大数据隐私事件

① 大数据 保护隐私比信息挖掘重要

大数据：保护隐私比信息挖掘重要
现在人人都在说大数据，各行各业都开始重视大数据的收集和挖掘。不过，你了解大数据吗?你想过大数据可能给日常生活带来的安全隐患吗?
大数据到底是什么?
网络对于大数据的解释是，无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
这个定义实在过于拗口晦涩，不如用事例来解释一下。
以前，你登录淘宝想要买东西，淘宝只会记录你的用户名、购物车里的东西、你购买了什么物品等信息，对于其他的信息，淘宝并不会记录。不过，在大数据时代，淘宝会记录的信息越来越多，比如你在购买这个商品之前浏览了哪些商品，你一周逛淘宝的时间有多长等等。现在，淘宝的算法已经先进到你一个星期前在淘宝买过一张日本手机卡，他们就给你推送一条“去日本必买的单品”消息的程度。
你有没有注意过，当你打开一个网站想要看新闻，旁边推送的广告居然就是你一直想买的东西。你也许会奇怪，我明明是在别的网站上看过这个商品，为什么这个网站会给我推送这样的广告，他们是怎么知道的?
不恰当使用大数据可能带来安全隐患
当你看到那些网站给你推送广告的时候，你是否会想，谁允许这些网站记录我的浏览记录了?
日常生活中，往往在你不知不觉间，你的一些敏感信息就被记录下来了。其实，被记录下来问题倒不大，可怕的是，这些把你信息记录下来的机构数据保密工作做的可不怎么好。你可能刚刚新买了一套房子，正准备装修好了住进去，这时有人给你打电话，问你在某某小区的几层楼那套房卖不卖。更为常见的例子是营销电话和垃圾短信，当你很不耐烦地挂掉电话删掉短信时，或许你也会想，究竟是谁把我的电话号码泄露出去的?
目前，我国在大数据方面的法律法规还很欠缺。对于企业来说，哪些数据可以挖掘，可以挖掘到什么地步，哪些数据又不能挖掘等，这些都没有法规来约束。另外，在能否把用户的敏感个人信息卖给别的机构这方面，相关法规也非常欠缺。就算一些企业为了利益，把用户的电话号码卖给别人，他们也不会受到什么惩罚。如果相关规章制度迟迟未出，公民的隐私权可能会受到严重损害。
大数据不是“洪水猛兽”
我们需要谨慎地对待数据安全，但也不要因此矫枉过正。大数据的安全确实存在着风险，不仅在中国，在全世界，如何更好地保护数据安全都是业内人士一直在研究的重点。但是，不能因为数据安全风险大，就停下科技发展的脚步。

② 大数据时代,隐私保护比信息挖掘更重要

大数据时代,隐私保护比信息挖掘更重要

伴随着《纲要》的发布，中国大数据发展将迎来顶层设计，正式上升为国家战略。不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到了这些数据中间，而国务院所出台的这个关于大数据的指导意见也足以证明大数据的价值。

面对大数据所蕴含的巨大价值，我并不担心其商业价值挖掘不出来，担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天，大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录或者访问了相关的网站，浏览了某些信息的时候，我们在电脑上的这种行为都将被记录下来。当我们再次登录一些网站，打开相关页面的时候，一些“牛皮癣”广告就会被推送到我们的眼前。

那么，有谁在推送这些“牛皮癣”广告的时候征求过用户的意见？追踪用户使用行为的商业挖掘边界到底在哪里？这些问题或许比当前推动大数据商业挖掘来说更为重要。

首先，从目前的实际情况来看，大数据商业的前端很繁华，而商业后端的法律法规则相对滞后。过度的商业化挖掘，如果在没有相关隐私权保障的情况下发生，必然会招致用户的反感。那么，商家到底应该将数据商业化到什么程度，这个尺度如何把控，也就成为当前有关部门着重关注的焦点问题。

其次，对于企业来说，哪些数据是可以挖掘，哪些数据在商业化中是不能挖掘的；对于行政部门来说，什么部门可以拥有什么样的数据使用权限……这些都存在着关键尺度问题。如果相关法律法规和政策能够及时出台，那么公民隐私安全问题就可以缓解很多；反之，如果这个指导规范一直出不来，那么公民隐私就很危险了。

尤其是在智能穿戴时代的万物数据化之后，包括人的一切行为与生命体态特征都被数据化，网络安全、数据安全，就是摆在眼前最急迫、最重大的事情。可以预见，在进入智能穿戴时代，人与物，人与互联网之间的识别关系一定不是当前的这种数字密码，而是更为复杂的生物识别技术，如步态、静脉、视网膜、心率等，借助于可穿戴设备将人与设备连接、绑定在一起。由此通过人的生理特征识别后，建立一种唯一性的身份识别特征和独一无二的ID。

显然，这种识别特征的建议就相对比较安全，尤其是对于金融系统来说，未来的支付就很安全，一旦你的设备被偷了，离开你就自动失效了。深度数据化背后的商业价值将随之放大，而同时被放大的，还有数据安全风险。不过，我们不能因为大数据的安全存在风险，就让科技发展的脚步停下来。

我们需要谨慎地对待数据安全，但亦非谨小慎微。就像我们知道网络网银不安全，但我们还是会谨慎地用，此时对于银行等机构来说就是如何通过技术来最大限度地保障用户财产安全；我们知道美国枪支泛滥，但很多人依然很“向往”美国，此时对于美国政府来说就是如何通过法律法规来杜绝这些案件的发生。面对大数据也是如此，需要政府提高监管的水平和方式，尽可能地把犯罪的风险系数和危害降到一个合理的范围。当然社会上总有一些人想着赚歪门邪道、旁门左道的钱，这就是需要政府作为的问题，怎样有效控制。尽管目前我们还没有完全进入大数据时代，但相关的弊端、问题与安全风险已经或多或少地初露端倪。

随着国务院关于大数据文件的出台，一方面会加速大数据产业的形成，也必然会加速商业价值的挖掘。但是在这个过程中，我们尤其不能忽略了对公民隐私权的重视。所以，发展大数据产业很重要，但对于公民来说或许保护比挖掘更为重要。

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③ 大数据时代如何看待数据共享与隐私泄露的现象

大数据时代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因为大数据信息时代，每一个人都没有隐私，每个人证件照和身份证，照片都会上传到网络上，我觉得大数据时代既是安全的，又是非常不安全的，因为他可能会被一些网络黑客去剽窃，我觉得非常的不好，这让我感到了不安全感。但是他总有安全的地方，因为他是个大数据时代。

④ 大数据时代，差分隐私可以很好的解决用户隐私问题吗

今天，数据成为一种宝贵资产，无数企业都在争先恐后地收集用户信息。一方面，用户信息能够为企业带来价值，让企业可进行商业分析，改进产品和业务，但是另一方面，企业也会造成用户信息的泄露，危害用户个人隐私。

如果既可以让企业合理适度地收集用户信息，又不至于泄露个人隐私，不仅成为今天许多企业面临的难题，也影响着大数据行业的发展。

而名为Nemo的知乎网友则指出“差分隐私”的弱点：由于对于背景知识的假设过于强，需要在查询结果中加入大量的随机化，导致数据的可用性急剧下降。特别对于那些复杂的查询，有时候随机化结果几乎掩盖了真实结果。这也是导致目前应用不多的一个原因。

简言之，对某些企业来说，差分隐私的实用性不高，原因在于它们无法从使用了差分隐私的数据中获得更加有价值的信息。