年龄、性别、通话时间、网页、关键词等等。这里要说明的一点就是，这个数据几块钱一条不假，精准，通过标签筛选，也是你的潜在客户，接通率，精准率大概在80%左右。就算数据很精准，也并不是说一个电话过去就可以成交了，也会有一个成交率，失败率，总体来说有行业适配，并不是所有行业都合适。目前我们在做的主要是二手车商、金融行业、贷款行业、房产行业、教育培训行业等，具体可进一步了解后再做考虑。

作者：诺信大数据
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来源：知乎
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