安硕大数据

❶ 全球大数据产业现状及投资前景预测

全球大数据产业现状及投资前景预测
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系，已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。以数据应用为基础的新一代数据服务企业，在促进主体行业发展的同时，同样促进了行业内中小企业的发展。
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大数据发展的产业环境分析
美国政策层面发力推动大数据应用发展。政府推出了一系列的公开数据计划，在健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域开放数据和信息，促进创新的突破,从而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开范围和受用对象的范围，尤其扩大高价值数据资产，探讨如何进一步扩展收集和分析工业竞争和创新相关的数据。
为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新与社会进步，2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划(CDUP)。5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，为未来的大数据研发列出7条战略计划，旨在建立大数据创新生态系统，加强数据分析能力，从大量、多样、实时的数据库中提取有效信息，服务于科学研究、经济增长与国家安全。2016年，美国应用大数据预测选举也引起世界关注，大数据应用开始为广大公众所关注，数据的真实性及数据安全成为关注焦点。
英国以数据共享为根本积极推动大数据平台建设。新建哈璀(Hartree)大数据中心，投资1.13亿英镑。新建艾伦图灵研究所，投资4200万英镑，开展大数据科学与技术的研究。投资1.5亿英镑建立第一个国家级老年痴呆症研究所。建立应对重大疾病新的数学研究中心。英国成立大数据战略委员会，发布《开放数据战略白皮书》，统一政府数字平台，开通政府部门开放数据通道，设立数据开放共享奖励基金，2018年还将出台“数据保护通则”的专门法规，旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。
瑞典启动国家重点科研计划(NFP)大数据专项(Big Data, NFP75)。2017年正式启动，计划投入资金2.5亿瑞士法郎，从2017年至2020年为期4年。该专项主要分为三个板快：大数据信息技术：大数据分析基础性研究、大数据基础设施构架、数据库和计算中心;大数据相关社会及法律问题：大数据涉及对社会经济发展的影响预测(如对贸易、商务模式、人员交通及物流的影响)、个人隐私及空间的保护及相关的社会伦理和法律问题及对策等;大数据应用：对大数据在交通、健康、灾害及社会风险控制、能源转型领域的应用展开基础性研究。瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出，目的是对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域展开基础性研究并提出对策建议。
我国各地政府积极为大数据发展营造环境。2014年、2015年“大数据”首次写入国家《政府工作报告》。在2015年3月5日举行的两会中，李总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
当前，《国家大数据战略及行动纲要(2015-2025)》征求意见稿完成。国家自然基金委、科技部支持了大量大数据研究项目;北京市、上海市、天津市、重庆市、广东省、贵州省等制定了大数据发展规划，多地开始建数据产业基地，天津拟打造国家数据聚集区，与北京、河北联合建“京津冀大数据走廊”;重庆计划将大数据培育成重要战略性新兴产业，加快建设两江云计算产业园，陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出要设国家级大数据基地。
上海成立数据交易中心。2016年4月1日，上海数据交易中心挂牌成立，上海数据交易中心是经上海市人民政府批准，上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构，创新结合IKVLTP 六要素技术，采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术，结合面向应用场景的交易规则，将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。
上海将围绕“资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线，聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面，创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局，力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心，形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。
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大数据产业的行业需求预测
企业需求
传统企业的大数据转型。随着互联网化进程的不断推进，在改变了用户消费习惯的同时，众多传统企业面临了一系列必须面对的问题，其中一条核心主线就是基于已有数据的使用以及对于用户数据的采集。对于有效利用数据，很多传统企业开展了试探性的使用和分析，并逐步结合互联网平台，使数据形成闭环。地产、制造、金融企业已经在逐步建立互联网销售平台，其实平台的本身并不是去加大产品销售量，而是通过平台对传统营业网点、销售渠道的信息进行有效管理，从而建立可供判断或分析的数据之用。
更好的吸纳客户的潜在需求，更快的适应市场变化，从而带动新一轮研发的生成或变革。而此类企业的成长点，市场化性质，及企业性质将区别于传统企业，而走上新业态、新模式的道路。包括车联网、互联网金融、汽车电商、房产电商，都已经出现了苗头。对于大数据产业的发展，传统企业转型是区别于其他领域的却又独树一帜的重要组成部分。
平台企业的大数据战略。对于相对IT投入较少，IT基础较为薄弱的领域，比如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业，企业不会去自建云计算及大数据平台，更多的则是会依靠专业化的数据服务企业或是数据服务平台来满足数据分析的需求。行业数据服务平台架构的初衷，主要是用云服务方式解决上述行业的信息化建设及运维需求。
目前上海类似的行业数据平台不少，建筑业的筑想网、医药业的安捷力等都是在行业垂直领域专业度很高的企业，而且较之通用、普适性的平台，此类平台的发展更具有和行业发展的共存性和相通性，是大数据产业发展过程中一个非常重要的组成部分。
互联网企业大数据规模化发展。互联网传媒是推动企业接触大数据服务中一个相对快速的行业，传媒由传统的单向被动模式转变成为双向互动模式，在吸引了用户群体的同时也通过定义用户肖像，来推动精准营销。精准营销使企业享受了新媒体带来的最实惠的成果，也为企业带来了一份较之传统传媒更加具体的数据分析报告。
同样在互联网领域，无论是社交平台、团购还是移动应用，在其互联网平台构建的过程中，收集、汇总、分析数据是非常重要的一个环节。通过甄别不同年龄段、性别、爱好的用户群，来精准定位推送不同的消息，而在这些精准定位的背后，则是每天几十甚至几百TB的数据增长量和分析量，可以说，有了互联网才推进了大数据产业的发展。
热点关联领域需求
金融大数据。中国金融信息服务产业存在产业链分布广、市场空间巨大的特点，但与此同时，又表现出产业集中度非常低的现状。因此，未来必将经历大量的并购整合，最终出现几家庞大的IT服务机构。传统金融服务领域的人才资源、市场能力、技术及研发方面在全国范围内都具有不可比拟的优势，产业环境、配套资源都非常成熟。
在金融信息服务产业链中，已经拥有了证券、期货、金融期货、科技技术等交易所以及钢铁、有色金属等各类生产物资交易所，拥有像安硕信息、万得资讯、金仕达、银联、普兰金融、春雨供应链等一大批具有行业代表性的龙头企业，还有一批以经尔纬为代表的掌握大数据技术及具有资源整合能力的公司。金融领域的数据库建设比较完善且都为结构化的数据，随着人工智能、深度学习等新兴技术的介入，大数据将显示出大有可为的趋势，对基于大数据分析的成果的需求也将越加旺盛。
交通大数据。一是智能交通，在交通和环境信息的基础上，实现交付跟踪，工作流程监督，和人力资源管理。在智能交通系统中，如果车辆使用了该应用，就可以监测到相关数据。智慧城市首席信息官可以使用从物联网信息库中获取运输和交通过程的信息。这将大大改善交通运输，建立服务型的支付方式，而不是简单的付款程序，如时间收费制度。
智慧城市的核心价值是根据交通数据来建立对公民有益的基础政策。智能交通也产生了很多新的商业创新。二是自动驾驶，目前GOOGLE借助大数据及车载技术和传感器,以及高级辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据等，实现了无人驾驶，可以预见，不久的将来，大数据在自动驾驶领域的应用越来越被看好。
新媒体大数据。大数据引领的新媒体已经颠覆了国外数个传统媒体，比如停刊的美国《新闻周刊》以及德国出现战后最大的纸媒倒闭潮等。以眼球经济为基础的传统媒体展示型广告已快速向以数据为基础的网络媒体精准型广告进行转变。百视通和东方明珠的整合已经打造了全国最大的千亿级别的传媒上市公司。在电信、广电及互联网领域海量数据处理具有丰富的研发及应用经验，所用技术涵盖了分布式计算、海量数据处理、流计算、机器学习及神经网络等，重点关注于互联网广告投放技术、效果监测、目标受众行为分析及精准细分、广告智能匹配等。未来几年，新媒体大数据将越来越受到业界的追捧。
制造业大数据。利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。最近几年，从国家到地方政府，日益重视大数据在制造业特别是高端智能制造领域的应用，例如《中国制造2025》。从这个意义上来说，大数据在制造业应该发挥的潜力巨大，释放空间和余地很大。
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大数据投资前景预判
人工智能等新兴领域价值潜力巨大
智能化领域及智慧城市建设。大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。例如日本提出建成超智能社会，实现ICT技术在全社会的深度融合应用。日本第五期科技计划提出建设SOCIETY 5.0(超智能社会)，基于以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术，研究开发先进机器人、超级计算机、传感器、高速通信等技术，实现网络空间与现实空间高度融合的信息物理系统，运用大数据促使社会生活各领域实现高度智能化，推进经济发展与社会进步。日本超智能社会的提出，受到诸多大数据公司和风投的关注。类似，我国各地正在大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节，大数据将有着重要的一席之地。大数据与智慧交通、绿色环保、民生安全等领域的融合，在人工智能、深度学习的带动下，大数据应用商机无限。
支撑分享经济智能平台被看好
分享经济在短时间内崛起并成为全球现象，规模和影响力都呈现出指数增长。2014年12月，普华永道发布了预测报告指出全球分享经济的规模将从2015年的150亿美元增长到2025年的3350亿美元。在全球经济努力复苏的背景下，分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持，甚至提升到了国家战略的高度。大数据、云计算、人工智能将构建支撑分享经济的智能平台，而这些平台将日益彰显其经济价值，从而能够灵活、便利、及时、安全、经济地连接不同需求的陌生人，从而在分享经济的新模式中，大数据起到了核心作用，占领核心的地位，其价值不言而喻。

❷ 贵州安硕金融大数据服务有限公司怎么样

贵州安硕金融大数据服务有限公司是2015-12-04在贵州省注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于贵州省贵安新区行政中心临时行政中心政务大厅。

贵州安硕金融大数据服务有限公司的统一社会信用代码/注册号是91520900MA6DJQN273，企业法人朱彦成，目前企业处于开业状态。

贵州安硕金融大数据服务有限公司的经营范围是：法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（金融信息服务，金融大数据服务，互联网交易服务，系统集成与咨询服务，软硬件销售，维护及研发服务（经批准的其他服务）。）。

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❸ 做银行系统的IT企业有哪些

做银行系统的IT企业有哪些

就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做旅野大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。

软件开发公司排名

1 华盛恒辉软件开发公司

2 五木恒润科技有限公司

4 斯达康

5 海尔

6 神州

7 浙大网

那么，何为“大数据风控技术”呢？以网络为例，其通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等技术，来扩大征信范围，快速迭代风控模型识别用户信用等级拆庆喊，种种这些举措，我们都可将之理解为“大数据风控技术”。

那么做大数据风控技差猛术的软件开发公司又有哪些呢？在金融领域里，其自主研发的金融应用产品如互联网金融系统或供应链金融系统，都实施了大数据风控手段，接入了多方征信源进行了基于大数据的风险管控，助力企业安全高效开展金融业务。

在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。

❹ 港股都有哪些著名的ETF

ETF这几年发展很快。以前我身边好多朋友开始投资时都是买正股的，但最近几年大家都对ETF的关注度快速上升。其实对于全球市场来说，ETF作为一种投资工具，发展很快。不仅对于个人投资者， ETF对于机构投资者来说，也是投资组合中很重要的一部分。我们可以看到整个ETF市场管理规模，现在差不多是5万亿美金。相对来说，欧洲和美国的市场规模占比最大，AUM差不多占74%。但亚太占比就还较小，差不多3%。

作为近年增长最快的投资产品之一，ETF与股票一样，可于交易时段进行买卖交易，而买卖ETF其实就相当于买卖了ETF品种中所包含的相应的成分指数，虽能达到用少数资金配置多种标的，不过同样也是有涨跌情况，在买卖之前还需了解清楚相应的性质和成分指数，才能更好地利用其相应性质做好配置需求。现在只要一个艾德账号，就能轻松投资港美股、环球期货，还能买卖ETF，若投资者对港股市场ETF感兴趣，可通过艾德一站通开通港股账户。

❺ 留学英国哪些大学的数据分析专业好

留学英国哪些大学的数据分析专业好?
1. 伦敦政治经济学院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of
Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
ST444 Statistical Computing (H)统计计算
ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
ST422 Time Series (H)时间序列
ST436 Financial Statistics (H)金融统计
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)风险管理与保险概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算
MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费：26,448英镑/年
2. 华威大学
(University of Warwick)
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer
Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思：6.5(6.0)
每年学费：23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费：19,180英镑/年
3. 伦敦国王学院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年学费：22,800英镑/年

❻ 软件行业公司名单库（20190128版）

这是软件行业一些常见的公司名单，希望能给新入行的朋友、关注软件圈的朋友，提供一个可参考的文档。

以下enjoy~

电力行业厂商：远光、北京同方电子、科大国创

文化出版行业厂商：云因、平章、九州时讯、开元时代、晖力科技、和佳

医疗行业厂商：金仕达卫宁、卫宁健康、国臣、英克、JDE、千方、恒瑞、瑞比、亚盛软件、浙大网新、东华软件、veeva、软素、云势、瑞云、弘扬软件

外贸行业厂商：南北软件、畅想软件、富通天下、小满、上海美华

交通行业厂商：北大千方、上海拓东软件公司

资金管理行业厂商：软通动力、保融，九恒星，拜特，还有用友，金蝶、拜特

零售连锁行业厂商：（服装）百胜、伯俊、丽晶、海鼎（零售连锁）、富基融通、蓝灵通、长益科技（长京益康）、百年科技（百年软件）、紫日软件

电子商务、电商系统：商派、旺店通、南讯软件、有赞、珊瑚虫云商、点点客、互帮国际、万里牛、富润、胜途、卖家云、奥科ERP、马帮ERP、店小秘

建筑地产行业厂商：（地产）明源软件、竞优、有明云（saas地产）；（建筑计量、预决算、BIM）鲁班、广联达，嘉码、普华、科耐、邦永、爱德数智、易遨中国

电信行业厂商：新大陆、七喜控股、联信永益、华平股份、瑞迪通无线通信技术、理想信息

银行行业厂商：宇信易诚、高伟达

汽车行业厂商：用友英孚思为DMS系统、华东电脑、软控股份、启明信息、联友科技

制造行业厂商：宝信软件、BAAN、四班、金思维、天心、易锐普、资通电脑

服装行业厂商：MOVEX、上海创数、广州科思、DNA意利科技、丽晶、易神软件、艾诺科

教育行业：金智、浙大网新、释锐、可为时代、深圳浪腾、四川合美软件、紫光软件、正方软件、联奕科技

金融行业：恒生电子、大智慧、长城信息、海隆软件、同花顺、榕基、宝信、银之杰、御银股份、三泰电子、金证股份、湘邮科技、浙大网新、长亮科技、用友金融、衡泰软件、安硕信息、吉贝克、赢时胜、安徽兆尹、上海恺域、携宁科技、枫软科技

餐饮行业：客如云、卓骥、五味科技、餐行健、食为天信息、屏芯科技、企时代、天财商龙、淘点点、二维火、点客来、饿了么企业版

物联网：远望谷、太工天成、华胜天成

智能交通：紫光股份、川大智胜、皖通科技、交技发展、四维图新、塞维智能、银江股份、超图软件

酒店行业：石基信息、美萍、中软、金天鹅、用友酒店、千里马酒店、罗盘、佳弛、华仪、铭岩、别样红、深圳奥狐软件

物流物业：赛百威、好伙伴、吉联新软件、锐特信息、钛腾科技、上海富勒信息、唯智信息、富勒科技、旗鸿信息、永友物业软件、思源、点都软件、微宏物业软件

智慧城市：南天电子信息

系统集成服务：深信服、南天电子信息、南天软件

用友代理商：企通七通紫宏信息喆企致拓软强用诚计算机泊冉软件

金蝶代理商：华蝶信息海蝶 普浪 金功 森辉

sap、oracle、赛捷(sage)、用友、金蝶、神州数码、浪潮、新中大、东软、中软、博科、天元国信、微软、正航软件、管家婆、金算盘、管易、智邦国际、德米萨、通易、精效ERP、万里牛懒人ERP、来钱快速达、任我行、美萍、精算软件、艾特、快普、商友、东华软件

怡海软件、文思软件、合力金桥、强讯、中科软、电信盈科、商能CRM、企能CRM、强讯科技商之讯、和创、神州云动、高亚科技、鹏为软件、智云通、数云信息、速达软件、晨科软件、傲融软件、美特CRM、灵当

saas  CRM

爱客、八百客、百会、车商通SCRM、EC、纷享销客、红圈、码客、前海圆舟、时趣SOCIAL、数云CRM、三猿货栈、神州云动、腾讯企点、外勤365、XTools、小步外勤、销售易、小满CRM、玄讯、群脉

宏景世纪、万古科技、嘉扬、铂金、朗新天霁、明基逐鹿、北森、施特伟、金桥慧远、北森、八爪网络、白金软件、磐哲、勤科、智科、东软、普利斯奇正、Workday successfactors 肯耐珂萨、施特伟、kronos、CDP、佩琪、易路、仁力名才软件（MCHR）、智思信息（智思云）、希听计算机、外服宝信、爱尔的科技、华钦信息、易才博普奥、东宝软件

考勤系统： 盖雅工场、劳勤信息、金麦普科技（易勤，被盖雅工场收购）、勤杰软件、喔趣信息（喔趣考勤）、中控、汉王、科密、钉钉等。

Saas EHR： 云才网络(班步)、云武华科技（才到）、CDP集团、东软（东软慧鼎HCM）、北森云计算（测评、招聘、OKR）、大易（招聘）、摩尔精英（电子行业招聘软件）、雇得易、希瑞亚斯（MoKa招聘官）e成（招聘）、云招科技、有招、同鑫软件

泛微、致远、蓝凌、通达、金和、慧点科技、万户、企源科技、源邮（八点办移动办公）、宏灿、华天动力、协达、华炎、合强、九思、飞企互联、万企明道、微宏、协众、国臣、新思创、西软、绿叶、西默、二进制软件、承元软件、联达动力、龙讯、璐华、数飞、全程、威实软件、赛飞软件、泛普、网赢、科迅、世纪科怡、苏迪科技、旻瑞、晨科软件、启明信息、摩卡、广州红帆、钉钉

法大大、e签宝、上上签、契约锁、大家签、云合同、众签科技、中国云签、1号签、金格信签、君子签、易保全、一签通

普元、Ultimus（安码）中国、K2工作流（中国代理：斯歌信息）、北京起步科技(X5)、炎黄盈动、奥哲网络（H3）、易正、东兰信息、顶点信息、合明软件、星汉、慧正通软、智深BPM、领航、正远软件、合肥凯捷等

久其、元年软件、蓝科、Oracle Hyperion（海波龙）、汉得信息、concur、费控宝、IBM BPC、智达方通、Cognos TM1、汇联易、浪潮、用友、金蝶、鼎捷、易磐、远光、远行钢联、易快报、红橘科技、宝库在线、思凯普、每刻报销

风语者机器人、合力亿捷、环信、快商通、Live800、美洽、美服网络、容联七陌、融云、淘金云客服、网易七鱼、Udesk、V5智能客服、小能、晓多科技、有客云、逸创云客服、云问科技、智齿科技、云软、奇智智能客服、六行君通、53快服

上海聚米信息科技有限公司、深圳市蓝云软件有限公司、深圳市捷为科技有限公司、北京统御至诚科技有限公司、高亚科技（广州）有限公司、北京邦永科技有限公司、艾菲诗软件（上海）有限公司、上海普华科技发展有限公司、诺明软件（上海）有限公司、广州市全周至程软件技术有限公司、奥博思、泰克赛尔软件公司

万达信息、数字政通、卓繁、熙菱、上海互联网软件、天正软件、欧索软件、国泰新点、梦创双杨、华宇软件、立思晨、天源迪科、太极股份、易联众、理想信息、中科恒运

金数据、麦客、问卷网、问卷星、调查派、表单大师、超级表格、简道云、乐调查、表格网

鸿翼软件、多可文档、亿方云、石墨文档、TeamDoc文档管理系统、致得软件、杭州晨科软件、够快文档、宙合云文档管理系统、易度文档

亚马逊云服务、阿里云、腾讯云、浪潮云、华为云、金山云、京东云、网易云、七牛云、青云、Ucloud、有云、又拍云、灵雀云、好雨云、迅达云、品高云、数人云等

帆软、永洪、网易有数、奥威、数加平台、明略数据、神策数据、时趣、达观数据

启信宝、企查查、天眼查、星图数据、清博大数据、亿海蓝、电话邦

科大讯飞、小i机器人、商汤科技、依图科技、格林深瞳、Face++旷视科技、释码大华、思源科安、思必驰、阅面科技、极视角科技、声智科技、声网Agora、西安慧伦普斯信息科技有限公司

企业QQ、企业微信、钉钉、网易云信、蓝信、大象、班聊、微洽、融云、环信

中国舆情网、优捷信达、乐思、红麦、中科点击、泰一舆情、探宝、拓尔思、本果、软云神州、西盈、任子行、FreeBuf.com/网藤风险感知、南京快页数码、博智软件、北京中安智达、三零卫士

网易云课堂、云学堂、网龙多学、魔学院、新风向、知学云、时代光华、云朵课堂、睿泰集团、企学宝、学友科技、、企微云

海软B2B订货、易订货、订货宝、千米云订货、U订货、章鱼侠、订货通、趣订货、速订货、云上订货、鲜桥订货、订货易

数字化医院全面解决方案： 创业、东华软件、北大医信、东软、卫宁健康、中联、智业、和仁、金蝶医疗、用友医疗、众阳、金唐、天网、中科美伦、力锦、天健、复高、成电医星、创星、世轩、河南新星、坐标软件、联众智慧

电子病历： 安博维、嘉和美康、曼茶罗、普诺杰、先联、一丹、北大医信、海泰

数据备份： 上海爱数、杭州美创、火星高科&亚细亚智业、苏州美天网络、信核数据、上讯信息、英方股份、上海联鼎、亿备&广州鼎鼎、和力记易、广州鼎甲、安码科技、南京壹进制、浪擎科技、福建伊时代、敏捷科技、杭州明和、成都世纪顶点、迪思杰

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网管软件/ITIL/运维管理系统 ： 广通信达、网强、汉远网智、北塔、蚁巡、华为、锐捷、摩卡[华胜天成]、国聿、上讯信息、交大捷普、飞思安诺/飞思网巡、恒安嘉新、优炫、艾科网信、海峡信息、迈科网络、东华软件、金盾软件、赢领科技、远臻、勤智运维、四维创智

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