大数据和新经济

Ⅰ 大数据正在改变经济意义

大数据正在改变经济意义

微软CEO比尔·盖茨说过：“信息流是企业的命脉，数字神经系统会使你以思考的速度经营商务，这是在21世纪成功的关键。”确如其言，21世纪的企业发展越来越凸显信息的重要性。如今的情形，并非是没有信息或者信息不够，而是经常表现为“到处是水却没有一滴水可以喝”。柯勒律治这句诗歌，正好用来形容如同宇宙大爆炸般飞速扩张的“数字世界”。建立在云计算基础上的大数据分析，成为了企业竞争和决策行为的焦点。

根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的ipad的厚度可达到地球至月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。

当传统的葡萄酒业遇上大数据，嘉露酒庄和IBM实现了双赢互惠。IBM有好几个智慧地球项目与水资源保护、城市超本地化天气预报有关，这些先进技术被运用到了农业经济学中，研究人员根据葡萄园在地温、种植方式、土壤类型等方面的差异实施积极有效的个性化管理，试点项目取得了令人鼓舞的效果。嘉露-IBM实验的成功，为数据收集与分析提供了灵感，并转化为行动，带来了可观的效益。大数据主义时代已经来临。

美国《纽约时报》资深撰稿人，媒体记者史蒂夫·洛尔，在其新著《大数据主义》中选择IBM作为书的主角之一，重点介绍该公司在大数据领域的发展历程。IBM通过推广“智慧的地球”实现了企业转型，在商业与技术的交汇处找到用武之地。IBM的成功表明，人们真的在利用数据引导决策活动，大数据正在改变经济的意义。在作者看来，大数据不仅是技术革新，而且将引发管理革命，大数据不再执着于因果关系，而是强调“万物皆有关联”。从数据中寻找相关关系，通过这种关系对未来做出预测，是大数据方法论的核心思想。大数据无疑为人类认识世界、解决问题提供了比传统更全面、更周密的视角，可以帮助人们更容易看清事物的复杂性，并通过分析采取更高效的行动。

作者提出，煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，而信息经济时代的主要原材料则是大数据。《大数据主义》有见地的解释了大数据技术如何引发一场新的革命，并促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、行业和企业，探索、预测和提高效益。作者还进一步探讨了新技术革命如何改变人类决策方式——人们更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，大数据还将改变领导力和管理的本质。

史蒂夫·洛尔的日常工作包括负责撰写《纽约时报》的科技博客Bits，因此他的文风通俗平易，十分适合大众阅读。他围绕自己长年任职编辑、记者期间采访的代表性人物和知名公司，通过突出典型、以点带面的样本分析方式，清楚地传达了“大数据主义”理念。该书主角除了IBM，还有一位年轻人——杰夫·哈梅巴赫。《大数据主义》既像一部大数据代表人物杰夫？哈梅巴赫的成长史，又像一本关于大数据进军不同领域的评论著作。作为大数据主义思想的典型代表，通过哈梅巴赫在脸谱网、Cloudera等公司以及医疗领域职业生涯的变迁，不难看出数据技术与方法不断发展的步伐。哈梅巴赫率领的团队，帮助企业使用Hadoop分析庞大的数据，并宣称“把数据给我们，我们来管理”。史蒂夫·洛尔通过IBM和哈梅巴赫两个典型案例以及书中涉及的微软、乔布斯、谷歌等企业情况，运用流畅的语言生动揭示了大数据对于企业发展的特殊意义。

本书的更大亮点是，强调了大数据的主题是决策行为。信息资源的价值在于充分利用，而如何利用又取决于人的决定。这个观点将本书作者从“唯技术论”中解脱出来。作者提醒了计量方法可能存在的局限性。声音过于嘈杂，容易让人致聋。那么，到底哪些数据是有意义的？计量必要性与计量短视性间会产生冲突和矛盾。作者并不讳言数据分析可能导致的失败。例如，金融领域采用数学模型的危险性在次贷危机中已经暴露无遗。作者认为，虽然决策活动对数据与分析的倚重与日俱增是大势所趋，但同时，我们还要让常识发挥应有的作用，经验与直觉仍然在决策中占有一席之地，而好的直觉又往往建立在大量数据的综合基础之上。此外，还必须时刻警惕，云系统并非多数人想象得那么可靠，一旦其脆弱和不稳定性导致事故，就可能像病毒迅速扩散，难以挽救。而且，企业收集信息过程中，对个人隐私的侵犯以及道德伦理上的各种争论，仍然是大数据经常被诟病支出。奇虎360公司董事长周鸿祎提醒道，“大数据时代带来一个非常重要的挑战，就是安全的挑战。平衡好大数据应用与用户隐私之间的关系，应该成为企业关注的焦点。本书在向我们展示大数据的商业前景和经济潜力的同时，也提醒我们警惕伴随大数据而产生的隐私"黑洞"”。

思路决定出路，眼光影响成败。如何应对迎面而来的大数据时代，企业需要考虑很多问题：数据采集的渠道够广吗？数据关联能不能找到规律？决策方向是不是正确？企业行为有没有到达公众容忍边界？企业能不能在实现个体利益的同时做到普惠大众？在可预计的未来，这些都将很快成为普遍的企业生存法则。

以上是小编为大家分享的关于大数据正在改变经济意义的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅱ 你是如何认识数字经济的

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。我们该如何成长为“数字化人才”：1、改变老派的思维模式与工作方式数字化领导力需要一整套全面而复杂的技能，包括人际关系、分析和技术能力。工作场所必须转变成为一种学习场所。HR 的角色必须转变得更灵活，以数据为基础、精通技术，并与业务需求紧密联系。
2、以数据为工作抓手未来，企业将利用大数据进行高效的人员分析，制定有针对性的人才战略。擅用数据，基于数据做规划将成为TD未来发展的重要抓手。
3.满足现代学习者的需求为了响应“数字原生代”的需求，TD必须思考如何适当地将以技术为中心的学习方法与高触感的学习方法（正式培训、辅导）结合起来，以及如何将所学应用到工作领域等。

Ⅲ 大数据正掀起一场商业变革

大数据正掀起一场商业变革
时下，一场以大数据为核心的商业变革正在兴起。从搜索引擎、社交网络、电子商务平台等IT企业，到电信运营商、航空公司、物流企业，再到医院、超市、饮料制造等传统企业，由大数据引发的商业变革如火如荼。众多的企业实践和研究案例表明，数据分析在广度和深度上的拓展能够帮助企业增强竞争力，提升盈利能力。不过大数据对经济的影响绝不仅仅停留在微观企业层面和商业领域，它在经济信息统计和指导经济政策制定等方面也将发挥重要作用。
大数据让信息统计更快、更准、更广、更细
随着计算机和互联网的普及和电子商务的发展，越来越多的经济行为被记录下来。传统意义上，经济统计一般只细分到产品、行业层面，通常以月为频率；条形码出现后，记录可以具体到每一次交易行为；而对于淘宝、亚马逊等网上购物平台，能被记录的则不仅仅是交易行为，还包括消费者从搜索、对比、选择、购买、一直到售后评价等一系列操作都会被记录。事实上，电信、医疗、物流等其他行业，都在实现更详尽的记录。
传统的经济统计工作在未来将大数据化——以往生产统计更多地停留在行业层面（或局限于规模以上企业），而未来可能是针对所有企业；传统的消费统计主要基于抽样调查，而未来可能具体到每个家庭或个人；传统的价格统计（比如通常所说的“CPI指数”）中仅包含千种商品、涉及几万个调查销售网点，而今后可能是几万种商品、所有的在线销售商和大部分线下销售网点。随着大数据技术的成熟，“样本即总体”将成为趋势，抽样变得越来越不重要。
相对于传统经济统计来说，大数据引发的变革主要在四个方面：时效性提高，记录更加准确，覆盖的经济行为面更广，对单次经济行为的记录更加精细。简单地讲就是：更快、更准、更广、更细。
麻省理工大学斯隆管理学院的两位教授正在主持一项名为“百万价格工程”的研究计划。他们通过搜集互联网上不同国家各种零售商品的价格数据，编制了各国的“在线价格指数”。
谷歌和网络先后推出了基于互联网搜索频率的“谷歌指数”、“网络指数”，将互联网用户对特定关键词的搜索量通过统计学方法编织成指数，用来反映大众对于该关键词关注度的变化趋势。
阿里巴巴推出了基于淘宝电商平台的“iSPI”系列指数，这些指数以网络交易的实时数据为基础，能够反映食品、烟酒及其用品、衣着等十个商品和服务类别的网络零售价格和交易量的变化趋势；可以辅助洞悉通货膨胀、经济增长、居民消费等宏观经济指标。
大数据能指导经济政策制定
传统经济统计数据有两个缺陷：一是存在滞后性，二是低频率。而大数据可以在这些方面作出改进。例如：各国消费者物价指数（CPI）的发布一般都存在滞后期，以我国为例，通常要等到下个月的9号左右才发布上月CPI数据；而“在线价格指数”是对市场价格的实时跟踪和汇总，不存在滞后性，从而能为货币政策提供更为及时的信息。
同时，在线价格指数可以做到以天为频率、甚至更高频率，从而能用来更细致地分析通货膨胀规律和定价行为。还有研究发现，该指数与资本市场走势具有相关关系。
另外，传统经济统计的思想是以样本表征总体，可能出现偏差。而大数据时代的经济信息统计包含的样本量大，甚至可以覆盖全部总体，从而包含更多的信息量。例如，通过对比在线价格指数和官方CPI可以发现：美国的在线价格指数与官方发布的CPI契合地很好；而对于阿根廷，在线价格指数系统性地大幅高出官方发布的通货膨胀率。
在行业层面，大数据也能发挥作用。笔者曾在一篇学术论文中证实：互联网搜索引擎频率数据对中国汽车市场的需求量具有很强的预测力；笔者构建的基于互联网搜索量的“中国汽车需求先导景气指数”不仅能够提高销量预测的精度，还能够增强预测的时效性。
另外，随着大数据相关技术的成熟，公共部门和私人企业过去积累的大量“垃圾”数据有可能重新焕发光彩。比如用微观居民和企业用电量数据指导智能电网建设、用交通事故和犯罪数据指导警力布局、用消费和税收数据指导收入分配、用客流量数据指导铁路和民航调配、用互联网关键词传播数据进行流行病预防等等。
补充而非替代
需要指出的是，大数据之于传统经济统计，是补充，而非替代。基于抽样、调查、汇总等程序获得的数据仍将在经济分析和政策制定中发挥重要的作用。横向来看，传统统计方法在经济增长、税收、贸易、收入分配等领域的统计上具有主导优势，而大数据在物价、通货膨胀、失业率、消费等方面的统计上更具有优势。

Ⅳ 大数据时代的到来对经济学有什么影响

在互联网日益发展壮大后，随即迎来是大数据时代，本人认为，大数据时代对经济学有着双重影响。首先了解一下什么是大数据时代。

最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。" "大数据"在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

所以在大数据来临时代，我们应该积极适应，作为企业来说应该重视大数据技术 、培训企业的员工 。所以我认为，大数据时代对经济学只有积极影响，我们应该紧跟时代步伐，积极配合大数据时代，随着大数据时代对经济学的影响，我们应该更加重视经济学，努力学习经济学。