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大数据的应用方法有哪些

发布时间:2024-02-08 15:45:50

大数据常见技术应用有哪些

大数据常见技术应用有农业互联网、金融业互联网、电子商务、医疗器械行业、零售业大数据、生物科技

一、农业互联网

生物科技关键就是指云计算技术在基因分析上的运用,根据数据管理平台人们能够将本身和植物体基因分析的结果开展纪录和储存,运用创建应用场景云计算技术的遗传基因数据库查询。云计算技术将会加快遗传基因技术性的科学研究,迅速协助生物学家开展实体模型的创建和遗传基因组成模拟计算。

⑵ 大数据在生活中的应用有哪些

1.了解和定位客户


这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。


2.了解和优化业务流程


大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。


3.提供个性化服务


大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。


4.改善医疗保健和公共卫生


大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!


5.提高体育运动技能


如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

⑶ 大数据分析有哪些应用

1、广告行业


比方你最近想买一个商品,然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字,其实这些行为数据都被搜集起来了,因为有很多人的行为数据,一切后台要进行大量的数据剖析,构建用户画像和使用一些引荐算法,然后进行个性化的引荐,当你登录到一些网站上时,你会发现有一些广告,引荐的一些正好是你要买的一些商品。


2、内容引荐


比方你刷今日头条,头条会搜集你曾经的阅读行为数据,然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像,然后给你引荐你喜欢的新闻,比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻,就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多,要剖析的数据量就非常大,一切要使用大数据的手法来处理。


3、餐饮行业


快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度,然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长,则显现能够快速供给的食物;假如行列较短,则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。


4、教育范畴应用


网络大脑PK人脑:大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考,网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及相关词汇,为考生猜测出高考作文的命题方向。


5、医疗范畴


智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑,满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求,支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用,支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。

⑷ 大数据的应用有哪些

大数据的应用有:构建知识图谱,追踪传播路径;大数据构建疫情发展模型;大数据挖掘疫情舆论等。

1. 构建知识图谱,追踪传播路径

大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹,追踪人群接触史,建立知识图谱,为精准定位疫情传播路径,防控疫情扩散等方面提供重要信息。

追踪移动轨迹、建立知识图谱,已经是大数据领域比较成熟的技术。位置数据方面,除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外,在用户授权的前提下,电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。

2. 大数据构建疫情发展模型

疫情期间,大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风险高?何时能够进入安全期?要解决这些问题,需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型,这其中大数据能够发挥关键作用。

3. 大数据挖掘疫情舆论

疫情面前,疏解民众的焦虑心理至关重要。由于信息获取方式、生活方式的改变,搜索大数据已成为疫情之下了解民意的重要载体,每一条信息背后的点击、每一次搜索,都精准揭示了民众的需求与问题。

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