别让大数据变成禁锢环

A. 正确运用避免陷入大数据的“陷阱”

正确运用避免陷入大数据的“陷阱”
通常，对于新的IT关键词必定会出现“反对派”。最近，“大数据”就成为被攻击的对象，诸如“大数据失败论”等论调也明显增加。
业界对大数据抱着极大的期待，这一点从大量的大数据研讨会和展示会风潮就足以证明。这些年来，除了云计算浪潮，缺乏热烈话题的IT业界而言，大数据是期待已久的大型关键词，也许大数据会成为恢复业界活力的强心剂。

与此同时，日本政府提出新的IT战略--“将行政数据向民间开发，以便不断创造新商务”。也就是说，如何有效利用数据，推动商业成功，业已成为国家战略的一环。
虽然笔者既不是强烈的赞成派也不是反对派，但通过以往的采访经验，对处理数据的难度有着清醒的认识。更何况涉及到大数据，其难度显而易见。
笔者周边很多人对大数据也有着各种不同的看法，提出各种问题。当然这些对于IT业界的读者而言，都是理所当然的事情，笔者说这些也许是班门弄斧了。但是，正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。因此，下面笔者将重新提出大数据的“陷阱”，探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
首先，必须明确的一点是，是否真正需要大量的数据。
在一次活动中，一位统计分析的专家在谈到大数据时说：“本来统计分析学是如何通过少量的取样，去了解事务整体的学问。例如，电视的收视率调查就是一个典型的事例，这类调查就是通过极少的样本，来掌握日本全国的收视状况。如果目的明确，并不需要大量的数据。”
由于上述言论出自目前作为“数据科学家”备受瞩目的统计分析方面的专家之口，让笔者不禁大吃一惊。这就是说，只要有一定量的数据，无关数据数量，分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此，不禁让人产生怀疑，即到底大数据是为何而存在。
听到上述观点，使人感到大数据所面临的矛盾的应当不仅仅是笔者一人。本以为通过大数据分析，满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西，但有时其结果不过是已有所知的事实而已。如果企业为系统开发投入数十亿日元，得出的不过是证明资深职员“经验”的结论，这也未免让人难以接受。
正因为如此，就有必要重新考虑为何需要大数据这一问题。例如，企业需要明确通过将有交易往来的公司和社交媒体等本企业外的大量数据进行组合，是为达到何种目的等，即有必要事先制定大数据的目标。
数据的“质量”有无问题
第二点是由谁来维护大量的数据，即数据的“质量”如何能够得到保障。
笔者曾听说这样一件事。某企业的总经理每个月都会收到有交易往来的IT供应商的宣传（PR）杂志，但收件人的头衔不是“总经理”，而是他曾经兼任公司CIO时的头衔“常务董事”。虽然将头衔搞错，但还是都能收到，因此并没有太在意。但当这家IT供应商的总经理到公司进行礼节性拜访时，就提出了希望改一下头衔的想法。
而这家IT供应商的新的卖点是大数据，公司的总经理当场表示回去马上会进行修改。起初以为这点事情对于运营大数据业务的IT供应商而言不过是举手之劳，一定会进行纠正。但是，等到下一个月他收到的的PR杂志时，发现收件人的头衔仍然是“常务董事”。这位总经理通过两本PR杂志感到仿佛看到了大数据的现状，因此他非常失望地说：“归根到底IT供应商并没有维护顾客数据库”。
上述例子虽然是顾客数据，而不仅仅是顾客数据，说到大数据必然还需要处理很多各种各样的企业外部的数据。但是，这些数据是否是最新数据，其数据的精确度又如何等数据的“质量”就会非常重要。分析出处不明的数据将毫无意义。如果顾客数据不能随时进行维护，也就不会产生任何价值。不应当将当初以为是宝山的大数据，变成一座堆满垃圾的山。
是否忽视了现场职工的工作干劲
第三点就是企业不仅应当努力培养数据科学家，同时也需要提升现场职员的分析数据的能力。如果在店头等现场直接接触顾客的员工变得“擅长数字”，他们也能够常常通过数据考虑事情并进行判断，这样的企业必定会强大起来。
例如，有一家超市的店头销售员就从与顾客的对话中得到启发，通过购进新的商品或是改变商品陈列的方法，提升了销售额。又比如，在特快列车上负责销售的员工，发现似乎“可吸烟座位的咖啡畅销”，当他整理出不同列车的销售业绩，结果发现确实是如此。于是决定在吸烟车厢集中推销咖啡，结果咖啡的销售量明显增加。
当然，通过现场增加的销售额，也许和利用大数据获得的销售数字相比很小，而且其分析能力也远远不及数据科学家。但是即便如此，如果通过将这种方式横向拓展到其他现场，积累的数字也会非常可观。同时，最为重要的是，这种方式能够提升现场员工的工作动力。
实际上，某零售企业自从将其销售分析统一由总公司实施后，店头员工就失去干劲，甚至出现退职的员工。这说明只依靠上级的指令，则会降低现场的职业道德。因此，这家公司决定给予现场员工自由分析判断的职能，由此店头又重新恢复了活力。虽然大数据非常重要，但是如果将权限集中在某些部门，则会导致现场丧失工作干劲。
以上三点实际上不仅仅对大数据而言非常重要，而且同时适用于整个信息系统。大数据是IT业界期待已久的关键词，为使其成长壮大，就需要脚踏实地的努力，而不应被其华丽的部分所束缚摆弄。正因为如此，笔者认为提出的上述三点需要重新铭记心中。

B. 什么是大数据 大数据是什么意思

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(2)别让大数据变成禁锢环扩展阅读

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

C. 为什么大数据时代让我们生活变得沉重

在大数据高速发展并不断拓宽应用边界的同时，监管却无法及时跟上，以至于一些缺乏操守和克制的公司，恶意泄露甚至出售用户隐私，对大家的生活造成很大影响。

大数据给我们带来了如此大的便利，可能会导致我们过度依赖它，导致最后我们总是听同一类型的歌，看相似观点的新闻评论，我们最后可能被大数据困在某个小圈子里，无法听见外面不同的声音，从而使我们变得狭隘。所以大数据的使用也是需要慎重的，它只是一个工具，而不要完全被工具左右了。

提出人物

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

D. 数据闭环是什么意思

问题一：如何打造有价值的数据闭环？ 回答之前先说一下大数据近况吧，
大数据被广泛而热烈地讨论着，数据本是一个样本的东西，但是科学技术让它变成了高大上的存在，改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯，企业发展趋势，城市交通现状，人口组成变化等等等等，在庞大的社会资源面前，大数据几乎可以被运用到任何一个行业和领域。但是要让大数据真正做到有价值，并不是件容易的事。
什么样的数据是有用的？
在以流式方式产生数据的时代，并不是什么培铅都能拉到篮里成为菜，从海量数据中获取有价值的那部分才是关键的。很多企业积极紧跟大数据的脚步，开展大数据建设，但却存在盲目收集数据并进行分析的情况，更多数据不意味着就可以转化为有意义的洞察。无论整体规划、技术平台还是业务流程，大多数企业并未针对大数据分析做出特别的调整与变化，所以在大数据建设上也就无法获得预期的效果。

形成数据闭环的重要性
数据的准确、真实、全面、精细，都是影响最终分析结果的因素，可实践的数据才能让企业获得前瞻性的预测。数据从一端流向另一端，无可避免会产嫌大生转化率的问题，很多企业或行业无法完善流转间的数据留存，无法清晰统计转化的方向，如果数据本身不靠谱，那么结果也只能“呵呵”了。只有实现完整的数据闭环，才能让数据挖掘、数据分析变成商业价值。从布点、收集、存储、刷新、识辨、关联、挖掘、决策、行动、再到反馈，这样一个闭环，才能让数据驱动业务。搭建一个适应大数据时代的技术架构，让企业转型变简单。
解决方案：
那么如何达到这个效果呢？你仅仅需要一个端到端的解决方案，它几乎没有数据源限制，从常见的数据源里，无论数据量大小，结构化还是非结构化，一次性的还是持续性的数据，均可直接导入，还可以自主选择数据的时间和方式。建立在Hadoop集群上，数据集成、数据准备、数据挖掘（全量运算）、数据分析、数据可视化（数据输出），形成一个循环的过程，连接数据就可以实时得到分析结构。它还拥有强大的企业级数据管理能力，配合灵活的集成点，更利于数据流依赖关系的管理。可以输入、输出数据或者建立数据关联，也可以进行数据存储和分区、压缩，保留策略、数据分析、来源分析和元分析。几近完美的它就是：亦策大数据平台，网址是：ebistrategy。
数据是非常强大的，然而通过数据转化得到清晰有价值的结论并不是一间容易的事。不是为了大数据而大数据，重要的是从你的原始数据中找到切实的规律，扩展到每个公司层级，让整个公司数据能力工程化，细化准确的数据，完整的数据闭环，让企业在海量数据中获芹中竖得有价值的分析，制定可执行的方案，最终推动企业业务发展。
希望可以帮到你。

问题二：如何实现数据管理闭环 闭环式管理体系是一个完整的管理体系，它能帮助公司管理者同时管理好战略和运营。管理者在制定明确的战略目标后，根据这些目标分配资源，明确运营措施的优先顺序，迅速确定这些决策对运营和战略的影响，以及在必要时更新他们的战略目标。
第一阶段
制定战略公司在制定战略前，首先要对公司的使命、愿景和价值观达成共识，树立正确的思维模式，接着要对公司自身的优势和劣势有清楚的认识，并仔细分析外部环境和竞争对手的情况，以寻求机遇、应对威胁（即SWOT分析）。在摸清了公司内外的状况后，公司可选择是发挥现有竞争优势或内部能力（迈克尔・波特的低成本与差异化战略选择，资源基础型战略），还是选择寻求全新的竞争定位（蓝海战略、颠覆性战略）。
第二阶段
转化战略一旦制定好战略，管理人员需要将战略转化为可以明确传达给所有部门和员工的目标和措施。本文两位作者始创的战略图和平衡计分卡在这一阶段非常有用。战略图将战略目标按主题划分，而平衡计分卡则将战略目标和绩效衡量指标紧密地联系在一起。在这一阶段，对于将用在实施一系列战略举措的资源，公司还要确定和审批，并为每个战略主题指派一名高管负责到底。
第三阶段
规划运营在确定了战略目标、衡量指标和各项战略举措后，公司接下来会制订运营计划，列出为实现战略目标而将采取的一些行动。这一阶段从确定流程改进项目的优先顺序开始，然后是制订详细的销售计划、资源能力计划，以及运营和资本预算。公司在这个阶段可以运用的工具和流程非常多，如质量和流程管理、作业成本核算、资源能力规划，以及动态预算等。
第四阶段
监督和学习在实施战略和运营计划的过程中，公司要定期回顾运营数据以及外部环境和竞争对手的有关数据，评估取得的进展，并确定战略实施存在哪些障碍。需要注意的是运营回顾会议和战略回顾会议要分开举行，尽管这两类会议的与会人员可能相同。如果这两类会议安排在同一天举行，则要制定完全不同的议程，确保战略讨论的时间不被运营讨论所挤占。
第五阶段
检验和调整战略在最后阶段，公司要对现有产品和客户的成本与收益进行分析、研究战略和业绩之间的相关性，考虑战略所依据的假设是否已经过时或者存在问题，必要时及时调整战略，从而开始新一轮的系统循环。

问题三：在质量管理体系中“闭环”是什么意思 质量管理体系中“闭环”是指：
1、质量管理体系所有过程要有衡量标准，衡量过程运行的好或差。
2、针对质量管理体系过程的运行要进行监视和测量，及时发现偏差。
3、采取措施消除偏差。
4、分析偏差产生的根本原因，改进过程消除偏差产品的根本原因。
5、以上过程周而复始就形成了“闭环管理”

问题四：安全闭环管理是什么意思 也是运用PDCA的管理模式，计划、实施、检查、改进。

问题五：什么叫“管理闭环”? 通俗地讲，就是PDCA循环。只不过换了个名词而已。当然，涉及的内容也确实高级了一些，如涉及企业的整体战略战术等。

问题六：开环和闭环代表什么意思？ 数控机床中开环、闭环与半闭环系统的组成、原理和应用特点。
开环伺服系统由步进电动机和步进电动机驱动线路组成。数控装置根据输入指令，经过运算发出脉冲指令给步进电动机驱动线路，从而驱动工作台移动一定距离。这种伺服系统比较简单，工作稳定，容易掌握使用，但精度和速度的提高受到限制。只用于经济型数控机床。
闭环伺服系统由伺服电动机、比较线路、伺服放大线路、速度检测器和安装在工作台上的位置检测器组成。这种系统对工作台实际位移量进行自动检测并与指令值进行比较，用差值进行控制。这种系统定位精度高，但系统复杂，调试和维修困难，价格较贵，主要用于高精度和大型数控机床。
半闭环伺服系统的工作原理和闭环伺服系统相似，只是位置检测器不是安装在工作台上，而是安装在伺服电动机的轴上。这种伺服系统所能达以的精度、速度和动太特性优于开环伺服系统，其复杂性和成本低于闭环伺系统，主要用于大多数中小型数控机床。

问题七：闭环控制指什么？ 环控制是控制论的一个基本概念。指作为被控的输出以一定方式返回到作为控制的输入端，并对输入端施加控制影响的一种控制关系。现在兰博三思试验机可以实现三闭环控制

问题八：汽车中所说的开环和闭环是什么意思哦？？？？？？？？？？？？？？？ 说的通俗易懂一点，开环就是ECU只收集信号数据，不做其他动作。而闭环既要采集数据，也要根据数据对执行器进行控制调整。

问题九：什么是半闭环与全闭环 是指控制方式？，全闭环是指控制输出完全是根据反馈信号来控制，半闭环是指只有部分控制是根据反馈信号执行的。

问题十：开环和闭环区别 开环和闭环都是控制方面经常使用的术语。开环控制就是没有反馈系统的控制，比方你家使用的调光台灯，旋钮调节到哪里就是哪里，感觉不对可以再次调节一下。
闭环控制，一般由人们设定目标，由电路自己的检测电路实行反馈检测数据。达到跟踪设定的操作过程就叫做闭环控制。比方自己家的空调系统，就是一个闭环的控制，高级的在遥控手柄这方面检测室内温度，做一个比较大的闭环控制。中央空调更是需要使用更高一个等级的闭环控制才能够保持若干部位的均衡温度。