人工智能技术与大数据应用

① 浅谈我们身边的人工智能和大数据为我们生活带来的便利

1、交通出行领域：

共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，减少驾驶事故，安全出行。

2、家庭家居领域：

智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。

3、公共安全领域：

人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域进行从局部到整体的改造，让我们的生活更加安全舒适。

4、手机及互联网娱乐领域：

我们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。

5、医疗健康领域：

人工智能在医疗健康领域能够帮助医院对医疗资源进行整合并合理分配，减少资源不必要的浪费。

现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案，让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告，避免医生的重复性工作，而且通过人工智能技术对医疗影像的分析，帮助医生进行综合性的判断，增加确诊率。医疗机器人可以帮助医生提高手术精度，提高手术成功率。

人们还可以通过人工智能进行身体健康管理，通过对健康状态进行全方位的监测，对身体健康实现全方位的管理。

② 哪些人工智能技术可以和大数据一起使用

1. 异常来检测
对于任何数据集，可以使用自大数据分析来检测异常。这里的故障检测、传感器网络、生态系统分配系统的健康状况都可以通过大数据技术来检测。
2. 贝叶斯定理
贝叶斯定理是指根据已知条件推断事件发生的概率。甚至任何事件的未来也可以在之前事件的基础上预测。对于大数据分析，这个定理是最有用的，它可以使用过去或历史数据模式计算客户对产品感兴趣的可能性。
3. 模式识别
模式识别是一种机器学习技术，用于识别一定数量数据中的模式。在训练数据的帮助下，这些模式可以被识别出来，被称为监督学习。
4. 图论
图论建立在图形研究的基础上，图形研究中会使用到各种顶点和边。通过节点关系，可以识别数据模式和关系。该模式对大数据分析人员进行模式识别有一定的帮助。这项研究对任何企业都很重要且有用。

③ 大数据和人工智能技术在健康产业有哪些具体应用请举例说明，谢谢！

大健康产业顺应了中国经济转型升级、绿色发展的趋势，全球医疗健康产业投融资金额最多集中在2021年，全年达到6846.03亿元，投融资数量最多在2019年，达2044起。大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域，包括公共卫生大数据、疾病快速诊断、远程医疗、识别诊断、药物研发、康复治疗等

在数字健康产业供应链，智慧眼一方面“深挖洞”，纵向深耕数字健康产业，形成自主可控、安全可靠的AI核心技术；另一方面是“广积粮”，横向扩展健康产业多元化市场应用场景，帮助政府、医院、群众乃至整个产业界激发数字化力量。

AI+社会保障
基于大数据＋人脸识别技术的养老金待遇资格认证系统应用于全国社保二十余个省份的省级平台，解决了养老金防冒领的世界难题，保障社保基金安全，稳定社会大局。

AI+医疗保障
基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。

AI+血透管理
遵循医院血液透析中心临床业务流程，从患者管理、透析日程准备、患者治疗排班、临床辅助决策等不同环节对血液透析治疗进行智能管理和监控。以患者为核心，从根本上改变诊疗信息的采集处理、分析查询和传输方式，为医护人员提供智能化工作方式，辅助医生制定更加人性、优质的治疗决策，提高科室工作质量和院内服务水平，提升患者满意度，做到医疗行为溯源全记录，保障医疗质量和医疗安全。

AI+慢病管理
依托智慧眼云慢病管理系统，门诊慢病患者可在就诊医生处便捷化生成健康管理档案，通过机器学习和医学知识图谱数据库，智能化形成疾病管理目标，帮助医生快速掌握患者信息，指导开药和开展疾病管理，形成以患者为中心的数字化病程管理体系，实现诊前导诊、疾病预判，诊后用药提醒等闭环服务，助力医疗健康行业的持续发展。

AI+健康乡村
以健康乡村综合服务平台&智能终端为载体，将大医院的优质资源通过平台与基层卫生室进行互联，提高基层卫生室的首诊能力和水平，帮助基层的医生在诊断方面有更大的把握和信心，让村民“足不出村”就能享受到便捷的健康服务，助力国家乡村振兴战略落地。

④ AI大数据技术介绍 AI与大数据有何关系

1、人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能，随着人工智能的快速陵辩应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态物汪此、新模式。

2、人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语罩迅言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，随着新一代信息技术的快速发展，计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现，随着智能终端和传感器的快速普及，海量数据快速累积，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。

3、大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。

4、大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。