京东大数据竞赛结束

❶ 京东迎来国家级大数据工程研究中心落户是真的吗

近日，由京东集团牵头，联想集团、北京邮电大学联合共建的“大数据智能管理与分析技术”国家地方联合工程研究中心获得国家发展和改革委员会批复。这也是电商行业内首个大数据领域的国家级工程研究中心。京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东担任该研究中心理事长，中心汇集了来自于中国工程院院士、欧洲科学院院士、各大高校及知名企业在内的数十位大数据领域顶级专家共同建设该中心，使该中心成为业界一流的公共技术平台，能够为社会输出极具创新性的大数据服务能力。

京东集团副总裁、大数据平台与产品研发部负责人、全球顶级大数据AI科学家裴健出任工程研究中心主任，充分发挥他在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的领先研究经验和行业影响力。他谈到：“京东将进一步扩大和加深国内外高校领先团队、科研专家的合作，担负起国家在大数据创新上的大旗，充分发挥京东在大数据领域完整价值链的优势，通过对大数据管理分析共性关键技术的研发，推动大数据技术的工程化和产业化，助力我国大数据技术及应用达到国际领先水平。并培养大量高水平的研发管理人才，助力产业健康发展。”

❷ JDD大赛京东金融在下一盘什么棋

人工智能为什么要识别猪脸，在其背后有什么实际的商业价值？登录行为、信贷需求、销量预测的人工智能化，会对未来商业行为带来什么改变？下面我们就深入了解一下通过JDD大赛，京东金融在人工智能与大数据分析的棋局中，是如何进行的布局。

JDD大赛京东金融在下一盘什么棋？

12月17日，首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”算法组全球总决赛和商业组中国区决赛落下帷幕。本届大赛吸引到来自全球的4624支团队参与，其中算法组3783支队伍，商业组841支队伍，参赛选手总数近万人。人工智能为什么要识别猪脸，在其背后有什么实际的商业价值？登录行为、信贷需求、销量预测的人工智能化，会对未来商业行为带来什么改变？下面我们就深入了解一下通过JDD大赛，京东金融在人工智能与大数据分析的棋局中，是如何进行的布局。

识猪、识人、还是识猪

谈到猪脸识别，首先联想到的还是人脸识别。目前用人脸替代指纹作为生物识别的验证方式正在兴起。而用人脸进行面部识别的比赛毕竟会涉及到肖像权和个人隐私的问题，而用猪脸就可以很好的避免此类问题的出现。无论是识人，还是识猪，要想识的快，辨的准，核心算法问题很重要。于是在大会结束后的采访过程中，我们对算法组猪脸识别冠军获得者“百变猪猪侠”队进行了采访。在“百变猪猪侠”的介绍中我们可以了解，猪脸识别涉及到图像领域的两个算法，一个是物体检测，一个是图像识别。物体检测需要定位出这张图片猪在哪里，图像识别，需要知道这头猪到底是哪头，他们在本次比赛中，把这两种算法都进行了实现，并且最终效果比其他团队要好，也因此在本项比赛中夺冠。

人脸识别技术距离普及应用毕竟还有一段距离，本次大赛中的猪脸识别就没有任何商业价值了吗？答案明显是否定的。在本次大赛商业组的竞赛中进击的巨猪、和熵商科技分别利用猪脸识别技术获得了商业组中国赛区的冠军与季军。是什么样的猪脸识别商业应用如此获得专家青睐？关键在于食品安全。国务院要求2020年前完成对于死猪无害化处理的整体体系建设，保险又是推进无害化处理的唯一有效抓手，因为农户只有对死猪进行无害化处理的时候，才能拿到保险的理赔。除了理赔成本之外，出险成本其实是非常高的一块，占到了30%，有的甚至达到40%。过高的出险成本，不利于保险的推动，保险不推动，国家的无害化处理目标就无法达成。猪脸识别技术具有简单、便捷、低成本，以及非接触防止疫情发生的技术优势。未来投入使用后可以为5万亿的牲畜市场，提供第三方的线上线下的监管服务，预期可以降低成本30%以上。由此看来用工人智能的方式认识好每一头猪，未来还真的是商机无限。

登录行为，证明你是你自己

人脸识别技术，毕竟还是需要摄像头、传感器来进行配合。而目前的登录方式还是以用户名、密码为主。用户名和密码如果被盗用后，如何保障用户账户的安全？这就牵涉到了一个登录行为判断问题，怎么就能证明你就是你自己。带着这样的问题，在会后我们采访了本次登录行为算法的冠军“啦啦队”。

登录行为识别，实际上是应用行为识别的深度分析。这个行为分析的技术关键点在哪里，“啦啦队”的同学详细向我们进行了解答：

登录行为识别，主要在于发现比较有用的特征，把用户的登录IP、用户名、登录设备、历史长期行为、短期行为这些登录特征进行收集聚类，形成一个用户登录正常行为与异常行为的特征库。特征库的类表越齐全，登录行为的识别就会越精确。“啦啦队”初赛的时候就已经提了比较多的特征，用他们的话讲就是“在特征上做到了极致”， 也由此，夺得得了本项比赛冠军。虽然还不确定是否会由此拿到京东金融的offer，但作者还是赶紧加上了他的微信。说不定哪天登录密码忘掉了，还是要求他们帮忙给找回来的。

信贷需求与销量预测，商业模式的变革者

虽然作者从来没向银行借过钱，但毕竟还是有着一个小小的创业梦想，真说不好什么时候会去借贷。这就有能借多少，是否可以盈利的预判需求。如果可以利用数据分析的方式，预先判断出所经营的销量，并且量入而出的争取一些信贷的话，未来的创业之路必然会平坦不少。而对于银行业而言，通过信贷需求与销量预测的分析，也会对减少坏账率的出现。银行机构的放贷范围也会更加宽泛，可以让更多有信贷需求的人，更顺畅的借到所需的资金。未来信贷的商业模式，可能会因此而得到改变。

由此我们可以看出，猪脸识别、登录行为、信贷需求与店铺销量预测这四个JDD大赛的题目都是在有的放矢。在本次大赛中，不但促进了大数据分析与人工智能项目的具体落地，也为京东收集到了难得可贵的专业技术人才。JDD大赛不是结束，而是刚刚开始，人工智能与大数据的落地应用方兴未艾。

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❸ 京东如何进行大数据采集和分析

京东进行大数据采集和分析主要是通过用户行为日志采集方案（点击流系统）和通用数据采集方案（数据直通车）。京东的数据目前包含了电商、金融、广告、配送、智能硬件、运营、线下、线上等场景的数据，每个场景的数据背后都存在着众多复杂的业务逻辑。为了帮助业务人员降低获取数据的门槛，简化数据获取的流程，同时帮助分析人员方便快捷地进行数据统计分析，进而挖掘数据的潜在价值，京东搭建了一套完整的数据解决方案。x0dx0a更多关于京东如何进行大数据采集和分析，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/b0348f1615822942.html?zd查看更多内容

❹ 京东挖掘大数据金矿 让用户体验更有“数”

京东挖掘大数据金矿 让用户体验更有“数”

在刚刚结束的贵阳大数据产业博览会上，京东向外界展示了全价值链电商大数据的应用价值，所谓全价值链指的是从商品采购、库房、配送、售后、客服等整个链条产生的数据。有了这套完整的数据源，京东可以获得最接近用户真实需求的数据，进而进行深度的数据价值挖掘。

京东大数据部副总经理邢志峰认为：“京东的大数据应用理念是为用户创造价值，给用户带来极致的用户体验。大数据本身就是一个以价值创造为导向的技术，如果技术不能够给用户或者企业带来价值，它本身的存在意义就不大了。”

价值和含金量颇高的京东大数据“金矿”

邢志峰谈到，在PC时代中国的大数据产业一直在扮演着追随者的角色，与西方的先进技术相比存在差距。到了移动互联网时代，这种差距已经被缩短，甚至不相上下，因为从移动互联网开始，国内的技术领域始终处于这股潮流当中，从社交软件就能看到，国内的用户体量并不比FaceBook等国际厂商低。这就为“互联网+”时代的大数据发展营造了良好的生态环境。中国具有全世界最大的人口基数，同样数据量也是全世界最大的，换句话说，在如此庞大的数据背后，它所蕴含的价值和含金量也是最高的。而作为电商，可以说处于大数据发展的风口。

京东的大数据发展始终坚持双向驱动为原则，也就是业务驱动+技术驱动。在业务上始终围绕用户体验为导向，同时积极探索大数据技术，进行技术储备。随着技术的成熟和业务的发展，京东在去年承接了一些国家级大数据项目，北京市的大数据工程实验室也落户京东。此举意在向社会输出价值来提升大数据应用成果的转化。

据了解，京东目前70%的数据源于自身，此外通过与腾讯、易车、途牛等伙伴的合作，使数据类型更加丰富。“但合作的原则是不侵害用户的隐私数据，在保证数据安全的前提下，”邢志峰强调：“大数据层面的数据安全指通过技术手段确保数据在存储、传输、展示等环节的数据信息安全。京东在这方面采取了多种保护措施，例如在数据传输上，根据HTTPS协议进行算法加密，在存储上京东开发了一套加密算法，使得数据即使被盗也无法还原。”

用大数据提升用户体验创造更多价值

利用大数据，京东在不断的丰富自身的业务，追求极致的用户体验。例如，京东通过用户画像等工具为用户提供了更精准和有效的商品推荐，帮助用户发现他们可能会喜爱的产品；针对部分商品，京东可以通过大数据挖掘，对用户的消费需求进行预判，提前在离用户最近的社区储备商品，这样能够保证在用户下单之后的2个小时之内将商品送达。这样极速的送货体验，如果没有基于大数据对用户需求的挖掘是无法做到的。

京东除了将大数据用于自身业务提升用户体验之外，也在开放相关的大数据服务。此前与复旦大学合作建立的首个“互联网+”量化追踪体系，力求从消费者的信心与满意度、行业发展的状态与景气度以及基础设施的发展现状三个方面综合反映当前信息经济消费情况，为政府政策、行业发展、消费者行为模式等提供重要的参考价值。而京东的人工智能JIMI机器人，未来也会将服务开放给更多的中小企业，减少他们在客服方面的成本。

“互联网+”时代，数据是做好用户体验最精准的依据，京东对大数据的探索也在进一步深化，通过整合产业链上下游的数据并进行深度的挖掘，使京东的服务更精细化的发展，让用户能够通过数据更好的决策自己的生活。

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❺ 我想问下数据科学平台有哪些

Sophon Base
星环科技Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，启大覆盖从数据接入、数据预处理，到模型训练绝谈、模型部署、监控运维的机器学习并旁碰模型的全生命周期流程，助力企业客户实现人工智能产业落地更多详情可你可以统一去知道参考一下。

❻ 盒马、京东等10平台签署承诺书，你觉得大数据杀熟会不会再次出现

其实互联网的发展是能够让我们的生活变得更加的便利的，而且也是能够让我们在日常生活中有一个更多时间的节省的，我们是越来越依赖互联网了的。

而其实互联网的发展也是一把双刃剑，既有利于我们的生活，也在一定程度上损害了我们的合法权益。比如说大数据杀熟，有很多的网络平台都是用了这个技术。盒马、京东等10平台签署承诺书，你觉得大数据杀熟会不会再次出现？我认为还会再次出现。之所以这么认为，主要有三个原因:

一、很多平台都想要使用大数据杀熟。

其实在我看来，我认为虽然说他们签署了承诺书，可是他们还是会再次使用大数据杀熟的。因为很多的平台都是想要使用大数据杀熟的，他们之所以会签署承诺书，也是想要让自己暂缓一下，而且也是想让自己有更多的机会去使用的。因此我觉得他们不会改变自己的行为，反而会更多的使用大数据杀熟。

以上就是我的看法，大家有什么想法吗？

❼ 国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站

国外：

1、Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

国内：

1、阿里的天池

天池大数据科研平台

2、SODA

SODA上海开放数据创新应用大赛

3、数据城堡

首页-DataCastle大数据竞赛平台

4、WID

WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台

5、数据嗨客

数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台

6、数据火车

数据火车—数据竞赛平台

7、大数据研究中心

大数据研究中心

8、华为云科技大赛

https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions

9、亿信社区大数据模板比赛

http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html