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大数据电影营销问题

发布时间:2024-03-03 07:14:27

1. 大数据时代的电视媒体营销探析

大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代,我国传媒行业发生了巨大变化,而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状,积极利用电视媒体自身的营销优势,采针对性策略,做好电视媒体的营销工作,以为观众提供更优质的电视产品,有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代,电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一,实现了媒介资源共享。大数据时代,传统媒体与新媒体积极融合,不同媒体之间通过互联网服务,能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二,媒介内容从以往的信息传送为主,转向以满足受众需求主。大数据时代,因为海量数据铺天盖地向观众袭来,观众对信息的观注度降低,这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径,精确的向受众传送符合其阅读需要的信息,从而更好地满足受众的信息需求,保持受众对媒体的忠实度。第三,媒体采编方式更加灵活。在大数据时代,媒体采偏方式也突破了时空限制,通过互联网在线可以即时即地的进行采访,不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代,电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销,而是变得更加的繁琐和复杂,就具体内容而言,可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容,主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一,电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中,帮助广告经销商打开产品销售市场,提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的,而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商,只有做好广告营销,电视媒体才能获得广告商相应的资金支持,有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二,电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体,主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目,获得相应的节目收视率。第三,电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一,通过塑造其良好形象,有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”,将其包装成知名的节目主持人,很多观众会因为对主持人的赞同与认可,而保持对电视媒体的忠实度。第四,电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素,电视媒体只有做好电视观众营销,不断扩大受众群体,获得较高的电视节目收视率,广告商才会选择继续在电视媒体投放广告,为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销,就是提高电视台自身的知名度,以促使电视媒体才能被更多的观众熟知,获得更多广告商的赞助和支持,从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众,以吸引更多的电视观受众观看,促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益,从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代,虽然各种新媒体的出现与盛行,极大地冲击了传统的电视媒体,但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地,依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的权威性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样,是政府发布公共信息的主要平台,在国民心中,电视媒体所具有的权威性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告,以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度,而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面,电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体,其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看,应用十分简单方便。同时在互联网出现前,电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史,培养了相当多的电视受众,再加上电视节目自身所具有的强大吸引力,电视媒体在我国的受众群体十分庞大,群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一,营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目,只要将电视节目推送给电视受众,获得较高的节目收视率,就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下,电视媒体单位需要自负盈亏,这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益,才有能力进行下一步的发展。第二,营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似,当某个电视毁体单位营销成功后,其它电视媒体单位会随之跟风效仿,从而使得电视媒体内容同质化严重,电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三,营销体制落后。在计划经济时代,我国的电视媒体属于政府直接管理,无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后,如果继续沿用之前的运营体制,显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下,电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源,以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段,传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势,积极同各类新媒体合作,通过将电视媒介资源与其它新媒体共享,进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作,双方通过共享相关的新闻信息,共同创建相关的媒体项目等,来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式,强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代,电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花,栏目宣传片等,也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备,在手机、平板上面,通过微博、微信、官方网站等多种网络平台,多方面推送相关的宣传信息,从而增强电视栏目的影响力,吸引更多的电视观众收看,最终提高其收视率。另一方面,电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中,电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式,提高电视受众对节目的关注度、参与度,从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作,进行精确化、个性化营销
一方面,在大数据时代,网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作,通过这些渠道,精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据,制定针对性强的营销策略,打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定,更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式,电视节目才能被更多的目标受众群体观看,培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中,相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式,以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例,这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族,所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间,尽量安排在晚间或周末休息阶段,才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述,在大数据时代,电视媒体的营销环境发生了重大变化,其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后,电视媒体失去了政府的资金支持,必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势,通过科学的营销策略,获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时,实现自身的长远持续发展。

2. 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日,谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型,据其统计,电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前,大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及,“大数据”是否能成为中国电影的新驱动?

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点,就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为,大数据就是在海量数据面前,用软件上的技术分析,帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情,它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说,数据分析可以给我们一些参考的价值,但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面:用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代,这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本,已经被证明有比较好的收视率,这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据,更好地用现在的数据预测未来?这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变,消费者在变,我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了,数据库已成为我们重要的核心“矿藏”,到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用,取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下,如果没有洞察之心或洞察之力,有可能被数据吞噬。

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3. 大数据精准营销面临挑战

大数据抄精准营销面临挑战袭
一般认为,大数据技术是精准营销的重要推动力量,但在实际应用中,依然面临以下挑战,需要营销管理人员慎重思考:
1、渠道数据要整合:
全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化、营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。
2、地理位置要精确:
最近几年,互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及,使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。
3、数据分析要快速:
企业如今正在渐渐远离批量处理,转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。

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