推动大数据在某地

㈠ 云南将打造10个以上行业级大数据中心，打造大数据中心有什么作用

其主要的作用就是全面支撑“数字云南”建设，并且进一步推动全省经济的高质量发展。互联网的快速发展不仅能够为人民带来更多的便利，而且也能够促进国家的发展。当互联网能够用于更广的范围时，其价值就会越来越高。

大数据既是时代发展的产物，而且也是地区发展的基础。因为我国将会逐步进入大数据时代，并且最终利用大数据获得更多的发展优势。云南将打造10个以上行业级大数据中心，打造大数据中心有什么作用？我认为作用有三个:

一、推动云南省的数字化进程。

我们之所以需要进一步打造大数据中心，就是因为这能够加快建设数字化的进程，而且也能够提高云南省的数字化发展水平。当我们能够合理地使用大数据时，我们就能够创造更高的效益，而且也能够平衡经济与社会之间的发展关系。这不仅有利于云南省的发展，而且也能够促进国家的发展。

以上就是我分析的三个作用。

㈡ 贵州为什么要搞大数据

贵州是中国西南地区的一个省份，其区位优势明显，历史文化悠久，自然风光秀丽。近年来，贵州省政府将大数据作为重点支持的产业方向，积极推动大数据产业的发展，这有以下几个方面原因：
1. 地理位置和气候条件：贵州位于中国西南地区，融合了中、东、南三方文化，具有深厚的历史积淀和独特的地理条件和气候环境，这为贵州开展大数据相关的业务和应用提供了得天独厚的优势。
2. 大数据工业园区的建设：近年来，贵州省政府积极推动大数据产业的发展，建设了一系列大数据产业园区，如贵州大数据产业基地、贵安云谷等，提供了良好的生产、研发和创新场所，为企业提供了更多发展机遇。
3. 政策优惠和扶持：为了吸引更多的大数据企业落户、创业和发展，贵州省老李政府出台了一系列支持政策和措施，包括优惠税收政策、科技创新基金、人才引进等，为企业提供了更多的资金和人力资源支持。
4. 产业发展前景广阔：大数据产业是未来发展的重要方向之一，具有广阔侍纤迟的市场前景和潜力。贵州能够积极推动大数据产业的发展，不仅能够促进经济发展，还能够提高人民生活质量，改善社会与环境问题。
综上所述，贵州搞大数据是基于地理位置、气候条件、政策优惠、发展前景竖高等多个方面考虑，旨在积极推动大数据产业的发展，提高其经济和社会效益。
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㈢ 国家大数据为什么建在贵州

国家大数据建在贵州的原因：

一是先天优势。

大数据需要数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、电力充足、没有地震的地方。贵州具有清新的空气，凉爽的天气两口气，能源充沛，地质稳定，工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。国家第一批绿色数据中心84个试点中，贵州有12个，位列全国第一。

二是先发优势。

2014年3月1日贵州在北京举办的大数据推介会，拉开了贵州发展大数据的大幕，总体上比国内其他地区抢跑了两年，形成了率先获批建设首个国家大数据综合试验区，贵阳·贵安大数据产业发展集聚区，贵阳大数据技术创新试验区。

贵州省建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的云上贵州系统平台;设立全球第一个大数据交易所等等一系列的率先。

三是先行优势。

大数据是新生事物，应用模式和产业模式都需要创新，需要试验，需要人才。贵州坚持在大数据政用、民用、商用领域开展先行先试，通过政府领跑+社会群跑，充分发挥政府在大数据发展中的引导和推动作用，着力形成政府、企业、社会三方发展合力。

㈣ 通信大数据行程卡找不到行程信息是怎么回事

由于没有启动定位功能所导致的，重新纠正以后才能处理。以微信为例，过程基本如下：

1、直接下拉通知栏以后，选择打开位置信息。

㈤ 用好大数据推进“智慧城市”建设

用好大数据推进“智慧城市”建设

大数据已在很多领域被广泛应用，各行各业都受到大数据的强烈冲击。在这样的背景下，中国国际大数据创新发展论坛于23日在深圳召开，此次大会意在激发创新创业活力，鼓励企业发掘和利用数据资源，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新的有机结合，最终形成大数据驱动型的科研创新模式。

而随着大数据时代的到来，深圳也开始进入利用大数据构建智慧城市的进程中。与会专家建议，深圳有良好的大数据建设基础，构建智慧城市一定要用好大数据。

深企将从IT时代走向DT时代

深圳的民营企业众多，大数据对这些民营企业意味着什么？民营企业又如何抓住大数据时代的机遇？正威国际集团董事局主席王文银在演讲时讲了一个“尿布与啤酒”的案例。

“这个‘啤酒与尿布’故事启发我们，大数据让我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。今后企业的市场营销活动会更有针对性和精准性。”王文银说。

作为深圳一家知名民营企业的掌舵人，王文银结合正威的实践指出，各行各业开始数字化、互联网化，越来越多的企业将投入到这场伟大的数据革命之中。作为国家级创新城市，深圳市在政策和具体行动上给予大数据产业大力的支持；同时，一大批从事大数据产业实践的知名企业在深圳扎根，也为这个产业发展创造了得天独厚的条件。

王文银分析认为，大数据能让企业精准地生产和服务。它将重构行业商业思维和商业模式。未来的企业将从业务驱动型转变成价值驱动型，而判断价值主要是通过大数据分析，让数据来告诉企业需求在哪、机会在哪、价值在哪。此外，王文银认为，大数据使企业真正实现从过去的以自我为中心转变为以客户为中心，与此同时，大数据一定程度上将颠覆企业的传统管理方式。

“深圳民营经济最有活力，作为其中的一员，正威也正走在通向大数据的路上。目前，集团正在打造大数据互联网生态链。”王文银表示，“预计在5年左右，深圳的企业将从IT时代走向DT时代，因此民营企业一定要抓住大数据时代的机遇。”

大数据是建设智慧城市的源泉

深圳正在构建智慧城市。大数据在智慧城市建设中将扮演怎样的角色？中国智慧城市专家委员会首席科学家李林分享了来自新加坡的经验。他指出，新加坡大数据产业的发展有它自己的规划，一些经验值得深圳借鉴。

李林在新加坡长期研究的是数据信息和知识之间的关系。他认为，新加坡在智慧城市建设方面之所以做得好，得益于他们在35年前就开始构建大数据，“他们整个智慧城市的建设过程其实反映的就是大数据建设的一个过程”。

李林介绍，无论住房、医疗还是教育，在新加坡都是用数据说话。在新加坡租房、买房、入学、看病，根本不需要提供一大堆证件证明，老百姓都不用做任何事情，只要报一个身份证号码就可以了，因为政府早就建好了一个城市管理的大数据系统。“新加坡为了管理好大数据，他还给每一个公民和临时来的暂住者发一个数据代码，这个数据代码会跟你在新加坡所有的社会证件相关联，比如说跟你的中国护照关联。你在新加坡必须使用这个数据代码，因为这个代码会跟你所有的大数据关联，影响到你生活的衣食住行。”

针对现在包括像深圳、上海、北京这样的国内城市也在纷纷推广智慧城市建设，李林指出，新加坡在大数据的建设方面非常有远见。事实上，新加坡在构建城市大数据的时候，首先会充分了解老百姓的需求，通过城市居民在需求上的大数据来构建城市管理，所以现在新加坡人生活得很幸福，这一点很值得深圳学习。“实际上智慧城市建设涉及城市的各个领域、各个产业，大数据是建设智慧城市的源泉，深圳要构建智慧城市，就要把大数据跟智慧城市关联起来”。

深圳有良好的大数据建设基础

城市的智慧建设离不开大数据建设，深圳大数据建设的环境如何，与其他一线城市比，深圳的大数据建设有哪特点？深圳市大数据产业发展促进会秘书长彭向阳指出，与北方的一线城市比，深圳尽管没有丰富的政府资源，但这个以创新为特点的城市在建设大数据领域拥有得天独厚的条件。

彭向阳介绍，深圳的大数据这几年才刚刚发展起来，深圳的大数据促进会也是去年才刚刚成立。“总的来看，深圳的大数据建设尚处在一个萌芽状态。”

尽管在刚刚起步的阶段，但彭向阳认为，“大数据的形成需要打好几个基础，首先是能力基础，再就是技术基础和政府资源的基础，最后是市场用户需求的基础。总体来说，深圳的这几个基础都不错。”

“深圳有很多企业已经通过互联网+这样的形式把自己的大数据系统建立起来了，而深圳市大数据产业发展促进会建立的目的就是为这些企业搭建平台，把最新的技术资源整合起来，推动深圳大数据产业甚至国内大数据产业的发展。”彭向阳说，“目前来看，大量的数据还是在政府手里，我们协会希望推动政府能够尽快开放大数据，为企业应用大数据提供更好的资源和基础。”

针对深圳大量的民营企业，李林建议：“企业首先要了解大数据，然后再指导大家怎么来运用大数据；其二是企业要积极融入互联网。现在我们整个智慧城市建设的核心是网络，网络的应用和大数据的应用相辅相成，有了云计算、有了大数据，我们的互联网才真正有意义；第三，深圳有很多大数据应用得很好的企业，希望大家多看看多学习，因为通过学习才会有启发，你才能在你的行业用好大数据。”

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㈥ 大数据在智慧城市中的应用及其发展

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。

按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。

如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。

通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。

白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。

一、强化平台顶层设计

科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。

二、完善平台配套保障机制

城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。

分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。

以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。

四、因地制宜开展平台建设与运营

城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。

政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。

城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。

五、开展城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。

加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。

六、加强平台数据安全保障

城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。

落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

㈦ 盘点政府推动大数据应用及发展的举措

盘点政府推动大数据应用及发展的举措
一、政府：推动大数据应用的最关键力量
（一）政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量
根据麦肯锡大数据研究报告指出， 各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力 对比下，政府利用大数据难度最低而潜力最大。
大数据
另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋：
1、 政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。 过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作，后台积累了大量的数据，而这些数据和公众的生产生活息息相关。有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台 。
2、 开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。 政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。
3、 政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。 数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持，数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值， 这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。
4、 政府开放数据推动经济增长获得的税收高于单纯卖数据获得的收入。 201 年世界经合组织在关于开放政府数据的报告中提到政府通过开放数据推动经济增长，从而获得的税收收入远高于单卖数据所能获得收入。开放数据激发经济活力从而得到税收提升，这是一个良 性循环，更是一个能创造巨大公共价值的全局性的战略。
（二） 国内外政府开放数据的情况
在 2009 年奥巴马签署开放政府数据的行政命令后，这些年来开放政府数据已成为了世界性的一个趋势。美国联邦数据平台 Data.gov 上线后，在美洲、欧洲、亚洲等地，开放政府数据已成为了政府的一项重要工作。美国联邦政府的开放政府数据平台开放了来自多个领 域的 13 万个数据集的数据。这些领域包括图中所列的农业、商业、气候、生态、教育、能源、金融、卫生、科研等十多个主题。这些主题下的数据都是美国联邦政府的各个部委所开放的。英国、加拿大、新西兰等国在 2009 年之后都建立起了政府数据开放平台，成为 了国际信息化和大数据领域的一个重要趋势。
大数据
在我国， 2011 年香港特区政府上线了 data.gov.hk，称为香港政府资料一线通。上海在 2012年 6 月推出了中国大陆第一个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山南海等城市也都上线了自己的数据平台。
大数据
（三）、 大数据对于政府治理具有极大的价值
大数据其实对政府的治理带来了全新的价值，无论是对宏观经济的决策能力、产业聚集能力、协同治理能力、社会管理能力、公众服务能力、快速响应能力的提升，大数据都可以在有很大层面上帮助政府治理。
大数据大数据
（四）、大数据上升至国家战略成为共识。
大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。国际上以美国为代表的发达国家纷纷布局大数据产业，相继推出大数据相关政策，大力支持大数据产 业在本国的发展。以美国为例，美国从开展关键技术研究、推动大数据应用和开放政府数据三方面布局大数据产业，尤其在开放政府数据方面非常积极，通过 Data.gov开放 37 万个数据集，并开放网站的 API 和源代码，提供上千个数据应用。我们认为，大数据未来将 引发新一轮大国竞争，大数据对整个世界的影响力会呈现爆发性增长趋势，因此包括我国在内的国家会在政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略已毋庸臵疑。
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（五）、 我国 高度重视大数据未来发展
自去年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。近期在 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
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（六）. 各部委行动时间表已经确，我国大数据发展面临历史性机遇
值得注意的是，近期国务院出台文件对各个部委推进大数据任务制定了明确的时间表，很多推进工作任务要求在 2015 年 12 月底前出台政策并实施，近期将是我国大数据发展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推进大数据应用时间表
序号工作任务负责单位时间进度1加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。发展改革委、中央编办、公安部、民政部、人民银行、税务总局、工商总局、质检总局2015 年 12 月底前出台并实施2全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、 “一照一码”登记制度改革。工商总局、中央编办、发展改革委、质检总局、税务总局2015 年 12 月底前实施3建立多部门网上项目并联审批平台，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。发展改革委会同有关部门2015 年 12 月底前完成4推动政府部门整合相关信息，紧密结合企业需求，利用网站和微博、微信等新兴媒体为企业提供服务。网信办、工业和信息化部持续实施5研究制定在财政资金补助、政府采购、政府购买服务、政府投资工程建设招投标过程中使用信用信息和信用报告的政策措施。财政部、发展改革委2015 年 12 月底前出台并实施6充分运用大数据技术，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。发展改革委、统计局持续实施7支持银行、证券、信托、融资租赁、担保、保险等专业服务机构和行业协会、商会运用大数据为企业提供服务。人民银行、银监会、证监会、保监会、民政部持续实施8健全事中事后监管机制，汇总整合和关联分析有关数据，构建大数据监管模型，提升政府科学决策和风险预判能力。各市场监管部门2015 年 12 月底前取得阶段性成果9在办理行政许可等环节全面建立市场主体准入前信用承诺制度。 信用承诺向社会公开，并纳入市场主体信用记录。各行业主管部门2015 年广泛开展试点， 2017 年 12 月底前完成10加快建设地方信用信息共享交换平台、部门和行业信用信息系统，通过国家统一的信用信息共享交换平台实现互联共享。各省级人民政府，各有关部门2016 年 12 月底前完成11建立健全失信联合惩戒机制，将使用信用信息和信用报告嵌入行政管理和公共服务的各领域、各环节，作为必要条件或重要参考依据。在各领域建立跨部门联动响应和失信约束机制。建立各行业“黑名单”制度和市场退出机制。推动将申请人良好的信用状况作为各类行政许可的必备条件。各有关部门，各省级人民政府2015 年 12 月底前取得阶段性成果12建立产品信息溯源制度，加强对食品、药品、农产品、日用消费品、特种设备、地理标志保护产品等重要产品的监督管理，利用物联网、射频识别等信息技术，建立产品质量追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条。商务部、网信办会同食品药品监管总局、农业部、质检总局、工业和信息化部2015 年 12 月底前出台并实施13加强对电子商务平台的监督管理，加强电子商务信息采集和分析，指导开展电子商务网站可信认证服务，推广应用网站可信标识，推进电子商务可信交易环境建设。健全权益保护和争议调处机制。工商总局、商务部、网信办、工业和信息化部持续实施14进一步加大政府信息公开和数据开放力度。除法律法规另有规定外，将行政许可、行政处罚等信息自作出行政决定之日起 7 个工作日内上网公开。各有关部门，各省级人民政府持续实施15加快实施经营异常名录制度和严重违法失信企业名单制度。建设国家企业信用信息公示系统，依法对企业注册登记、行政许可、行政处罚等基本信用信息以及企业年度报告、经营异常名录和严重违法失信企业名单进行公示，并与国家统一的信用信息共享交换平台实现有机对接和信息共享。工商总局、其他有关部门，各省级人民政府持续实施16支持探索开展社会化的信用信息公示服务。建设“信用中国 ”网站，归集整合各地区、各部门掌握的应向社会公开的信用信息，实现信用信息一站式查询，方便社会了解市场主体信用状况。各级政府及其部门网站要与 “信用中国 ”网站连接，并将本单位政务公开信息和相关市场主体违法违规信息在“信用中国 ”网站公开。发展改革委、人民银行、其他有关部门，地方各级人民政府2015 年 12 月底前完成17推动各地区、各部门已建、在建信息系统互联互通和信息交换共享。在部门信息系统项目审批和验收环节，进一步强化对信息共享的要求。发展改革委、其他有关部门持续实施18健全国家电子政务网络，加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统。发展改革委、其他有关部门分年度推进实施， 2020 年前基本建成19加强对市场主体相关信息的记录，形成信用档案。对严重违法失信的市场主体，按照有关规定列入“黑名单”，并将相关信息纳入企业信用信息公示系统和国家统一的信用信息共享交换平台。各有关部门2015 年 12 月底前实施20探索建立政府信息资源目录。各有关部门2016 年 12 月底前出台目录编制指南21引导征信机构根据市场需求，大力加强信用服务产品创新，进一步扩大信用报告在行政管理和公共服务及银行、证券、保险等领域的应用。发展改革委、人民银行、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果22落实和完善支持大数据产业发展的财税、金融、产业、人才等政策，推动大数据产业加快发展。发展改革委、工业和信息化部、财政部、人力资源社会保障部、人民银行、网信办、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果23加快研究完善规范电子政务，监管信息跨境流动，保护国家经济安全、信息安全，以及保护企业商业秘密、个人隐私方面的管理制度，加快制定出台相关法律法规。网信办、公安部、工商总局、工业和信息化部、发展改革委等部门会同法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）24推动出台相关法规，对政府部门在行政管理、公共服务中使用信用信息和信用报告作出规定，为联合惩戒市场主体违法失信行为提供依据。发展改革委、人民银行、法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）25建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范。工业和信息化部、国家标准委、发展改革委、质检总局、网信办、统计局2020 年前分步出台并实施26推动实施大数据示范应用工程，在工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等领域率先开展示范应用工程，实现大数据汇聚整合。在宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等领域实施大数据示范应用工程。