基于大数据终端销售布点

Ⅰ 新零售时代，大数据智能如何运用到销售业务

首先，声明一个观点，“不管是哪个时代，只要企业还是要创造客户价值，还需要人与人之间的沟通，销售就不会消亡”，借一句名言，“销售永远不死，只是需要不断修行”。说几点理由，

1）新零售时代，客户体验最重要。“无人便利店”等替代的不是销售员，而是只会做简腔核基单工作（如收款，野蛮推销）的店员。其实能与客户进行感情沟通，对商品和服伍谨务具备专业知识等，恰恰是各小区门口便利店的关键需求。好的体验离不开有“温度”的人，这点从星巴克，7/11等都有体现。

2）2C生意，很多人认为产品最重要，产品经理大行其道。但目前还没有一款“伟大产品”是埋头开发，一出来就大行天下的。产品需要收集客户需求（不是只做客户需求），需要让用户知道，需要用户使用转换，即使一切都通过线上完成，也要有“连接”把产品与用户连起来。大家都了解，最有效的连接是人，是人与人之间的关系，最有效的传播是建立在信任度连接之上的传播。网红就是一种变型过的销售，只不过从技能上多了一些社交，内容媒体等要求。以后的生意模式也许会流行S2B2C。S是大的品牌商，保证产品质量，提高效率，降低价格；B是一些由专业“达人”构成的小B，通过便利店，工作室，小众社群等手段运营用户，把S的商品或服务专业化，高体验地传递给C端用户，本质上是承接了S端的很多销售任务。（OPPO，vivo遍布在各零售终端导购员就是一种雏形）

3）流量越来越贵，大家会逐渐把运营重点从引流拉新转移到维护好老客户，销售既要做好产品销售转换，也需要能解决用户问题，维护氏兆好老客户，对其综合能力要求越来越高，以后的分工不会把岗位按用户不同阶段划分的那么细（以前分市场，销售，售后服务等，其实更多考虑的工业时代的企业内部效益，对最终用户的体验反而是不一致的，会有损害），而是把用户分群，由一个销售组织来完成用户全生命周期的运营。这对组织管理，绩效考核，任务协同等都提出了新要求。

4）新技术应用到销售管理中，不仅仅是为了规范流程，提高效率等作用，也会在增强体验，改善情感交流等方面有很大空间。游戏化销售技能培训和过程管理，智能匹配等大数据算法都是很好的一些尝试。

Ⅱ 企业的大数据营销方案该怎么去做

企业要做大数据营销就需要通过大数据平台，将企业码卖各个部门之间的数据打通，串联并相互融合，从而指导企业制定科学的营销方案。
首先把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，建立用户画像，定义用户属性。同时企业要知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的营销策略，直击痛点，实现转化。
然后搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用小蜜蜂大数据平台进行数据挖掘和分析，发现客户思维模式和消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。
最后进行全渠道营销：整合并分析用户在终端的行为数据，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多种营销渠道。其具体具体流程可归纳如下：
1.数据采集
数据采集其中分为线下与线上。线下是在指在门店或某个商圈族搭内放置一个数据采集装置，采集周围用户的手机资源。线上是指利用LBS技术对指定区域、地点来精选数据采集调取。
2.数据清洗
原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗，也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。 
原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。
对于非结构化的数据我们也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能加快统计分析的速度。
3.数据运用
前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果。
数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口，通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值，并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。
除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更迟穗逗加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等，根据这些还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销最大化。

Ⅲ 大数据+移动营销怎么玩

让移动营销变得更加智慧的是大数据

大数据时代已经降临，海量的非结构化数据给各行各业带来的显著转变正在全球迅速蔓延开来，几乎没有领域能够躲避大数据的影响。

在移动营销领域，数据营销已经进入发展黄金期，越来越多的广告主将营销预算向数据营销倾斜。由此所带来的直接影响是，大数据技术成为营销核心驱动力，像中智天启这样具有大数据能力的营销平台快速崛起，并开始与国际领先的4A公司同场竞技。

Ⅳ 大数据精准营销如何帮助企业销售业绩倍增

简单的说说，这重点体现在以下几个方面：

1.精准预判：

大数据的核心作用不在于分析过去，而在于预测未来，即是说对市场形式、竞争走势及对手动作，以及对客户需求做出准确的洞察及预判，

当然，这会基于对过去数据的分析，而基于大数据对客户需求的预判，比如预判到某一个消费家庭的大米要吃完了，食用油也快差不多了，那么大数据就会激发智能促销系统，以这个客户感兴趣的促销类型，向这个客户推送一条针对性的促销信息。

如果，基于特定设计的数据规则搭则，数据系统会帮我们找到符合上面哪种情况的“一群”消费者孙迹拿；同样基于特定的数据规则，数据系统还会对这一群消费者进行细分化的标签及圈层分类，而智州乱能促销系统同样会做出针对性的促销动作。

2.精准洞察需求及关注点：

比如，就像上面讲到过的顾客快没米没油了，他们对什么价位档次、什么品牌及厂家、什么产地等的米油感兴趣，他们在买米油时候的主要关注点是什么，针对他们及其消费个体设计什么样的促销活动是他们最感兴趣，最可能刺激马上购买的大数据能在洞察需求及关注点的基础上，做出针对性又或者是所谓千人千面的数据应用及智能营销选择与反馈。

3.精准促销及推送：

大数据下的精准营销匹配，可以细分最小单位圈层甚至是客户个体的专案促销，而后以客户习惯与喜欢的表达方式，可以精准触达客户的载体及途径，精准推送给客户，从而低成本、高效激发客户的采买行为，是大数据营销的典型表现。

4.去利用你每一个精准获客的触点，去构建你的大数据吧。