① 让全社会共享“大数据”果实
让全社会共享“大数据”果实
无论是开放共享政府数据，还是深化大数据的创新应用，公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态，去积极拥抱大数据，去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。
中国正在步入全球大数据发展的“高速路”。近日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。《纲要》提出，要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
2012年，英国教授维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书问世，引爆“大数据”概念，让“大数据”一词迅速引发全球热议。几年过去，“大数据”不再只是书本中新奇的概念，而是从纸面走进现实，被充分运用到了普通公众衣食住行的生活里，被实实在在地写进了国家发展的行动纲要中。
无论是开放共享政府数据，还是深化大数据的创新应用，公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态，去积极拥抱大数据，去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。某种程度上来说，大数据资源就是一座尚未开发的金矿，谁最先以开放的姿态拥抱它，谁就能抢占先机，让全社会共享到大数据发展的果实。
大数据时代，没有人可以否认数据的重要性，更没有谁敢忽视大数据的意义。从宏观层面来说，作为全球竞相发展的战略性新兴产业，大数据产业蕴含着广泛的应用价值和巨大的市场机会，将在交通、医疗、教育、政府公共管理等方面，转换产业发展模式，促进产业转型升级，改变新一轮产业竞争格局，推动经济社会发生深刻变革。从老百姓的微观感受来看，大数据生活，就是打开电子生活清单，能随时搜索到最符合自己偏好的吃喝玩乐推荐，接收到自己最喜爱的信息推送；就是在出游时，可以更好地把握机票价格走势，选择最不拥堵的交通时段出行，为自己省钱、省时间……
正是因为大数据如此重要，建立政府数据共享机制，让信息与数据充分流动起来，让全社会都能在一个开放共享的平台上，掌握大数据，分析大数据，运用大数据，正在成为不少国家的普遍做法。2011年，巴西、印度尼西亚等八个国家就联合签署了《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴。而在中国，一些地方在大数据产业发展方面同样也有不少探索。比如贵州就紧抓大数据产业发展机遇，提出了“中国数谷”的概念，希望借助大数据产业，抢占产业发展先机，实现自身工业结构的快速更新。重庆同样先后推出了“云端计划”和“大数据行动计划”，为建设大数据时代的“智慧城市”提供了制度支撑。
可以说，作为最大的社会权威数据拥有者，政府开放大数据，打通社会“信息不对称”的鸿沟，推动大数据产业发展，不仅将带来产业之兴、经济之兴，促进产业转型升级，促进创业创新，也将进一步打破各个部门之间的信息壁垒，整合信息数据资源，让整个社会走出信息孤岛，从而提升社会运行、公共治理的效率，推动政府职能转变。
当然，数据开放也是一把双刃剑。数据开放背后既涉及到国家安全、商业机密，也关乎公民隐私。因此，在数据开放的过程中，如何确保政府数据开放与安全兼容，从而既能让全社会共享到大数据果实，又能保障公共数据的开放安全，更考验着公共管理者的智慧。
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② 大数据将怎样改变互联网
大数据将怎样改变互联网
随着大数据产业蓬勃发展，大数据技术及应用逐渐渗透、融入社会各个领域，并且推动互联网等产业加快转型升级。如何充分释放和利用大数据蕴含的巨大价值，无疑成为当下的热门议题。
传统行业“掘金”大数据
怎样给大数据下定义？“通俗地说，大数据就是量很大的数据，大到单个计算机无法处理。”工业和信息化部软件司司长陈伟此前在接受采访时介绍，目前，全球数据量每18个月就会翻倍，而由于产业链涉及数据采集、存储、分析、挖掘以及流通服务，大数据不仅改变着互联网的商业模式，而且还将重构互联网产业格局，并将人类带入互联网的全新时代。
经过多年积累，现在不少保险公司已占有大量线下数据，并圈定大批低赔付人群样本。作为互联网企业代表的网络，正与保险公司发展“深交”，通过对保险公司数据科学建模，利用人工智能算法海量计算，将这批具备相同特征的群体挖掘出来，寻找低赔付人群的准确性已超过了85%。
随着“双11”电商节临近，快递业紧锣密鼓地开始准备“迎战”。与保险行业类似，物流行业也在积极拥抱大数据。阿里巴巴利用菜鸟物流雷达预警，去年“双11”货品预测率达到90%，“双11”期间2.78亿订单仅用10天时间便已发送到位。
“因物流与商家供需信息不匹配，前年或者更早时货物送达时间甚至超过1个月，有人‘双12’还没收到‘双11’的货品……”阿里数据经济研究中心秘书长潘永花进一步介绍，结合商家销售数据和物流公司快递数据综合分析，可为物流公司提供智能物流解决方案。
伴随人们大步迈进互联网时代，各传统行业不断争相拥抱“大数据+”，云、网、端逐渐成为各行业重要基础设施体系。潘永花认为，从“端”的角度来看，除智能终端外，还有越来越多的App；从“网”角度来说，互联网、物联网、云和大数据都将是核心资源，而正是基于云、网、端的基础，才有了“互联网+”各种行业的化学反应。
巧用数据资源释放大能量
有人说，“IT”代表着过去，“DT”才代表着未来。这里所说的“DT”正是指的数据技术。也就是说，当下大数据核心技术成了诸多产业的发展驱动力。“人们逐渐意识到，数据是推动产业发展的动力，也将为今后各行业提供全新服务。它不再仅是业务的附属品！”Teradata天睿公司大中华区副总裁姜欣表示。
根据大数据产业发展需求，不少互联网企业不仅巧用大数据助力自身发展，而且也尝试逐渐向外界开放数据资源，推动传统企业在“互联网+”的大潮下转型升级。
“大数据与行业数据融合，可以产生‘核聚变’，迸发出新能量。”网络公司高级副总裁王劲告诉记者，网络正通过大数据技术识别各类目标客群，进行多维度分析客群搜索趋势、搜索行为、兴趣偏好，助力企业了解行业趋势、加强用户洞察、提升营销效果；此外，系列数据资源还能为网上舆情提供实时监控分析。
王劲介绍：“随着互联网用户趋于交互方式寻找服务需求，网络大数据预测未来5年使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%。网络在语音识别、图像识别、自然语言处理等前沿技术领域，正在有针对性地进行重点突破。”
从政府角度看，如果能盘活政府机构大量数据资源，将更有利于融合并利用外部智慧，提升政府公共服务创新能力，提升社会运行效率。“政务大数据可让公众、企业深入参与政府治理，使政府与公众充分互动，实现政府对公众服务的精准化、个性化，使政府从单纯的管理角色向多元共治方向变革。”潘永花说。
大数据瓶颈消除在望
“目前，大数据产业发展主要遇到的障碍是数据的共享与互通，以及如何保障数据安全。”网络有关负责人表示。
潘永花坦言，目前我国大数据人才缺口大，相关的创新创业人才有待培养，而且我国也缺乏像发达国家一样的“大数据国家战略”以及“开放政府政策”，在标准、规范方面还存有各自为政的尴尬。
陈伟指出，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出要“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”，此举不仅开启了数据共享的大门，而且也对各行业、各企业间进行数据互通起到引导示范作用，将有利于打破数据共享互通中的发展障碍。
同时，数据安全、数据共享等话题同样备受关注。“这是一场‘革命’，将对各行各业带来深刻影响，甚至改变我们的思维方式，但同时它也引发‘数据暴政’的担忧……”牛津大学教授维克多·梅耶－舍恩伯格在《大数据》中的这句经典话语，曾被业界津津乐道。
为保证数据安全，技术层面不容忽视。“从大数据存储、应用、管理以及隐私保护等方面应层层把关，有针对性地应对安全威胁。”王劲告诉记者，目前，网络综合采用随机干扰、散列、K-匿名、泛化等多种隐私保护手段，对用户数据实现了完全的数据脱敏处理，再供应业务方和合作伙伴进行使用，防止用户隐私泄露。
有人时常提及，“数据安全三分靠技术，七分靠管理”。潘永花对此也深表认同：“从运营管理层面上说，互联网企业须对数据安全有严格规范标准，建立数据安全保障策略以及各项应急机制。”
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③ 大数据将如何改变征信领域
大数据将如何改变征信领域
21世纪，互联网、移动互联网、3D打印、人工智能……正如摩尔定律所言，人类的科技革新发展迅速，其中大数据的发展潜力最被看好。大数据的概念非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容，一个普遍而且严重的误解就是：大数据=数据大，即大数据就是量大的数据。但实际上，大数据的核心在于数据的交叉与流动。
亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend将数据比喻成新的石油，在信息社会，随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新技术及相关的创新应用不断加快，海量数据正在政务管理、金融业风控、产业发展、城市治理、民生服务等众多领域不断产生、积累、变化和发展。正如国际咨询公司麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”我国的数据应用资源也正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进中国经济稳定增长的基本要素。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用。可是，数据之间的交叉融合非常少，信用数据源的割裂是当前影响我国大数据应用和拓展的主要障碍。
对于P2P行业来说，大数据在征信领域作用重大，对P2P平台的核心竞争力是一大考验，国内外都有一些企业正在从事大数据征信的研发、实验乃至实践工作。值得关注的是，目前国内金融行业中成功运用大数据做风控的企业，只有阿里小贷等少数几家。他们主要是通过卖家累计的海量交易信息及资金流水，在几秒内完成对商家的授信。在数据征信领域还是存在很多问题，利用大数据进行风险控制任重而道远。
依赖大数据风控主要靠及时更新的数据和对客户的约束力来实现其有效性，这两个因素也被称为“闭环数据”。尽管年初央行同意8家个人征信机构进行数据的收集，但由于数据库往往涉及平台的核心竞争力，在没有建立起相应的激励机制的情况下，大多不愿意共享。
另一方面，P2P行业的信用数据获取渠道极其有限，个人信用数据部分依靠借款用户自行提交，部分依靠平台上门征集，对借款主体的信用数据征集工作占据了P2P网贷平台的大量人力物力，造成了一定的运营成本压力和管理压力。
美国利用数据进行征信的发展历程与其背后的逻辑对于我国发展征信行业具有一定的借鉴意义。美国信用局协会(CDIA)制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告格式和标准数据采集格式，且正在将美国征信数据的标准推广至其他国家，以促进征信体系的全球化发展。除金融相关数据外，电商、电信业、零售业的数据也正在纳入征信体系。
美国征信市场的特点可以用12字概括：专业分工、边界清晰、各司其职。整个征信体系分为机构征信和个人征信，其中机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用。个人征信方面，先由美国三大征信局益百利(Experian)、爱克菲(Equifax)美国环联(TransUnion)进行数据处理，然后再由FICO Score和Vantage Score等评分机构进行信用评级，最后应用到实际的金融环境之中，已形成一条成熟的核心产业链。
另外，美国通过立法和行业共识，其数据征信体系也形成了相对统一的标准。以“个人征信”为例，其内涵由“5C1S”定义：品德(Character)、能力(Capability)、资本(Capital)、条件(Condition)、担保品(Collatera)、稳定性(Stability)。同时，信用的边界也得到了明确的刻画，即对于用来量化信用的数据基础形成了共识。
从历史发展路径来看，美国的大数据征信也是先经历了野蛮生长，然后理智整合。在这个过程中，应用场景的拓展、技术的进步和法律法规的完善起到了关键性的推动作用。由于我国利用大数据进行征信还处于初级阶段，央行授权开展个人征信业务的8家征信机构也没有形成成熟的产业闭环，如何协调相关的征信机构与数据源机构，使得基本的信用信息能够共享，这需要两类机构之间互相合作与博弈，也需要政府层面能够做出适当引导，以便早日打破僵局。
令人欣喜的是，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳定我国经济增长的内在需要和必然选择。最近国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，其中最引人注目的就是开放政府数据和推动产业创新。这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略，对推进落实“中国制造2025”和“互联网+”国家战略、促进大众创业、万众创新，推动经济和社会发展具有重要意义。
大数据带来的新服务模式和资源分析处理能力，将带动产业技术研发体系的创新，推动跨领域、跨行业的融合和协同创新，在促进新兴产业快速发展的同时带动传统产业的协同发展，为建设国内信用社会、行业创新提供有力支撑，重塑国家竞争优势
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④ 大数据发展前景如何
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒虚烂世”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？
1、大数据产业进展显著
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的历槐测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融差肢业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。
2、产业的五大困局
虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。
二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。
四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。
⑤ 2015年随着什么文件的发布中国正式启动大数据国家战略
法律分析：2015年，随着《促进大数据发展行动纲要》的发布，中国开始正式启动大数据国家战略,这一事件标志着发展大数据已经成为中国构建数据强国、推动大数据治国的一个必然选择。
法律依据：《促进大数据发展行动纲要》 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
⑥ 国家对于推动互联网+及+互联网有哪些政策及措施
“互联网+”是一个复杂的动态的体系，包括互联网技术、模式、服务等等和传统领域的改造升级，不是一系列专项政策可以说清的，结合目前已有的一些内容未来还将在其他政策中配套相应的内容。据我所知，除了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》外，《促进大数据发展行动纲要》提出深化大数据在各行业的创新运用，《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》提出要提升云计算发展水平，物联网也有相应的政策内容；同时，还有《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》、《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》、《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》、《国务院办公厅关于促进跨境电子商务健康快速发展的指导意见》（感谢乎鬼竹）
对于传统的渗透和改造，“中国制造2025”中提出信息化与工业化深度融合，工信部开展2015年智能制造试点示范专项行动，加快改造传统制造业；《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》、《关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》及其他创新创业政策中均提到要利用互联网发展开放式创新，积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式。
以上为我所知，肯定不全，未来还会有新的措施和政策，还是应多关注
⑦ 大数据发展有力推动电子政务建设
大数据发展有力推动电子政务建设_数据分析师考试
自政府上网工程以来，经过十多年的发展，我国的电子政务建设已经基本越过基础设施建设阶段，进入了深化应用发展的新阶段。电子政务对全面支撑政府履职，加快政府职能转变，提高政府工作的质量和效率，增强政府监管和服务能力等方面发挥了重要作用。然而，我国电子政务发展依然存在着一些问题，特别是政府信息共享和数据开放问题影响了电子政务的综合建设成效。
一方面是信息共享问题。由于管理体制、法律法规、历史惯性以及部门间利益等方面的原因，我国的电子政务建设和发展一直处于“条块分割，各自为战”的状态，不同区域、不同领域、不同部门之间电子政务业务系统之间不相融通，造成了众多“信息孤岛”，难以实现业务协同和规模效用，甚至连基本的部门间信息数据交换都难以实现。
另一方面是政府数据碎片化和数据开放问题。一方面，我国电子政务取得了较快发展,政府各部门以及公共服务机构在履职过程中形成了大量的数据资源，这些数据分散在各个部门，数据碎片化问题严重。另一方面，信息技术已经发展到大数据时代，急需政府数据开放制度建设，依法划定数据保密与政府数据开放的边界，通过数据开放促进政府信息资源增值利用和创新应用，促进社会信息体系的建立。
《关于促进大数据发展行动纲要》将会充分促使大数据与政府所掌握的海量公共信息数据的融合和开发，有力促进我国电子政务建设的深化和转型，有效的解决以上困扰我国电子政务多年发展的数据共享开放顽疾。其作用将会突出体现在以下三个方面：
其一，政务大数据的开发利用有助于实现电子政务的信息共享与业务协同，打破信息孤岛，加快简政放权，转变政府职能。在大数据思维和应用的背景下，有关部门会全力推进基于大数据和一体化的电子政务整合力度和进程，借助发展大数据技术和建设国家基础信息数据库的机遇，出台电子政务建设标准、平台标准；理顺区域、领域、部门间的关系，一举打破“信息孤岛”，促进统一信息数据接口标准规范，逐步实现业务协同和实时数据信息交换，全面提升电子政务建设水平，切实提高政府效能，加快转变政府职能。
其二，政务大数据的开发利用有助于促使更多的与经济社会发展相关的关键数据的向社会企业开放，促进大众创业、万众创新，提升人民群众的满意程度和电子政务建设的成效。更多的将不涉及政府保密和公共安全的有用数据及时准确的向社会、机构、企业开放，能够更好地调动各个社会主体的参与性，使凝固的数据“活起来”，带动与这些数据相关的金融、交通、商务、医疗、地理信息等相关大数据产业的发展与升级，进一步提升人民群众生活便捷度，提高社会治理水平，完善国家治理体系。
第三，政务大数据的开发利用有助于政府部门重新思考定义“信息安全”，提升信息安全能力，建设“网络强国”。一方面，基于大数据思维和应用，政府部门将会重新审视、定义“信息安全”与“数据安全”的内涵，全新评定“信息安全”等级，将不涉及国家安全、公共安全的有用数据开放出去，减少“数据负担”和“安全负担”，提升政府运行效率，划清安全界限。另一方面，通过大数据匹配和模型运算，能够更好的评估数据安全等级，建立数据安全保护防卫模型和系统，检测信息数据安全保护系统，进一步提升电子政务与网络信息安全的能力水平，为全面实现网络强国战略保驾护航。
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⑧ 工信部将从七方面推进大数据产业发展
工信部将从七方面推进大数据产业发展
11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市政府联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。工业和信息化部副部长怀进鹏、发改委副主任林念修、中央网信办副主任庄荣文、深圳市市长许勤出席会议并讲话。
怀进鹏指出，数据是重要的战略资源与核心创新要素，是未来经济社会发展的新引擎。大数据技术和产业是大数据发展应用的基础与支撑。当前我国大数据产业发展面临着重大机遇和挑战，必须加快发展。工业和信息化部将围绕建设数据强国，从以下七个方面全面推进大数据产业发展。一是贯彻落实国家大数据战略，做好大数据产业发展的顶层设计；二是支持大数据关键产品的研发和产业化；三是促进大数据与其他产业的融合发展，与《中国制造2025》、“互联网+”等国家战略协同；四是推动大数据标准体系建设；五是大力促进大数据应用，建设大数据综合试验区，支持地方开展大数据产业发展和应用试点；六是加强大数据基础设施建设；七是完善大数据制度法规。
贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚代表地方政府，邬贺铨院士代表专家，中国信息通信研究院院长曹淑敏代表研究机构，分别就大数据发展作了专题报告。阿里巴巴、华为、奇虎360等企业代表进行了高峰对话。来自全国各地方政府部门、企业、科研机构及媒体的代表共计700余人参加了论坛。
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⑨ 市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
市场潜力凸显 大数据已成转型新力量
9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）对外公开。《纲要》提出了未来5至10年我国大数据发展和应用要实现的目标，这是我国发布的首个大数据国家行动计划，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。
“这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文这样评价此次《纲要》的发布。“对推进落实"中国制造2025"和"互联网+"国家战略、促进大众创业、万众创新，推动经济和社会发展将具有重要意义。”
治理和促进作用凸显
大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧)，成为提升政府治理能力的新途径。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。目前，大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力，成为提升政府治理能力的新途径。
《纲要》提出，从政府大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集并向社会开放。
有专家表示，在未来，大数据将充分利用优质共享的信息知识和创新资源，不断降低社会信息成本，通过基于大数据精准分析和科学决策，将有力支撑教育文化、健康医疗、电子商务、工业制造、现代农业等，提升传统产业生产效率和经济效益，同时培育形成新产业、新消费热点和新服务模式，促进经济整体发展。
同时，业界也普遍认为，大数据对于宏观经济的推进，对于大众创业、高科技创业的促进作用尤其大。在城市治理上，通过政府与企业数据的彼此开放和对接，交通、医疗、旅游、民政等领域，实现了效率上的提升，也被归结于大数据治理的功效。
《纲要》明确了行动计划中的部分任务的完成时间：2017年底前跨部门数据资源共享共用格局基本形成；到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，2018年底前将建成国家政府数据统一开放平台等。
政府数据开放要找准突破口
从国家的总体要求以及老百姓(603883,股吧)的需求看，政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓实际需求。
中国商报记者注意到，《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
对此，中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙表示，政府公开数据跟过去相比，应该是好得多。但是从中央的总体要求，以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓的实际需求。
那么，如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口？
毛寿龙建议，首先是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。
根据《纲要》的部署，除了上面提到的任务和目标以外，数据安全同样不能忽视。对此，贵阳大数据交易所总裁王叁寿强调，要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。
此外，王叁寿还表示：“大数据本身作为一种资产，它是无处不在的，但是，原来在没有《纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府还没有把政府手里的数据资产激活。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”
零售大数据潜力无限
目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%。
业内权威人士预测，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，到2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。
但是，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，而政府公共服务、农业类应用，发展还在原始阶段。
值得注意的是，大数据未来的应用与推广对目前处于转型期的零售行业尤其重要。
其实，早在《纲要》公布之前，各大零售企业已经纷纷试水大数据管理。以阿里巴巴为例，其在2011年底的时候推出了淘宝指数，帮助买家卖家第三方用户群体分析自己的产品走向，或者搜索的一些热点，或者一些销售数据的趋势等等。
从整个零售业发展的趋势来看，大数据是一个重要的引擎。
以O2O为例，线上线下融合发展这是未来一个趋势，而在O2O过程中不可避免会产生大量的数据，怎么利用这些数据更精确地为消费者提供服务，让消费者快速的精准的找到自己想要的商品，以及如何帮助消费者购买到质量有保证的商品，这些背后都需要有大数据支撑。这是整个零售业大数据发展的一个契机。
具体来看，目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%，预计到2016年，整个市场规模会突破100亿人民币这样一个规模。从整个零售企业数据的应用来看，应用率还不到5%，因此，零售业大数据蕴藏潜力是无限的。
到目前为止虽说在零售领域已经有很多应用出现，但是主要是在零售企业内部，进行企业内部资源优化配置这样一个过程中。对此，资本市场虽然很关注，但是以大数据为核心竞争力来进行上市的企业还没有出现。因此，业界判断，未来三到五年，中国零售业大数据发展情况还是会从探索期慢慢步入到快速发展这样一个阶段，但是时间还需要三到五年。
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