常委大数据李彦宏

『壹』 运用经济生活知识分析政府应该如何发展大数据壮大数字经济

中青在线北京3月6日电 （中国青年报·中青在线 中国青年网记者 李翀 ）5G、大数据、物联网、人工智能、新一代信息技术、传统行业互联网转型升级……这一串话题的背后是近年来全国两会对数字经济发展的聚焦。2017年，数字经济首次写入全国两会政府工作报告，明确提出“促进数字经济加快成长”；2019年，全国两会政府报告再对数字经济着墨，称“壮大数字经济”。

数字经济为何如此受重视？

此前上海社科院发布的一项报告指出，数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势在必然，数字经济已成为国家的核心竞争力。而世界经济论坛则给出过一个研究数据：数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.26%。

全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东直言：“数字经济给全球的社会和经济发展都带来了巨大动力，各国也高度重视数字经济发展，纷纷拟定数字经济计划。”在他看来，所谓数字经济，可认为是由互联网产业高速发展带来的新经济模式，为国民经济的增长提供了全新动能，促使社会变革迈入里程碑式的一步。

如今，数字经济是各国博弈瞄准的新舞台，没有任何一个国家愿意错过数字经济的红利，中国也不例外。

工信部旗下中国信息通信研究院就做过初步测算，2018年上半年中国数字经济规模为16万亿元(人民币，下同)，占GDP比重达到38.2%。

《2018中国数字经济指数白皮书》指出，随着居民消费升级以及信息通信技术与传统产业的加速融合，我国数字经济未来整体上仍然会呈现加速增长态势。预计2020年我国数字经济规模将达到6.4万亿美元，同比增速达到19.4%。

“今年政府工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济，再次明确数字经济的信心。”全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕说，如今，云计算、大数据、人工智能等为代表的新经济正茁壮成长，其与传统产业融合创新，将对旧有经济模式进行颠覆和重塑，为实体经济插上“翅膀”，带动数字经济快速发展，让整个数字经济完整的形成起来。

数字经济应在哪些领域发力？

全国政协委员、网络董事长李彦宏连续五年将人工智能相关提案带上两会，今年他最新的提案内容涵盖构建车路协同的智能交通、完善电子病历管理制度及加强人工智能伦理研究三个方面。

以智能交通为例，李彦宏表示，缓解交通拥堵通常以扩大交通基础设施建设为主要手段，但因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵；利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵、减少交通事故。

全国人大代表、小米集团董事长雷军把目光投向了5G应用和物联网发展。

“5G是数字经济新引擎，产业应用不限于智能手机、基站建设等领域，更会推动物联网、区块链、视频社交、人工智能产品与应用的发展。”雷军说，目前受制于5G基础建设尚未完成，相关标准尚未明确，5G的服务与应用资源也不够丰富等因素，5G的产业发展仍存在困难与挑战。

但考虑到5G是各国未来一段时间主要信息基础设施和技术竞争关键领域，对社会经济发展具有较强的拉动作用，由此，雷军建议提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。

数字经济之路应该怎么走？

数字经济之路该怎么走？这是一个涉及到如何化封闭为共享、使发展与稳定能平衡、让创新和监管“共舞”的问题。

孙丕恕说，人工智能的发展依赖于计算力、算法、数据资源三大支撑，其中数据是基础。然而在我国，海量数据中，20%是互联网数据，80%是组织数据，组织数据中的80%由政府掌握。目前政府数据共享程度不够、政府数据开放程度不够、政府掌握社会数据不全面的现象依然存在，很大程度制约了数据的高价值释放。要让“死数据”变成“活水之源”，需推动政府数据资源的共享、开放。

“阻碍中国数字经济发展的重要因素正是部分对数据的开发和利用没有在合法合规的前提下展开，损害了公众的合法权利，也不利于大数据产业和数字经济的长久健康发展。”张近东表示，相关立法滞后造成敏感信息的安全性无法得到有效保障，合法合规前提下的数据管理和共享缺少统一的规范和标准，跨境数据的保护和合法共享缺少有效的国际沟通交流机制是造成上述现象的主因。

张近东认为，应该从法规制定、政府引导、资金扶持、大众支持、国际合作等角度，强化数据安全保护，发展高质量数字经济。

在数据安全方面，老百姓最为关注无疑是个人隐私保护。孙丕恕说，在数字经济时代，数据是越来越重要的“生产资料”，任何数字产业的发展，智能应用的升级都需要数据发挥作用。而保护数据隐私与合法、合规使用数据，发展数据产业并不矛盾。

他以浪潮集团推动政府数据开放运营的过程为例介绍说，从数据的汇集、治理，保护到今天的授权运营，浪潮探索出了合法、合规使用数据的经验与方式，且在技术层面做到了数据“可用而不可见”，保护数据隐私的同时，还能服务于民生与社会发展。

（原标题：政府工作报告再提“数字经济”：从“促进”到“壮大” 该怎么走？）

『贰』 李彦宏提出的AI发展三阶段的理论是什么

李彦宏提出的AI发展三阶段的理论是：AI的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段。其中第二阶段又分为上下两个阶段，在前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化。在后半段，人工智能开始全面的产业化，行业应用与商业化全面普及。

对于目前AI发展所处的阶段，李彦宏表示，“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。“

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网络AI提供一揽子解决方案

9月15日，2020线上中国国际智能产业博览会于重庆正式开幕，本次大会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，深入探讨全球大数据智能化领域新动态、新趋势，描绘未来发展新愿景。

网络创始人、董事长兼 CEO 李彦宏应邀出席大会并发表线上演讲。在演讲中李彦宏表示，中国的智能产业迎来了一个难得的大发展的机遇。国家倡导的新基建正在各地有条不紊地展开，这些新的基础设施将成为未来推动中国经济增长的巨大动力。

以交通为例，智能技术不仅将为汽车行业带来前所未有的突破，还将大大提高城市的交通效率。李彦宏预测称：五年以内，中国的一二线城市将不再需要限购限行，中小城市就更不需要。十年以内，我们希望基本消灭拥堵，大幅度降低事故发生率。

此外，健康、企业管理等领域也将因为智能技术的赋能而改变——由于智能技术的赋能，大量生命信息的数字化，新药研发速度将大大加快、新的诊疗手段将帮助大幅提高癌症治愈率；企业管理领域也将会因为智能化赋能大大提高效率。

『叁』 李彦宏发布内部信，宣布进一步升级“云+AI”战略，具体是哪些内容

近日，网络董事长李厂长发布内部信，宣布将进一步升级“云+AI“战略，进—步提高网络智能云的战略地位。具体是哪些内容？

即日起，网络智能云与CTO体系高效融合，公司副总裁、网络智能云总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。这个无疑提升了王海峰的地位，在文章最后期望海峰持续带领团队开拓进取，成为客户智能化转型的紧密伙伴，也就是网络不再是一个引领型的企业，而变身为一个明显企业。

这难道就是我心中的网络？你心中的网络是什么样子？

『肆』 李彦宏是一个怎样的人

李彦宏是个情绪很平稳的人，即便他身上发生过跌宕起伏的故事，也绝对不会深情并茂地讲述出来。

李彦宏（Robin Li），男，汉族，无党派人士，1968年11月出生，山西阳泉人。网络创始人、董事长兼首席执行官（CEO）。

2018年1月19日，李彦宏登上《时代》周刊2018年首期封面，被冠以“创新者（The Innovator）”之称，成为首位荣登该刊封面的中国互联网企业家，并获评“正帮中国在21世纪赢得胜利”。

2020年9月25日，李彦宏发起成立生命科学平台公司“百图生科”，并出任百图生科董事长。

2021年3月23日9点30分，网络正式在香港联交所上市，股票代码9888。李彦宏随后发布致股东信《爱这时代，星辰大海》，讲述网络专注技术，追逐“技术改变世界”的梦想。

人物评价：

海归创业报国推动科技创新的优秀代表：他在上世纪90年代率先深入研究搜索引擎技术，拥有“超链分析”技术专利。

他注重人工智能前沿科技研究，推动人工智能、大数据等技术与制造、汽车、教育、金融、生活服务等领域的深度融合及在社会治理方面的应用，助力我国经济的高质量发展和智慧城市的构建。

『伍』 李彦宏定了两个小目标，以后人类会不会被AI智能代替

网络的创始人李彦宏曾在一次演讲中设立了两个小目标。他表示第一个小目标是希望在2030年的时候网络智能云服务器的数量要超过500万，还有就是第二个小目标他希望在未来的几年内能够为这个社会培养更多的AI方面的人才。这也导致很多人对人类在未来会不会被AI人工智能所代替的问题有很多遐想。对于会不会被取代的问题小编自己认为在未来可能有一些职位或许会被AI人工智能替代，但是完完全全的被替代我觉得是不可能的。

所以对于这种双面性的问题，大家就交给科学和时间来认证吧！

科学技术发展，超乎我们想象，用一句老话来形容，便是“只有我们想不到的事情，没有科技不能做到事情”。未来的科技发展，对学历要求更高，对从业人员，也有着更高、更精准要求。

『柒』 李彦宏在智博会上说，中国发展自动驾驶有基础设施方面的优势，那这些优势具体都是什么

早在世纪70年代，发达国家已开始研发自动驾驶技术，而中国直到1992年才由国防科技大学研制成第一台汽车计算机自动驾驶系统。

Robotaxi红旗E·界是中国一汽红旗旗下的第一款纯电动SUV。不同于普通汽车，该车车顶的摄像头、激光雷达、传感器等设备十分惹眼，车厢内还配备了3台触控平板，汽车尾箱放置着车载数据处理器。车顶摄像头能自动识别红绿灯;激光雷达等设备能感知车辆周边环境，检测识别障碍物;组合导航能精准确定车辆位置和航向。车载设备将感知到的信号传入数据处理器，数据处理器经过计算后再向汽车发布相应指令，从而实现高度自动驾驶。